Что такое конструкт в исследовании? Раскрытие скрытой схемы

Возможно, вы задаетесь вопросом, что именно представляют собой конструкции? Ну, считайте, что это строительные блоки исследования - абстрактные идеи, теории или концепции, которые исследователи стремятся изучить и понять. Они служат фундаментом, на котором строятся исследования. Но недостаточно просто иметь эти теоретические конструкции; исследователям необходимы эффективные способы их измерения и подтверждения. Именно в этом случае на первый план выходит валидность конструкции.

В этой статье мы рассмотрим концепцию конструкция в исследованиях в деталях, знать их типы и способы измерения конструктов в реальном времени.

Что такое конструкт в исследовании?

В сфере научных исследований под конструктом понимается абстрактная концепция или идея, которая рассматривается или изучается. Он представляет собой теоретическую или гипотетическую сущность, которую нельзя непосредственно наблюдать или измерить. Конструкты часто используются для объяснения и понимания сложных явлений или взаимосвязей в различных областях исследований.

Исследователи часто разрабатывают конструкты на основе существующих теорий или наблюдений и используют их в качестве основы для разработки экспериментов или проведения исследований. Конструкты служат строительными блоками для формулирования гипотез и разработки исследовательских вопросов. Они обеспечивают основу для организации и интерпретации данных, позволяя исследователям изучать и оценивать факторы и переменные, лежащие в основе того или иного явления.

Конструкты играют фундаментальную роль в развитии знаний во многих дисциплинах, включая психологию, социологию, экономику и образование. Они позволяют исследователям изучать сложные явления, выявлять взаимосвязи между переменными и создавать теоретические основы, способствующие более глубокому пониманию окружающего нас мира.

Типы конструкций

В научных исследованиях конструктивы можно разделить на три основных типа:

Латентные конструкции

Латентные конструкты - это ненаблюдаемые переменные или концепции, которые выводятся из наблюдаемых показателей или мер. Эти конструкты представляют собой абстрактные идеи или базовые измерения, которые не могут быть измерены напрямую. Примерами латентных конструктов являются интеллект, черты личности, установки и мотивация. Исследователи используют такие статистические методы, как факторный анализ или моделирование структурных уравнений, для выявления и анализа латентных конструктов на основе их наблюдаемых показателей.

Составные конструкции

Составные конструкты формируются путем объединения нескольких наблюдаемых переменных или показателей. Такие конструкты создаются для представления концепции или конструкции более высокого порядка, которая охватывает несколько связанных измерений или факторов. Например, удовлетворенность работой может быть составным конструктом, включающим такие показатели, как заработная плата, баланс между работой и личной жизнью, безопасность работы и межличностные отношения на работе. Исследователи агрегируют или комбинируют эти отдельные показатели для формирования комплексного показателя интересующего их конструкта.

Операционные конструкции

Операциональные конструкты, также известные как операционализации, относятся к конкретным мерам или показателям, используемым для оценки конструкта в исследовании. Эти конструкты предполагают перевод абстрактных понятий в конкретные и измеряемые переменные. В качестве операциональных конструктов могут использоваться анкеты, опросы, тесты, наблюдения или любые другие методы сбора данных, позволяющие получить эмпирические данные, относящиеся к изучаемому конструкту. Исследователи тщательно разрабатывают и проверяют эти операционные конструкции, чтобы убедиться, что они эффективно отражают предполагаемую конструкцию.

Важно отметить, что эти типы конструктов не являются взаимоисключающими и часто могут быть взаимосвязаны. Исследователь обычно принимает решение об использовании того или иного типа конструкта, исходя из целей исследования, теоретических основ и имеющихся методов измерения.

Измерение конструктов

Процесс измерения конструктов обычно начинается с операционализации, которая включает в себя определение и выбор подходящих мер или показателей. Эти показатели тщательно разрабатываются для отражения различных аспектов или измерений изучаемого конструкта. В зависимости от характера исследования они могут быть представлены в виде вопросов анкеты, протоколов интервью, поведенческих наблюдений или архивных данных.

В целом существует два способа изучения или измерения конструкта:

1. Опросные листы

Опросные анкеты широко используются в исследованиях для косвенного измерения конструктивов. Они обеспечивают структурированный и систематический подход к сбору данных, задавая участникам ряд заранее сформулированных вопросов. Эти вопросы тщательно разрабатываются для оценки различных измерений или аспектов изучаемого конструкта.

При создании анкет исследователи стремятся разработать вопросы, эффективно отражающие основной конструкт. Это предполагает использование четких и однозначных формулировок, обеспечение релевантности вопросов конструкту и всестороннее освещение его различных аспектов. Формулировки вопросов составляются таким образом, чтобы избежать наводящих или предвзятых ответов, что повышает валидность измерений.

2. Наблюдательные измерения

В исследованиях обсервационные измерения используются как средство косвенной оценки конструктов без их явного упоминания. Эти измерения предполагают систематическое наблюдение и запись поведения, действий или взаимодействия участников в конкретных контекстах, имеющих отношение к интересующему их конструкту.

Наблюдательные измерения позволяют исследователям собирать объективные данные о наблюдаемом поведении участников в режиме реального времени, что позволяет получить представление о базовом конструкте. Исследователи тщательно разрабатывают протоколы наблюдения или схемы кодирования, чтобы зафиксировать конкретные показатели или измерения, связанные с конструктом.

В процессе сбора данных исследователи наблюдают за участниками в естественных или контролируемых условиях, обращая внимание на поведение или действия, имеющие отношение к изучаемой конструкции. Они используют свой опыт для выявления и регистрации конкретных форм поведения, часто используя заранее определенные категории или критерии. Эти категории могут быть установлены на основе существующих теорий, предыдущих наблюдений или консенсуса экспертов.

Валидность конструкции

Валидность конструкции - это важнейшая концепция исследования, относящаяся к тому, насколько точно и эффективно измерительный инструмент или операционализация отражают базовую конструкцию, которую он призван измерять. Она оценивает степень соответствия измерений теоретическому значению и концептуализации изучаемого конструкта.

Два типа, которые широко используются исследователями для проверки валидности конструкции, это:

1. Конвергентная валидность конструкции

Конвергентная валидность определяет степень положительной корреляции измерительного инструмента с другими измерениями или показателями, оценивающими тот же или схожий конструкт. Она предполагает демонстрацию того, что измерительный инструмент положительно связан с другими показателями, которые теоретически должны быть связаны с данным конструктом. Это свидетельствует о том, что инструмент эффективно отражает предполагаемый конструкт.

2. Дискриминантная валидность конструкции

Дискриминантная валидность оценивает степень, в которой измерительный инструмент не коррелирует с показателями или индикаторами, концептуально отличными от изучаемого конструкта. Она предполагает демонстрацию того, что инструмент имеет низкие или незначительные корреляции с показателями, которые не должны быть сильно связаны с конструктом. Это указывает на то, что инструмент отличен и специфичен для исследуемого конструкта.

Угрозы валидности конструкции

При проведении исследований существуют потенциальные факторы, которые могут представлять угрозу валидности конструкции, под которой понимается степень, в которой измерительный инструмент точно отражает лежащую в его основе конструкцию. Эти угрозы могут повлиять на валидность измерений и потенциально привести к ошибочным или вводящим в заблуждение выводам.

Плохая операционная деятельность

Плохая операционализация относится к ситуациям, когда инструмент или методы измерения, используемые для оценки конструкта, не позволяют эффективно передать его предполагаемое значение или измерения. Это может поставить под сомнение валидность измерений и внести неточности или погрешности в результаты исследования.

При плохой операционализации инструмент измерения может неадекватно представлять изучаемый конструкт. Он может быть недостаточно полным, не охватывать все значимые аспекты или показатели конструкта. В результате полученные измерения могут неточно отражать базовую концепцию или теорию.

Ожидания экспериментаторов

Под ожиданиями экспериментаторов понимаются неосознанные или сознательные предубеждения и ожидания исследователей, которые могут повлиять на измерение или интерпретацию изучаемого конструкта. Эти предубеждения могут внести систематические ошибки и поставить под угрозу валидность измерений и результатов исследования.

Когда исследователи имеют предвзятые представления или ожидания относительно результатов, это может тонко влиять на их поведение, взаимодействие с участниками или интерпретацию данных. Например, исследователи могут непреднамеренно сообщать участникам о своих ожиданиях с помощью невербальных сигналов или непреднамеренных подсказок в плане исследования. Участники могут отреагировать так, чтобы соответствовать этим ожиданиям, что может исказить результаты измерений.

Предвзятое отношение к предмету

Предвзятость испытуемых - это потенциальная угроза валидности конструктива в исследованиях. Под предвзятостью испытуемых понимается влияние убеждений, ожиданий или социальной желательности участников на их ответы, что приводит к искаженному или неточному измерению изучаемого конструкта. Такая предвзятость может поставить под угрозу валидность и надежность результатов исследования.

В заключение следует отметить, что конструкты играют важную роль в исследованиях, поскольку они представляют собой теоретические концепции и исследуемые явления. Валидность конструктов имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы используемые измерения точно отражали предполагаемые конструкты. Применяя строгие методы операционализации, исследователи могут повысить валидность и надежность своих измерений. Однако исследователи также должны знать о потенциальных угрозах валидности конструктов, таких как некачественная операционализация, ожидания экспериментатора и предвзятость испытуемых.

Интеграция информации и иллюстраций в красивые и впечатляющие слайды

Ваша презентация важна для того, чтобы увлечь аудиторию, но информация на слайдах - это секретный соус для привлечения ее внимания. Чтобы извлечь максимальную пользу из своей презентации, вот отличный совет. Используйте Mind the Graph интегрировать информацию и иллюстрации в красивые и впечатляющие слайды. Зарегистрируйтесь сейчас и поднимите свои презентации на новый уровень.