Variables étrangères dans la recherche : Réguler les influences potentielles

Le contrôle des variables est essentiel dans la recherche scientifique pour garantir la validité et la fiabilité des résultats. Cependant, même les études les mieux préparées peuvent être influencées par des variables extérieures qui ne sont pas manipulées ou prises en compte à dessein, mais qui peuvent néanmoins influencer les conclusions de la recherche. Les variables externes peuvent contribuer à des résultats incorrects, à de mauvaises prévisions et à un manque de reproductibilité de la recherche.

Cet article passe en revue toutes les informations pertinentes concernant les variables étrangères, les raisons de leur importance et les types de variables auxquelles vous pouvez être confronté lorsque vous menez une recherche.

Qu'est-ce qu'une variable étrangère ?

Une variable étrangère est une variable qui n'est pas délibérément manipulée ou contrôlée dans une étude scientifique, mais qui peut néanmoins avoir une influence sur la conclusion de l'étude. Elles ont la capacité de confondre ou de déformer les variables, en influençant principalement la ou les variables dépendantes.

Cela peut compromettre la validité de l'étude et nuire à la capacité de tirer des conclusions appropriées ou de faire de grandes généralisations sur la base des résultats. Pour garantir la fiabilité et la validité de leurs résultats, les chercheurs doivent soigneusement analyser et contrôler les variables étrangères.

Les variables étrangères peuvent avoir plusieurs origines, notamment les différences entre les participants, les changements dans le cadre ou les circonstances de l'expérience et les influences environnementales incontrôlées.

Pourquoi les variables étrangères sont-elles importantes ?

Les variables étrangères sont importantes car elles peuvent avoir une influence considérable sur les résultats de la recherche scientifique en faussant et en influençant éventuellement la ou les variables dépendantes.

Les variables étrangères, comme indiqué précédemment, peuvent conduire à des résultats erronés ou trompeurs si elles ne sont pas identifiées et prises en compte, ce qui peut avoir des implications substantielles pour les recherches ultérieures et les applications dans le monde réel.

Des variables étrangères peuvent être à l'origine d'un biais, telles que

Biais d'attrition : Se produit lorsque les participants à la recherche qui abandonnent sont systématiquement différents de ceux qui restent ;
Biais de sous-couverture : Se produit lorsqu'un certain type d'individu de votre population n'est pas représenté dans l'échantillon ;
Biais de non-réponse : Se produit lorsque les personnes qui ne répondent pas à une enquête diffèrent de manière significative de celles qui y répondent ;
Biais d'échantillonnageégalement connu sous le nom de biais de constatation : Se produit lorsque certains membres de la population cible sont moins susceptibles d'être inclus que d'autres ;
Biais de survie : Ce phénomène se produit lorsque les chercheurs établissent des conclusions en se basant uniquement sur des exemples de personnes ayant réussi plutôt que sur l'ensemble du groupe.

Les chercheurs peuvent contribuer à garantir la validité et la fiabilité de leurs résultats en identifiant et en ajustant correctement les variables étrangères. Il s'agit de réduire ou d'éliminer les effets des variables étrangères, soit par la conception de l'expérience (par exemple, randomisation, contrebalancement), soit par l'analyse statistique (par exemple, en incluant les variables étrangères en tant que covariables). (par exemple, en incluant des variables étrangères en tant que covariables). Les chercheurs peuvent ainsi renforcer leur confiance dans les résultats de l'étude et fournir des informations plus précises et plus utiles à la communauté scientifique.

Quels sont les types de variables étrangères ?

Il existe différentes sortes de variables étrangères qui peuvent éventuellement influencer les résultats d'une recherche scientifique. En voici quelques exemples :

Variable des caractéristiques de la demande

Un type de variable étrangère qui se développe lorsque les participants à une recherche modifient leur comportement ou leurs réactions à la suite d'indices ou d'attentes fournis par l'expérience elle-même. Par exemple, si les participants sentent qu'on attend d'eux un comportement ou une réaction spécifique, ils peuvent adapter leur comportement en conséquence.

Variables situationnelles

Ces sont des variables étrangères qui résultent d'éléments de l'environnement ou du cadre expérimental. Les variations de température, d'éclairage ou de niveau sonore, par exemple, peuvent avoir une influence sur les résultats de l'étude, tout comme la présence d'autres personnes ou de distractions dans l'environnement.

Variables relatives aux participants

Les variations individuelles entre les participants qui, si elles ne sont pas prises en compte, peuvent avoir une influence sur les résultats de la recherche. Les caractéristiques démographiques telles que l'âge, le sexe et l'origine ethnique, ainsi que les caractéristiques psychologiques telles que les traits de personnalité, les capacités cognitives ou l'humeur, peuvent toutes être prises en compte.

Variable expérimentateur

Les variables relatives aux expérimentateurs sont classées en deux catégories. La première est que les interactions des expérimentateurs avec les participants peuvent influencer par inadvertance leur comportement, ce qui est analogue à la variable des caractéristiques de la demande. Le second facteur est le biais potentiel causé par l'expérimentateur dans la mesure, l'observation, l'analyse ou l'interprétation, qui peut altérer les résultats de l'étude.

Variables méthodologiques

Les variations dans la technique ou les processus de la recherche, telles que les écarts dans l'équipement de mesure ou les méthodes de collecte des données, peuvent être des variables étrangères qui influencent les conclusions.

Variables temporelles

Les variables temporelles, telles que l'heure ou le jour de la semaine, peuvent être des facteurs étrangers qui influencent les résultats de la recherche.

Variables de tâches

Les caractéristiques de la tâche ou du stimulus utilisé dans l'étude, telles que sa difficulté ou sa familiarité, peuvent être des variables étrangères qui influencent les résultats de l'étude.

Comment contrôler les variables étrangères ?

Voici quelques mesures simples que les chercheurs peuvent prendre pour contrôler les variables incontrôlables :

1. Identifier les variables inutiles potentielles

Les chercheurs doivent analyser soigneusement tous les facteurs potentiels susceptibles d'avoir une influence sur les résultats de l'étude et identifier ceux qui sont étrangers à l'étude.

2. Méthode de contrôle

Une fois que vous avez identifié les variables étrangères qui influencent votre étude, vous pouvez choisir une méthode de contrôle. Les méthodes sont associées à une certaine catégorie de variables, ce qui facilite le choix de la technique à appliquer. Les méthodes de contrôle sont les suivantes

Procédures normalisées

Cette approche concerne les variables situationnelles, temporelles, de la tâche et de la demande qui apparaissent tout au long de la conception de l'étude. Créer des mesures standard pour un cadre cohérent pour tous les participants.

Contrepoids

Cette approche est liée aux variables des participants, telles que l'ordre spécifique des événements de l'étude. Pour en tenir compte, vous pouvez demander à un groupe de participants de terminer une section, tandis qu'un autre groupe termine une section différente.

Échantillonnage aléatoire

Cette approche est liée aux variables relatives aux participants et garantit que tous les participants ont la même probabilité d'être sélectionnés. Lorsque vous répartissez les participants entre un groupe de contrôle et un groupe expérimental, par exemple, vous pouvez tirer des noms au sort pour vous assurer que chaque individu a la même chance d'être dans l'un ou l'autre groupe.

Masquage

Cette approche s'intéresse aux variables de l'expérimentateur. Le masquage consiste à demander à quelqu'un d'administrer l'expérience en ignorant l'objectif de l'étude.

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