Zanesljivost je v ospredju, kadar se spremenljivke, pridobljene iz seštetih lestvic, uporabljajo kot napovedne komponente v objektivnih modelih. Ker so povzete lestvice sestavljene iz medsebojno povezanih elementov, ki naj bi ocenjevali osnovne spremenljivke, je ključnega pomena vedeti, ali bi ista zbirka elementov dala enake odgovore na enaka vprašanja, če bi jih preoblikovali in ponovno uporabili pri istih anketirancih.

Spremenljivke se štejejo za zanesljive šele takrat, ko zagotavljajo stabilne in zanesljive odzive med več izvedbami testa. 

Cronbachov alfa je metoda za pridobivanje odgovorov, potrebnih za ugotavljanje zanesljivosti spremenljivk. Če želite izvedeti več o Cronbachovi alfi in kako jo razlagati, nadaljujte z branjem. 

Kaj je Cronbachov alfa in za kaj se uporablja?

Cronbachov alfa je metoda ocenjevanja zanesljivosti, ki primerja količino skupne spremenljivke ali kovariance med številnimi postavkami, ki sestavljajo instrument, s količino skupne spremenljivke. Če je instrument zanesljiv, mora biti med vsemi postavkami veliko kovariance glede na varianco.

Cronbachov alfa se izračuna s povprečenjem vseh možnih zanesljivosti deljene polovice. Cronbachov alfa se lahko izračuna z večino statističnih programov, ki se zdaj uporabljajo, in so pogosto uporabni za raziskovanje, kakšna postane Cronbachova alfa, ko se izloči določena postavka. Če se Cronbachov alfa po odstranitvi postavke znatno poveča, ta postavka morda ne sodi v merilo.

Kaj točno to pomeni? Začnimo z zanesljivostjo. Predpostavimo, da oseba izpolni anketo o zadovoljstvu. Če se pri ponovnem izpolnjevanju ankete s strani iste osebe v enakih okoliščinah pokažejo enake ali primerljive ugotovitve, je vaša ocena zadovoljstva zelo zanesljiva (konstantna). Če pa posameznik dvakrat zaporedoma opravi Anketo o zadovoljstvu ob ohranjanju enake ravni resničnega zadovoljstva in en rezultat pokaže močno zadovoljstvo, drugi rezultat pa nizko zadovoljstvo, bi bilo to merilo popolnoma nezanesljivo.

Preprosto povedano, Cronbachov alfa je preprosta tehnika za ugotavljanje, ali je rezultat zanesljiv ali ne. Uporablja se ob predpostavki, da imate številne postavke, ki merijo isti osnovni dejavnik: na primer, za anketo o zadovoljstvu imate lahko šest vprašanj, od katerih vsako sprašuje o posebnem vprašanju, vendar se lahko šteje, da skupaj merijo splošno zadovoljstvo.

Formula Cronbachovega alfa

Cronbachov alfa se običajno izračuna s statistično programsko opremo. Če jo boste znali izračunati sami, vam bo to pomagalo pri razumevanju. 

Cronbachova alfa je izračunana na naslednji način.

N = je število stvari. 

c̅ = označuje kovarianco med elementi. 

v̅ = označuje varianco postavke.

Cronbachov alfa se izračuna z deljenjem povprečne kovariance s povprečno skupno varianco. Za visoko vrednost alfa je potrebna precejšnja kovarianca glede na varianco postavke, povezava med vprašanji pa predstavlja večino skupne variabilnosti. Omeniti velja tudi, da se z dodajanjem več elementov Cronbachova alfa običajno poveča.

Kako si ga razlagati?

Predpostavimo, da želi svetovalno podjetje z raziskavo ugotoviti, kako zadovoljni so potrošniki s hitrostjo njegovih storitev. Pripravite štiri anketna vprašanja, ki so prikazana spodaj: 

Predmeti:

  1. Na mojo poizvedbo so se pravočasno odzvali. 
  2. Zadovoljen sem s hitrostjo, s katero je bila storitev opravljena. 
  3. Čas, ki sem ga moral čakati na storitve, je bil sprejemljiv. 
  4. S storitvami sem zadovoljen.

V vseh teh vprašanjih je uporabljena petstopenjska Likertova lestvica, pri čemer 1 pomeni zelo nezadovoljen, 5 pa zelo zadovoljen. 

Za to analizo morate najprej izračunati skupno Cronbachovo alfo in nato ponovno izračunati, pri čemer izpustite vsako postavko, da pridobite dodatna spoznanja in pomembne informacije o vsaki postavki. 

Cronbachova alfa je skupno 0,7853. Za večino ljudi je to sprejemljivo. Vendar pa je bil rezultat izpustitve postavke 4 0,921674, kar pomeni, da samo postavke 1, 2 in 3 predstavljajo hitre storitve za stranke. Postavko 4 je treba odstraniti ali pa jo spremeniti in ponovno preizkusiti.

Velik učinek in večja prepoznavnost vašega dela

Z uporabo vizualnih sredstev pri svojem delu lahko povečate njegovo prepoznavnost in si ga zapomnite. Ljudje si veliko bolj zapomnijo slike, ki jih vidijo, kot besede, ki jih preberejo, zato so vizualni viri idealen pristop za povečanje razumljivosti. Uporabite Opazujte graf za izdelavo osupljivih infografik, ilustracij in plakatov za podporo vašemu delu.

Povečajte število mojih raziskav z ilustracijami

Sorodni članki
logotip-odjava

Naročite se na naše novice

Ekskluzivna visokokakovostna vsebina o učinkovitih vizualnih
komuniciranje v znanosti.

- Ekskluzivni vodnik
- Nasveti za oblikovanje
- Znanstvene novice in trendi
- Učni listi in predloge