を書こうと考えている方は、ぜひ参考にしてください。 研究 として使用するアプローチを構築するための基準を設定する必要があることを意識してください。 方法論 そのため、研究パラダイムの概念を理解する必要があります。.

A 研究パラダイムを素早く理解するための研究計画を構築するプロセスであり、最も単純な言葉である。 理論 と、研究プロジェクト作品の実践。

この記事の目的は、研究パラダイムを紹介し、例を用いてできるだけわかりやすく説明することです。 

研究パラダイムとは何か?

A 研究パラダイム は、研究を実施するための方法、モデル、またはパターンです。また、理論や実践を機能させるための考え方、信念、理解の集合体である。パラダイムの大部分は、2つの研究方法のうちの1つから派生したものである: じっしょうてつがく または 解釈主義.すべての研究プロジェクトは、研究手法を構築し、研究プロジェクトを最も正当かつ合理的に遂行するための指針として、いずれかの研究パラダイムを採用しています。 

基本的には2つのパラダイムが存在したが、この2つから様々な新しいパラダイムが生まれ、特にソーシャル 科学 の研究です。研究プロジェクトのためにいずれかのパラダイムを選択するには、各アプローチの特徴を十分に理解することが必要であることを念頭に置いておいてください。

研究の3つのパラダイムとは?

プロジェクトに最適な研究パラダイムを選択するためには、まず、存在論、認識論、方法論の3本柱を理解する必要があります。

オントロジー

存在論とは、哲学的な理論である。 てんち 現実の存在について、単一の現実が存在するか、まったく存在しないかのどちらかであると主張するものである。より具体的に言うと、存在論は「?現実とは何か?

認識論

認識論とは、知識を研究する学問であり、知識の有効性、範囲、知識を得る方法などに焦点を当てる。認識論は、次のような疑問を解決しようとします。どうして現実を知ることができるのか?"

メソドロジー

方法論とは、社会環境を探求し、得られた知識の妥当性を証明する方法を支える一般的な概念のことです。その 方法論的 という質問は、"現実・答えを発見するためにどうすればいいのか?"

Research Paradigm:事例を交えた紹介。

研究パラダイムの目的とは?

があります。 重要性 研究プロジェクトのためにパラダイムを選択することは、その研究の基礎と方法論を確立するという事実に由来します。 

パラダイムとは、知識がどのように理解され、研究されているかを調査するもので、研究の目的、動機、期待される成果を明示的に示すものである。 

研究において研究パラダイムを適切に導入することで、研究者は興味のあるテーマを検討するための明確な道筋を得ることができます。 

その結果、論理的で意図的なものを与えることができます。 構造 仕事の質や習熟度を高めるだけでなく、それを実行するための

研究パラダイムの例

3つの柱と研究パラダイムの重要性を理解したところで、研究で使う可能性のあるパラダイムの例をいくつか見てみましょう。

じっしょうしゅぎパラダイム

実証主義者は、測定し理解することができる単一の現実を信じる。その結果、この現実を定量化するために、定量的アプローチが利用される。 

研究における実証主義とは、真の探究という概念に関連する哲学である。実証主義に基づく研究哲学は、厳密なアプローチを採用し システマティック データソースの研究。

解釈主義または構成主義のパラダイム

解釈主義とは、社会科学の分野で行われる質的研究の大半で用いられているアプローチで、単一の現実ではなく、多数の現実が存在することを前提とするものである。 

解釈主義者によれば、人間の行動は 複雑 であり、あらかじめ決められた確率で予測することはできない。 

人間の行動は、まるで 科学的 簡単にコントロールできる変数。解釈主義という言葉は、人間が自分の行動に付ける意味を解釈したり理解したりすることに依存して、宇宙に関する知識を得る方法を指します。 

プラグマティズムパラダイム

研究課題がプラグマティズムを決定する。研究課題の性質によっては、プラグマティックスは、一つの研究の中に実証主義と解釈主義の両方のアプローチを取り入れることがあります。 

これは問題解決のための哲学であり、研究課題に対する最も効果的な解答に貢献する研究手法が最良であると主張するものである。続いて、定量的アプローチと定性的アプローチを組み合わせて、研究課題のさまざまな側面を検討します。 

ポストポジティビズムパラダイム

実証主義のパラダイムは、論理実証主義者の客観的な視点からはずれて、現実の主観を重視するポストポジティビズムのパラダイムに移行しました。 

ポストポジティブは、研究者が開発するアイデアや知識の中にあるこうしたバイアスを認識し、対処することに努めることで、客観的な答えを導き出そうとするものです。

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