Suprasti pagal lauką įvertintą citavimo poveikį

Mus, mokslininkus, žavi mūsų mokslinių tyrimų ar apžvalginių straipsnių citavimas. Citatos yra mūsų tyrimų patvirtinimas ir padeda kitiems tyrėjams taip pat rasti savo hipotezės patvirtinimą. Vis dėlto, esant publikacijų antplūdžiui akademinėje bendruomenėje, svarbu išmokti matyti, kokį poveikį tai daro visuomenei ir skaitytojams. Tarp kitų akademinėje bendruomenėje populiarių matricų tikrai naudinga matrica yra lauko svertinio citavimo poveikio (FWCI) matrica, leidžianti palyginti publikaciją su panašios mokslinių tyrimų srities publikacijomis. Pagal Deakin universitetas, pagal lauką pasvertas citavimo poveikis apibrėžiamas taip: "Straipsnio pagal lauką pasvertas citavimo poveikis (FWCI) rodo, kaip straipsnio gautų citatų skaičius lyginamas su kitų panašių publikacijų vidutiniu arba tikėtinu gautų citatų skaičiumi. Panašios publikacijos nustatomos pagal metus, tipą ir discipliną." Taip pat galite perskaityti Deakino universiteto straipsnį: Straipsnio lauko svertinis citavimo poveikis (FWCI).

Kas yra pagal lauką įvertintas citavimo poveikis?

Apibrėžimas

"Field-Weighted Citation Impact" (FWCI) matuoja santykinį straipsnio sukuriamą poveikį toje srityje. Skirtingose mokslo srityse citavimo elgsena skiriasi. Pavyzdžiui, gyvybės mokslų straipsniai gali būti cituojami vidutiniškai dažniau nei humanitarinių mokslų straipsniai. FWCI atsižvelgia į šiuos skirtumus normalizuodamas citavimų skaičių pagal konkrečiai sričiai būdingus vidurkius. Ji atsižvelgia į skirtingų sričių citavimo praktikos skirtumus, kad būtų galima tiksliau įvertinti mokslinių tyrimų poveikį. Taigi FWCI 1,0 reiškia, kad mokslininko publikacijos cituojamos pagal tos srities pasaulinį vidurkį. Jei FWCI yra didesnis nei 1,0, tai reiškia, kad citavimo poveikis yra didesnis nei vidutinis, o jei FWCI yra mažesnis nei 1,0, tai reiškia, kad poveikis yra mažesnis nei vidutinis.

Kodėl FWCI yra svarbi?

FWCI yra sniego gniūžtės matrica. Kaip apibrėžta Universitetas Sunshine Coast, Australija, "Sniego gniūžtės metrikos - tai apibrėžtas metrikų rinkinys, kuriuo siekiama informuoti apie visas mokslinių tyrimų veiklos sritis". Tarpusavyje lygiavertės institucijos gali užtikrinti vienodumą ir palengvinti lyginamąją analizę naudodamos sutartas procedūras, kurias galima nuosekliai taikyti mokslinių tyrimų valdymo informacijai. Siekiant papildyti dabartinius metodus, tai padeda padėti tvirtą pagrindą instituciniams strateginiams sprendimams priimti. Skaitykite daugiau informacijos apie Sniego gniūžtės matricą čia.

Kaip apskaičiuoti FWCI

Pagrindinė formulė

FWCI apskaičiuojamas taip:

Faktiškai gautos citatos: Bendras mokslininko publikacijų citavimų skaičius.

Numatomos citatos: Vidutinis citavimų skaičius, gautas iš panašių tos pačios srities, leidybos metų ir dokumento tipo publikacijų.

Pavyzdys: Jei mikrobiologijos srities mokslininko straipsnis sulaukia 20 citatų, o vidutinis panašių tos srities straipsnių citavimų skaičius yra 10, to straipsnio FWCI būtų toks: 20/10 = 2.0. Tai reiškia, kad mokslininko straipsnis buvo cituojamas du kartus, palyginti su kitais jo tyrimų srities straipsniais.

FWCI įtaką darantys veiksniai

Skirtingose mokslo srityse citavimo elgsena skiriasi. Pavyzdžiui, gyvybės mokslų dokumentai gali būti cituojami vidutiniškai dažniau nei humanitarinių mokslų dokumentai. FWCI atsižvelgia į šiuos skirtumus, normalizuodama citavimų skaičių pagal konkrečiai sričiai būdingus vidurkius.

Skaičiavimas naudojant įrankius

Internete yra programinės įrangos, skirtos FWCI apskaičiuoti. Populiariausia priemonė yra SciVal pagal Elsevier. "SciVal" leidžia susipažinti su daugiau kaip 24 500 mokslinių tyrimų institutų ir su jais susijusių asmenų iš 234 pasaulio šalių mokslinių tyrimų rezultatais. Tokie įrankiai gali padėti geriau ir tiksliau suprasti savo mokslinių tyrimų poveikį.

FWCI naudojimo privalumai

Įvairių sričių palyginamumas

"Field-Weighted Citation Impact" turi keletą pranašumų, palyginti su neapskaitytų citatų skaičiumi. Jei žiūrėtume tik į neapdorotų citatų skaičių, jis gali būti iliuzinis. Analizuojant straipsnio sukuriamą poveikį, jį reikia pagrįsti atsižvelgiant į įprastai gaunamas citatas toje konkrečioje mokslinių tyrimų srityje. Kadangi FWCI normalizuoja neapdorotą citavimo skaičių įvairiose mokslinių tyrimų disciplinose, jis gali padėti palyginti daugiadisciplininių mokslinių tyrimų vertinimus.

FWCI vertės apribojimai

Lauko aprėptis: FWCI gali būti prieinama ne visose srityse, ypač nišinėse ar naujose srityse.

Citavimo praktika: Skirtinga citavimo praktika, pavyzdžiui, savicitavimas arba citavimo klasteriai, gali turėti įtakos FWCI.

Laiko atsilikimas: Citatoms susikaupti gali prireikti laiko, todėl naujausių publikacijų FWCI gali nevisiškai atspindėti jų poveikį.

Išvada

Apibendrinant galima teigti, kad FWCI yra patikimas rodiklis, padedantis geriau suprasti mokslinių tyrimų poveikį ir skatinantis įvairiapusiškai vertinti mokslininkų indėlį. Įtraukus FWCI į mokslinių tyrimų vertinimą, akademinė bendruomenė gali geriau atpažinti ir įvertinti reikšmingus įvairių disciplinų darbus.

Naudokite Mind the Graph, kad padidintumėte poveikį

Dabar jau žinote, kad svarbu turėti gerą turinį ir pasiekiamumą mokslo pasaulyje, kad jūsų tyrimai sulauktų daugiau FWCI. Mind the Graph gali padėti atkreipti didesnį skaitytojų dėmesį (o tai reiškia, kad gali padėti gauti ir daugiau citatų!) Kai moksliniame straipsnyje ar prezentacijoje yra paveikių infografikų ar iliustracijų, jie tikrai pritrauks daugiau skaitytojų. Taigi, ko dar laukiate? Eikite į Mind the Graph svetainėje ir užsiregistruokite nemokamoje paskyroje. Gaukite prieigą prie daugybės iliustracijų ir mėgaukitės kurdami nuostabius dizainus. Įtraukite jas kaip grafines abstrakcijas ir įgaukite pranašumą! Toliau skaitykite mūsų tinklaraštį, kad gautumėte daugiau įžvalgių straipsnių.