Možná se ptáte, co to vlastně jsou konstrukty? Představte si je jako stavební kameny výzkumu - abstraktní myšlenky, teorie nebo koncepty, které se výzkumníci snaží studovat a pochopit. Slouží jako základ, na kterém je postaveno zkoumání. Nestačí však mít jen tyto teoretické konstrukty; výzkumníci potřebují účinné způsoby jejich měření a ověřování. Právě zde vstupuje do hry platnost konstruktů. 

V tomto článku se budeme zabývat konceptem konstrukt ve výzkumu podrobně a znát jejich typy a způsob měření konstruktů v reálném čase. 

Co je to konstrukce ve výzkumu?

V oblasti výzkumu se konstruktem rozumí abstraktní pojem nebo myšlenka, která je zkoumána nebo studována. Představuje teoretickou nebo hypotetickou entitu, kterou nelze přímo pozorovat nebo měřit. Konstrukty se často používají k vysvětlení a pochopení složitých jevů nebo vztahů v různých oblastech studia.

Výzkumníci často vytvářejí konstrukty na základě existujících teorií nebo pozorování a používají je jako základ pro navrhování experimentů nebo provádění šetření. Konstrukty slouží jako stavební kameny pro formulaci hypotéz a vypracování výzkumných otázek. Poskytují rámec pro uspořádání a interpretaci dat a umožňují výzkumníkům zkoumat a hodnotit základní faktory nebo proměnné, které přispívají k určitému jevu.

Konstrukty hrají zásadní roli v rozvoji poznání v mnoha oborech, včetně psychologie, sociologie, ekonomie a vzdělávání. Umožňují výzkumníkům zkoumat složité jevy, identifikovat vztahy mezi proměnnými a vytvářet teoretické rámce, které přispívají k hlubšímu pochopení světa kolem nás.

Typy konstrukcí

Ve výzkumu lze konstrukty obecně rozdělit do tří hlavních typů:

Latentní konstrukty

Latentní konstrukty jsou nepozorovatelné proměnné nebo koncepty, které jsou odvozeny z pozorovatelných ukazatelů nebo měr. Tyto konstrukty představují abstraktní myšlenky nebo základní dimenze, které nelze přímo měřit. Příkladem latentních konstruktů jsou inteligence, osobnostní rysy, postoje a motivace. Výzkumníci používají statistické techniky, jako je faktorová analýza nebo modelování strukturálních rovnic, k identifikaci a analýze latentních konstruktů na základě jejich pozorovatelných ukazatelů.

Složené konstrukce

Složené konstrukty vznikají kombinací více sledovaných proměnných nebo ukazatelů. Tyto konstrukty jsou vytvářeny tak, aby představovaly koncept nebo konstrukt vyššího řádu, který zahrnuje několik souvisejících dimenzí nebo faktorů. Například spokojenost s prací může být složený konstrukt zahrnující ukazatele, jako je plat, rovnováha mezi pracovním a soukromým životem, jistota zaměstnání a mezilidské vztahy na pracovišti. Výzkumníci tyto jednotlivé ukazatele agregují nebo kombinují, aby vytvořili komplexní měřítko konstruktu, který je předmětem zájmu.

Operační konstrukce

Operační konstrukty, známé také jako operacionalizace, se vztahují ke konkrétním opatřením nebo ukazatelům použitým k hodnocení konstruktu ve výzkumné studii. Tyto konstrukty zahrnují převod abstraktních pojmů na konkrétní a měřitelné proměnné. Operační konstrukty mohou zahrnovat dotazníky, průzkumy, testy, pozorování nebo jakoukoli jinou metodu sběru dat, která poskytuje empirické údaje týkající se zkoumaného konstruktu. Výzkumníci tyto operační konstrukty pečlivě navrhují a ověřují, aby zajistili, že účinně zachycují zamýšlený konstrukt.

Je důležité si uvědomit, že tyto typy konstruktů se vzájemně nevylučují a často mohou být vzájemně propojeny. Výzkumník se obvykle rozhoduje, který typ konstruktu použije, na základě svých cílů výzkumu, teoretických rámců a dostupných technik měření.

Měření konstruktů

Proces měření konstruktů obvykle začíná operacionalizací, která zahrnuje definici a výběr vhodných měřítek nebo ukazatelů. Tyto míry jsou pečlivě navrženy tak, aby zachycovaly různé aspekty nebo dimenze zkoumaného konstruktu. V závislosti na povaze výzkumu mohou mít podobu dotazníkových otázek, protokolů z rozhovorů, pozorování chování nebo archivních zdrojů dat.

V zásadě existují dva způsoby, jak lze konstrukt studovat nebo měřit:

1. Dotazníky pro průzkum

Dotazníky se ve výzkumu běžně používají k nepřímému měření konstruktů. Poskytují strukturovaný a systematický přístup ke sběru dat tím, že účastníkům kladou řadu předem stanovených otázek. Tyto otázky jsou pečlivě navrženy tak, aby hodnotily různé dimenze nebo aspekty zkoumaného konstruktu.

Při vytváření dotazníků se výzkumníci snaží vytvořit položky, které účinně zachycují základní konstrukt. To zahrnuje použití jasného a jednoznačného jazyka, zajištění toho, aby otázky byly relevantní pro daný konstrukt, a komplexní pokrytí jeho různých aspektů. Formulace otázek je sestavena tak, aby se zabránilo zavádějícím nebo zkresleným odpovědím, čímž se zvyšuje validita měření.

2. Pozorovací opatření

Ve výzkumu jsou pozorování používána jako prostředek nepřímého hodnocení konstruktů, aniž by se na ně výslovně odkazovalo. Tato opatření zahrnují systematické pozorování a zaznamenávání chování, jednání nebo interakcí účastníků ve specifických kontextech relevantních pro konstrukt zájmu.

Pozorovací měření umožňují výzkumníkům shromažďovat objektivní údaje o pozorovatelném chování účastníků v reálném čase, což umožňuje nahlédnout do základního konstruktu. Výzkumníci pečlivě navrhují pozorovací protokoly nebo kódovací schémata, aby zachytili specifické ukazatele nebo dimenze související s konstruktem.

Během sběru dat výzkumníci pozorují účastníky v přirozeném nebo kontrolovaném prostředí a zaměřují se na chování nebo činnosti, které jsou relevantní pro zkoumaný konstrukt. Využívají své odborné znalosti k identifikaci a zaznamenání konkrétního chování, často za použití předem definovaných kategorií nebo kritérií. Tyto kategorie mohou být stanoveny na základě existujících teorií, předchozích pozorování nebo konsenzu odborníků.

Platnost konstrukce

Konstruktová validita je kritický koncept ve výzkumu, který se týká míry, do jaké měřicí nástroj nebo operacionalizace přesně a účinně zachycuje základní konstrukt, který má měřit. Posuzuje míru souladu měření s teoretickým významem a konceptualizací zkoumaného konstruktu. 

Dva typy, které výzkumníci hojně využívají k ověření konstruktové validity, jsou:

1. Konstrukt Konvergentní platnost

Konvergentní validita zkoumá, do jaké míry měřicí nástroj pozitivně koreluje s jinými měřítky nebo ukazateli, které hodnotí stejný nebo podobný konstrukt. Zahrnuje prokázání toho, že měřicí nástroj je pozitivně spojen s jinými měřítky, která by teoreticky měla být spojena s konstruktem. To poskytuje důkaz, že nástroj účinně zachycuje zamýšlený konstrukt.

2. Diskriminační platnost konstrukce

Diskriminační validita hodnotí, do jaké míry měřicí nástroj silně nekoreluje s měřítky nebo ukazateli, které jsou koncepčně odlišné od zkoumaného konstruktu. Zahrnuje prokázání toho, že nástroj má nízké nebo nevýznamné korelace s měřítky, která by neměla mít silný vztah ke konstruktu. To naznačuje, že nástroj je odlišný a specifický pro zkoumaný konstrukt.

Ohrožení platnosti konstrukce

Při provádění výzkumu existují potenciální faktory, které mohou ohrozit platnost konstruktu, která se týká míry, do jaké nástroj měření přesně zachycuje základní konstrukt. Tyto hrozby mohou ovlivnit platnost měření a potenciálně vést k chybným nebo zavádějícím závěrům.

Špatná operacionalizace

Špatná operacionalizace se týká situací, kdy měřicí nástroj nebo metody použité k hodnocení konstruktu účinně nevystihují jeho zamýšlený význam nebo dimenze. To může ohrozit platnost měření a vnést do výsledků výzkumu nepřesnosti nebo zkreslení.

Pokud je operacionalizace špatná, měřicí nástroj nemusí adekvátně reprezentovat zkoumaný konstrukt. Může být nedostatečně komplexní, nepokrývá všechny relevantní aspekty nebo ukazatele konstruktu. V důsledku toho nemusí získaná měření přesně odrážet základní koncept nebo teorii.

Očekávání experimentátora

Očekávání experimentátora se týkají nevědomých nebo vědomých předsudků a očekávání, která mohou mít výzkumníci a která mohou ovlivnit měření nebo interpretaci zkoumaného konstruktu. Tyto předsudky mohou vnášet systematické chyby a ohrožovat platnost měření a výsledků výzkumu.

Pokud mají výzkumní pracovníci předsudky nebo očekávání ohledně výsledků, může to nenápadně ovlivnit jejich chování, interakce s účastníky nebo interpretaci dat. Výzkumní pracovníci mohou například neúmyslně sdělit účastníkům svá očekávání prostřednictvím neverbálních signálů nebo neúmyslných náznaků v návrhu studie. Účastníci pak mohou reagovat způsobem, který je v souladu s těmito očekáváními, což může zkreslit měření.

Předpojatost subjektu

Zkreslení subjektu je potenciální hrozbou pro konstruktovou validitu výzkumu. Zkreslení subjektu znamená vliv přesvědčení, očekávání nebo sociální žádoucnosti účastníků na jejich odpovědi, což vede ke zkresleným nebo nepřesným měřením zkoumaného konstruktu. Toto zkreslení může ohrozit platnost a spolehlivost výsledků výzkumu.

Závěrem lze říci, že konstrukty hrají ve výzkumu zásadní roli, neboť představují teoretické koncepty a zkoumané jevy. Validita konstruktů je klíčová pro zajištění toho, aby použitá měření přesně zachycovala zamýšlené konstrukty. Použitím důsledných operacionalizačních technik mohou výzkumní pracovníci zvýšit platnost a spolehlivost svých měření. Výzkumníci si však musí být vědomi i potenciálních hrozeb pro konstruktovou validitu, jako je špatná operacionalizace, očekávání experimentátora a zkreslení subjektu. 

Integrace informací a ilustrací do krásných a působivých slidů

Vaše prezentace je důležitá pro upoutání pozornosti posluchačů, ale informace ve vašich prezentacích jsou tajnou omáčkou, která upoutá jejich pozornost. Abyste ze své prezentace vytěžili maximum, přinášíme vám skvělý tip. Použijte stránku . Mind the Graph integrovat informace a ilustrace do krásných a působivých prezentací. Zaregistrujte se a posuňte své prezentace na vyšší úroveň. 

logo-odběr

Přihlaste se k odběru našeho newsletteru

Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.

- Exkluzivní průvodce
- Tipy pro návrh
- Vědecké novinky a trendy
- Výukové programy a šablony