É essencial compreender o significado de um padrão ou função sigmóide, independentemente de você construir sua própria rede neural ou construir um modelo de crescimento de levedura. Os problemas complexos de aprendizagem são explicados pela função sigmóide e pelas curvas de crescimento. 

A massa seca é um indicador mais consistente do crescimento ao medir o crescimento. Nossas medições de crescimento são tipicamente baseadas em quanto ganhamos em altura ou peso, uma vez que não se pode simplesmente evaporar um organismo. 

Como resultado, as funções sigmóides permitem a estimativa de parâmetros numéricos porque são diferenciáveis. Vamos dar uma olhada no que é um padrão ou função sigmóide neste blog. 

O que é um padrão sigmóide?

É importante notar que muitos organismos passam por várias fases distintas de crescimento durante sua vida útil. Um tamanho mensurável ou variável de peso ao longo do tempo pode ser usado para quantificar tais padrões. 

Um padrão sigmóide é geralmente observado em condições que são geralmente consistentes, e onde uma variável aumenta sucessivamente exponencialmente, depois linearmente, e finalmente assimptóticamente. Uma curva em forma de S, ou função sigmóide, pode ser vista quando plotada. 

A distribuição normal é incluída nas curvas sigmóides juntamente com muitas outras funções de distribuição cumulativa. Uma rede neural também as utiliza como função de ativação.

Qual é o significado do padrão sigmóide?

Devido à monotonicidade, continuidade e diferenciação da função sigmóide, juntamente com sua derivada, é simples formular e atualizar equações para o aprendizado de diferentes parâmetros. 

Uma possível trajetória de crescimento é representada por uma curva s quando se traça o tamanho de uma população contra o tempo. Para entender o ciclo de vida de um organismo, precisamos considerar este aspecto. 

Além disso, as funções sigmóides podem ser empregadas em redes neurais para modelagem de funções de decisão complexas, já que funções não lineares resultam em limites não lineares.

Um padrão sigmóide consiste em três etapas

Haverá três fases primárias na curva, um estágio/período acelerado, um estágio/período transitório e um estágio/período de platô.

Etapa exponencial

Nos estágios iniciais, o crescimento populacional seria relativamente lento (período de defasagem), já que poucos indivíduos reprodutivos estariam amplamente dispersos. 

Como a natalidade supera a mortalidade, o tamanho da população está crescendo de forma constante. A energia é abundante e a resistência climática é mínima, o que resulta em baixas taxas de mortalidade.

Fase de transição

Devido ao crescimento populacional, os recursos se tornam mais escassos, causando uma luta pela sobrevivência. Há uma desaceleração no crescimento populacional como resultado da diminuição das taxas de natalidade e do aumento das taxas de mortalidade.

Palco Plateau

Eventualmente, a taxa de mortalidade crescente igualará a produção de novos organismos, de modo que o crescimento da população será um planalto. 

Como resultado das forças restritivas, a população ultrapassou a capacidade do meio ambiente de lidar com o aumento. É provável que o tamanho da população não seja estável neste ponto, mas flutuará em torno da capacidade de carga para manter números uniformes.

Conteúdo científico exclusivo, criado por cientistas 

Como está indo o seu trabalho? Você tem procurado por ilustrações que correspondam à sua pesquisa? Estamos de costas para você com o Mind the Graph. 

A partir de uma biblioteca repleta de milhares de ilustrações, você pode escolher entre uma variedade de categorias. Com nosso próprio cartaz, você pode conseguir um cartaz fantástico em pouco tempo. 

Além disso, nossos especialistas também podem personalizar as ilustrações de acordo com suas especificações.

logo-subscrição

Assine nossa newsletter

Conteúdo exclusivo de alta qualidade sobre visual eficaz
comunicação na ciência.

- Guia Exclusivo
- Dicas de design
- Notícias e tendências científicas
- Tutoriais e modelos