Une hypothèse est simplement une déclaration testable visant à trouver une réponse à une question spécifique ; une hypothèse formalisée oblige à réfléchir aux résultats à attendre d'une expérience.
Par conséquent, une hypothèse peut être utilisée pour presque tout, par exemple pour tester différents résultats dans des tâches quotidiennes, identifier une fin possible dans une recherche, former la base d'une expérience scientifique, etc.
Grâce à cet article, vous apprendrez le raisonnement qui la sous-tend, les différents types d'hypothèses ainsi que comment rédiger une hypothèse plus clairement.
Qu'est-ce qu'une hypothèse ?
Une hypothèse est une méthode de prévision, une tentative de trouver une réponse à quelque chose qui n'a pas encore été testé, une idée ou une proposition basée sur des preuves limitées.
Dans la plupart des cas, il s'agit de proposer des relations entre deux variables (ou plus) : la variable indépendante (le changement effectué) et la variable dépendante (la mesure). Par exemple, supposons que vous avez l'habitude d'étudier toute la nuit avant un examen, mais que vous êtes toujours trop fatigué pour comprendre clairement le sujet, ce qui entraîne de mauvaises notes.
L'hypothèse est donc que si vous étudiez pendant la journée, vous comprendrez la matière et, par conséquent, obtiendrez une bonne note. Dans cet exemple, la variable indépendante est le temps d'étude et les variables dépendantes sont la compréhension de la matière et la note.
Comme vous pouvez le constater, une hypothèse peut être utilisée dans presque toutes les situations, mais on la trouve le plus souvent dans les documents de recherche ou les expériences scientifiques.
Lors de la rédaction d'une hypothèse, il est essentiel d'être prudent et minutieux avant de commencer à l'écrire. Étant donné que toute hypothèse doit être prouvée par des faits, des tests directs et des données, même des défauts ou des malentendus mineurs dans la construction de l'hypothèse peuvent avoir un impact négatif sur la qualité de votre recherche et de ses résultats ultérieurs.
Types d'hypothèses de recherche et exemples
Il existe différents types d'hypothèses selon la nature ou l'objectif de votre hypothèse, qu'il s'agisse d'une recherche ou d'une expérience scientifique.
Avant d'entrer dans le vif du sujet comment rédiger une hypothèsePour vous aider à choisir la meilleure solution pour vous, nous allons passer en revue les différents types de produits.
Hypothèse simple
Une hypothèse simple ne fait que tester et expérimenter la relation entre deux variables : la variable indépendante et la variable dépendante. Comme nous l'avons illustré précédemment en utilisant le temps d'étude et les notes.
Hypothèse complexe
Une hypothèse plus complexe implique une relation entre plus de deux variables, disons : deux variables indépendantes et une variable dépendante ou vice versa.
Exemple : Plus la pauvreté et l'analphabétisme sont élevés dans la société, plus le taux de criminalité est élevé.
Hypothèse nulle
Une hypothèse nulle, abrégée en H0, est une hypothèse selon laquelle il n'existe aucune relation entre les variables.
Par exemple, la pauvreté n'a rien à voir avec le taux de criminalité d'une société.
Hypothèse alternative
En conjonction avec une hypothèse nulle, une hypothèse alternative (H1 ou HA) est utilisée. Elle énonce l'inverse de l'hypothèse nulle, impliquant qu'une seule doit être vraie.
Par exemple, la pauvreté est la cause du taux de criminalité de la société..
Hypothèse composite
Une hypothèse composite est une hypothèse qui ne prédit pas les paramètres exacts de la variable dépendante, sa distribution ou son étendue.
Nous prédisions souvent un résultat exact. "Les hommes de 23 ans mesurent en moyenne 189 cm", par exemple. Nous fournissons ici un paramètre exact. Par conséquent, l'hypothèse n'est pas composite.
Cependant, nous ne pouvons pas toujours émettre une hypothèse précise. Dans ce cas, nous pourrions dire : "En moyenne, les hommes de 23 ans sont pas 189cm de haut." Nous n'avons pas établi de plage de distribution ni de paramètres précis pour la taille moyenne des hommes de 23 ans. Par conséquent, nous avons introduit une hypothèse composite plutôt qu'une hypothèse exacte.
Une hypothèse alternative (comme nous l'avons vu plus haut) est généralement composite car elle est définie comme tout ce qui n'est pas l'hypothèse nulle. Comme ce "tout sauf" ne spécifie pas de paramètres ou de distribution, il s'agit d'un exemple d'hypothèse composite.
Hypothèse logique
Une hypothèse qui peut être vérifiée logiquement est connue comme une hypothèse logique. Ainsi, sans preuve réelle, une hypothèse logique suggère une relation entre des variables.
Exemple : Les alligators ont des écailles vertes, il est donc fort probable que les dinosaures qui leur sont étroitement apparentés avaient également des écailles vertes. Cependant, comme ils sont tous éteints, nous devons nous fier à la logique plutôt qu'aux données empiriques.
Hypothèse empirique
Une hypothèse empirique est l'inverse d'une hypothèse logique. C'est une hypothèse qui est actuellement testée par le biais d'une enquête scientifique, elle s'appuie sur des données concrètes. Elle est également connue sous le nom d'"hypothèse de travail".
Exemple : On réduit la durée de vie des vaches en les nourrissant d'une livre de maïs par jour.
Hypothèse statistique
Une hypothèse statistique utilise des modèles statistiques représentatifs pour tirer des conclusions sur des populations plus importantes. Au lieu de tout tester, vous testez un sous-ensemble et vous généralisez le reste sur la base de données collectées précédemment.
Exemple : On trouve des cheveux roux naturels chez environ 2% de la population mondiale.
Hypothèse directionnelle
Une hypothèse directionnelle prédit si l'effet d'une intervention sera positif ou négatif avant le test lui-même.
Exemple : Le temps pluvieux a-t-il un impact sur la quantité d'exercice d'intensité modérée à élevée que les gens font par semaine ? De manière positive, la pluie réduit la quantité d'exercices d'intensité modérée à élevée que les gens font par semaine.
Comment rédiger une hypothèse en six étapes
1. Posez une question
Rédiger une hypothèse implique que vous ayez une question à laquelle répondre. Cette question doit être directe, ciblée et spécifique. Pour faciliter l'identification, encadrez cette question avec les six questions classiques : qui, quoi, où, quand, pourquoi ou comment. Mais n'oubliez pas qu'une hypothèse doit être une déclaration et non une question.
2. Rassembler les recherches primaires
La collecte d'informations de base sur le sujet peut nécessiter la lecture de plusieurs livres, de revues universitaires, d'expériences et d'observations, ou peut être aussi simple qu'une recherche sur Internet.
N'oubliez pas de considérer vos questions sous plusieurs angles ; des recherches contradictoires peuvent être extrêmement utiles lors de l'élaboration d'une hypothèse ; vous pouvez utiliser leurs résultats comme réfutations potentielles et encadrer votre étude pour répondre à ces préoccupations.
3. Définissez vos variables
Une fois que vous avez déterminé quelle sera la question, vous devez identifier les variables indépendantes et dépendantes, ainsi que le type d'hypothèse qui s'applique.
4. Mettez-le sous la forme d'une déclaration "si-alors".
Lors de l'élaboration d'une hypothèse, il peut être utile d'utiliser le format "si-alors". Par exemple : "Si je fais plus d'exercice, je perdrai plus de poids." Ce format peut s'avérer délicat lorsqu'il s'agit de variables multiples, mais en général, c'est un moyen fiable d'exprimer la relation de cause à effet que vous testez.
5. Collectez d'autres données pour prouver votre hypothèse
La priorité sur une hypothèse est de répondre à la question et de prouver qu'elle est juste ou fausse. Une fois que vous avez établi votre hypothèse et déterminé vos variables, vous pouvez commencer vos expériences. Idéalement, vous recueillerez des données pour étayer votre hypothèse.
6. Écrivez-le
Enfin, une fois que vous avez rédigé votre hypothèse, analysez toutes les données que vous avez recueillies et tirez vos conclusions sous la forme d'un document de recherche.
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