Určitě jste už slyšeli o Research Bias, kdy je výzkumná práce zaujatá, ale přemýšleli jste někdy o výzkumníkovi, který ji píše? Co když je tento výzkumník zaujatý, a proto je i práce neobjektivní?

Tento jev je známý jako zaujatost výzkumníka a v tomto článku se o nich dozvíme více, a to prostřednictvím analýzy předsudků, jejich typů a metod prevence. Pojďme se tedy ponořit do hloubky a pochopit jak se vyhnout zkreslení ve výzkumu. 

Co je to předpojatost výzkumníka?

Zkreslení výzkumníka se týká subjektivního přesvědčení, hodnot, postojů nebo preferencí výzkumníka, které mohou ovlivnit plán, průběh nebo interpretaci výsledků studie. Dochází k němu tehdy, když osobní předsudky výzkumníka neúmyslně nebo záměrně ovlivňují proces výzkumu nebo vykazování výsledků, což může vést ke zkresleným nebo nepřesným výsledkům. 

Je důležité poznamenat, že k předpojatosti výzkumníka může dojít neúmyslně v důsledku nevědomé zaujatosti nebo bez zlého úmyslu. Stále však představuje hrozbu pro objektivitu a integritu výzkumu. Aby se minimalizovala zaujatost výzkumníků, používají vědci přísné výzkumné metodiky, zachovávají transparentnost a přijímají strategie, jako jsou slepé studie, vzájemné hodnocenía nezávislé replikace.

Typy předsudků výzkumných pracovníků

Ve výzkumném procesu se může vyskytnout několik typů zkreslení výzkumníka. Zde jsou některé běžné příklady:

Výběrové zkreslení

K tomuto zkreslení dochází, když výzkumník selektivně zahrne nebo vyloučí určité osoby nebo datové body do studie, což vede ke zkreslenému zobrazení zkoumané populace. Může být neúmyslná nebo záměrná, což vede k nereprezentativnímu vzorku.

Potvrzovací předsudek

Výzkumníci mohou mít tendenci upřednostňovat nebo vyhledávat informace, které potvrzují jejich předem přijaté přesvědčení nebo hypotézy, zatímco ignorují nebo bagatelizují protichůdné důkazy. Toto zkreslení může vést k vybírání údajů, které podporují požadované výsledky.

Předpojatost pozorovatele

Zkreslení pozorovatele, známé také jako zkreslení experimentátora, nastává, když očekávání nebo předchozí znalosti výzkumníka ovlivňují jeho pozorování nebo interpretaci chování nebo reakcí účastníků studie. Může ovlivnit objektivitu sběru a analýzy dat.

Předpojatost při podávání zpráv

Toto zkreslení spočívá v selektivním uvádění nebo zdůrazňování určitých zjištění, která jsou v souladu s výsledky preferovanými výzkumníkem, zatímco protichůdné nebo nepříznivé výsledky jsou opomíjeny nebo bagatelizovány. Může se vyskytnout v jakékoli fázi, od analýzy dat až po zveřejnění výsledků výzkumu.

Publikační předsudky

Publikační zkreslení označuje tendenci výzkumných pracovníků nebo časopisů publikovat studie s pozitivními nebo statisticky významnými výsledky častěji než studie s negativními nebo nevýznamnými výsledky. Toto zkreslení může zkreslit celkový soubor důkazů o určitém tématu.

Předpojatost při stahování

Ve studiích, které se spoléhají na paměť účastníků nebo na jejich vlastní výpovědi, může dojít ke zkreslení vzpomínek, pokud je vzpomínka účastníků na události nebo zkušenosti ovlivněna jejich současným přesvědčením nebo očekáváním. Toto zkreslení může vést k nepřesným nebo zkresleným údajům.

Kulturní předsudky

Výzkumníci mohou do výzkumného procesu neúmyslně vnést své kulturní perspektivy, hodnoty nebo normy, což může vést k neobjektivním interpretacím nebo zobecněním, která nemusí platit v různých kulturách nebo kontextech.

Předsudky při navrhování

Zkreslení návrhu, známé také jako zkreslení návrhu studie nebo zkreslení návrhu výzkumu, označuje systematickou chybu nebo zkreslení vnesené do studie v důsledku nedostatků nebo omezení v návrhu nebo metodice. Dochází k němu, když návrh výzkumu studie systematicky upřednostňuje určité výsledky nebo vede ke zkresleným výsledkům. 

Co je procedurální předpojatost a jak ji rozpoznat ve výzkumné práci?

Procedurální zkreslení označuje systematickou chybu nebo zkreslení ve výzkumných studiích, které vzniká v důsledku chyb nebo zkreslení v postupech nebo metodách použitých během studie. Dochází k ní tehdy, když způsob provádění výzkumu vnáší zkreslení do sběru dat, analýzy dat nebo interpretace výsledků. Procedurální zkreslení může ovlivnit platnost a spolehlivost výsledků studie a ohrozit integritu výzkumu.

Zde je několik klíčových bodů, které vám pomohou rozpoznat procesní podjatost:

Vyhodnocení návrhu výzkumu

Pečlivě prozkoumejte celkový design studie. Hledejte případné zdroje zkreslení při výběru účastníků, rozdělení do léčebných a kontrolních skupin nebo v celkové struktuře studie. Posuďte, zda je zvolený design vhodný pro výzkumnou otázku a zda dostatečně řeší potenciální matoucí proměnné.

Přezkoumání postupů odběru vzorků

Zhodnoťte, jakým způsobem byli účastníci do studie získáváni nebo vybíráni. Zjistěte, zda v procesu výběru vzorku nedošlo k případným chybám, které by mohly vést k nereprezentativnímu nebo neobjektivnímu vzorku. Společné zkreslení při výběru vzorku zahrnují výběr vzorku z důvodu výhodnosti, zkreslení vlastního výběru nebo použití nevhodných technik výběru vzorku, které dostatečně nezachycují cílovou populaci.

Posouzení metod sběru dat

Prozkoumejte metody používané ke sběru dat. Zvažte, zda při sběru dat nedochází k potenciálnímu zkreslení. Hledejte náznaky zkreslení měření, jako je nedůsledné použití měřicích technik, nedostatečná spolehlivost nebo platnost měřicích nástrojů nebo potenciální zkreslení v údajích, které poskytli sami uživatelé.

Co je to předpojatost respondentů?

Zkreslení respondentů, známé také jako zkreslení účastníků nebo zkreslení odpovědí v průzkumu, označuje systematické chyby nebo zkreslení, ke kterým může dojít ve výzkumných studiích, když účastníci poskytují nepřesné nebo zkreslené odpovědi. Zkreslení respondentů může vzniknout v důsledku různých faktorů, jako jsou subjektivní interpretace účastníků, sociální žádoucnost, omezení paměti nebo motivace prezentovat se v příznivém světle. Může ovlivnit spolehlivost a platnost údajů shromážděných prostřednictvím sebeposuzování, průzkumů, rozhovorů nebo dotazníků.

Výskyt zkreslení při analýze a podávání zpráv

K předpojatosti může dojít ve fázích analýzy výzkumné studie a podávání zpráv, což může vést ke zkresleným nebo zavádějícím interpretacím údajů. Zde jsou uvedeny některé způsoby, jak se může zkreslení v těchto fázích projevit:

Potvrzovací předsudek

Výzkumní pracovníci mohou mít předem vytvořené představy nebo očekávání o výsledcích studie, což může ovlivnit analýzu a podávání zpráv. K potvrzovacímu zkreslení dochází tehdy, když se výzkumníci selektivně zaměřují na zjištění, která odpovídají jejich již existujícím přesvědčením nebo hypotézám, nebo je zdůrazňují, zatímco protichůdné důkazy bagatelizují nebo ignorují.

Vybírání výsledků

K předpojatosti může dojít, když výzkumníci selektivně uvádějí nebo zdůrazňují konkrétní zjištění, která podporují jejich požadované výsledky, a opomíjejí nebo vynechávají jiné výsledky, které mohou být méně příznivé. To může vést k neúplnému nebo zkreslenému zobrazení údajů a potenciálně zkreslit celkový obraz.

Nadměrná interpretace nebo nesprávná interpretace

Výzkumní pracovníci mohou výsledky interpretovat způsobem, který přesahuje důkazy poskytnuté údaji. K nadměrné interpretaci dochází tehdy, když výzkumní pracovníci vyvozují široké nebo zobecňující závěry nad rámec toho, co mohou podpořit výsledky studie. K chybné interpretaci může dojít také tehdy, když výzkumníci špatně pochopí nebo zkreslí statistické analýzy nebo nezohlední alternativní vysvětlení výsledků.

HARKing (Hypotézy po zjištění výsledků)

HARKing označuje postup, kdy se hypotézy vytvářejí až po analýze dat, takže to vypadá, jako by tyto hypotézy byly vytvořeny před analýzou dat. To může vnést zkreslení tím, že se post hoc vysvětlení falešně prezentují jako již existující hypotézy, což může ohrozit integritu výzkumu.

Přečtěte si také: Post Hoc analýza: Postup a typy testů

Jak se vyhnout předpojatosti ve výzkumu?

Zabránění zkreslení výzkumníka je zásadní pro zachování integrity a objektivity výzkumných studií. Přestože je úplné vyloučení zaujatosti náročné, mohou výzkumní pracovníci podniknout několik kroků k minimalizaci jejího dopadu. Zde je několik strategií, jak předejít zkreslení výzkumníků:

Uvědomění a reflexivita

Výzkumníci by si měli být vědomi svých vlastních předsudků a předpojatostí. Reflexe osobních přesvědčení a potenciálních předsudků umožňuje výzkumníkům vědomě oddělit své perspektivy od výzkumného procesu. Rozvíjení postoje otevřenosti a nestrannosti je nezbytné.

Jasné výzkumné otázky a cíle

Před zahájením studie jasně definujte výzkumné otázky a cíle. To pomáhá výzkumným pracovníkům soustředit se na shromažďování relevantních a nezaujatých údajů k řešení konkrétních cílů výzkumu, nikoli na hledání důkazů na podporu předem daných myšlenek.

Robustní design studie

Používejte přísné metody tvorby studií, které minimalizují zkreslení. Randomizace, zaslepení a kontrolní skupiny jsou běžně používané techniky k zajištění spravedlivého a nezkresleného srovnání. Klíčové je také zajištění reprezentativnosti vzorku a minimalizace výběrových zkreslení pomocí technik náhodného výběru.

Předběžná registrace

Účinnou strategií je předběžná registrace výzkumných protokolů, včetně hypotéz, návrhu studie a plánů analýzy, před zahájením sběru dat. Tím se zabrání změnám a analýze dat, které mohou vnést zkreslení.

Replikace a ověřování

Podporovat replikační studie k nezávislému ověření výsledků. Replikace pomáhá zmírnit zkreslení tím, že zajišťuje konzistentnost výsledků u různých výzkumníků, prostředí a metodik.

Etické aspekty

dodržovat etické zásady, jako je informovaný souhlas, důvěrnost a zamezení střetu zájmů. Etické chování přispívá k celkové platnosti a důvěryhodnosti výzkumu.

Zavedením těchto strategií mohou výzkumní pracovníci minimalizovat zkreslení výzkumníka a zvýšit platnost, spolehlivost a objektivitu svých výzkumných zjištění. 

Závěr

Závěrem lze říci, že zaujatost výzkumníka je ve výzkumných studiích významným problémem, protože může vnášet systematické chyby nebo zkreslení, které ohrožují integritu zjištění. Zavedením strategií diskutovaných v tomto článku a prosazováním etického chování mohou výzkumní pracovníci zvýšit objektivitu a spolehlivost svých studií a zajistit tak důvěryhodnost a platnost svých výzkumných zjištění.

Nemůžete najít přesně to, co potřebujete? Navrhneme to pro vás!

Jako výzkumný pracovník je často obtížné najít na internetu vizuální materiály, které odpovídají vaší tezi. Pokud se potýkáte se stejným problémem, zde je řešení - Mind the Graph. Jedná se o infografický nástroj, který vám pomůže používat vizualizace z knihovny vědeckých grafů. A pokud nenajdete obrázky, které potřebujete, náš tým je navrhne za vás. Zaregistrujte se nyní a prozkoumejte vysoce kvalitní vědecké vizuály. 

Začněte tvořit s Mind the Graph
Související články
logo-odběr

Přihlaste se k odběru našeho newsletteru

Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.

- Exkluzivní průvodce
- Tipy pro návrh
- Vědecké novinky a trendy
- Výukové programy a šablony