Forskningsvariabler: Ikke de sædvanlige matematiske ting

Når du ser udtrykket "variabel", husker du måske din skoletid, hvor du havde det traume at skulle løse disse såkaldte variabler i algebra. Åh, vent ... den "variabel", vi skal lære her, er anderledes. Så slap af!

Alle forskere bruger udtrykket "forskningsvariabler" i deres publikation, og det er ret interessant at vide, hvad det egentlig betyder, og hvorfor dette udtryk er så populært blandt forskere. Lad os lære mere om forskningsvariabler og deres typer i denne artikel.

Hvad er forskningsvariabler?

I forskning refererer variabler til enhver egenskab eller attribut, der kan måles, manipuleres eller kontrolleres i et eksperiment.

For at sige det mere enkelt, ligesom variabler betyder en hvilken som helst værdi i matematik, og vi tager den for at løse problemer, henviser det her til virkelige størrelser som alder, tryk, vægt, højde osv.

Nogle variabler kan være konstante og klare såsom køn, fødselsdato osv., fordi de ikke kan ændres ofte, mens værdier som indkomst, vægt, temperatur osv. konstant ændrer sig.

Disse værdier er subjektive, hvilket betyder, at de er forskellige fra person til person, og ikke alle har den samme kropsmasse eller det samme indkomstniveau. Og netop af denne grund kom begrebet "variabler" i spil, som navnet antyder, er det noget, der varierer.

Typer af forskningsvariabler

Der er mange typer af forskningsvariabler, som forskere bruger, og de er kategoriseret i følgende:

Uafhængige variabler

Forskeren manipulerer disse variabler for at observere, hvordan de påvirker de afhængige variabler.

Afhængige variabler

Det er de variabler, der bliver målt eller observeret som et resultat af de uafhængige variabler, der bliver manipuleret.

Kontrolvariabler

Det er variabler, der kontrolleres eller holdes konstante, så de ikke har nogen effekt på den afhængige variabel.

Forvirrende variabler

Det er de variabler, der potentielt kan have indflydelse på resultaternes validitet og det forhold, der eksisterer mellem de uafhængige og afhængige variabler.

Uvedkommende variabler

Forholdet mellem de uafhængige og afhængige variabler kan stadig være påvirket af disse variabler, selvom de ikke er inkluderet i forskningsspørgsmålet.

Moderator-variabler

Forholdet mellem de uafhængige og afhængige variabler kan ændres af disse variabler.

Mediator-variabler

Ved at vise, hvordan de uafhængige og afhængige variabler hænger sammen, er det variabler, der viser forholdet mellem dem.

Kovariate variabler

Det er variabler, der er inkluderet i en undersøgelse for at kontrollere, hvordan de påvirker den afhængige variabel, men som ikke er direkte relateret til det spørgsmål, der undersøges.

Respons-variabler

Det er de variabler, der viser, hvordan den uafhængige variabel påvirker den afhængige variabel.

Demografiske variabler

Det er variabler, der beskriver den indsamlede stikprøve og afgør, om den indsamlede stikprøve repræsenterer den interessante population.

Uafhængige og afhængige variabler

En uafhængig variabel menes at have en indvirkning på eksperimentets afhængige variabel, og det er den faktor, der manipuleres med. Da den ikke afhænger af nogen andre variabler i eksperimentet, kaldes den en uafhængig variabel.

Det resultat, der måles som reaktion på ændringer i den uafhængige variabel, er den afhængige variabel. Den afhænger af den uafhængige variabel, og når denne værdi ændrer sig, vil den afhængige variabels værdi også ændre sig.

Hvis vi f.eks. tager et eksperiment, hvor vi skal undersøge, hvilken effekt lysintensitet har på plantevækst, vil den uafhængige variabel være lysintensiteten, og den afhængige variabel vil være plantevækst.

Større gennemslagskraft og synlighed for dit arbejde

Forskning er ikke altid let at forstå, især ikke for en almindelig person, der ikke har nogen idé om forskningsemnet eller baggrunden for forskningen. Det er her, illustrationer kommer ind i billedet. Illustrationer hjælper forskere med at levere deres arbejde på en enkel og letforståelig måde.

Mind the Graph har et bibliotek med infografik med stor gennemslagskraft, der giver større synlighed til forskningsartikler og gør forskernes arbejde lettere. Tilmeld dig nu for at udforske en enorm samling af videnskabelig infografik.