Variabile de cercetare: Nu chestiile matematice obișnuite

Când vedeți termenul "variabilă", poate că vă amintiți de perioada școlară când ați avut trauma rezolvării acestor așa-numite variabile în algebră. Așteptați... "variabila" pe care o vom învăța aici este diferită. Așa că, relaxați-vă!

Fiecare cercetător folosește termenul "variabile de cercetare" în publicația lor și este destul de interesant de știut ce înseamnă de fapt și de ce acest termen este atât de popular printre cercetători. Să aflăm mai multe despre variabile de cercetare și tipurile acestora în acest articol.

Ce sunt variabilele de cercetare?

În cercetare, variabilele se referă la orice caracteristică sau atribut care poate fi măsurat, manipulat sau controlat în cadrul unui experiment.

Pentru a simplifica, la fel cum în matematică variabilele înseamnă orice valoare pe care o luăm pentru a rezolva probleme, aici se referă la cantități din viața reală, cum ar fi vârsta, presiunea, greutatea, înălțimea etc., iar ei folosesc aceste valori pentru experimentele lor.

Unele variabile pot fi constante și clare, cum ar fi sexul, data nașterii etc., deoarece acestea nu pot fi modificate frecvent, în timp ce valori precum venitul, greutatea, temperatura etc. se schimbă în mod constant.

Aceste valori sunt subiective, ceea ce înseamnă că diferă de la o persoană la alta și nu toată lumea va avea aceeași masă corporală sau același nivel de venit. Și tocmai din acest motiv a apărut termenul "variabile", deoarece, așa cum sugerează și numele, este ceva care variază.

Tipuri de variabile de cercetare

Există mai multe tipuri de variabile de cercetare pe care le folosesc cercetătorii, iar acestea sunt clasificate în următoarele categorii:

Variabile independente

Cercetătorul manipulează aceste variabile pentru a observa modul în care acestea afectează variabilele dependente.

Variabile dependente

Acestea sunt variabilele măsurate sau observate ca urmare a manipulării variabilelor independente.

Variabile de control

Acestea sunt variabile care sunt controlate sau menținute constante pentru a nu avea niciun efect asupra variabilei dependente.

Variabile de confuzie

Acestea sunt variabilele care au potențialul de a avea un impact asupra validității rezultatelor și a relației care există între variabilele independente și cele dependente.

Variabile străine

Relația dintre variabilele independente și cele dependente poate fi influențată de aceste variabile, chiar dacă ele nu sunt incluse în întrebarea de cercetare.

Variabile moderatoare

Relația dintre variabilele independente și cele dependente poate fi modificată de aceste variabile.

Variabile mediatoare

Demonstrând modul în care variabilele independente și dependente sunt legate, acestea sunt variabile care demonstrează relația dintre ele.

Variabile covariate

Acestea sunt variabile care sunt incluse într-un studiu pentru a controla modul în care afectează variabila dependentă, dar care nu au legătură directă cu întrebarea cercetată.

Variabile de răspuns

Acestea sunt variabilele care arată modul în care variabila independentă afectează variabila dependentă.

Variabile demografice

Acestea sunt variabile care descriu eșantionul de studiu colectat și determină dacă eșantionul colectat reprezintă populația de interes.

Variabile independente și dependente

Se consideră că o variabilă independentă are un impact asupra variabilei dependente a experimentului, iar acesta este factorul care este manipulat. Deoarece nu depinde de nicio altă variabilă din experiment, se numește variabilă independentă.

Rezultatul care este măsurat ca răspuns la modificările variabilei independente este variabila dependentă. Aceasta depinde de variabila independentă și, atunci când valoarea acesteia se modifică, se va modifica și valoarea variabilei dependente.

De exemplu, dacă luăm un experiment în care trebuie să studiem efectul pe care intensitatea luminii îl are asupra creșterii plantelor, variabila independentă ar fi intensitatea luminii, iar variabila dependentă ar fi creșterea plantelor.

Un impact mai mare și o mai mare vizibilitate pentru munca dumneavoastră

Cercetarea nu este întotdeauna ușor de înțeles, mai ales pentru o persoană obișnuită care nu are nicio idee despre subiectul cercetării sau despre contextul cercetării. Acesta este momentul în care utilizarea ilustrațiilor este utilă. Ilustrațiile îi ajută pe oamenii de știință să își prezinte munca într-un mod simplu și ușor de înțeles.

Mind the Graph dispune de o bibliotecă de infografice de mare impact care oferă o mai mare vizibilitate lucrărilor de cercetare și ușurează munca oamenilor de știință. Înscrieți-vă acum pentru a explora o colecție uriașă de infografice științifice.