Jūs noteikti esat dzirdējuši par pētniecības neobjektivitāti, kad pētnieciskais darbs ir neobjektīvs, bet vai esat kādreiz domājuši par pētnieku, kas to raksta? Ko darīt, ja šis pētnieks ir neobjektīvs, un tāpēc arī darbs kļūst neobjektīvs?

Šī parādība ir pazīstama kā pētnieka neobjektivitāte un šajā rakstā mēs to padziļināti iepazīsim, analizējot aizspriedumus, to veidus un novēršanas metodes. Tāpēc iedziļināsimies un sapratīsim kā izvairīties no neobjektivitātes pētniecībā. 

Kas ir pētnieku neobjektivitāte?

Pētnieka neobjektivitāte attiecas uz pētnieka subjektīviem uzskatiem, vērtībām, attieksmi vai vēlmēm, kas var ietekmēt pētījuma plānu, norisi vai rezultātu interpretāciju. Tā rodas tad, ja pētnieka personīgās aizspriedumainās attieksmes netīši vai tīši ietekmē pētījuma procesu vai rezultātu paziņošanu, kas var novest pie izkropļotiem vai neprecīziem rezultātiem. 

Ir svarīgi atzīmēt, ka pētnieku neobjektivitāte var rasties netīši neapzinātas aizspriedumainības dēļ vai bez ļauniem nodomiem. Tomēr tas joprojām apdraud pētījuma objektivitāti un integritāti. Lai mazinātu pētnieku neobjektivitāti, zinātnieki izmanto stingras pētniecības metodoloģijas, nodrošina pārredzamību un izmanto tādas stratēģijas kā "aklie" pētījumi, salīdzinošā pārskatīšanaun neatkarīga replikācija.

Pētnieku neobjektivitātes veidi

Pētījuma procesā var rasties vairāku veidu pētnieku aizspriedumi. Šeit ir daži biežāk sastopami piemēri:

Atlases neobjektivitāte

Šāda neobjektivitāte rodas, ja pētnieks pētījumā izlases veidā iekļauj vai izslēdz noteiktus indivīdus vai datu punktus, tādējādi radot izkropļotu pētāmās populācijas atspoguļojumu. Tā var būt gan netīša, gan apzināta, kā rezultātā veidojas nereprezentatīva izlase.

Apstiprināšanas neobjektivitāte

Pētniekiem var būt tendence dot priekšroku vai meklēt informāciju, kas apstiprina viņu iepriekš pieņemtos uzskatus vai hipotēzes, vienlaikus ignorējot vai noniecinot pretrunīgus pierādījumus. Šī neobjektivitāte var novest pie tā, ka tiek atlasīti dati, kas apstiprina vēlamos rezultātus.

Novērotāju neobjektivitāte

Novērotāju neobjektivitāte, kas pazīstama arī kā eksperimentētāja neobjektivitāte, rodas tad, ja pētnieka gaidas vai iepriekšējās zināšanas ietekmē pētnieka novērojumus vai pētījuma dalībnieku uzvedības vai reakciju interpretāciju. Tas var ietekmēt datu vākšanas un analīzes objektivitāti.

Ziņošanas neobjektivitāte

Šī neobjektivitāte ir saistīta ar selektīvu ziņošanu vai noteiktu rezultātu, kas atbilst pētnieka vēlamajiem rezultātiem, izcelšanu vai uzsvēršanu, atstājot novārtā vai noniecinot pretrunīgus vai nelabvēlīgus rezultātus. Tā var rasties jebkurā posmā, sākot no datu analīzes līdz pētījuma rezultātu publicēšanai.

Publikāciju neobjektivitāte

Publikāciju neobjektivitāte attiecas uz pētnieku vai žurnālu tendenci biežāk publicēt pētījumus ar pozitīviem vai statistiski nozīmīgiem rezultātiem nekā pētījumus ar negatīviem vai nenozīmīgiem rezultātiem. Šī tendence var izkropļot vispārējo pierādījumu kopumu par konkrētu tematu.

Atsaukšanas neobjektivitāte

Pētījumos, kas balstās uz dalībnieku atmiņu vai pašnovērtējumiem, var rasties atsaukšanās novirze, ja dalībnieku atmiņā esošos notikumus vai pieredzi ietekmē viņu pašreizējie uzskati vai gaidas. Šī novirze var novest pie neprecīzu vai izkropļotu datu iegūšanas.

Kultūras aizspriedumi

Pētnieki var netīši uzspiest savas kultūras perspektīvas, vērtības vai normas pētījuma procesā, tādējādi, iespējams, radot neobjektīvas interpretācijas vai vispārinājumus, kas var nebūt patiesi dažādās kultūrās vai kontekstos.

Dizaina aizspriedumi

Projekta neobjektivitāte, saukta arī par pētījuma projekta neobjektivitāti vai pētījuma projekta neobjektivitāti, ir sistemātiska kļūda vai izkropļojums, kas ieviests pētījumā projekta vai metodoloģijas trūkumu vai ierobežojumu dēļ. Tā rodas, ja pētījuma izstrāde pētījums sistemātiski dod priekšroku noteiktiem rezultātiem vai noved pie neobjektīviem rezultātiem. 

Kas ir procesuālā neobjektivitāte un kā to pamanīt pētnieciskajā darbā?

Proceduālā neobjektivitāte ir sistemātiska kļūda vai izkropļojums pētījumos, kas rodas no nepilnībām vai neobjektivitātes pētījumā izmantotajās procedūrās vai metodēs. Tā rodas, ja pētījuma veikšanas veids rada neobjektivitāti datu vākšanā, datu analīzē vai rezultātu interpretācijā. Proceduālā neobjektivitāte var ietekmēt pētījuma rezultātu derīgumu un ticamību un apdraudēt pētījuma integritāti.

Šeit ir daži galvenie punkti, kas palīdzēs pamanīt procesuālo neobjektivitāti:

Izvērtēt pētniecības dizainu

Rūpīgi pārbaudiet pētījuma vispārējo struktūru. Meklējiet iespējamos neobjektivitātes avotus dalībnieku atlasē, ārstēšanas vai kontroles grupu sadalījumā vai pētījuma kopējā struktūrā. Novērtējiet, vai izvēlētā struktūra ir atbilstoša pētījuma jautājumam un vai tajā ir pienācīgi ņemti vērā iespējamie maldinošie mainīgie.

Pārskats par paraugu ņemšanas procedūrām

Novērtējiet, kā dalībnieki tika pieņemti darbā vai atlasīti pētījumam. Pārbaudiet, vai atlases procesā nav iespējamas kļūdas, kas var radīt nereprezentatīvu vai neobjektīvu izlasi. Bieži izlases novirzes piemēram, ērtā izlase, pašizvēles novirze vai neatbilstošu izlases metožu izmantošana, kas nepietiekami aptver mērķauditoriju.

Novērtēt datu vākšanas metodes

Izpētiet datu vākšanā izmantotās metodes. Apsveriet, vai datu vākšanas procesā nav iespējama neobjektivitāte. Meklējiet mērījumu neobjektivitātes pazīmes, piemēram, nekonsekventu mērīšanas metožu piemērošanu, mērīšanas instrumentu uzticamības vai derīguma trūkumu vai iespējamu neobjektivitāti pašnovērtētajos datos.

Kas ir respondentu neobjektivitāte?

Respondentu neobjektivitāte, saukta arī par dalībnieku neobjektivitāti vai aptaujas atbilžu neobjektivitāti, ir sistemātiskas kļūdas vai izkropļojumi, kas var rasties pētījumos, ja dalībnieki sniedz neprecīzas vai neobjektīvas atbildes. Respondentu neobjektivitāti var izraisīt dažādi faktori, piemēram, dalībnieku subjektīvās interpretācijas, sociālā vēlamība, atmiņas ierobežojumi vai motivācija parādīt sevi labvēlīgā gaismā. Tas var ietekmēt to datu ticamību un derīgumu, kas iegūti, izmantojot pašnovērtējuma mērījumus, aptaujas, intervijas vai anketas.

Neobjektivitātes rašanās analīzes un ziņošanas laikā

Novirze var rasties pētījuma analīzes un ziņošanas posmā, kas var novest pie izkropļotas vai maldinošas datu interpretācijas. Šeit ir daži veidi, kā neobjektivitāte var izpausties šajos posmos:

Apstiprināšanas neobjektivitāte

Pētniekiem var būt iepriekšēja pārliecība vai gaidas par pētījuma rezultātiem, kas var ietekmēt analīzi un ziņošanu. Apstiprinājuma neobjektivitāte rodas tad, ja pētnieki selektīvi koncentrējas uz rezultātiem, kas atbilst viņu iepriekšējiem uzskatiem vai hipotēzēm, vai uzsver tos, vienlaikus noniecinot vai ignorējot pretrunīgus pierādījumus.

Rezultātu atlase pēc ķiršu principa

Neobjektivitāte var rasties, ja pētnieki selektīvi ziņo vai izceļ konkrētus rezultātus, kas apstiprina vēlamos rezultātus, bet neņem vērā vai noklusē citus rezultātus, kas var būt mazāk labvēlīgi. Tas var novest pie nepilnīga vai izkropļota datu atspoguļojuma, potenciāli izkropļojot kopējo ainu.

Pārinterpretācija vai nepareiza interpretācija

Pētnieki var interpretēt rezultātus tādā veidā, kas pārsniedz datos sniegtos pierādījumus. Pārmērīga interpretācija notiek tad, ja pētnieki izdara plašus vai vispārīgus secinājumus, kas pārsniedz to, ko var pamatot ar pētījuma rezultātiem. Nepareiza interpretācija var rasties arī tad, ja pētnieki nepareizi saprot vai nepareizi atspoguļo statistisko analīzi vai neņem vērā alternatīvus rezultātu skaidrojumus.

HARKING (hipotēžu izvirzīšana pēc tam, kad ir zināmi rezultāti)

HARKING attiecas uz hipotēžu izvirzīšanu pēc datu analīzes, radot iespaidu, ka šīs hipotēzes ir izvirzītas pirms datu analīzes. Tas var radīt neobjektivitāti, kļūdaini paskaidrojumus pēc tam, kad tie tiek pasniegti kā iepriekš eksistējošas hipotēzes, tādējādi potenciāli apdraudot pētījuma integritāti.

Lasiet arī: Post Hoc analīze: Process un testu veidi

Kā izvairīties no neobjektivitātes pētniecībā?

Pētnieku neobjektivitātes novēršana ir ļoti svarīga, lai saglabātu pētījumu integritāti un objektivitāti. Lai gan pilnībā novērst neobjektivitāti ir grūti, pētnieki var veikt vairākus pasākumus, lai samazinātu tās ietekmi. Šeit ir izklāstītas dažas stratēģijas, kā novērst pētnieka neobjektivitāti:

Izpratne un refleksivitāte

Pētniekiem ir jāapzinās savi aizspriedumi un aizspriedumaini priekšstati. Pārdomas par personīgajiem uzskatiem un iespējamiem aizspriedumiem ļauj pētniekiem apzināti nošķirt savu perspektīvu no pētniecības procesa. Būtiska ir atklātības un objektivitātes domāšanas veida attīstīšana.

Skaidri izpētes jautājumi un mērķi

Pirms pētījuma uzsākšanas skaidri definējiet pētījuma jautājumus un mērķus. Tas palīdz pētniekiem koncentrēties uz atbilstošu un objektīvu datu vākšanu, lai sasniegtu konkrētus pētījuma mērķus, nevis meklētu pierādījumus, kas apstiprinātu iepriekš izvirzītas idejas.

Droša pētījuma struktūra

Izmantot precīzas pētījumu plānošanas metodes, kas samazina neobjektivitāti. Lai nodrošinātu taisnīgus un objektīvus salīdzinājumus, parasti tiek izmantota randomizācija, aklums un kontroles grupas. Ļoti svarīgi ir arī nodrošināt izlases reprezentativitāti un līdz minimumam samazināt atlases novirzes, izmantojot nejaušas izlases metodes.

Iepriekšēja reģistrācija

Efektīva stratēģija ir pētniecības protokolu, tostarp hipotēžu, pētījuma plāna un analīzes plānu, iepriekšēja reģistrēšana pirms datu vākšanas. Tas novērš izmaiņas un datu analīzi, kas var radīt neobjektivitāti.

Replikācija un verifikācija

Veicināt atkārtotu pētījumu veikšanu, lai neatkarīgi apstiprinātu konstatējumus. Atkārtošana palīdz mazināt neobjektivitāti, nodrošinot, ka rezultāti ir konsekventi dažādiem pētniekiem, vidē un metodoloģijās.

Ētiski apsvērumi

ievērot ētikas principus, piemēram, informētas piekrišanas, konfidencialitātes un izvairīšanās no interešu konflikta. Ētiska rīcība veicina pētījuma vispārējo derīgumu un ticamību.

Īstenojot šīs stratēģijas, pētnieki var mazināt pētnieka neobjektivitāti un uzlabot pētījuma rezultātu derīgumu, uzticamību un objektivitāti. 

Secinājums

Nobeigumā jāsecina, ka pētnieka neobjektivitāte ir būtiska problēma pētījumos, jo tā var radīt sistemātiskas kļūdas vai izkropļojumus, kas apdraud secinājumu integritāti. Īstenojot šajā rakstā aplūkotās stratēģijas un veicinot ētisku rīcību, pētnieki var uzlabot savu pētījumu objektivitāti un uzticamību, nodrošinot pētījumu rezultātu ticamību un validitāti.

Nevarat atrast tieši to, kas jums nepieciešams? Mēs to izveidosim jums!

Kā pētniekam bieži vien ir grūti atrast internetā vizuālus materiālus, kas atbilst jūsu tēzei. Ja jūs saskaraties ar to pašu problēmu, šeit ir risinājums. Mind the Graph. Tas ir infografikas rīks, kas palīdz izmantot vizuālus attēlus no zinātnisko grafiku bibliotēkas. Un, ja jūs neatradīsiet vajadzīgos attēlus, mūsu komanda tos izstrādās jums. Reģistrējieties tagad, lai izpētītu augstas kvalitātes zinātniskos vizuālos attēlus. 

Sāciet veidot ar Mind the Graph

Saistītie raksti

logotipa abonements

Abonēt mūsu biļetenu

Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.

- Ekskluzīvs ceļvedis
- Dizaina padomi
- Zinātnes jaunumi un tendences
- Mācību pamācības un veidnes