Sie haben sicher schon von der Voreingenommenheit von Forschungsergebnissen gehört, aber haben Sie jemals über den Forscher nachgedacht, der sie verfasst? Was ist, wenn dieser Forscher voreingenommen ist und deshalb die Arbeit voreingenommen ist?
Dieses Phänomen ist bekannt als Voreingenommenheit des Forschers und in diesem Artikel werden wir uns eingehend damit befassen, indem wir die Vorurteile, ihre Arten und ihre Präventionsmethoden analysieren. Lassen Sie uns also tief eintauchen und verstehen wie man Verzerrungen in der Forschung vermeidet.
Was ist die Voreingenommenheit von Forschern?
Voreingenommenheit des Forschers bezieht sich auf die subjektiven Überzeugungen, Werte, Einstellungen oder Präferenzen eines Forschers, die die Planung, Durchführung oder Interpretation der Ergebnisse einer Studie beeinflussen können. Er tritt auf, wenn die persönlichen Voreingenommenheiten des Forschers versehentlich oder absichtlich den Forschungsprozess oder die Berichterstattung über die Ergebnisse beeinflussen, was zu verzerrten oder ungenauen Ergebnissen führen kann.
Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, dass die Voreingenommenheit von Forschern unbeabsichtigt aufgrund unbewusster Voreingenommenheit oder ohne böswillige Absicht auftreten kann. Dennoch stellen sie eine Gefahr für die Objektivität und Integrität der Forschung dar. Um die Voreingenommenheit von Forschern zu minimieren, wenden Wissenschaftler strenge Forschungsmethoden an, sorgen für Transparenz und wenden Strategien wie Blindstudien an, Begutachtung durch Kollegenund unabhängige Replikation.
Arten der Voreingenommenheit von Forschern
Im Forschungsprozess können verschiedene Arten von Voreingenommenheit des Forschers auftreten. Hier sind einige gängige Beispiele:
Voreingenommenheit bei der Auswahl
Diese Verzerrung tritt auf, wenn der Forscher bestimmte Personen oder Datenpunkte in einer Studie selektiv ein- oder ausschließt, was zu einer verzerrten Darstellung der untersuchten Population führt. Dies kann unbeabsichtigt oder absichtlich geschehen und zu einer nicht repräsentativen Stichprobe führen.
Bestätigungsvoreingenommenheit
Forscher können dazu neigen, Informationen zu bevorzugen oder zu suchen, die ihre vorgefassten Meinungen oder Hypothesen bestätigen, während sie widersprüchliche Beweise ignorieren oder herunterspielen. Diese Voreingenommenheit kann dazu führen, dass man sich die Daten herauspickt, die die gewünschten Ergebnisse unterstützen.
Voreingenommenheit des Beobachters
Voreingenommenheit des Beobachters(auch bekannt als Experimentator-Bias) tritt auf, wenn die Erwartungen oder das Vorwissen des Forschers seine Beobachtungen oder Interpretationen des Verhaltens oder der Antworten der Studienteilnehmer beeinflussen. Dies kann die Objektivität der Datenerhebung und -analyse beeinträchtigen.
Verzerrte Berichterstattung
Diese Voreingenommenheit beinhaltet die selektive Berichterstattung oder Hervorhebung bestimmter Ergebnisse, die mit den vom Forscher bevorzugten Ergebnissen übereinstimmen, während widersprüchliche oder ungünstige Ergebnisse vernachlässigt oder heruntergespielt werden. Er kann in jeder Phase auftreten, von der Datenanalyse bis zur Veröffentlichung der Forschungsergebnisse.
Voreingenommenheit bei der Veröffentlichung
Verzerrung der Veröffentlichung bezieht sich auf die Tendenz von Forschern oder Zeitschriften, Studien mit positiven oder statistisch signifikanten Ergebnissen häufiger zu veröffentlichen als solche mit negativen oder nicht signifikanten Ergebnissen. Diese Verzerrung kann die Gesamtheit der Erkenntnisse zu einem bestimmten Thema verzerren.
Voreingenommenheit im Rückruf
Bei Studien, die sich auf das Gedächtnis oder die Selbstauskunft der Teilnehmer stützen, kann es zu einer Verzerrung der Erinnerung kommen, wenn die Erinnerung der Teilnehmer an Ereignisse oder Erfahrungen durch ihre aktuellen Überzeugungen oder Erwartungen beeinflusst wird. Diese Verzerrung kann zu ungenauen oder verzerrten Daten führen.
Kulturelle Vorurteile
Forscher können unbeabsichtigt ihre kulturellen Perspektiven, Werte oder Normen in den Forschungsprozess einbringen, was zu voreingenommenen Interpretationen oder Verallgemeinerungen führen kann, die in anderen Kulturen oder Kontexten möglicherweise nicht zutreffen.
Verzerrungen im Design
Der Begriff "Design Bias" (Verzerrung des Studiendesigns), auch bekannt als "Study Design Bias" oder "Research Design Bias", bezieht sich auf einen systematischen Fehler oder eine Verzerrung in einer Studie aufgrund von Mängeln oder Einschränkungen im Design oder in der Methodik. Er tritt auf, wenn die Entwurf eines Forschungsprojekts Studie systematisch bestimmte Ergebnisse begünstigt oder zu verzerrten Ergebnissen führt.
Was ist eine verfahrenstechnische Verzerrung und wie erkennt man sie in einer Forschungsarbeit?
Der Begriff "Verfahrensfehler" bezieht sich auf einen systematischen Fehler oder eine Verzerrung in Forschungsstudien, der/die aus Mängeln oder Verzerrungen in den während der Studie eingesetzten Verfahren oder Methoden resultiert. Er tritt auf, wenn die Art und Weise, wie die Forschung durchgeführt wird, zu Verzerrungen bei der Datenerhebung, der Datenanalyse oder der Interpretation der Ergebnisse führt. Verfahrensbedingte Verzerrungen können die Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Studienergebnisse beeinträchtigen und die Integrität der Forschung gefährden.
Im Folgenden sind einige wichtige Punkte aufgeführt, die helfen, verfahrensbedingte Verzerrungen zu erkennen:
Forschungsdesign evaluieren
Prüfen Sie sorgfältig den Gesamtaufbau der Studie. Suchen Sie nach möglichen Quellen für Verzerrungen bei der Auswahl der Teilnehmer, der Zuteilung von Behandlungs- oder Kontrollgruppen oder der Gesamtstruktur der Studie. Beurteilen Sie, ob das gewählte Design für die Forschungsfrage geeignet ist und ob es mögliche Störvariablen angemessen berücksichtigt.
Überprüfung der Stichprobenverfahren
Beurteilen Sie, wie die Teilnehmer für die Studie rekrutiert oder ausgewählt wurden. Achten Sie auf mögliche Verzerrungen im Stichprobenverfahren, die zu einer nicht repräsentativen oder verzerrten Stichprobe führen können. Allgemein Stichprobenverzerrungen Dazu gehören Zufallsstichproben, Verzerrungen durch Selbstselektion oder die Verwendung ungeeigneter Stichprobenverfahren, die die Zielpopulation nicht angemessen erfassen.
Bewertung der Datenerhebungsmethoden
Prüfen Sie die zur Datenerhebung verwendeten Methoden. Überlegen Sie, ob es mögliche Verzerrungen gibt, die durch den Datenerhebungsprozess entstanden sind. Achten Sie auf Anzeichen für Messfehler, z. B. inkonsistente Anwendung von Messverfahren, mangelnde Zuverlässigkeit oder Gültigkeit von Messinstrumenten oder potenzielle Fehler in Selbstauskünften.
Was ist Voreingenommenheit des Befragten?
Antwortverzerrung, auch bekannt als Teilnehmerverzerrung oder Umfrageverzerrung, bezieht sich auf systematische Fehler oder Verzerrungen, die in Forschungsstudien auftreten können, wenn Teilnehmer ungenaue oder verzerrte Antworten geben. Die Voreingenommenheit der Befragten kann auf verschiedene Faktoren zurückzuführen sein, z. B. auf die subjektiven Interpretationen der Teilnehmer, soziale Erwünschtheit, Gedächtnislücken oder die Motivation, sich selbst in einem günstigen Licht darzustellen. Dies kann sich auf die Zuverlässigkeit und Gültigkeit von Daten auswirken, die durch Selbstauskünfte, Umfragen, Interviews oder Fragebögen erhoben wurden.
Auftreten von Verzerrungen bei der Analyse und Berichterstattung
Voreingenommenheit kann während der Analyse- und Berichterstattungsphasen einer Forschungsstudie auftreten und möglicherweise zu verzerrten oder irreführenden Interpretationen der Daten führen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie sich Voreingenommenheit in diesen Phasen manifestieren kann:
Bestätigungsvoreingenommenheit
Forscher können vorgefasste Meinungen oder Erwartungen über die Ergebnisse der Studie haben, was die Analyse und Berichterstattung beeinflussen kann. Bestätigungsfehler treten auf, wenn Forscher sich selektiv auf Ergebnisse konzentrieren oder diese betonen, die mit ihren bereits bestehenden Überzeugungen oder Hypothesen übereinstimmen, während sie widersprüchliche Beweise herunterspielen oder ignorieren.
Rosinenpickerei bei den Ergebnissen
Voreingenommenheit kann auftreten, wenn Forscher selektiv über bestimmte Ergebnisse berichten oder diese hervorheben, die ihre gewünschten Ergebnisse unterstützen, während sie andere Ergebnisse, die möglicherweise weniger günstig sind, vernachlässigen oder auslassen. Dies kann zu einer unvollständigen oder verzerrten Darstellung der Daten führen, wodurch das Gesamtbild möglicherweise verzerrt wird.
Überinterpretation oder Fehlinterpretation
Forscher können die Ergebnisse in einer Weise interpretieren, die über die von den Daten gelieferten Beweise hinausgeht. Zu einer Überinterpretation kommt es, wenn Forscher weitreichende oder verallgemeinerte Schlussfolgerungen ziehen, die über das hinausgehen, was die Ergebnisse der Studie belegen können. Zu Fehlinterpretationen kann es auch kommen, wenn Forscher die statistischen Analysen missverstehen oder falsch darstellen oder alternative Erklärungen für die Ergebnisse nicht in Betracht ziehen.
HARKing (Hypothesenbildung nach Bekanntwerden der Ergebnisse)
HARKing bezieht sich auf die Praxis der Hypothesenbildung nach der Datenanalyse, wobei der Anschein erweckt wird, dass diese Hypothesen vor der Datenanalyse aufgestellt wurden. Dies kann zu Verzerrungen führen, da post-hoc-Erklärungen fälschlicherweise als bereits bestehende Hypothesen dargestellt werden, was die Integrität der Forschung gefährden kann.
Lesen Sie auch: Post-Hoc-Analyse: Verfahren und Arten von Tests
Wie vermeidet man Voreingenommenheit in der Forschung?
Die Verhinderung der Voreingenommenheit von Forschern ist entscheidend für die Wahrung der Integrität und Objektivität von Forschungsstudien. Auch wenn die vollständige Beseitigung von Voreingenommenheit eine Herausforderung ist, können Forscher verschiedene Schritte unternehmen, um ihre Auswirkungen zu minimieren. Hier sind einige Strategien zur Vermeidung von Voreingenommenheit von Forschern:
Bewusstheit und Reflexivität
Forscher sollten sich ihrer eigenen Vorurteile und vorgefassten Meinungen bewusst sein. Das Nachdenken über persönliche Überzeugungen und potenzielle Voreingenommenheit ermöglicht es den Forschern, ihre Perspektive bewusst vom Forschungsprozess zu trennen. Die Entwicklung einer offenen und unvoreingenommenen Geisteshaltung ist von wesentlicher Bedeutung.
Klare Forschungsfragen und Zielsetzungen
Legen Sie Forschungsfragen und -ziele klar fest, bevor Sie mit der Studie beginnen. Dies hilft den Forschern, sich auf das Sammeln relevanter und unvoreingenommener Daten zu konzentrieren, um spezifische Forschungsziele zu erreichen, anstatt nach Beweisen zu suchen, die vorgefasste Meinungen unterstützen.
Robustes Studiendesign
Setzen Sie strenge Methoden zur Studienplanung ein, um Verzerrungen zu minimieren. Randomisierung, Verblindung und Kontrollgruppen sind gängige Verfahren, um faire und unverzerrte Vergleiche zu gewährleisten. Die Gewährleistung der Repräsentativität der Stichprobe und die Minimierung von Auswahlverzerrungen durch Zufallsstichprobenverfahren sind ebenfalls entscheidend.
Vorregistrierung
Die Vorregistrierung von Forschungsprotokollen, einschließlich Hypothesen, Studiendesign und Analyseplänen, vor der Datenerfassung ist eine wirksame Strategie. Dies verhindert Änderungen und datengesteuerte Analysen, die zu Verzerrungen führen können.
Replikation und Verifizierung
Förderung von Replikationsstudien zur unabhängigen Validierung der Ergebnisse. Die Replikation trägt dazu bei, Verzerrungen zu vermeiden, indem sie sicherstellt, dass die Ergebnisse zwischen verschiedenen Forschern, Settings und Methoden konsistent sind.
Ethische Erwägungen
Einhaltung ethischer Grundsätze, wie z. B. Einwilligung nach Aufklärung, Vertraulichkeit und Vermeidung von Interessenkonflikten. Ethisches Verhalten trägt zur allgemeinen Gültigkeit und Glaubwürdigkeit der Forschung bei.
Durch die Anwendung dieser Strategien können Forscher die Voreingenommenheit von Forschern minimieren und die Gültigkeit, Zuverlässigkeit und Objektivität ihrer Forschungsergebnisse verbessern.
Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Voreingenommenheit von Forschern in Forschungsstudien ein großes Problem darstellt, da sie zu systematischen Fehlern oder Verzerrungen führen kann, die die Integrität der Ergebnisse beeinträchtigen. Durch die Umsetzung der in diesem Artikel erörterten Strategien und die Förderung ethischen Verhaltens können Forscher die Objektivität und Zuverlässigkeit ihrer Studien verbessern und die Glaubwürdigkeit und Gültigkeit ihrer Forschungsergebnisse sicherstellen.
Sie können nicht genau das finden, was Sie brauchen? Wir werden es für Sie entwerfen!
Als Forscher ist es oft schwierig, im Internet das Bildmaterial zu finden, das zu Ihrer These passt. Wenn Sie mit dem gleichen Problem konfrontiert sind, hier ist die Lösung - Mind the Graph. Es ist ein Infografik-Tool, das Ihnen hilft, Bilder aus einer Bibliothek wissenschaftlicher Diagramme zu verwenden. Und wenn Sie die benötigten Bilder nicht finden, kann unser Team sie für Sie entwerfen. Melden Sie sich jetzt an, um hochwertiges wissenschaftliches Bildmaterial zu entdecken.
Abonnieren Sie unseren Newsletter
Exklusive, qualitativ hochwertige Inhalte über effektive visuelle
Kommunikation in der Wissenschaft.
German 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak