Je nezbytné pochopit význam sigmoidního vzoru nebo funkce, ať už vytváříte vlastní neuronovou síť nebo konstruujete model růstu kvasinek. Učení složitých problémů vysvětluje sigmoidní funkce a růstové křivky. 

Suchá hmotnost je při měření růstu konzistentnějším ukazatelem růstu. Naše měření růstu obvykle vychází z toho, o kolik jsme přibrali na výšce nebo hmotnosti, protože organismus nelze jednoduše vypařit. 

Sigmoidní funkce tak umožňují numerický odhad parametrů, protože jsou diferencovatelné. Pojďme se v tomto blogu podívat, co je to sigmoidní vzorek nebo funkce. 

Co je to esovitý vzor?

Je důležité si uvědomit, že mnoho organismů prochází během svého života několika odlišnými fázemi růstu. Ke kvantifikaci těchto vzorců lze použít měřitelnou proměnnou velikosti nebo hmotnosti v čase. 

Sigmoidní vzorec se běžně vyskytuje v podmínkách, které jsou obecně konzistentní a kde proměnná postupně roste exponenciálně, pak lineárně a nakonec asymptoticky. Při vykreslení grafu lze pozorovat křivku ve tvaru písmene S nebo sigmoidní funkci. 

Normální rozdělení je obsaženo v sigmoidních křivkách spolu s mnoha dalšími kumulativními distribučními funkcemi. Neuronová síť je používá také jako aktivační funkci.

Jaký význam má sigmoidní vzor?

Vzhledem k monotónnosti, spojitosti a diferenciaci sigmoidní funkce a její derivace je jednoduché formulovat a aktualizovat rovnice pro učení různých parametrů. 

Možná trajektorie růstu je znázorněna křivkou s při vykreslení velikosti populace v závislosti na čase. Abychom pochopili životní cyklus organismu, musíme tento aspekt vzít v úvahu. 

Navíc lze sigmoidní funkce použít v neuronových sítích pro modelování složitých rozhodovacích funkcí, protože nelineární funkce vedou k nelineárním limitám.

Sigmoidní vzor se skládá ze tří fází

Křivka bude mít tři základní fáze: zrychlenou fázi/období, přechodnou fázi/období a fázi/období nárůstu.

Exponenciální fáze

V počátečních fázích by byl růst populace relativně pomalý (období zpoždění), protože by bylo rozptýleno jen málo reprodukčních jedinců. 

Vzhledem k tomu, že natalita převyšuje mortalitu, velikost populace neustále roste. Energie je dostatek a odolnost vůči klimatu je minimální, což má za následek nízkou úmrtnost.

Přechodná fáze

V důsledku růstu populace ubývá zdrojů, což vede k boji o přežití. V důsledku klesající natality a rostoucí úmrtnosti dochází ke zpomalení růstu populace.

Fáze náhorní plošiny

Nakonec se rostoucí úmrtnost vyrovná produkci nových organismů, takže růst populace se zastaví. 

V důsledku omezujících sil populace přerostla schopnost prostředí vyrovnat se s jejím nárůstem. Je pravděpodobné, že velikost populace nebude v tomto bodě stabilní, ale bude kolísat kolem únosné kapacity pro udržení rovnoměrného počtu.

Exkluzivní vědecký obsah vytvořený vědci 

Jak pokračuje vaše práce? Hledali jste ilustrace, které odpovídají vašemu výzkumu? S Mind the Graph vám kryjeme záda. 

Z knihovny plné tisíců ilustrací si můžete vybrat z různých kategorií. S naším vlastním nástrojem pro tvorbu plakátů můžete během chvilky získat fantastický plakát. 

Kromě toho mohou naši odborníci přizpůsobit ilustrace podle vašich požadavků.

logo-odběr

Přihlaste se k odběru našeho newsletteru

Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.

- Exkluzivní průvodce
- Tipy pro návrh
- Vědecké novinky a trendy
- Výukové programy a šablony