Sigmoid Desen ve Eğrinin 3 Aşaması Nedir?

İster kendi sinir ağınızı kurun ister maya büyümesi için bir model oluşturun, sigmoid modelin veya fonksiyonun önemini kavramak çok önemlidir. Karmaşık problemlerin öğrenilmesi sigmoid fonksiyonu ve büyüme eğrileri ile açıklanmaktadır.

Kuru kütle, büyümeyi ölçerken büyümenin daha tutarlı bir göstergesidir. Bir organizmayı basitçe buharlaştıramayacağınız için büyüme ölçümlerimiz genellikle boy veya kilo olarak ne kadar kazandığımıza dayanır.

Sonuç olarak sigmoid fonksiyonlar türevlenebilir oldukları için sayısal parametre tahminine olanak sağlarlar. Bu blogda sigmoid modelin veya fonksiyonun ne olduğuna bir göz atalım.

Sigmoid desen nedir?

Birçok organizmanın yaşamları boyunca birkaç farklı büyüme evresinden geçtiğine dikkat etmek önemlidir. Zaman içinde ölçülebilir bir boyut veya ağırlık değişkeni, bu tür kalıpları ölçmek için kullanılabilir.

Sigmoid bir model, genellikle tutarlı olan ve bir değişkenin art arda üstel olarak, sonra doğrusal olarak ve en sonunda asimptotik olarak arttığı koşullarda yaygın olarak gözlenir. Çizildiğinde S şeklinde bir eğri veya sigmoid fonksiyon görülebilir.

Normal dağılım, diğer birçok kümülatif dağılım fonksiyonu ile birlikte sigmoid eğrilerine dahildir. Bir sinir ağı bunları bir aktivasyon fonksiyonu olarak da kullanır.

Sigmoid modelin önemi nedir?

Sigmoid fonksiyonun monotonluğu, sürekliliği ve türevi ile birlikte türevi nedeniyle, farklı parametreleri öğrenmek için denklemleri formüle etmek ve güncellemek kolaydır.

Olası bir büyüme yörüngesi, bir popülasyonun büyüklüğünü zamana karşı çizerken bir s-eğrisi ile temsil edilir. Bir organizmanın yaşam döngüsünü anlamak için bu hususu göz önünde bulundurmamız gerekir.

Ayrıca, doğrusal olmayan fonksiyonlar doğrusal olmayan limitlerle sonuçlandığından, sigmoid fonksiyonlar karmaşık karar fonksiyonlarını modellemek için sinir ağlarında kullanılabilir.

Sigmoid desen üç aşamadan oluşur

Eğrinin üç temel aşaması olacaktır: hızlanan bir aşama/dönem, geçiş aşaması/dönemi ve plato aşaması/dönemi.

Üstel aşama

İlk aşamalarda, az sayıda üreyen birey geniş bir alana dağılmış olacağından nüfus artışı nispeten yavaş olacaktır (gecikme süresi).

Doğurganlık ölüm oranını aştığından, nüfus büyüklüğü sürekli artmaktadır. Enerji bol ve iklim direnci minimum düzeyde olduğundan ölüm oranları düşüktür.

Geçiş Aşaması

Nüfus artışı nedeniyle kaynaklar azalır ve bu da hayatta kalma mücadelesine neden olur. Azalan doğum oranları ve artan ölüm oranlarının bir sonucu olarak nüfus artışında bir yavaşlama vardır.

Plato Aşaması

Sonunda, artan ölüm oranı yeni organizma üretimine eşit olacak, böylece nüfus artışı plato çizecektir.

Kısıtlayıcı güçlerin bir sonucu olarak, nüfus çevrenin artışla başa çıkma kabiliyetini aşmıştır. Muhtemelen nüfus büyüklüğü bu noktada sabit kalmayacak, ancak eşit sayıları korumak için taşıma kapasitesi etrafında dalgalanacaktır.

Bilim insanları tarafından oluşturulan özel bilimsel içerik

Makaleniz nasıl gidiyor? Araştırmanıza uygun illüstrasyonlar mı arıyorsunuz? Mind the Graph ile arkanızdayız.

Binlerce illüstrasyonla dolu bir kütüphaneden, çeşitli kategoriler arasından seçim yapabilirsiniz. Kendi poster oluşturucumuz ile kısa sürede harika bir poster hazırlayabilirsiniz.

Ayrıca, uzmanlarımız illüstrasyonları spesifikasyonlarınıza göre de özelleştirebilir.

Dakikalar İçinde Etkili Bilim Figürleri Oluşturun