Wiarygodne i ważne wnioski można wyciągnąć z badań akademickich i naukowych tylko wtedy, gdy badania są wiarygodne. Badacze mogą dojść do błędnych wniosków, jeśli wyniki są niespójne, niewiarygodne i nierzetelne. Dla badaczy, naukowców i studentów zrozumienie różnych rodzajów wiarygodności badań jest niezbędne do krytycznej oceny jakości i wiarygodności badania.
Zbadamy rodzaje wiarygodności w badaniach i ich znaczenie w środowisku akademickim i naukowym. Dzięki temu badania będą bardziej solidne, narzędzia pomiarowe bardziej odpowiednie, a wyniki dokładniejsze. Konieczne jest zapewnienie wiarygodności wyników badań, niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym badaczem, czy studentem, ten wpis na blogu dostarczy cennych informacji i narzędzi, które pomogą Ci poszerzyć swoją wiedzę.
Czym jest wiarygodność w badaniach?
Wiarygodność badania badawczego definiuje się jako spójność i stabilność pomiarów, testów lub obserwacji przeprowadzonych w ramach badania. Zapewnia ona, że te same wyniki zostałyby uzyskane, gdyby to samo badanie zostało powielone lub powtórzone. W przypadku gromadzenia danych, narzędzi pomiarowych lub zachowania uczestników, wiarygodność służy jako zabezpieczenie przed przypadkowymi błędami i wahaniami.
Badania naukowe są niezbędne do wyciągania prawidłowych wniosków, podejmowania świadomych decyzji i przyczyniania się do rozwoju wiedzy. Jako podstawa rygorystycznych badań naukowych, wiarygodność badań umożliwia rozwój różnych dziedzin i promowanie praktyk opartych na dowodach. Badacze oceniają spójność i niezawodność pomiarów na podstawie kilku rodzajów rzetelności. Istnieją cztery rodzaje wiarygodności w badaniach, które są powszechnie brane pod uwagę:
- Spójność wewnętrzna Niezawodność
- Niezawodność testu-powtórki
- Niezawodność między recenzentami
- Niezawodność formularzy równoległych
Oceniając spójność, stabilność i równoważność swoich pomiarów, badacze zapewniają, że ich wyniki są wiarygodne i ważne. Badacze mogą preferować jeden rodzaj oceny wiarygodności w zależności od znaczenia ich badań i zastosowanego instrumentu pomiarowego.
1. Spójność wewnętrzna Niezawodność
Ocena wiarygodności spójności wewnętrznej określa, jak spójne i konsekwentne są pomiary w ramach badania. Korzystając z ankiety lub kwestionariusza, sprawdza się, czy różne pozycje lub pytania mierzą ten sam podstawowy konstrukt. Jako złożona skala lub indeks, analizowana jest wiarygodność wszystkich elementów razem wziętych.
Jakie są kroki do osiągnięcia wewnętrznej spójności?
Rzetelność spójności wewnętrznej może być mierzona przy użyciu różnych metod statystycznych. Powszechne jest stosowanie współczynnika alfa Cronbacha do obliczania średniej korelacji między wszystkimi pozycjami w skali. Wynik spójności wewnętrznej powyżej 0,70 wskazuje na wysoką Alfa Cronbacha. (Jeśli jesteś ciekawy alfy Cronbacha, możesz przeczytać nasz artykuł na blogu "Jaka jest rola współczynnika alfa Cronbacha i jak go interpretować?“)
Metoda rzetelności podzielonej na połowy bada korelację między dwiema połówkami instrumentu pomiarowego podzielonego na dwie połowy. Badacze mogą wykorzystać tę metodę do określenia, czy różne połówki instrumentu konsekwentnie mierzą ten sam konstrukt.
Przykład wiarygodności spójności wewnętrznej
Nie można przecenić znaczenia rzetelności spójności wewnętrznej w badaniach w wielu dyscyplinach. Psychologowie mogą na przykład użyć kwestionariusza składającego się z wielu pozycji do pomiaru pewności siebie w badaniach psychologicznych. Wszystkie pozycje powinny być wiarygodne pod względem spójności wewnętrznej, tak aby mierzyły samoocenę konsekwentnie i nie były pod wpływem niepowiązanych czynników. Wyniki badania można zweryfikować poprzez ustalenie ważności instrumentu pomiarowego.
2. Wiarygodność testu-powtórki
Wiarygodność test-retest, stabilność i spójność są oceniane w czasie. Wykorzystując ten sam instrument pomiarowy przy dwóch różnych okazjach, sprawdza się, czy wyniki są porównywalne. Metoda ta jest szczególnie przydatna przy ocenie wiarygodności konstruktów, które powinny pozostać stabilne w dłuższej perspektywie.
Jakie są kroki do uzyskania wiarygodności testu-powtórki?
Aby przeprowadzić badanie wiarygodności test-retest, należy wykonać kilka kroków. Po pierwsze, badacze muszą wybrać reprezentatywną próbę uczestników. Aby uogólnić wyniki, wielkość i różnorodność próby powinna być wystarczająca.
Następnie instrument pomiarowy jest podawany uczestnikom dwukrotnie z przerwą czasową między każdym podaniem. Kontekst badawczy i charakter konstruktu mogą określać odstępy czasu. Na przykład w badaniach mierzących cechy osobowości odpowiednie może być od kilku tygodni do kilku miesięcy.
Badacze analizują spójność między dwiema administracjami testu po zebraniu danych. W tym celu zwykle oblicza się współczynnik korelacji, taki jak współczynnik korelacji Pearsona lub współczynnik korelacji wewnątrzklasowej (ICC). Wysokie współczynniki korelacji wskazują na wysoką wiarygodność testu-retestu, wskazując na stabilny i spójny pomiar w czasie.
Przykład niezawodności test-powtórka
Badania podłużne, w których badacze obserwują grupę osób przez długi okres czasu, są szczególnie ważne, jeśli chodzi o ocenę wiarygodności test-retest. Badacze mogą ocenić stabilność instrumentu pomiarowego, aby upewnić się, że zmiany w konstrukcie nie są wynikiem niespójności pomiaru. W rezultacie wszelkie zmiany można z pewnością przypisać zmianom w konstrukcie, a nie błędowi pomiaru. Utrzymanie spójnego pomiaru w czasie jest ważne na przykład w badaniach interwencyjnych, w których efekty leczenia są oceniane w wielu punktach czasowych.
3. Niezawodność między recenzentami
Podczas oceny tego samego zjawiska lub danych w badaniach wiarygodność międzyosobowa odnosi się do spójności i zgodności między różnymi oceniającymi lub obserwatorami. W tej metodzie oceniający lub obserwator mierzy, ocenia lub kategoryzuje rzeczy w podobny lub spójny sposób. Podczas prowadzenia badań jakościowych, analizowania danych jakościowych lub obserwacji z wielu perspektyw, wiarygodność międzyosobowa ma kluczowe znaczenie.
Jakie są etapy oceny wiarygodności międzyosobowej?
Różne miary statystyczne są wykorzystywane do oceny wiarygodności międzyosobowej. Kappa Cohena jest szeroko stosowaną miarą, która uwzględnia zgodność wykraczającą poza przypadek. Uwzględnia ona możliwość przypadkowego wystąpienia zgodności. Korelacja wewnątrzklasowa (ICC) to kolejna powszechnie stosowana miara statystyczna, zwłaszcza gdy oceny lub obserwacje są ciągłe lub na skali interwałowej. ICC zapewnia oszacowanie proporcji wariancji w ocenach, które można przypisać prawdziwym różnicom między obserwacjami.
Przykład wiarygodności międzybadawczej
Subiektywne oceny, badania jakościowei badania obserwacyjne wymagają rzetelności międzyosobowej. Za każdym razem, gdy wielu psychologów niezależnie ocenia zachowania lub objawy pacjentów, kluczowa jest wiarygodność inter-rater. Badacze prowadzący badania jakościowe muszą upewnić się, że ich interpretacje wywiadów i danych tekstowych są spójne i osiągają konsensus. Ważne jest również zapewnienie rzetelności międzyosobowej podczas prowadzenia badań obserwacyjnych, podobnie jak rzetelności międzykodowej w analizie treści, w której dane są konsekwentnie kategoryzowane i kodowane przez wielu koderów.
4. Niezawodność formularzy równoległych
Równoległa forma rzetelności, która jest również znana jako alternatywna forma rzetelności, odnosi się do spójności i równoważności wielu wersji lub form narzędzia pomiarowego przeznaczonego do pomiaru tego samego konstruktu. W grę wchodzi badanie korelacji lub zgodności między dwiema lub więcej równoległymi formami narzędzia pomiarowego. Gdy badacze chcą zminimalizować stronniczość elementów lub złagodzić efekty praktyki związane z pojedynczą formą, przydatna może być rzetelność form równoległych.
Jakie są kroki do osiągnięcia niezawodności formularzy równoległych?
Rzetelność formularzy równoległych może być oceniana przy użyciu różnych miar statystycznych. Często współczynniki korelacji Pearsona są wykorzystywane do badania liniowej zależności między wynikami uzyskanymi z formularzy równoległych. Istnieją inne miary, takie jak współczynnik korelacji Spearmana dla danych nieparametrycznych lub współczynnik korelacji wewnątrzklasowej (ICC), gdy zaangażowanych jest wielu oceniających lub obserwatorów.
Przykład niezawodności formularzy równoległych
Wiele obszarów badawczych i projektów badań wymaga równoległych form wiarygodności. W badaniach edukacyjnych równoległe formy testu mogą być podawane różnym grupom uczniów w celu porównania skuteczności różnych metod nauczania. W ten sposób wszelkie zaobserwowane różnice w wynikach będzie można przypisać metodzie nauczania. Podczas oceny różnych interwencji terapeutycznych wiarygodność form równoległych może być cenna. Aby zminimalizować błąd pomiaru, badacze mogą porównywać wyniki przed i po leczeniu, korzystając z równoległych form pomiarów wyników zgłaszanych przez pacjentów.
Budowanie wiarygodnych badań cegiełka po cegiełce
Środowiska akademickie i badania naukowe w dużym stopniu polegają na wiarygodności badań. W ten sposób zapewniamy spójność, rzetelność i wiarygodność naszych pomiarów. Aby wzmocnić ważność naszych ustaleń i przyczynić się do rozwoju wiedzy, musimy zrozumieć i zastosować różne rodzaje wiarygodności.
Rzetelność badawcza jest ważna, więc przyjmijmy ją jako badacze. Zapewnij spójność instrumentów pomiarowych poprzez uwzględnienie rzetelności spójności wewnętrznej. Oceniaj stabilność w czasie, biorąc pod uwagę niezawodność test-retest. Rozważ rzetelność międzyosobową, gdy zaangażowanych jest wielu obserwatorów. Aby złagodzić uprzedzenia i efekty praktyki, nie zapomnij o niezawodności formularzy równoległych.
Ponieważ przykładamy dużą wagę do rzetelności badań, przyczyniamy się do rozwoju całej dziedziny. Wywieraj trwały wpływ dzięki rzetelnym i wiarygodnym badaniom uzbrojonym w wiedzę na temat niezawodności.
Zwiększ wpływ i niezawodność swojej pracy
Dodanie ilustracji do analiz tematycznych może dodać głębi i jasności do wiarygodności badań. Wyniki badań naukowych można lepiej zrozumieć i przyswoić dzięki prezentacjom wizualnym. Narzędzie takie jak Mind the Graph sprawia, że złożone dane są łatwiejsze do zrozumienia dzięki starannie zaprojektowanym wizualizacjom. Ilustracje mogą wywrzeć wpływ na czytelników i zaangażować ich w wyniki badań. Wizualizacja analiz tematycznych podniesie je na wyższy poziom, pozostawiając trwałe wrażenie na odbiorcach.
Zapisz się do naszego newslettera
Ekskluzywne, wysokiej jakości treści na temat skutecznych efektów wizualnych
komunikacja w nauce.
Polish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak