Apa yang dimaksud dengan Petak Hutan dan Untuk Apa?

Meta-analisis adalah pendekatan statistik yang menggabungkan temuan dari beberapa penelitian untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang efek dari intervensi atau pengobatan tertentu.

Meta-analisis sering digunakan dalam bidang medis dan kesehatan, serta banyak bidang lainnya, untuk memberikan saran berbasis bukti untuk praktik klinis, perumusan kebijakan, dan studi di masa depan.

Penggunaan plot hutan sangat umum digunakan dalam meta-analisis, sebagai metode yang lugas dan ringkas untuk merepresentasikan temuan dari berbagai penelitian, dengan pemahaman langsung mengenai ukuran efek dan interval kepercayaan untuk masing-masing penelitian tersebut.

Artikel ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut: apa itu petak hutan dan untuk apa petak hutan digunakan? Agar Anda siap untuk mulai memanfaatkan plot hutan dalam penelitian Anda berikutnya.

Apa yang dimaksud dengan petak hutan dan untuk apa petak tersebut digunakan?

Forest plot adalah representasi grafis dari temuan meta-analisis. Forest plot menggambarkan temuan meta-analisis dengan menampilkan ukuran efek dan interval kepercayaan untuk setiap penelitian individu, serta ringkasan efek dan interval kepercayaan secara keseluruhan. Masing-masing penelitian digambarkan dengan garis horizontal, dengan panjang setiap garis menunjukkan interval kepercayaan.

Efek ringkasan keseluruhan sering direpresentasikan sebagai bentuk berlian, dengan lebar berlian yang mencerminkan interval kepercayaan.

Plot hutan memungkinkan perbandingan langsung dari hasil lusinan penelitian dengan menyajikan hasil meta-analisis dalam format visual yang sederhana dan mudah dimengerti, menjadikannya elemen yang berguna bagi para peneliti, profesional kesehatan, dan pembuat kebijakan yang ingin membuat keputusan yang terinformasi dengan baik berdasarkan hasil meta-analisis.

Apakah ini terkait dengan pohon dengan cara apa pun?

Tidak, plot hutan tidak ada hubungannya dengan pepohonan. Plot ini disebut "plot hutan" karena terlihat seperti hutan, dengan masing-masing penelitian yang digambarkan dengan garis vertikal (seperti batang pohon) dan efek ringkasan keseluruhan yang ditunjukkan dengan bentuk berlian (seperti tempat terbuka di hutan). Istilah ini merupakan metafora untuk berbagai penelitian yang berbeda yang digabungkan untuk menghasilkan gambaran yang lebih luas dan menyeluruh tentang fakta-fakta yang ada.

Infografis yang efektif hanya selangkah lagi

Kami menciptakan Mind the Graph sebagai opsi yang mudah digunakan bagi para ilmuwan untuk merancang infografis yang indah dengan mudah. Setelah berada di ruang kerja, Anda hanya perlu menarik dan melepas elemen ke kanvas Anda atau, jika Anda mau, Anda juga bisa memulai dengan mengedit salah satu templat kami, dan selesai! Sesederhana itu, Anda dapat meningkatkan peluang makalah Anda mendapatkan lebih banyak kutipan dengan kekuatan visual.

Mulai Membuat Sekarang

Bagian-bagian dari petak hutan

Beberapa bagian penting termasuk dalam petak hutan:

Identifikasi penelitian: Setiap studi individu dapat diidentifikasi dengan nama atau pengenal yang berbeda.
Ukuran efek: Intensitas dampak intervensi atau pengobatan diukur dengan ukuran efek. Tergantung pada jenis data yang diperiksa, ukuran ini sering dilaporkan sebagai perbedaan rata-rata, rasio odds, rasio risiko, atau rasio bahaya.
Interval keyakinan: Interval kepercayaan adalah pengukuran ketidakpastian yang mengelilingi estimasi ukuran efek. Hal ini sering diilustrasikan dengan garis horizontal, yang panjangnya menunjukkan kisaran nilai yang mungkin mencakup ukuran efek asli.
Efek ringkasan: Efek ringkasan keseluruhan adalah total ukuran efek dari semua studi individual yang termasuk dalam meta-analisis.
Heterogenitas: Variabilitas dalam hasil penelitian individu disebut sebagai heterogenitas. Plot hutan dapat mengidentifikasi sumber variabilitas dalam temuan dan menunjukkan adanya pencilan atau ketidaksesuaian.
P-value: Indikator statistik dari validitas statistik ukuran efek. Jika hipotesis nol benar, maka hal ini mencerminkan kemungkinan mendapatkan ukuran efek yang dilaporkan secara kebetulan.
Berat: Bobot adalah indikator seberapa besar kontribusi setiap studi tertentu terhadap total dampak keseluruhan. Bobot sering kali bergantung pada ukuran atau ketepatan setiap studi.

Kiat-kiat mengenai cara menginterpretasikan plot hutan

Setelah Anda memahami apa itu petak hutan dan untuk apa petak hutan itu digunakan, Anda seharusnya dapat menafsirkannya.

Perhatikan bentuk berlian pada gambar, yang menunjukkan ukuran efek analisis secara keseluruhan. Lebar berlian menunjukkan jumlah ketidakpastian di sekitar estimasi ukuran efek.
Garis horizontal yang membentang dari setiap penelitian menunjukkan rentang kepercayaan untuk ukuran efek setiap penelitian. Jika garis tersebut memiliki angka nol, ini menandakan bahwa tidak ada data yang cukup untuk menunjukkan efek yang berarti dari intervensi atau pengobatan yang sedang dipertimbangkan.
Periksa temuan-temuan yang tidak sesuai, yang dapat ditunjukkan dengan garis horizontal yang secara substansial lebih panjang atau lebih pendek daripada yang lain. Hal ini dapat mengimplikasikan bahwa temuan dari satu studi tidak konsisten dengan studi lainnya, yang dapat berdampak pada kesimpulan secara keseluruhan.
Perhatikan arah umum dari ukuran efek. Jika sebagian besar garis berada di sebelah kanan nol, ini menunjukkan bahwa intervensi atau perlakuan memiliki efek yang menguntungkan. Pengaruh negatif ditunjukkan jika sebagian besar garis berada di sebelah kiri nol.
Pertimbangkan besarnya setiap penelitian, seperti yang ditunjukkan oleh bobot yang dialokasikan untuk setiap penelitian dalam analisis. Penelitian yang lebih besar dan dirancang dengan lebih baik mungkin memiliki pengaruh yang lebih besar pada temuan akhir daripada penelitian yang lebih kecil.

Kami peduli dengan kesuksesan Anda dengan komunikasi visual dan pendidikan ilmiah

Menggunakan elemen visual yang jelas, sederhana, dan menarik dapat membantu meningkatkan keberhasilan dalam komunikasi dan pendidikan ilmiah. Dengan membuat pengetahuan menjadi lebih menarik dan interaktif, elemen visual juga dapat berfungsi untuk menarik dan mendorong peserta didik sebagai hasil dari peningkatan pemahaman subjek. Gunakan Mind The Graph sebagai alat pilihan Anda dan tingkatkan penelitian Anda segera.

Tingkatkan Penelitian Saya Dengan Ilustrasi