Te olete kindlasti kuulnud Research Bias'ist, kus teadustöö on erapoolik, kuid kas olete kunagi mõelnud teadlase peale, kes seda kirjutab? Mis siis, kui see teadlane on erapoolik ja selle tõttu muutub ka uurimus erapoolikuks?

See nähtus on tuntud kui teadlaste eelarvamused ja selles artiklis tutvume sellega põhjalikult, analüüsides eelarvamusi, nende tüüpe ja ennetusmeetodeid. Niisiis, süveneme sügavale ja mõistame kuidas vältida eelarvamusi teadusuuringutes. 

Mis on teadlaste eelarvamused?

Uurijate erapoolikus viitab uurija subjektiivsetele uskumustele, väärtustele, hoiakutele või eelistustele, mis võivad mõjutada uuringu kavandamist, läbiviimist või tulemuste tõlgendamist. See esineb siis, kui teadlase isiklikud eelarvamused mõjutavad tahtmatult või tahtlikult uurimisprotsessi või tulemuste esitamist, mis võib viia moonutatud või ebatäpsete tulemusteni. 

Oluline on märkida, et teadlaste eelarvamused võivad tekkida tahtmatult teadvustamata eelarvamuste tõttu või ilma pahatahtliku kavatsuseta. Siiski kujutab see endast ohtu uuringu objektiivsusele ja terviklikkusele. Teadlaste erapoolikuse vähendamiseks kasutavad teadlased rangeid uurimismeetodeid, säilitavad läbipaistvuse ja võtavad kasutusele selliseid strateegiaid nagu pimedad uuringud, vastastikune eksperdihinnangja sõltumatu replikatsioon.

Teadlaste eelarvamuste tüübid

Uurimisprotsessis võib esineda mitut liiki teadlaste eelarvamusi. Siin on mõned tavalised näited:

Valiku erapoolikus

See erapoolikus tekib siis, kui uurija valikuliselt kaasab või jätab uuringusse välja teatud isikud või andmepunktid, mille tulemuseks on uuritava populatsiooni kallutatud esindatus. See võib olla tahtmatu või tahtlik, mille tulemuseks on ebarepresentatiivne valim.

Kinnitamise eelarvamused (Confirmation Bias)

Teadlased võivad kalduda eelistama või otsima teavet, mis kinnitab nende ettekujutusi või hüpoteese, samal ajal ignoreerides või eirates vastuolulisi tõendeid. See eelarvamus võib viia soovitud tulemusi toetavate andmete valikulemiseni.

Vaatleja eelarvamused

Vaatleja erapoolikus, mida tuntakse ka eksperimenteerija erapoolikuna, esineb siis, kui uurija ootused või eelteadmised mõjutavad tema tähelepanekuid või tõlgendusi uuringus osalejate käitumise või vastuste kohta. See võib mõjutada andmete kogumise ja analüüsi objektiivsust.

Aruandluse erapoolikus

See eelarvamus hõlmab teatud tulemuste selektiivset kajastamist või rõhutamist, mis on kooskõlas uurija eelistatud tulemustega, jättes samal ajal tähelepanuta või vähendades vastuolulisi või ebasoodsaid tulemusi. See võib esineda igas etapis, alates andmete analüüsist kuni uurimistulemuste avaldamiseni.

Avaldamise erapoolikud

Publitseerimise erapoolikus viitab teadlaste või ajakirjade kalduvusele avaldada positiivsete või statistiliselt oluliste tulemustega uuringuid sagedamini kui negatiivsete või mitteoluliste tulemustega uuringuid. See eelarvamus võib moonutada üldist tõendusmaterjali konkreetse teema kohta.

Tagasipöördumise eelarvamused (Recall Bias)

Uuringutes, mis tuginevad osalejate mälule või enesearuandlusele, võib esineda mäletamishälve, kui osalejate mälestusi sündmustest või kogemustest mõjutavad nende praegused uskumused või ootused. See eelarvamus võib viia ebatäpsete või moonutatud andmete saamiseni.

Kultuuriline eelarvamus

Teadlased võivad tahtmatult suruda oma kultuurilisi vaatenurki, väärtusi või norme uurimisprotsessi, mille tulemuseks võivad olla erapoolikud tõlgendused või üldistused, mis ei pruugi kehtida erinevates kultuurides või kontekstides.

Disaini eelarvamused

Disainihälve, mida tuntakse ka kui uuringukujunduse kõrvalekaldeid või uurimiskujunduse kõrvalekaldeid, viitab süstemaatilisele veale või moonutusele, mis on uuringusse sisse viidud disaini või metoodika puuduste või piirangute tõttu. See esineb siis, kui uurimuse kavandamine uuring eelistab süstemaatiliselt teatavaid tulemusi või viib erapoolikute tulemusteni. 

Mis on protseduuriline eelarvamus ja kuidas seda uurimistöös märgata?

Menetlushälve tähendab süstemaatilist viga või moonutust teadusuuringutes, mis tuleneb vigadest või eelarvamustest uuringu käigus kasutatud menetlustes või meetodites. See esineb siis, kui uuringu läbiviimise viis toob kaasa eelarvamuse andmete kogumisel, andmete analüüsimisel või tulemuste tõlgendamisel. Protseduuriline erapoolik võib mõjutada uuringu tulemuste kehtivust ja usaldusväärsust ning ohustada uuringu terviklikkust.

Siin on mõned põhipunktid, mis aitavad tuvastada menetluslikke eelarvamusi:

Hinnake uurimiskavandit

Uurige hoolikalt uuringu üldist ülesehitust. Otsige võimalikke kõrvalekaldeid osalejate valikul, ravi- või kontrollrühmade jaotamisel või uuringu üldises ülesehituses. Hinnake, kas valitud ülesehitus on uurimisküsimuse jaoks sobiv ja kas see käsitleb piisavalt võimalikke segavaid muutujaid.

Proovivõtumenetluste läbivaatamine

Hinnake, kuidas osalejaid uuringusse värvati või valiti. Vaadake, kas valimisprotsessis esineb võimalikke eelarvamusi, mis võivad põhjustada ebarepresentatiivset või erapoolikut valimit. Üldine valimi erapoolikud hõlmavad mugavusvalimi võtmist, isevaliku kallutatust või ebasobivate valimi võtmise meetodite kasutamist, mis ei hõlma sihtrühma piisavalt.

Andmekogumismeetodite hindamine

Uurige andmete kogumiseks kasutatud meetodeid. Kaaluge, kas andmekogumisprotsessiga on võimalik, et see on kallutatud. Otsige viiteid mõõtmishälvetele, näiteks mõõtmismeetodite ebajärjekindel rakendamine, mõõtevahendite ebausaldusväärsus või ebaõigsus või võimalikud eelarvamused eneseraporteeritud andmetes.

Mis on vastaja erapoolikus?

Vastanute erapoolikus, mida tuntakse ka kui osalejate erapoolikust või küsitlusele vastamise erapoolikust, viitab süstemaatilistele vigadele või moonutustele, mis võivad tekkida teadusuuringutes, kui osalejad annavad ebatäpseid või erapoolikuid vastuseid. Vastanute erapoolikus võib tuleneda erinevatest teguritest, näiteks osalejate subjektiivsetest tõlgendustest, sotsiaalsest soovitavusest, mälupiirangutest või motivatsioonist end soodsas valguses näidata. See võib mõjutada enesearuannete, küsitluste, intervjuude või küsimustike abil kogutud andmete usaldusväärsust ja valiidsust.

Eelarvamuste esinemine analüüsi ja aruandluse ajal

Uuringu analüüsi- ja aruandlusetapis võib esineda eelarvamusi, mis võivad viia andmete moonutatud või eksitava tõlgendamiseni. Siin on mõned viisid, kuidas eelarvamused võivad nendes etappides ilmneda:

Kinnitamise eelarvamused (Confirmation Bias)

Teadlastel võivad olla ettekujutused või ootused uuringu tulemuste kohta, mis võivad mõjutada analüüsi ja aruandlust. Kinnitamishälve tekib siis, kui teadlased keskenduvad valikuliselt nendele tulemustele või rõhutavad neid, mis on kooskõlas nende eelnevate uskumuste või hüpoteesidega, samal ajal kui nad vähendavad või ignoreerivad vastuolulisi tõendeid.

Cherry-Picking tulemused

Eelarvamused võivad tekkida, kui teadlased teatavad valikuliselt või tõstavad esile konkreetseid tulemusi, mis toetavad nende soovitud tulemusi, jättes samal ajal tähelepanuta või jättes kõrvale teised tulemused, mis võivad olla vähem soodsad. See võib viia andmete ebatäieliku või moonutatud esitamiseni, mis võib moonutada üldist pilti.

Ületõlgendus või vääritõlgendus

Teadlased võivad tulemusi tõlgendada viisil, mis ületab andmetes esitatud tõendusmaterjali. Ületõlgendamine toimub siis, kui teadlased teevad laiaulatuslikke või üldistatud järeldusi, mis ületavad seda, mida uuringu tulemused võivad toetada. Vääritõlgendamine võib esineda ka siis, kui teadlased mõistavad statistilisi analüüse valesti või esitavad neid valesti või ei arvesta tulemuste alternatiivseid seletusi.

HARKing (hüpoteeside püstitamine pärast tulemuste teadasaamist)

HARKing viitab praktikale, mille kohaselt moodustatakse hüpoteesid pärast andmete analüüsimist, nii et tundub, nagu oleksid need hüpoteesid loodud enne andmeanalüüsi. See võib tekitada eelarvamusi, esitades ekslikult järelselgitusi kui eelnevalt esitatud hüpoteese, mis võib ohustada uuringu terviklikkust.

Loe ka: Post Hoc analüüs: Protsess ja testide tüübid

Kuidas vältida eelarvamusi teadusuuringutes?

Teadlaste erapoolikuse vältimine on teadusuuringute terviklikkuse ja objektiivsuse säilitamiseks väga oluline. Kuigi eelarvamuste täielik kõrvaldamine on keeruline, saavad teadlased võtta mitmeid meetmeid, et vähendada nende mõju. Järgnevalt on esitatud mõned strateegiad teadlaste erapoolikuse vältimiseks:

Teadlikkus ja refleksiivsus

Teadlased peaksid olema teadlikud oma eelarvamustest ja eelarvamustest. Isiklike veendumuste ja võimalike eelarvamuste üle mõtisklemine võimaldab teadlastel teadlikult eraldada oma vaateid uurimisprotsessist. Oluline on arendada avatust ja erapooletust.

Selged uurimisküsimused ja eesmärgid

Enne uuringu alustamist tuleb selgelt määratleda uurimisküsimused ja eesmärgid. See aitab teadlastel keskenduda asjakohaste ja erapooletute andmete kogumisele konkreetsete uurimisülesannete saavutamiseks, mitte aga tõendite otsimisele, mis toetaksid etteantud ideid.

Usaldusväärne uuringu ülesehitus

Kasutage rangeid uuringukujunduse meetodeid, mis vähendavad eelarvamusi. Randomiseerimine, sidumine ja kontrollrühmad on üldkasutatavad meetodid, et tagada õiglane ja erapooletu võrdlus. Oluline on ka valimi representatiivsuse tagamine ja valiku kallutuste minimeerimine juhusliku valimi võtmise meetodite abil.

Eelregistreerimine

Uuringuprotokollide, sealhulgas hüpoteeside, uuringu ülesehituse ja analüüsiplaanide eelregistreerimine enne andmete kogumist on tõhus strateegia. See hoiab ära muudatused ja andmetel põhineva analüüsi, mis võib tekitada eelarvamusi.

Replikatsioon ja kontrollimine

Julgustada kordusuuringuid, et tulemused sõltumatult valideerida. Kordamine aitab vähendada eelarvamusi, tagades, et tulemused on erinevate teadlaste, keskkondade ja metoodikate puhul järjepidevad.

Eetilised kaalutlused

Järgige eetilisi põhimõtteid, nagu teadlik nõusolek, konfidentsiaalsus ja huvide konflikti vältimine. Eetiline käitumine aitab kaasa uuringu üldisele kehtivusele ja usaldusväärsusele.

Neid strateegiaid rakendades saavad teadlased vähendada uurija erapoolikust ning suurendada oma uurimistulemuste kehtivust, usaldusväärsust ja objektiivsust. 

Kokkuvõte

Kokkuvõtteks võib öelda, et teadlaste erapoolikus on teadusuuringute puhul oluline probleem, kuna see võib põhjustada süstemaatilisi vigu või moonutusi, mis ohustavad tulemuste terviklikkust. Käesolevas artiklis käsitletud strateegiate rakendamisega ja eetilise käitumise edendamisega saavad teadlased suurendada oma uuringute objektiivsust ja usaldusväärsust, tagades uurimistulemuste usaldusväärsuse ja kehtivuse.

Ei leia täpselt seda, mida vajad? Me kujundame selle teie jaoks!

Uurijana on sageli raske leida internetist visuaalset materjali, mis vastab teie lõputööle. Kui teil on sama mure, siis siin on lahendus - Mind the Graph. See on infograafiline tööriist, mis aitab teil kasutada teaduslikke graafikuid. Ja kui te ei leia vajalikke pilte, siis meie meeskond kujundab need teie jaoks. Registreeruge nüüd, et uurida kvaliteetseid teaduslikke visuaale. 

Alustage loomist Mind the Graph-ga
Seotud artiklid
logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid