Tillförlitlighet står i centrum när variabler från summerade skalor används som prediktiva komponenter i objektiva modeller. Eftersom summerade skalor består av sammanlänkade frågor som är avsedda att bedöma underliggande variabler, är det viktigt att veta om samma samling frågor skulle resultera i samma svar på identiska frågor om de omarbetades och administrerades på nytt till samma respondenter.

Variabler anses vara tillförlitliga först när de ger stabila och tillförlitliga reaktioner under flera administreringar av testet. 

Cronbach's Alpha är en metod för att få fram de svar som krävs för att påstå att variabler är tillförlitliga. Läs mer om Cronbach's Alpha och hur man tolkar det. 

Vad är Cronbach's Alpha och vad används det till?

Cronbachs alfa är en metod för att utvärdera tillförlitlighet som jämför mängden delad variabel, eller kovarians, mellan många frågor som ingår i ett instrument med mängden av den totala variabeln. Om instrumentet är tillförlitligt måste det finnas många kovarianser mellan alla frågor i förhållande till variansen.

Cronbachs alfa beräknas genom att ta medelvärdet av alla tänkbara split-half reliabiliteter. Cronbachs alfa kan beräknas med de flesta statistiska program som används idag och de är ofta användbara för att undersöka vad Cronbachs alfa blir när en viss post elimineras. Om Cronbachs alfa ökar betydligt efter att en post tagits bort, kanske posten inte hör hemma i måttet.

Vad innebär det egentligen? Låt oss börja med tillförlitlighet. Antag att en person fyller i en nöjdhetsundersökning. Om samma eller jämförbara resultat erhålls när samma person gör om din undersökning under identiska förhållanden, är din nöjdhetspoäng mycket pålitlig (konstant). Men om en person fyller i nöjdhetsundersökningen två gånger efter varandra med samma nivå av genuin nöjdhet och det ena resultatet visar på hög nöjdhet och det andra resultatet visar på låg nöjdhet, skulle det måttet vara helt otillförlitligt.

Enkelt uttryckt är Cronbachs alfa en enkel teknik för att avgöra om ett resultat är tillförlitligt eller inte. Den används med tanken att du har flera frågor som mäter samma underliggande faktor: till exempel för nöjdhetsundersökningen kan du ha sex frågor som var och en handlar om ett distinkt problem, men när de kombineras kan de anses mäta den övergripande nöjdheten.

Formel för Cronbachs alfa

Cronbachs alfa beräknas vanligtvis åt dig med hjälp av statistisk programvara. Att veta hur man beräknar det själv kan däremot hjälpa dig att förstå det. 

Cronbach's alpha beräknas enligt följande.

N = är antalet saker. 

c̅ = betecknar kovariansen mellan elementen. 

v̅ = betecknar variansen för posten.

Cronbachs alfa beräknas genom att dividera den genomsnittliga kovariansen med den genomsnittliga totala variansen. För ett högt alfavärde krävs en betydande kovarians i förhållande till den totala variansen, och kopplingen mellan frågorna står för merparten av den totala variationen. Det är också värt att nämna att Cronbachs alfa tenderar att stiga när fler element läggs till.

Hur ska man tolka den?

Antag att ett konsultföretag vill göra en undersökning för att se hur nöjda konsumenterna är med hur snabbt de får service. Du skapar de fyra undersökningsfrågorna som visas nedan: 

Föremål:

  1. Min förfrågan besvarades inom rimlig tid. 
  2. Jag är nöjd med den snabbhet med vilken tjänsten utfördes. 
  3. Den tid jag fick vänta på tjänsterna var acceptabel. 
  4. Jag är nöjd med de tjänster som tillhandahållits.

Alla dessa frågor använder en 5-gradig Likert-skala, där 1 är mycket missnöjd och 5 är mycket nöjd. 

För att göra denna analys måste du först beräkna det övergripande Cronbach's alpha och sedan göra om beräkningen genom att utelämna varje post, för att få ytterligare insikter och viktig information om varje post. 

Cronbachs alfa är 0,7853 totalt sett. De flesta skulle anse att det är acceptabelt. Att utelämna punkt 4 resulterade dock i ett resultat på 0,921674, vilket indikerar att endast punkterna 1, 2 och 3 representerar kundservicens snabbhet. Punkt 4 bör tas bort eller revideras och testas på nytt.

Hög genomslagskraft och större synlighet för ditt arbete

Genom att använda visuella tillgångar i ditt arbete kan du öka dess synlighet och bli ihågkommen. Människor minns bilder de ser mycket bättre än ord de läser, så visuella tillgångar är den perfekta metoden för att öka begripligheten. Använd Tänk på grafen ta fram imponerande infografik, illustrationer och affischer som stöd för ditt arbete.

Öka min forskning med illustrationer

Relaterade artiklar
logotyp-abonnemang

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Exklusivt innehåll av hög kvalitet om effektiv visuell
kommunikation inom vetenskap.

- Exklusiv vägledning
- Tips för design
- Vetenskapliga nyheter och trender
- Handledningar och mallar