Teadusuuringud mängivad olulist rolli meie arusaamise edendamisel maailmast. Teadusuuringute terviklikkus ja usaldusväärsus on ohus, kui tulemused ei ole sõltumatute teadlaste poolt reprodutseeritavad. Reprodutseeritavus on katse, uuringu või analüüsi kordamine samade tulemustega, kasutades samu meetodeid, andmeid ja vahendeid. 

Viimastel aastatel on tõstatatud muret teaduslike uuringute reprodutseeritavuse pärast, sest uuringud on näidanud, et paljud avaldatud tulemused ei pruugi olla korratavad. See on põhjustanud teaduses nn reprodutseeritavuse kriisi, mis õõnestab avalikkuse usaldust teadusliku uurimistöö vastu ja takistab teaduse arengut.

Mis on reprodutseeritavus?

Via GIPHY

Reprodutseeritavus tähendab võimet korrata või taastada eksperimendi, analüüsi või uuringu tulemused, kasutades samu meetodeid, andmeid ja protseduure, mida algselt kasutati. Teisisõnu, kui keegi teine kordaks sama eksperimenti või analüüsi, peaks ta saama samasuguseid tulemusi nagu esialgne uurija.

See on teadusliku meetodi oluline aspekt, kuna aitab kindlaks teha uurimistulemuste kehtivuse ja usaldusväärsuse. See võimaldab teistel teadlastel tulemusi ja järeldusi valideerida, nende põhjal edasi arendada ja esialgseid tulemusi kontrollida või ümber lükata. Seega peavad teadlased reprodutseeritavuse tagamiseks tegema oma andmed, koodi ja meetodid avalikult kättesaadavaks ja hästi dokumenteeritud ning tagama, et nende eksperimendid ja analüüsid oleksid teiste poolt korratavad.

Asjad, mis aitasid kaasa reprodutseeritavuse puudumisele

Reprodutseeritavuse puudumine viitab olukordadele, kus katsed uuringu tulemusi korrata ei anna järjepidevaid tulemusi. Reprodutseeritavuse puudumisele teaduslikes uuringutes võivad kaasa aidata paljud tegurid, millest siin on kõige levinumad:

Ebatäielik või ebatäpne aruandlus

Kui katse ülesehituse, andmeanalüüsi või statistiliste meetodite olulisi üksikasju ei esitata, võib teiste teadlaste jaoks olla raske või võimatu tulemusi reprodutseerida.

Väikesed valimid

Kui uuringud viiakse läbi väikese valimi suurusega, on suurem oht, et tulemused tulenevad juhusest või muudest teguritest, mis ei ole seotud eksperimentaalse manipulatsiooniga. See võib raskendada teiste teadlaste jaoks tulemuste kordamist.

Publitseerimise erapoolikus

Teadlased ja ajakirjad võivad suurema tõenäosusega teatada positiivsetest tulemustest kui null- või negatiivsetest tulemustest, mis viib oluliste tulemuste üleesindatuseni kirjanduses. See võib tekitada eksitava mulje tulemuste tugevusest või usaldusväärsusest.

Metoodiline varieeruvus

Isegi kui teadlased püüavad uuringut korrata, võivad kasutatud meetodites või materjalides olla erinevusi, mis võivad mõjutada tulemusi. Seetõttu võib olla raske kindlaks teha, kas kordamise ebaõnnestumine on tingitud tõelisest reprodutseeritavuse puudumisest või lihtsalt metoodilistest erinevustest.

Kuidas tagada oma uurimistöö reprodutseeritavus

Teadusuuringute reprodutseeritavuse tagamine on oluline, et suurendada usaldust tulemuste vastu, võimaldada teistel tulemusi korrata ja edendada teaduslikku arusaamist. Siin on mõned sammud, mida saate teha, et tagada oma teadustöö reprodutseeritavus:

Dokumenteerige oma meetodid ja andmed

Pidage üksikasjalikku arvestust oma katseplaani, metoodika ja andmeanalüüsi meetodite kohta. Dokumenteerige kõik uuringu käigus tehtud muudatused või parandused.

Jagage oma koodi ja andmeid

Oma koodi ja andmete jagamine võimaldab teistel oma tulemusi korrata, valideerida oma tulemusi ja kasutada oma tööd edasi. Veenduge, et kasutate avalikku repositooriumi või andmete jagamise platvormi, mis tagab materjalide pikaajalise kättesaadavuse.

Kasutage avatud lähtekoodiga tarkvara

Avatud lähtekoodiga tarkvara võib aidata tagada reprodutseeritavust, kuna see tagab analüüsi läbipaistvuse ja vähendab võimalust, et patenteeritud tarkvara võib põhjustada vigu või vastuolusid.

Teha usaldusväärseid statistilisi analüüse

Kasutage asjakohaseid statistilisi meetodeid ja veenduge, et teie tulemused on usaldusväärsed ega sõltu konkreetsetest eeldustest või erandlikest andmepunktidest.

Tundlikkusanalüüside tegemine

Hinnake oma järelduste usaldusväärsust, tehes tundlikkusanalüüse ning katsetades erinevate eelduste ja võimalike kõrvalekallete mõju.

Vastastikune eksperdihinnang

Otsige kolleegide ja kolleegide tagasisidet, et tuvastada võimalikke veaallikaid, hinnata oma tulemuste paikapidavust ja tagada aruandluse läbipaistvus.

Järgides neid samme, saate aidata tagada, et teie uurimus on reprodutseeritav ja et teised valdkonna teadlased saavad seda kindlalt kasutada.

Reprodutseeritavus vs korratavus

Foto: cos.io

Reprodutseeritavus ja korratavus on teaduslikes uuringutes seotud mõisted, kuid need viitavad teadusprotsessi erinevatele aspektidele.

Reprodutseeritavus tähendab teadlase võimet samu tulemusi samu meetodeid kasutades uuesti luua. Replitseeritavus seevastu viitab teise teadlase võimele saada sarnaseid tulemusi, mis on esitatud avaldatud uuringus, kuid kasutades erinevaid andmeid, meetodeid või analüüsimeetodeid. Teisisõnu, kui keegi teine üritab teie uuringut korrata, kasutades erinevaid andmeid või meetodeid, peaks ta ikkagi leidma sarnaseid tulemusi. Replitseeritavus on oluline, et hinnata teaduslike tulemuste üldistatavust ja usaldusväärsust.

Nii reprodutseeritavus kui ka korratavus on olulised teadusuuringute kvaliteedi ja terviklikkuse tagamiseks. Reprodutseeritavus tagab, et tulemused on täpsed ja usaldusväärsed, samas kui korratavus annab tõendusmaterjali, et tulemused on usaldusväärsed ja kohaldatavad laiemalt erinevates olukordades või kontekstides. Seetõttu peaksid teadlased oma uurimistööde läbiviimisel ja aruandluses püüdlema nii reprodutseeritavuse kui ka korratavuse poole.

Integreerige teave ja illustratsioonid ilusatesse ja mõjusatesse slaididesse.

Mind the Graph on veebipõhine platvorm, mis pakub teadlastele ja uurijatele lihtsat vahendit visuaalselt atraktiivsete teaduslike esitluste, postrite ja graafiliste kokkuvõtete loomiseks. See pakub laia valikut malle, eelnevalt kujundatud ikoone ja illustratsioone, mida teadlased saavad kasutada, et luua uimastavaid visuaalseid materjale, mis edastavad tõhusalt nende uurimistulemusi.

logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid