Nuosavo faktoriaus poveikis: Padidinkite leidybos ir mokslinių tyrimų kokybę

Jei esate tyrėjas, kaip manote, kaip jūsų žurnalas vertinamas pagal svarbos lygį? Štai kur yra "Eigenfactor".

Tai įdomus rodiklis, padedantis nustatyti jūsų žurnalo poveikį bendruomenei. Būtent tai ir pamatysime šiame straipsnyje - išsamią Eigenfactor analizę. Taigi, gilinkimės ir tęskime kelionę, kad suprastume viską apie Eigenfactor:

Kas yra savasis faktorius?

"Eigenfactor" yra rodiklis, padedantis suprasti akademinių žurnalų poveikį. Jis skiriasi nuo kitų citavimo rodiklių, nes skaičiuoja ne tik tai, kiek kartų žurnalas yra cituojamas. Vietoj to, ji atsižvelgia į citavimo kokybę, suteikdama didesnį svorį citatoms iš įtakingų žurnalų.

Paprastai tariant, Eigenfaktorius parodo, kiek svarbus žurnalas yra akademinėje bendruomenėje. Jei žurnalą cituoja kiti gerai vertinami žurnalai, jo Eigenfaktoriaus rodiklis bus didesnis. Dėl to šis rodiklis yra vertinga priemonė, padedanti nustatyti, kurie žurnalai turi gerą reputaciją.

Skirtingai nuo kai kurių kitų rodiklių, Eigenfactor taip pat atsižvelgia į žurnalo dydį ir koreguoja savarankiškos citatos. Taigi, tai suteikia labiau subalansuotą žurnalo įtakos vaizdą. Naudodamiesi Eigenfaktoriumi galite palyginti žurnalus ir nuspręsti, kurie iš jų daro realią įtaką savo srityje.

Apskritai Eigenfactor leidžia susidaryti aiškų vaizdą apie žurnalo svarbą ne tik pagal jo cituojamumą.

Kaip apskaičiuojamas savasis koeficientas?

Eigenfaktorius apskaičiuojamas pagal tai, kiek kartų per penkerių metų laikotarpį žurnalo straipsniai cituojami kituose žurnaluose.

Tačiau ne visos citatos vertinamos vienodai. Labai įtakingų žurnalų citatoms suteikiamas didesnis svoris, t. y. jos labiau prisideda prie Eigenfaktoriaus įvertinimo.

Be to, "Eigenfactor" koreguojamas atsižvelgiant į žurnalo dydį, todėl didesni žurnalai automatiškai negauna aukštesnių balų. Skaičiuojant taip pat sumažinamos savicitavimo, kai žurnalas cituoja pats save, galimybės, kad būtų galima tiksliau įvertinti žurnalo įtaką.

Apskritai Eigenfactor leidžia aiškiau matyti tikrąjį žurnalo poveikį, nes daugiausia dėmesio skiriama reikšmingoms citatoms, o ne tik jų skaičiavimui.

Nuosavo faktoriaus svarba ir taikymas

"Eigenfactor" tikslas - padėti nustatyti, kurie žurnalai turi didelę įtaką savo srityje, kad būtų lengviau nustatyti, kurie šaltiniai yra vertingiausi akademinėje leidyboje.

Kodėl svarbus savasis veiksnys

Eigenfaktorius svarbus tuo, kad jis leidžia geriau suprasti akademinių žurnalų įtaką, ne tik skaičiuoti citatas. Jis padeda suprasti ne tik tai, kaip dažnai žurnalas cituojamas, bet ir tų citatų kokybę, daugiausia dėmesio skiriant citatoms iš gerbiamų ir įtakingų šaltinių.

Akademiniams žurnalams aukštas Eigenfaktoriaus rodiklis gali pagerinti jų reputaciją ir pritraukti daugiau kokybiškų mokslinių tyrimų paraiškų. Kaip tyrėjui, jis padeda nustatyti žurnalus, kurie iš tiesų daro įtaką savo sritims, ir padeda pasirinkti, kur publikuoti arba kuriais žurnalais remtis savo darbe.

"Eigenfactor" siūlo prasmingesnį įtakos matą, palyginti su paprastesniais rodikliais.

Praktinis savojo faktoriaus panaudojimas

Praktiniu požiūriu Eigenfaktorius gali būti naudingas įrankis priimant įvairius sprendimus. Pavyzdžiui, jei sprendžiate, kur pateikti savo tyrimus, galite naudoti Eigenfactor, kad pasirinktumėte žurnalus, kuriuose yra stiprių akademinė įtaka.

Universitetai ir mokslinių tyrimų institucijos gali naudoti "Eigenfactor" mokslinių tyrimų kokybei vertinti priimdamos sprendimus dėl finansavimo arba vertindamos akademinę veiklą.

Daugiausia dėmesio skirdamas reikšmingoms citatoms, "Eigenfactor" padeda užtikrinti, kad akademinės leidybos ir mokslinių tyrimų vertinimo sprendimai būtų grindžiami kokybe, o ne tik kiekybe.

Palyginimai su kitais rodikliais

Nuosavas koeficientas ir poveikio koeficientas

Eigenfactor ir Impact Factor naudojami akademinių žurnalų svarbai įvertinti, tačiau jie veikia skirtingai. Poveikio faktorius apskaičiuoja vidutinį žurnalo citavimų skaičių per tam tikrus metus, daugiausia dėmesio skiriant tik citavimų skaičiui.

Tuo tarpu Eigenfactor atsižvelgia ir į citatų skaičių, ir į jų kokybę, suteikdamas didesnį svorį citatoms iš įtakingų žurnalų.

Pagrindinis Impact Factor privalumas yra jo paprastumas - galite greitai sužinoti, kaip dažnai cituojamas žurnalas. Tačiau jis turi trūkumų, pavyzdžiui, neatsižvelgiama į citavimo kokybę ir jį lengviau paveikti savicitavimu.

Kita vertus, Eigenfaktorius suteikia išsamesnį vaizdą apie žurnalo įtaką, tačiau jį sudėtingiau apskaičiuoti ir suprasti.

Nuosavas koeficientas ir h indeksas

Svetainė h indeksas tai dar vienas rodiklis, tačiau jis skiriasi nuo Eigenfactor ir Impact Factor, nes matuoja ne žurnalo, o atskiro tyrėjo poveikį. Vertinamas mokslininko paskelbtų straipsnių skaičius ir kiek kartų kiekvienas straipsnis buvo cituotas.

H indeksas naudingas vertinant atskirus mokslininkus, tačiau neatsižvelgiama į citavimo kokybę ar žurnalų, kuriuose publikuojami darbai, įtaką. Eigenfaktorius, sutelkdamas dėmesį į žurnalus, leidžia susidaryti platesnį akademinės įtakos vaizdą, tačiau nėra naudingas vertinant atskirus tyrėjus.

Apribojimai ir kritika

Nuosavo faktoriaus apribojimai

Nors savasis koeficientas yra vertingas rodiklis, jis turi tam tikrų apribojimų. Vienas iš galimų šališkumų yra tas, kad jis yra palankesnis didesniems žurnalams, nes jie paprastai gauna daugiau citatų. Dėl to mažesni, tačiau labai specializuoti žurnalai gali atrodyti mažiau įtakingi, net jei jie turi didelį poveikį savo nišoje.

Be to, "Eigenfactor" daugiausia dėmesio skiriama bendrai žurnalų, o ne atskirų straipsnių įtakai, todėl gali būti, kad nevisiškai atspindima mažiau žinomuose leidiniuose skelbiamų novatoriškų tyrimų vertė. Dar vienas apribojimas yra tas, kad jis remiasi citavimo duomenimis, kurie gali būti kaupiami lėtai, todėl gali būti nepakankamai atspindėti naujesni žurnalai arba naujai besiformuojančios sritys.

Atsakymai į kritiką

Dažniausiai kritikuojamas Eigenfactor sudėtingumas ir galimas šališkumas pripažintų žurnalų atžvilgiu. Kai kurie teigia, kad dėl dėmesio citavimo kokybei gali būti nepastebėti svarbūs, bet rečiau cituojami darbai.

Atsakydami į tai, "Eigenfactor" šalininkai pabrėžia, kad jo privalumas yra tas, kad jis suteikia daugiau niuansų apie žurnalo įtaką, palyginti su paprastesniais rodikliais.

Nors nė vienas rodiklis nėra tobulas, "Eigenfactor" siekia subalansuoti kiekybę ir kokybę, todėl galima susidaryti išsamesnį žurnalo poveikio vaizdą. Kritikai taip pat pripažįsta, kad, nepaisant trūkumų, Eigenfactor suteikia vertingos informacijos apie akademinių žurnalų vertinimą.

Išvada

Apibendrinant galima teigti, kad Eigenfactor yra vertingas rodiklis akademinių žurnalų įtakai vertinti, atsižvelgiant ir į citavimų kiekį, ir į jų kokybę. Jis suteikia daugiau niuansų nei paprastesni rodikliai, pavyzdžiui, poveikio koeficientas, nes suteikia daugiau reikšmės citatoms iš autoritetingų šaltinių.

Tačiau Eigenfaktorius turi trūkumų, pavyzdžiui, jis palankesnis didesniems žurnalams ir jį sudėtinga apskaičiuoti. Nors jis sulaukė kritikos dėl galimo šališkumo, jis išlieka naudinga sprendimų priėmimo priemonė akademinės leidybos ir mokslinių tyrimų vertinimo srityje.

Apskritai Eigenfactor leidžia išsamiau suprasti žurnalo poveikį, subalansuojant kitų rodiklių privalumus ir trūkumus.

Įtraukiančiai vizualizuokite savo tyrimą ar dokumentą

Mind the Graph yra išskirtinė platforma, leidžianti mokslininkams patraukliai vizualizuoti savo tyrimus ar darbus. Turėdami daugybę įvairių mokslo sričių šablonų, galite pasirinkti tuos, kurie tinka jūsų tyrimo temai. O geriausia tai, kad jei nerandate tinkamo infografiko, mūsų ekspertų komanda yra pasirengusi pritaikyti arba sukurti vaizdinę medžiagą, kuri galėtų pagerinti jūsų tyrimo kokybę. Paskubėkite! Užsiregistruokite dabar ištirti daugiau!