Hipoteza jest po prostu możliwym do przetestowania stwierdzeniem mającym na celu znalezienie odpowiedzi na konkretne pytanie; sformalizowana hipoteza zmusza do zastanowienia się, jakich wyników można się spodziewać w eksperymencie. 

W rezultacie hipoteza może być wykorzystana do niemal wszystkiego, na przykład do testowania różnych wyników w codziennych zadaniach, identyfikowania możliwego zakończenia badań, tworzenia podstawy eksperymentu naukowego i tak dalej.

Z tego artykułu dowiesz się, co się za tym kryje, poznasz różne rodzaje hipotez, jak również Jak napisać hipotezę wyraźniej.

Czym jest hipoteza?

Hipoteza to metoda prognozowania, próba znalezienia odpowiedzi na coś, co nie zostało jeszcze przetestowane, pomysł lub propozycja oparta na ograniczonych dowodach. 

W większości przypadków wiąże się to z proponowaniem relacji między dwiema zmiennymi (lub więcej): zmienną niezależną (wprowadzoną zmianą) i zmienną zależną (miarą). Załóżmy na przykład, że jesteś przyzwyczajony do nauki przez całą noc przed testem, ale zawsze jesteś zbyt zmęczony, aby dobrze zrozumieć temat, co skutkuje słabymi ocenami.

Zatem hipoteza jest taka, że jeśli uczysz się w ciągu dnia, zrozumiesz przedmiot i w rezultacie otrzymasz dobrą ocenę. W tym przykładzie zmienną niezależną jest czas nauki, a zmiennymi zależnymi są zrozumienie przedmiotu i ocena. 

Jak widać, hipotezę można wykorzystać w niemal każdej sytuacji, ale najczęściej można ją znaleźć w pracach badawczych lub eksperymentach naukowych. 

Podczas pisania hipotezy kluczowe jest zachowanie ostrożności i dokładności przed rozpoczęciem jej zapisywania. Ponieważ każda hipoteza musi zostać udowodniona za pomocą faktów, bezpośrednich testów i dowodów z danych, nawet drobne błędy lub nieporozumienia w konstruowaniu hipotez mogą mieć negatywny wpływ na jakość badań i ich późniejsze wyniki. 

Rodzaje hipotez badawczych i przykłady

Istnieją różne rodzaje hipotez, w zależności od charakteru lub celu hipotezy, niezależnie od tego, czy chodzi o badania czy eksperyment naukowy. 

Zanim przejdziemy do Jak napisać hipotezęPrzyjrzyjmy się zatem różnym typom, aby sprawdzić, który z nich jest najlepszy dla Ciebie. 

via GIPHY

Prosta hipoteza

Prosta hipoteza będzie jedynie testować i eksperymentować z relacją między dwiema zmiennymi: zmienną niezależną i zależną. Jak wcześniej pokazaliśmy na przykładzie czasu nauki i ocen.

Hipoteza złożona

Bardziej złożona hipoteza obejmuje związek między więcej niż dwiema zmiennymi, powiedzmy: dwiema zmiennymi niezależnymi i jedną zmienną zależną lub odwrotnie. 

Przykład: Wyższe ubóstwo, wyższy analfabetyzm w społeczeństwie, wyższy wskaźnik przestępczości.

Hipoteza zerowa

Hipoteza zerowa, w skrócie H0, to taka, w której nie ma związku między zmiennymi. 

Przykład: Ubóstwo nie ma nic wspólnego ze wskaźnikiem przestępczości w społeczeństwie.

Hipoteza alternatywna

W połączeniu z hipotezą zerową stosowana jest hipoteza alternatywna (H1 lub HA). Stanowi ona odwrotność hipotezy zerowej, sugerując, że tylko jedna z nich musi być prawdziwa. 

Przykład: Ubóstwo jest przyczyną przestępczości w społeczeństwie.

Hipoteza złożona

Hipoteza złożona to taka, która nie przewiduje dokładnych parametrów, rozkładu lub zakresu zmiennej zależnej. 

Często przewidywaliśmy dokładny wynik. Na przykład "23-letni mężczyźni mają średnio 189 cm wzrostu". Tutaj podajemy dokładny parametr. W rezultacie hipoteza nie jest złożona. 

Nie zawsze jednak możemy postawić precyzyjną hipotezę. W takich przypadkach możemy powiedzieć: "Przeciętnie 23-letni mężczyźni są nie 189 cm wzrostu". Nie ustaliliśmy zakresu dystrybucji ani dokładnych parametrów dla średniego wzrostu 23-letnich mężczyzn. W rezultacie wprowadziliśmy hipotezę złożoną, a nie dokładną. 

Hipoteza alternatywna (jak omówiono powyżej) jest ogólnie złożona, ponieważ jest zdefiniowana jako cokolwiek innego niż hipoteza zerowa. Ponieważ to "wszystko oprócz" nie określa parametrów ani rozkładu, jest to przykład hipotezy złożonej.

Hipoteza logiczna

Hipoteza, którą można zweryfikować logicznie, jest znana jako hipoteza logiczna. Tak więc, bez rzeczywistych dowodów, hipoteza logiczna sugeruje związek między zmiennymi. 

Przykład: Aligatory mają zielone łuski, więc dinozaury blisko z nimi spokrewnione najprawdopodobniej również miały zielone łuski. Ponieważ jednak wszystkie one wymarły, musimy polegać raczej na logice niż na danych empirycznych.

Hipoteza empiryczna

Hipoteza empiryczna jest odwrotnością hipotezy logicznej. Jest to hipoteza, która jest obecnie testowana poprzez badania naukowe i opiera się na konkretnych danych. Jest ona również znana jako "hipoteza robocza".

Przykład: Żywotność krów skraca się poprzez karmienie ich 1 funtem kukurydzy dziennie.

Hipoteza statystyczna

Hipoteza statystyczna wykorzystuje reprezentatywne modele statystyczne do wyciągania wniosków na temat większych populacji. Zamiast testować wszystko, testujesz podzbiór i uogólniasz resztę na podstawie wcześniej zebranych danych. 

Przykład: Naturalne rude włosy występują u około 2% światowej populacji.

Hipoteza kierunkowa

Hipoteza kierunkowa przewiduje, czy efekt interwencji będzie pozytywny czy negatywny przed samym testem. 

Przykład: Czy deszczowa pogoda wpływa na ilość ćwiczeń o umiarkowanej lub wysokiej intensywności wykonywanych tygodniowo? Pozytywnie, deszcz zmniejsza ilość umiarkowanych i energicznych ćwiczeń wykonywanych tygodniowo.

Jak napisać hipotezę w 6 krokach

1. Zadaj pytanie

Pisanie hipotezy oznacza, że musisz odpowiedzieć na pytanie. Pytanie powinno być bezpośrednie, ukierunkowane i konkretne. Aby pomóc w identyfikacji, sformułuj to pytanie za pomocą klasycznej szóstki: kto, co, gdzie, kiedy, dlaczego lub jak. Pamiętaj jednak, że hipoteza musi być stwierdzeniem, a nie pytaniem.

2. Gromadzenie badań podstawowych

Zebranie podstawowych informacji na ten temat może wymagać przeczytania kilku książek, czasopism naukowych, eksperymentów i obserwacji lub może być tak proste, jak wyszukiwanie w Internecie.

Pamiętaj, aby rozważyć swoje pytania z wielu perspektyw; sprzeczne badania mogą być niezwykle przydatne podczas opracowywania hipotezy; możesz wykorzystać ich ustalenia jako potencjalne obalenia i sformułować swoje badanie, aby odpowiedzieć na te obawy.

3. Zdefiniuj swoje zmienne

Po ustaleniu, jakie będzie pytanie, należy zidentyfikować zmienne niezależne i zależne, a także rodzaj hipotezy, która ma zastosowanie.

4. Umieść to w formie instrukcji If-Then

Podczas konstruowania hipotezy pomocne może być użycie formatu "jeśli-to". Na przykład: "Jeśli będę więcej ćwiczyć, schudnę więcej". Ten format może być trudny, gdy mamy do czynienia z wieloma zmiennymi, ale ogólnie jest to niezawodny sposób wyrażania testowanego związku przyczynowo-skutkowego.

5. Zbierz więcej danych, aby udowodnić swoją hipotezę

Priorytetem w stosunku do hipotezy jest odpowiedź na pytanie i udowodnienie jej słuszności lub nie. Po ustaleniu hipotezy i określeniu zmiennych można rozpocząć eksperymenty. Idealnie byłoby zebrać dane na poparcie swojej hipotezy.

6. Zapisz to

Na koniec, po napisaniu hipotezy, przeanalizuj wszystkie zebrane dane i wyciągnij wnioski w formie artykułu badawczego.

Uwolnij moc infografik dzięki Mind the Graph

Skorzystaj z tej okazji, aby dołączyć narzędzie wizualne do swojej pracy badawczej, aby pomóc wyjaśnić swoją hipotezę. Mind The Graph przekształca naukowców w projektantów, aby zwiększyć wizualny wpływ badań za pomocą obrazów naukowych i szablonów infografik.

Zacznij tworzyć z Mind the Graph
Powiązane artykuły
logo-subskrybuj

Zapisz się do naszego newslettera

Ekskluzywne, wysokiej jakości treści na temat skutecznych efektów wizualnych
komunikacja w nauce.

- Ekskluzywny przewodnik
- Wskazówki dotyczące projektowania
- Wiadomości naukowe i trendy
- Samouczki i szablony