Luotettavuus nousee keskeiseen asemaan, kun yhteenlasketuista asteikoista tuotettuja muuttujia käytetään objektiivisten mallien ennustekomponentteina. Koska yhteenlasketut asteikot koostuvat toisiinsa kytketyistä tehtävistä, joiden tarkoituksena on arvioida taustalla olevia muuttujia, on ratkaisevan tärkeää tietää, antaisiko sama tehtäväkokoelma samat vastaukset samanlaisiin kysymyksiin, jos ne laadittaisiin uudelleen ja annettaisiin uudelleen samoille vastaajille.

Muuttujien väitetään olevan luotettavia vasta sitten, kun ne antavat tasaisia ja luotettavia reaktioita useiden testien aikana. 

Cronbachin alfa on menetelmä, jolla saadaan vastaukset, joita tarvitaan muuttujien luotettavuuden väittämiseen. Jatka lukemista saadaksesi lisätietoja Cronbachin alfasta ja sen tulkinnasta. 

Mikä on Cronbachin alfa ja mihin sitä käytetään?

Cronbachin alfa on luotettavuuden arviointimenetelmä, jossa verrataan mittarin muodostavien monien kohtien välisen jaetun muuttujan eli kovarianssin määrää kokonaismuuttujan määrään. Jos mittari on luotettava, kaikkien kohtien välillä on oltava paljon kovariansseja suhteessa varianssiin.

Cronbachin alfa lasketaan laskemalla keskiarvo kaikista ajateltavissa olevista jaettujen puolikkaiden luotettavuuksista. Cronbachin alfa voidaan laskea useimmilla nykyisin käytössä olevilla tilasto-ohjelmilla, ja niistä on usein hyötyä tutkittaessa, millaiseksi Cronbachin alfa muuttuu, kun tietty kohde poistetaan. Jos Cronbachin alfa kasvaa merkittävästi sen jälkeen, kun jokin kohde on poistettu, kyseinen kohde ei ehkä kuulu mittariin.

Mitä se tarkalleen ottaen tarkoittaa? Aloitetaan luotettavuudesta. Oletetaan, että henkilö täyttää tyytyväisyyskyselyn. Jos samat tai vertailukelpoiset tulokset saadaan, kun sama henkilö tekee kyselyn uudelleen samanlaisissa olosuhteissa, tyytyväisyyspistemääräsi on hyvin luotettava (vakio). Jos henkilö kuitenkin tekee tyytyväisyyskyselyn kahdesti peräkkäin samalla aidon tyytyväisyyden tasolla ja yksi tulos osoittaa vahvaa tyytyväisyyttä ja toinen heikkoa tyytyväisyyttä, kyseinen mittaustulos on täysin epäluotettava.

Yksinkertaistaen voidaan sanoa, että Cronbachin alfa tarjoaa suoraviivaisen menetelmän, jolla voidaan määrittää, onko pistemäärä luotettava vai ei. Sitä käytetään ajatuksella, että useat kysymykset mittaavat samaa taustalla olevaa tekijää: esimerkiksi tyytyväisyyskyselyssä voi olla kuusi kysymystä, joissa jokaisessa kysytään erillistä huolenaihetta, mutta kun ne yhdistetään, niiden voidaan katsoa mittaavan yleistä tyytyväisyyttä.

Cronbachin alfan kaava

Cronbachin alfa lasketaan yleensä tilasto-ohjelmalla. Sen laskemisen osaaminen itse voi toisaalta auttaa sinua ymmärtämään sen. 

Cronbachin alfa lasketaan seuraavasti.

N = on asioiden lukumäärä. 

c̅ = tarkoittaa elementtien välistä kovarianssia. 

v̅ = tarkoittaa kohteen varianssia.

Cronbachin alfa lasketaan jakamalla keskimääräinen kovarianssi keskimääräisellä kokonaisvarianssilla. Korkea alfa-arvo edellyttää huomattavaa kovarianssia suhteessa kohteen varianssiin, ja kysymysten välinen yhteys muodostaa suurimman osan kokonaisvarianssista. On myös syytä mainita, että kun elementtejä lisätään lisää, Cronbachin alfa pyrkii nousemaan.

Miten sitä tulkitaan?

Oletetaan, että konsulttiyritys haluaa tehdä tutkimuksen, jolla selvitetään, kuinka tyytyväisiä kuluttajat ovat sen palvelun nopeuteen. Laadit alla olevat neljä kysymystä: 

Tuotteet:

  1. Kyselyyni vastattiin ajoissa. 
  2. Olen tyytyväinen siihen, miten nopeasti palvelu annettiin. 
  3. Aika, jonka jouduin odottamaan palveluja, oli hyväksyttävä. 
  4. Olen tyytyväinen tarjottuihin palveluihin.

Kaikissa kysymyksissä käytetään viisiportaista Likertin asteikkoa, jossa 1 tarkoittaa erittäin tyytymätöntä ja 5 erittäin tyytyväistä. 

Tätä analyysia varten on ensin laskettava yleinen Cronbachin alfa ja sitten laskettava se uudelleen jättämällä jokainen kohta pois, jotta saadaan lisätietoa ja tärkeää tietoa kustakin kohdasta. 

Cronbachin alfa on kokonaisuudessaan 0,7853. Useimmat ihmiset pitäisivät sitä hyväksyttävänä. Kohdan 4 poisjättäminen antoi kuitenkin tulokseksi 0,921674, mikä osoittaa, että vain kohdat 1, 2 ja 3 edustavat asiakaspalvelun ripeyttä. Kohta 4 olisi poistettava tai tarkistettava ja testattava uudelleen.

Suuri vaikuttavuus ja suurempi näkyvyys työllesi

Käyttämällä visuaalista materiaalia työssäsi voit lisätä sen näkyvyyttä ja saada sen muistiin. Ihmiset muistavat näkemänsä kuvat paljon paremmin kuin lukemansa sanat, joten visuaaliset aineistot ovat ihanteellinen tapa lisätä ymmärrettävyyttä. Käytä Mind The Graph tuottamaan upeita infografiikoita, kuvituksia ja julisteita työsi tueksi.

Lisätä tutkimukseni kuvitusten avulla

Aiheeseen liittyvät artikkelit
logo-tilaus

Tilaa uutiskirjeemme

Eksklusiivista korkealaatuista sisältöä tehokkaasta visuaalisesta
tiedeviestintä.

- Eksklusiivinen opas
- Suunnitteluvinkkejä
- Tieteelliset uutiset ja suuntaukset
- Oppaat ja mallit