Olet varmaan kuullut Research Biasista, jossa tutkimustyö on puolueellinen, mutta oletko koskaan ajatellut sitä kirjoittavaa tutkijaa? Entä jos tämä tutkija on puolueellinen, ja sen vuoksi myös tutkimus on puolueellinen?
Tämä ilmiö tunnetaan nimellä tutkijan puolueellisuus ja tässä artikkelissa tutustumme siihen perusteellisesti analysoimalla ennakkoluuloja, niiden tyyppejä ja ehkäisymenetelmiä. Syvennytään siis ja ymmärretään miten välttää puolueellisuutta tutkimuksessa.
Mitä on tutkijan puolueellisuus?
Tutkijan puolueellisuudella tarkoitetaan tutkijan subjektiivisia uskomuksia, arvoja, asenteita tai mieltymyksiä, jotka voivat vaikuttaa tutkimuksen suunnitteluun, toteuttamiseen tai tulosten tulkintaan. Sitä esiintyy, kun tutkijan henkilökohtaiset ennakkoluulot vaikuttavat tahattomasti tai tarkoituksellisesti tutkimusprosessiin tai tulosten raportointiin, mikä voi johtaa vääristyneisiin tai epätarkkoihin tuloksiin.
On tärkeää huomata, että tutkijan puolueellisuus voi tapahtua tahattomasti tiedostamattomien ennakkoluulojen vuoksi tai ilman pahantahtoista tarkoitusta. Se on kuitenkin edelleen uhka tutkimuksen objektiivisuudelle ja eheydelle. Tutkijoiden puolueellisuuden minimoimiseksi tutkijat käyttävät tiukkoja tutkimusmenetelmiä, säilyttävät avoimuuden ja käyttävät strategioita, kuten sokkotutkimuksia, vertaisarviointija riippumaton toistaminen.
Tutkijan ennakkoluulojen tyypit
Tutkimusprosessissa voi esiintyä monenlaisia tutkijan ennakkoluuloja. Seuraavassa on joitakin yleisiä esimerkkejä:
Valintavirhe
Tämä harha syntyy, kun tutkija valikoivasti sisällyttää tai jättää pois tiettyjä henkilöitä tai datapisteitä tutkimuksessa, mikä johtaa vääristyneeseen edustukseen tutkittavasta populaatiosta. Se voi olla tahatonta tai tarkoituksellista, ja tuloksena on epäedustava otos.
Vahvistusvinouma
Tutkijoilla voi olla taipumus suosia tai etsiä tietoja, jotka vahvistavat heidän ennakkokäsityksiään tai hypoteesejaan, ja jättää huomiotta tai vähätellä ristiriitaisia todisteita. Tämä ennakkoluuloisuus voi johtaa haluttuja tuloksia tukevien tietojen poimimiseen.
Tarkkailijan puolueellisuus
Tarkkailijan puolueellisuus, joka tunnetaan myös nimellä kokeen suorittajan harha, ilmenee, kun tutkijan odotukset tai ennakkotiedot vaikuttavat hänen havaintoihinsa tai tulkintoihinsa tutkittavien käyttäytymisestä tai vastauksista. Se voi vaikuttaa tiedonkeruun ja -analyysin objektiivisuuteen.
Raportoinnin puolueellisuus
Tämä harha tarkoittaa, että raportoidaan valikoivasti tai korostetaan tiettyjä havaintoja, jotka ovat tutkijan haluamien tulosten mukaisia, ja jätetään huomiotta tai vähätellään ristiriitaisia tai epäsuotuisia tuloksia. Sitä voi esiintyä missä tahansa vaiheessa aineiston analysoinnista tutkimustulosten julkaisemiseen.
Julkaisun puolueellisuus
Julkaisuvirhe viittaa tutkijoiden tai lehtien taipumukseen julkaista tutkimuksia, joissa on positiivisia tai tilastollisesti merkitseviä tuloksia, useammin kuin tutkimuksia, joissa on negatiivisia tai ei-merkitseviä tuloksia. Tämä vääristymä voi vääristää tiettyä aihetta koskevan todistusaineiston kokonaisuutta.
Recall Bias
Tutkimuksissa, jotka perustuvat osallistujien muistiin tai itseraportointiin, voi esiintyä muistiharhaa, kun osallistujien muistiin tapahtumista tai kokemuksista vaikuttavat heidän nykyiset uskomuksensa tai odotuksensa. Tämä harha voi johtaa epätarkkoihin tai vääristyneisiin tietoihin.
Kulttuurinen puolueellisuus
Tutkijat voivat tahattomasti asettaa kulttuurisia näkökulmiaan, arvojaan tai normejaan tutkimusprosessiin, mikä voi johtaa puolueellisiin tulkintoihin tai yleistyksiin, jotka eivät välttämättä pidä paikkaansa eri kulttuureissa tai yhteyksissä.
Suunnitteluvirhe
Suunnitteluvirheellä, joka tunnetaan myös nimellä study design bias tai research design bias, tarkoitetaan systemaattista virhettä tai vääristymää, joka sisältyy tutkimukseen suunnittelussa tai menetelmissä olevien puutteiden tai rajoitusten vuoksi. Sitä esiintyy, kun tutkimuksen suunnittelu tutkimus suosii järjestelmällisesti tiettyjä tuloksia tai johtaa puolueellisiin tuloksiin.
Mikä on menettelyllinen puolueellisuus ja miten se havaitaan tutkimusraportissa?
Menetelmävääristymällä tarkoitetaan tutkimuksissa esiintyvää järjestelmällistä virhettä tai vääristymää, joka johtuu tutkimuksen aikana käytettyjen menettelyjen tai menetelmien puutteista tai vääristymistä. Menettelyvirhe syntyy, kun tutkimuksen toteuttamistapa aiheuttaa harhaa tiedonkeruussa, tietojen analysoinnissa tai tulosten tulkinnassa. Menetelmävirhe voi vaikuttaa tutkimustulosten pätevyyteen ja luotettavuuteen ja vaarantaa tutkimuksen luotettavuuden.
Seuraavassa on joitakin keskeisiä seikkoja, jotka auttavat havaitsemaan menettelyyn liittyvän puolueellisuuden:
Arvioi tutkimussuunnitelmaa
Tutki huolellisesti tutkimuksen kokonaissuunnitelmaa. Etsikää mahdollisia harhan lähteitä osallistujien valinnassa, hoito- tai kontrolliryhmien jakamisessa tai tutkimuksen yleisessä rakenteessa. Arvioi, onko valittu rakenne sopiva tutkimuskysymyksen kannalta ja otetaanko siinä riittävästi huomioon mahdolliset sekoittavat muuttujat.
Näytteenottomenettelyjen tarkistaminen
Arvioi, miten osallistujat rekrytoitiin tai valittiin tutkimukseen. Etsikää otantaprosessissa mahdollisesti esiintyviä vääristymiä, jotka voivat johtaa epäedustavaan tai vääristyneeseen otokseen. Yleinen otantavirheet ovat esimerkiksi mukavuusotanta, itse valinnan harha tai sellaisten epäasianmukaisten otantamenetelmien käyttö, jotka eivät pysty riittävästi kuvaamaan kohdejoukkoa.
Arvioi tiedonkeruumenetelmät
Tutki tiedonkeruumenetelmiä. Harkitse, onko tiedonkeruuprosessi mahdollisesti aiheuttanut vääristymiä. Etsikää merkkejä mittausharhasta, kuten mittaustekniikoiden epäjohdonmukainen soveltaminen, mittausvälineiden luotettavuuden tai pätevyyden puute tai mahdolliset harhat itse ilmoitetuissa tiedoissa.
Mitä on vastaajan puolueellisuus?
Vastaajaharha, joka tunnetaan myös nimellä osallistujaharha tai kyselytutkimuksen vastausharha, tarkoittaa systemaattisia virheitä tai vääristymiä, joita voi esiintyä tutkimuksissa, kun osallistujat antavat epätarkkoja tai puolueellisia vastauksia. Vastaajaharha voi johtua eri tekijöistä, kuten osallistujien subjektiivisista tulkinnoista, sosiaalisesta suotavuudesta, muistin rajallisuudesta tai motiiveista esittää itsensä suotuisassa valossa. Se voi vaikuttaa itseraportointimittareilla, kyselytutkimuksilla, haastatteluilla tai kyselylomakkeilla kerättyjen tietojen luotettavuuteen ja pätevyyteen.
Ennakkoluulojen esiintyminen analysoinnin ja raportoinnin aikana
Tutkimuksen analyysi- ja raportointivaiheissa voi esiintyä vääristymiä, jotka voivat johtaa vääristyneisiin tai harhaanjohtaviin tulkintoihin tiedoista. Seuraavassa on joitakin tapoja, joilla puolueellisuus voi ilmetä näissä vaiheissa:
Vahvistusvinouma
Tutkijoilla voi olla ennakkokäsityksiä tai odotuksia tutkimuksen tuloksista, mikä voi vaikuttaa analyysiin ja raportointiin. Vahvistusharha syntyy, kun tutkijat keskittyvät valikoivasti sellaisiin tuloksiin tai korostavat niitä, jotka ovat linjassa heidän ennakkokäsitystensä tai hypoteesiensa kanssa, ja vähättelevät tai jättävät huomiotta ristiriitaiset todisteet.
Tulosten poiminta
Vääristymiä voi esiintyä, kun tutkijat valikoivasti raportoivat tai korostavat tiettyjä tuloksia, jotka tukevat heidän haluamiaan tuloksia, ja jättävät huomiotta tai jättävät pois muita tuloksia, jotka voivat olla vähemmän suotuisia. Tämä voi johtaa tietojen epätäydelliseen tai vääristyneeseen esittämiseen, mikä saattaa vääristää kokonaiskuvaa.
Ylitulkinta vai väärintulkinta
Tutkijat saattavat tulkita tuloksia tavalla, joka ylittää aineiston tarjoaman näytön. Ylitulkintaa esiintyy, kun tutkijat tekevät laajoja tai yleistettyjä johtopäätöksiä, jotka ylittävät sen, mitä tutkimuksen tulokset voivat tukea. Väärintulkintaa voi esiintyä myös silloin, kun tutkijat ymmärtävät tilastollisia analyysejä väärin tai esittävät ne väärin tai eivät ota huomioon vaihtoehtoisia selityksiä tuloksille.
HARKing (hypoteesien tekeminen tulosten selvittämisen jälkeen)
HARKing tarkoittaa käytäntöä, jossa hypoteesit muodostetaan aineiston analysoinnin jälkeen, jolloin saadaan vaikutelma, että hypoteesit on luotu ennen aineiston analysointia. Tämä voi aiheuttaa vääristymiä, kun jälkikäteen tehdyt selitykset esitetään virheellisesti ennalta laadittuina hypoteeseina, mikä saattaa vaarantaa tutkimuksen luotettavuuden.
Lue myös: Post Hoc -analyysi: Prosessi ja testityypit
Miten välttää puolueellisuutta tutkimuksessa?
Tutkijan puolueellisuuden estäminen on ratkaisevan tärkeää tutkimusten eheyden ja objektiivisuuden säilyttämiseksi. Vaikka puolueellisuuden täydellinen poistaminen on haastavaa, tutkijat voivat ryhtyä useisiin toimiin sen vaikutusten minimoimiseksi. Seuraavassa on joitakin strategioita tutkijan puolueellisuuden estämiseksi:
Tietoisuus ja reflektiivisyys
Tutkijoiden olisi oltava tietoisia omista ennakkoluuloistaan ja ennakkokäsityksistään. Henkilökohtaisten uskomusten ja mahdollisten ennakkoluulojen pohtiminen antaa tutkijoille mahdollisuuden erottaa tietoisesti omat näkökulmansa tutkimusprosessista. Avoimuuden ja puolueettomuuden ajattelutavan kehittäminen on olennaista.
Selkeät tutkimuskysymykset ja tavoitteet
Määrittele selkeästi tutkimuskysymykset ja tavoitteet ennen tutkimuksen aloittamista. Tämä auttaa tutkijoita keskittymään relevanttien ja puolueettomien tietojen keräämiseen erityisten tutkimustavoitteiden saavuttamiseksi sen sijaan, että he etsisivät todisteita ennalta laadittujen ajatusten tueksi.
Vankka tutkimussuunnitelma
Käytä tiukkoja tutkimussuunnittelumenetelmiä, joilla minimoidaan harhaa. Satunnaistaminen, sokkouttaminen ja kontrolliryhmät ovat yleisesti käytettyjä tekniikoita, joilla varmistetaan oikeudenmukaiset ja puolueettomat vertailut. Otoksen edustavuuden varmistaminen ja valinnan harhojen minimointi satunnaisotantamenetelmillä on myös ratkaisevan tärkeää.
Ennakkoilmoittautuminen
Tutkimusprotokollien, mukaan lukien hypoteesit, tutkimussuunnitelma ja analyysisuunnitelmat, esirekisteröinti ennen tiedonkeruuta on tehokas strategia. Näin estetään muutokset ja tietoon perustuva analyysi, jotka voivat aiheuttaa vääristymiä.
Monistaminen ja todentaminen
Kannustetaan uusintatutkimuksia tulosten riippumattomaksi validoimiseksi. Toistaminen auttaa vähentämään harhaa varmistamalla, että tulokset ovat yhdenmukaisia eri tutkijoiden, ympäristöjen ja menetelmien välillä.
Eettiset näkökohdat
noudattaa eettisiä periaatteita, kuten tietoon perustuvaa suostumusta, luottamuksellisuutta ja eturistiriitojen välttämistä. Eettinen toiminta edistää tutkimuksen yleistä pätevyyttä ja uskottavuutta.
Näiden strategioiden avulla tutkijat voivat minimoida tutkijan puolueellisuuden ja parantaa tutkimustulostensa validiteettia, luotettavuutta ja objektiivisuutta.
Päätelmä
Yhteenvetona voidaan todeta, että tutkijan puolueellisuus on merkittävä huolenaihe tutkimuksissa, koska se voi aiheuttaa järjestelmällisiä virheitä tai vääristymiä, jotka vaarantavat tulosten luotettavuuden. Toteuttamalla tässä artikkelissa käsiteltyjä strategioita ja edistämällä eettistä käyttäytymistä tutkijat voivat parantaa tutkimustensa objektiivisuutta ja luotettavuutta ja varmistaa tutkimustulostensa uskottavuuden ja pätevyyden.
Etkö löydä juuri sitä, mitä tarvitset? Me suunnittelemme sen sinulle!
Tutkijana on usein vaikea löytää internetistä opinnäytetyötäsi vastaavaa kuvamateriaalia. Jos sinulla on sama ongelma, tässä on ratkaisu - Mind the Graph. Se on infografiikkatyökalu, joka auttaa sinua käyttämään tieteellisten graafien kirjastosta löytyviä visuaalisia kuvia. Ja jos et löydä tarvitsemiasi kuvia, tiimimme suunnittelee ne puolestasi. Rekisteröidy nyt ja tutustu laadukkaisiin tieteellisiin visuaalisiin kuviin.
Tilaa uutiskirjeemme
Eksklusiivista korkealaatuista sisältöä tehokkaasta visuaalisesta
tiedeviestintä.
Finnish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak