Mis on kirjeldav uuring ja miks on see teadusuuringutes oluline?

Kirjeldavad uuringud on oluline vahend teadlaste jaoks paljudes eri valdkondades, andes väärtusliku ülevaate huvipakkuvate populatsioonide, rühmade või nähtuste omadustest, käitumisest ja suundumustest. See on võimas vahend hüpoteeside genereerimiseks, mustrite tuvastamiseks ja uute teadmiste loomiseks konkreetse teema või huvipakkuva valdkonna kohta.

Mis on kirjeldav uuring?

Kirjeldav uuring on uurimismeetod mis hõlmab konkreetse populatsiooni või nähtuse käitumise, omaduste või tingimuste jälgimist ja kirjeldamist ilma muutujatega manipuleerimata. Kirjeldavate uuringute esmane eesmärk on anda üksikasjalik ja täpne ülevaade nähtusest või populatsioonist, kasutades tavaliselt erinevaid andmekogumismeetodeid, nagu küsitlused, intervjuud ja vaatlused.

Kirjeldava uuringu eesmärgid

Kirjeldava uuringu peamine eesmärk on anda üksikasjalik ja täpne kirjeldus huvipakkuvast nähtusest või populatsioonist. Konkreetselt on mõned kirjeldavate uuringute üldised eesmärgid järgmised:

Kirjeldage populatsiooni omadusi: Kirjeldavate uuringute eesmärk on anda üksikasjalik ülevaade konkreetse inimrühma omadustest, näiteks nende demograafilistest andmetest, tervislikust seisundist, käitumisest, hoiakutest ja uskumustest.
Tuvastage mustrid või suundumused: Kirjeldavad uuringud võivad aidata tuvastada käitumismustreid või suundumusi või muid nähtusi, mis võivad olla kasulikud edasiste uuringute või sekkumiste suunamiseks.
Loo hüpoteesid: Kirjeldavad uuringud võivad luua hüpoteese või ideid võimalike põhjuste või tegurite kohta, mis mõjutavad konkreetset nähtust või populatsiooni.
Lihtsustada mõistmist: Kirjeldavad uuringud võivad aidata teadlastel ja praktikutel paremini mõista konkreetset nähtust või populatsiooni, mis võib olla kasulik tõhusate sekkumiste või poliitikate väljatöötamisel.

Kirjeldavate uuringute liigid

Kasutatava kirjeldava uuringu tüüp sõltub uurimisküsimusest ja olemasolevatest ressurssidest. On olemas mitut liiki kirjeldavaid uuringuid, sealhulgas:

Haigusjuhtumite aruanded ja juhtumite seeriad

Haigusjuhtumite aruanded ja haigusjuhtumite seeriad on kirjeldavad uuringud, mis hõlmavad ühe või mitme konkreetse seisundi või haiguse jälgimist ja aruandlust. Haigusjuhtumite aruanded kirjeldavad tavaliselt ühe patsiendi kliinilist anamneesi, sümptomeid ja ravi, samas kui haigusjuhtumite seeriad hõlmavad sarnaste haigustega patsientide rühma vaatlust. Need uuringud võivad anda väärtuslikku teavet haruldaste seisundite või ravi ootamatute tulemuste kohta. Siiski on nende võime põhjusliku seose kindlakstegemiseks või suuremate populatsioonide suhtes üldistamiseks piiratud.

Ristlõikeuuringud

Ristlõikeuuringud on kirjeldavad uuringud, mis koguvad andmeid ühel ajahetkel. Need uuringud on kasulikud konkreetse seisundi või käitumise levimuse kirjeldamiseks populatsioonis, samuti võimalike riskitegurite või seoste tuvastamiseks teiste muutujatega. Neid on suhteliselt kiire ja lihtne läbi viia, kuid nende võime põhjuse ja tagajärje seoste kindlakstegemiseks on piiratud. Loe ristlõikeuuringute kohta lähemalt meie artiklist "Praeguse kaardistamine: Uurides läbilõikeuuringu plussid ja miinused“.

Ökoloogilised uuringud

Ökoloogilised uuringud on kirjeldavad uuringud, mis uurivad kokkupuute ja tulemuse vahelist seost populatsiooni tasandil. Nad kasutavad tavaliselt koondandmeid, näiteks rahvaloenduse või haldusdokumentide andmeid, et uurida seost konkreetse kokkupuute ja tervisenäitajate vahel, ning on kasulikud hüpoteeside koostamiseks ja mustrite või suundumuste tuvastamiseks rahvastiku tasandil. Siiski on nende võime võtta arvesse individuaalse tasandi tegureid või tuvastada põhjuslikkust piiratud.

Kirjeldavate uuringute eelised

Kirjeldavatel uuringutel on mitmeid eeliseid, mis muudavad need kasulikuks teadlastele ja praktikutele, sealhulgas:

Anda üksikasjalikku teavet: Kirjeldavad uuringud võivad anda üksikasjaliku ja täpse kirjelduse nähtusest või populatsioonist, mis aitab teadlastel paremini mõista konkreetse inimrühma omadusi, käitumist, hoiakuid ja uskumusi.
Loo hüpoteesid: Kirjeldavad uuringud võivad tekitada hüpoteese või ideid konkreetset nähtust või populatsiooni mõjutavate võimalike põhjuste või tegurite kohta, mis võivad olla kasulikud tulevaste uuringute suunamisel.
Suhteliselt kiire ja lihtne läbiviimine: Kirjeldavaid uuringuid on sageli suhteliselt kiire ja lihtne läbi viia, mistõttu on need kulutõhusad andmete kogumise viisid.

Deskriptiivsete uuringute puudused

Kuigi kirjeldavatel uuringutel on mitmeid eeliseid, tuleb arvestada ka mõningaid puudusi, sealhulgas:

Piiratud võime põhjusliku seose tuvastamiseks: Kirjeldavad uuringud võivad kirjeldada konkreetset nähtust või populatsiooni, kuid nad ei tuvasta põhjuslikkust. Nad ei saa kindlaks teha, kas konkreetne kokkupuude või käitumine põhjustas konkreetse tulemuse.
Piiratud üldistatavus: Kirjeldavates uuringutes kasutatakse sageli väikest, spetsiifilist valimit, mis ei pruugi olla representatiivne suurema populatsiooni suhtes. Seetõttu ei pruugi kirjeldavate uuringute tulemused olla üldistatavad teistele elanikkonnarühmadele või keskkondadele.
Piiratud võime kontrollida segavaid muutujaid: Kirjeldavad uuringud ei suuda sageli kontrollida kõiki potentsiaalselt segavaid muutujaid, mis võib raskendada järelduste tegemist konkreetse kokkupuute või käitumise ja tulemuse vahelise seose kohta.

Andmekogumismeetodid kirjeldavate uuringute jaoks

Kirjeldavate uuringute puhul sõltub andmete kogumise meetodi valik sellest, milline on uurimisküsimus, olemasolevad ressursid ja uuritava populatsiooni iseloom. Valides sobiva andmekogumismeetodi, saavad teadlased koguda täpset ja kasulikku teavet. Peamised kirjeldavate uuringute andmekogumismeetodid on järgmised:

Küsitlused ja küsimustikud

Kirjeldavates uuringutes kasutatakse tavaliselt küsitlusi ja küsimustikke, et koguda andmeid suure hulga inimeste kohta. Need meetodid hõlmavad standardiseeritud küsimuste esitamist, et koguda teavet uuritava elanikkonna hoiakute, uskumuste, käitumise või muude omaduste kohta. Neid võib läbi viia isiklikult, telefoni teel või veebipõhiselt ning neid võib kasutada kvantitatiivsete või kvalitatiivsete andmete kogumiseks.

Vaatlused ja intervjuud

Vaatlused ja intervjuud hõlmavad üksikisikute või rühmade otsest jälgimist või nendega rääkimist, et koguda teavet nende käitumise või kogemuste kohta. Vaatlusi võib läbi viia looduslikes või laboratoorsetes tingimustes, intervjuusid aga isiklikult või telefoni teel. Neid meetodeid võib kasutada kvalitatiivsete või kvantitatiivsete andmete kogumiseks ning need võivad anda rikkalikku ja üksikasjalikku teavet uuritava populatsiooni kohta.

Fookusgrupid

Fookusgrupid on grupiintervjuu liik, mida kasutatakse kvalitatiivsete andmete kogumiseks konkreetse teema või küsimuse kohta. Fookusgruppides osaleb tavaliselt väike rühm inimesi, kellele esitatakse rida avatud küsimusi nende kogemuste või arvamuste kohta. Seda võib läbi viia isiklikult või veebipõhiselt ning see võib anda ülevaate uuritava elanikkonna hoiakutest, uskumustest ja kogemustest.

Sekundaarsete andmete analüüs

Sekundaarsete andmete analüüs hõlmab olemasolevate andmete analüüsimist, mis on kogutud muudel eesmärkidel, näiteks haldusdokumentide, meditsiiniandmete või rahvaloenduse andmete põhjal. See meetod võib olla kulutasuv viis koguda teavet konkreetse elanikkonna kohta ja anda ülevaate suundumustest või mustritest aja jooksul. Siiski on oluline arvestada andmete piiranguid ja teiseste andmeallikate võimalikku kallutatust.

Andmeanalüüsi meetodid kirjeldavate uuringute jaoks

Andmete analüüs on iga kirjeldava uuringu oluline osa. Andmeanalüüsi eesmärk on saada uuringu käigus kogutud andmetest mõtestatud teadmisi. On mitmeid andmeanalüüsi meetodeid, mida kirjeldavates uuringutes tavaliselt kasutatakse, sh:

Kirjeldav statistika

Kirjeldavat statistikat kasutatakse konkreetse andmekogumi omaduste kokkuvõtmiseks ja kirjeldamiseks. Tavaliselt kasutatav kirjeldav statistika hõlmab kesktendentsuse mõõdikuid, nagu keskväärtus, mediaan ja mood, ning varieeruvuse mõõdikuid, nagu standardhälve ja vahemik. Seda saab kasutada muutuja jaotuse kirjeldamiseks, kõrvalekallete tuvastamiseks ja erinevate alarühmade võrdlemiseks uuritava üldkogumi sees.

Uurimisandmete analüüs

Uurimisandmete analüüs (EDA) hõlmab visuaalsete ja graafiliste meetodite kasutamist andmete uurimiseks ja muutujate vaheliste mustrite või seoste kindlakstegemiseks. EDA-d saab kasutada kõrvalekallete tuvastamiseks, normaalsuse kontrollimiseks ja võimalike vigade või vastuolude avastamiseks andmetes. Tavaliselt kasutatavad EDA tehnikad on hajuvusdiagrammid, histogrammid, kastdiagrammid ja korrelatsioonimaatriksid.

Eetilised kaalutlused kirjeldavates uuringutes

Nagu iga teadusuuringu puhul, tuleb ka kirjeldavate uuringute läbiviimisel arvesse võtta eetilisi kaalutlusi. Astudes samme tagamaks, et uuring viiakse läbi eetilisel viisil, saavad teadlased aidata tagada, et osalejate õigused ja heaolu on kaitstud ning et uuring annab valiidseid ja usaldusväärseid tulemusi. Mõned peamised eetilised kaalutlused on järgmised:

Teavitatud nõusolek: Kirjeldavas uuringus osalejaid tuleb täielikult teavitada uuringu eesmärgist ja olemusest, samuti võimalikest riskidest ja kasust.
Konfidentsiaalsus ja anonüümsus: Teadlased peaksid võtma meetmeid, et tagada kirjeldava uuringu käigus kogutud andmete konfidentsiaalsus ja anonüümsus.
Kahju tekkimise oht: Teadlased peaksid hoolikalt kaaluma kõiki võimalikke riske, mis võivad osalejatele uuringus osalemisega kaasneda. Kõik võimalikud riskid tuleks minimeerida nii palju kui võimalik.

Näiteid kirjeldavate uuringute kohta

Uurimismeetodite tundmaõppimisel on oluline mõista küsimust "Mis on kirjeldav uuring" ja selle rolli andmete kogumisel. Allpool on toodud mõned näited kirjeldavate uuringute kohta:

Teadlane soovib mõista üliõpilaste magamisharjumusi. Nad viisid läbi uuringu 500 üliõpilase seas, küsides neilt küsimusi selle kohta, mitu tundi nad igal ööl magavad, mis kell nad tavaliselt magama lähevad ja ärkavad ning kas nad tunnevad end hommikul puhanuna. Seejärel analüüsib uurija küsitluse andmeid, et koostada profiili kolledži üliõpilaste tüüpiliste unemustrite kohta.

Ettevõte soovib mõista oma kliendibaasi demograafilisi andmeid. Nad viisid läbi uuringu 1000 kliendi seas, esitades neile küsimusi nende vanuse, soo, haridustaseme ja muude asjakohaste tegurite kohta. Seejärel analüüsib ettevõte uuringu andmeid, et koostada oma tüüpilise kliendi profiil, mis sisaldab sellist teavet nagu vanus, sooline jaotus ja keskmine sissetulek.

Teadlane soovib mõista teatud piirkonna inimeste toitumisharjumusi. Ta tegi vaatlusi inimeste toiduvalikute ja söömiskäitumise kohta avalikes kohtades. Seejärel analüüsib uurija vaatlusi, et koostada kirjeldus selle piirkonna inimeste tüüpilistest toitumisharjumustest, sealhulgas sellest, milliseid toiduaineid nad tarbivad, kui palju nad söövad ja kui tihti nad väljas söövad.

Üle 75 000 täpse teadusliku näitaja, et suurendada oma mõju

Mind the Graph on veebipõhine platvorm, mis aitab teadlastel luua kvaliteetseid teaduslikke esitlusi, et tõhustada oma uurimistööd. Platvorm pakub üle 75 000 teadusliku joonise raamatukogu, mis on kujundatud informatiivseks ja visuaalselt atraktiivseks. Üks Mind the Graph kasutamise peamisi eeliseid on see, et see võimaldab teadlastel hõlpsasti luua ja kohandada teaduslikke esitlusi, ilma et selleks oleks vaja eelnevat kujunduskogemust.