Toplanmış ölçeklerden elde edilen değişkenler nesnel modellerde yordayıcı bileşenler olarak kullanıldığında güvenilirlik ön plana çıkmaktadır. Toplanmış ölçekler, altta yatan değişkenleri değerlendirmeyi amaçlayan birbirine bağlı maddelerden oluştuğu için, aynı madde koleksiyonunun yeniden düzenlenmesi ve aynı katılımcılara yeniden uygulanması durumunda aynı sorulara aynı yanıtları verip vermeyeceğini bilmek kritik öneme sahiptir.
Değişkenlerin güvenilir olduğu ancak testin birkaç uygulaması boyunca istikrarlı ve güvenilir tepkiler verdiklerinde iddia edilir.
Cronbach's Alpha, değişkenlerin güvenilirliğini iddia etmek için gerekli cevapları elde etmeye yönelik bir yöntemdir. Cronbach's Alpha ve nasıl yorumlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
Cronbach's Alpha nedir ve ne için kullanılır?
Cronbach alfa, bir aracı oluşturan birçok madde arasındaki ortak değişken veya kovaryans miktarını toplam değişken miktarıyla karşılaştıran bir güvenilirlik değerlendirme yöntemidir. Araç güvenilirse, tüm maddeler arasında varyansla ilişkili olarak çok sayıda kovaryans olmalıdır.
Cronbach'ın alfası, akla gelebilecek tüm yarı yarıya güvenilirliklerin ortalaması alınarak hesaplanır. Cronbach alfa şu anda kullanılan istatistiksel yazılım programlarının çoğu tarafından hesaplanabilir ve belirli bir madde elendiğinde Cronbach alfanın ne hale geldiğini araştırmak için sıklıkla kullanışlıdır. Eğer bir madde çıkarıldıktan sonra Cronbach alfa değeri önemli ölçüde artıyorsa, o madde ölçeğe ait olmayabilir.
Bu tam olarak ne anlama geliyor? Güvenilirlik ile başlayalım. Bir kişinin bir Memnuniyet Anketi doldurduğunu varsayalım. Aynı kişi anketinizi aynı ortamlarda tekrarladığında aynı veya benzer bulgular elde edilirse, memnuniyet puanınız çok güvenilirdir (sabittir). Ancak, bir kişi aynı gerçek memnuniyet düzeyini koruyarak Memnuniyet Anketini arka arkaya iki kez doldurursa ve bir puan yüksek memnuniyet gösterirken diğer puan düşük memnuniyet gösterirse, bu ölçüm tamamen güvenilmez olacaktır.
Basitçe ifade etmek gerekirse, Cronbach's alpha bir puanın güvenilir olup olmadığını belirlemek için basit bir teknik sunar. Aynı temel faktörü ölçen çok sayıda maddeye sahip olduğunuz fikriyle kullanılır: örneğin, Memnuniyet Anketi için, her biri farklı bir endişeyi soran altı sorunuz olabilir, ancak birleştirildiklerinde genel memnuniyeti ölçtükleri düşünülebilir.
Cronbach'ın Alfa Formülü
Cronbach's alpha genellikle istatistiksel yazılım kullanılarak sizin için hesaplanır. Öte yandan, kendiniz nasıl hesaplayacağınızı bilmek, bunu anlamanıza yardımcı olabilir.
Cronbach's alpha aşağıdaki gibi hesaplanır.
N = şeylerin sayısıdır.
c̅ = elemanlar arasındaki kovaryansı ifade eder.
v̅ = madde varyansını ifade eder.
Cronbach alfa değeri, ortalama kovaryansın ortalama toplam varyansa bölünmesiyle hesaplanır. Yüksek bir alfa değeri için madde varyansına göre önemli bir kovaryans gereklidir ve sorular arasındaki bağlantı genel değişkenliğin çoğunu oluşturur. Daha fazla madde eklendiğinde Cronbach alfa değerinin yükselme eğiliminde olduğunu da belirtmek gerekir.
Nasıl yorumlanmalı?
Bir danışmanlık firmasının, tüketicilerin hizmetlerinin çabukluğundan ne kadar memnun olduklarını görmek için bir anket yapmak istediğini varsayalım. Aşağıda gösterilen dört anket sorusunu oluşturursunuz:
Eşyalar:
- Sorguma zamanında yanıt verildi.
- Hizmetin hızlı bir şekilde verilmesinden memnunum.
- Hizmetler için beklemek zorunda kaldığım süre kabul edilebilirdi.
- Sağlanan hizmetlerden memnunum.
Bu soruların hepsinde 5'li Likert ölçeği kullanılmış olup, 1 çok memnuniyetsiz, 5 ise çok memnun anlamına gelmektedir.
Bu analizi yapmak için, öncelikle genel Cronbach alfasını hesaplamalı ve ardından her bir madde hakkında ek içgörüler ve önemli bilgiler elde etmek için her bir maddeyi çıkararak yeniden hesaplamalısınız.
Cronbach's alpha genel olarak 0.7853'tür. Çoğu kişi bunu kabul edilebilir bulacaktır. Ancak, 4. maddenin çıkarılması 0,921674'lük bir skorla sonuçlanmıştır ve bu da sadece 1, 2 ve 3. maddelerin müşteri hizmetleri hızlılığını temsil ettiğini göstermektedir. Madde 4 çıkarılmalı ya da revize edilerek yeniden test edilmelidir.
Çalışmalarınız için yüksek etki ve daha fazla görünürlük
Çalışmanızda görsel varlıklar kullanarak görünürlüğünü artırabilir ve hatırlanmasını sağlayabilirsiniz. İnsanlar gördükleri görselleri okudukları kelimelerden çok daha fazla hatırlarlar, bu nedenle görsel varlıklar anlaşılabilirliği artırmak için ideal bir yaklaşımdır. Kullanım Grafiğe Dikkat Edin Çalışmalarınızı destekleyecek çarpıcı infografikler, illüstrasyonlar ve posterler üretmek için.
Haber bültenimize abone olun
Etkili görseller hakkında özel yüksek kaliteli içerik
bilimde iletişim.
Turkish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak 