Resultatdelen av en forskningsartikkel er en viktig del av formidlingen av funnene og resultatene av en studie. Den er selve ryggraden i den vitenskapelige formidlingen og gir en omfattende redegjørelse for dataene som er samlet inn, analysert og tolket i løpet av forskningsprosessen. Betydningen av resultatdelen kan ikke overvurderes, ettersom den gir forskerne mulighet til å presentere funnene sine, trekke meningsfulle konklusjoner og bidra til den eksisterende kunnskapen på sine respektive områder. Gjennom en klar og konsis presentasjon av data, effektiv datatolkning og logisk organisering gjør resultatdelen det mulig for forskere å kommunisere funnene sine med presisjon, åpenhet og troverdighet. I denne artikkelen vil vi forklare betydningen av resultatdelen og se nærmere på hvilken rolle den spiller når det gjelder å vise frem forskningsresultater, legge til rette for vitenskapelig diskurs og fremme den vitenskapelige forståelsen av ulike fenomener.
Innledende kontekst
Den innledende konteksten gjentar forskningsproblemet og gir en kort oversikt over forskningsdesign, metode og mål. Den etablerer relevansen og betydningen av de presenterte funnene ved å knytte dem til det opprinnelige forskningsproblemet. Ved å inkludere denne konteksten kan leserne forstå hensikten og betydningen av resultatene og få et rammeverk for å tolke dataene. Den fungerer som en veiviser som orienterer leseren og gjør det lettere å forstå funnene i en større sammenheng. Den er også en påminnelse og oppfriskning for leserne, og hjelper dem med å forstå relevansen og betydningen av de presenterte funnene.
Tidligere funn
Tidligere funn refererer til relevant forskning eller studier som har blitt gjennomført tidligere, og som er direkte relatert til forskningsproblemet som undersøkes. Denne delen oppsummerer kort de viktigste funnene fra tidligere studier som har påvirket den aktuelle forskningen. Det gir et grunnlag for å forstå den aktuelle studiens bidrag til den eksisterende kunnskapen på området og fremhever eventuelle hull eller kontroversielle områder som den aktuelle forskningen tar sikte på å løse.
Logisk rekkefølge
Logisk rekkefølge handler om å organisere og presentere resultatene på en sammenhengende og logisk måte. Det sikrer at resultatene presenteres i en logisk rekkefølge som følger forskningens mål og metode. Den kan gruppere lignende funn, organisere dem kronologisk eller presentere dem basert på spesifikke forskningsspørsmål eller hypoteser. En logisk rekkefølge gjør det enkelt for leserne å følge informasjonsflyten og forstå sammenhengen mellom ulike funn.
Måljournal
Måltidsskriftet er det tidsskriftet forskeren har tenkt å sende inn arbeidet sitt til. Forskere kan diskutere relevansen av funnene sine for tidsskriftets fagområde og fremheve den potensielle effekten av å publisere i det spesifikke tidsskriftet. Ved å nevne måltidsskriftet viser forskeren at han eller hun kjenner til det vitenskapelige landskapet og har ambisjoner om å bidra til den vitenskapelige diskursen på sitt felt. Denne delen gir verdifull kontekst for leserne, viser forskernes strategiske beslutninger og viser at de har til hensikt å nå et bestemt publikum med arbeidet sitt.
Relatert artikkel: Tittelside i en forskningsoppgave: Viktighet, retningslinjer og eksempler
Statistisk analyse
Statistisk analyse er metoden som brukes til å analysere og tolke dataene som samles inn i studien. Den forklarer de spesifikke statistiske testene eller teknikkene som er brukt for å analysere dataene. Den beskriver begrunnelsen for valget av statistisk analyse og gir detaljer om parametrene og forutsetningene som er lagt til grunn. Resultatene av den statistiske analysen skal presenteres tydelig og kortfattet, inkludert relevant statistikk, p-verdier, konfidensintervaller og frihetsgrader.
Standardavvik
Standardavvik er et mål på spredningen eller variabiliteten til datapunktene rundt gjennomsnittet. Den presenterer standardavvikene for variablene som er analysert i studien. Det gir informasjon om spredningen i dataene og bidrar til å vurdere konsistensen eller variabiliteten i resultatene. Standardavvik kan rapporteres for enkeltvariabler eller som et sammenfattende mål på tvers av ulike grupper eller betingelser. De presenteres ofte sammen med gjennomsnitt eller som feilsøyler i grafer eller tabeller for å gi en helhetlig forståelse av datafordelingen.
Sammenheng mellom motivasjon og resultater
Korrelasjonen mellom motivasjon og resultater er forholdet eller sammenhengen mellom disse to variablene. Dette viser om det er en statistisk sammenheng mellom motivasjonsnivået (uavhengig variabel) og de oppnådde resultatene (avhengig variabel) i studien. Styrken og retningen på korrelasjonen vurderes ved hjelp av korrelasjonskoeffisienten, og resultatene bør inneholde korrelasjonskoeffisientens verdi og dens statistiske signifikans, som indikerer om korrelasjonen er positiv, negativ eller ubetydelig.
Denne grafen viser det lineære resultatet av forholdet mellom jobbprestasjoner og motivasjon.
Sterk korrelasjon og ingen korrelasjon
En sterk korrelasjon refererer til et signifikant og robust forhold mellom to eller flere variabler. Det betyr at når den ene variabelen endres, skjer det en konsistent og merkbar endring i den andre variabelen. Korrelasjonskoeffisienten, som varierer fra -1 til +1, kvantifiserer styrken og retningen på sammenhengen. En korrelasjonskoeffisient nær +1 indikerer en sterk positiv korrelasjon, noe som betyr at når den ene variabelen øker, har den andre variabelen også en tendens til å øke. Motsatt indikerer en korrelasjonskoeffisient nær -1 en sterk negativ korrelasjon, noe som betyr at når den ene variabelen øker, har den andre variabelen en tendens til å synke.
På den annen side refererer ingen korrelasjon, eller en uvanlig korrelasjon, til uventede eller overraskende sammenhenger mellom variabler som avviker fra det som vanligvis observeres eller antas. Det innebærer at forholdet mellom variablene ikke er i tråd med vanlige forventninger eller eksisterende teorier. Uvanlige korrelasjoner kan være spennende og kan kreve ytterligere undersøkelser for å forstå de underliggende årsakene til slike uventede mønstre.
Les også: Fra data til oppdagelse: Resultatdelen av en forskningsartikkel
Visuelle elementer
Med visuelle elementer menes grafer, diagrammer, tabeller eller bilder som brukes til å presentere data og funn visuelt. Det understrekes hvor viktig det er å inkludere godt utformede og informative visuelle elementer for å øke forståelsen av resultatene. Den diskuterer hvilke typer visuelle fremstillinger som er egnet for dataene, for eksempel søylediagrammer, linjediagrammer, spredningsdiagrammer eller varmekart, og fremhever fordelene de har når det gjelder å formidle kompleks informasjon. De visuelle elementene bør være nøye merket, riktig skalert og tydelig presentert for å sikre at leserne kan tolke dem korrekt.
Relatert artikkel: Den ultimate guiden for figur- og tabellforklaringer
Valg av elementer
Valg av elementer til resultatdelen i forskningsartikler krever nøye overveielse. Visuelle elementer bør være relevante for forskningsmålene, tydelige og representative for dataene. De bør gi en helhetlig oversikt over resultatene og bruke hensiktsmessige visualiseringer. Etiske hensyn bør ivaretas, og det bør være konsistens i stil og formatering. Supplerende figurer kan brukes når det er nødvendig, og kryssreferanser og integrering med teksten bør implementeres.
Figur Tegnforklaring
En figurforklaring er en kortfattet beskrivelse eller forklaring av innholdet i en figur. Dette understreker betydningen av å ha tydelige og informative figurforklaringer til hvert enkelt visuelt element. Figurforklaringen skal gi en kortfattet beskrivelse av de viktigste funksjonene eller variablene som er representert i figuren, og gi eventuelle nødvendige forklaringer eller definisjoner. Det hjelper leserne med å forstå dataene og sammenhengen i figuren uten å måtte gå tilbake til hovedteksten. Figurforklaringen bør plasseres rett under figuren og være kortfattet, men informativ.
Diskusjonsavsnitt
Diskusjonsdelen er en del som følger etter presentasjonen av resultatene. Denne delen gir mulighet til å tolke og analysere funnene i en bredere kontekst i forhold til forskningsspørsmålet eller hypotesen. Her kan forskerne diskutere implikasjonene av resultatene, sammenligne dem med tidligere studier og komme med forklaringer eller teorier for de observerte resultatene. Diskusjonsdelen gir også en plattform for å ta opp eventuelle begrensninger eller potensielle kilder til skjevheter i studien og foreslå muligheter for fremtidig forskning. Diskusjonsdelen bør være logisk strukturert og presentere en sammenhengende fortelling som knytter resultatene til forskningsmålene.
Viktige funn og implikasjoner for fremtidig forskning
Artiklene om hovedfunn og implikasjoner for fremtidig forskning oppsummerer de viktigste resultatene av studien og deres implikasjoner for utviklingen av fagfeltet. Den fremhever de viktigste funnene som er i tråd med forskningsmålene, diskuterer deres betydning for eksisterende kunnskap eller teorier og foreslår retninger for fremtidig forskning for å utvide de nåværende funnene og utdype forståelsen av emnet. Dette fungerer som et veikart for fremtidige studier, og veileder forskere til å bygge videre på funnene, tette hull og bidra til den pågående utviklingen av forskningsområdet.
Sekundære funn og uforventede konklusjoner
Sekundære funn og uforutsette konklusjoner er tilleggsfunn eller uventede resultater som ikke var studiens primære fokus, men som dukket opp i løpet av forskningsprosessen. I dette avsnittet redegjøres det for og diskuteres disse sekundære funnene, og deres relevans og potensielle implikasjoner belyses. Den utforsker sammenhengen med de primære funnene og hvordan de bidrar til den overordnede forståelsen av forskningstemaet. Den tar også for seg eventuelle begrensninger eller usikkerhetsmomenter knyttet til disse sekundære funnene og gir innsikt i hvordan de kan utforskes nærmere eller innlemmes i fremtidig forskning.
Online infografikkprodusent for vitenskap
Mind the Graph er et nettbasert infografikkprogram utviklet spesielt for forskere, og tilbyr en rekke kraftige verktøy for å lage visuelt imponerende og vitenskapelig korrekt infografikk. Det brukervennlige grensesnittet og det omfattende biblioteket med ferdige maler gjør det enkelt for forskere å formidle forskningsresultater, data og konsepter på en visuelt tiltalende og engasjerende måte. Fra å illustrere komplekse vitenskapelige prosesser til å presentere data på en tydelig og konsis måte - med Mind the Graph kan forskere formidle sine vitenskapelige ideer på en effektiv måte og gjøre kompleks informasjon tilgjengelig og fengende for et bredt publikum. Registrer deg gratis.
Abonner på nyhetsbrevet vårt
Eksklusivt innhold av høy kvalitet om effektiv visuell
kommunikasjon innen vitenskap.
