Kvasi-eksperimentelle forskningsdesign har vundet stor anerkendelse i det videnskabelige samfund på grund af deres unikke evne til at studere årsag-virkningssammenhænge i den virkelige verden. I modsætning til ægte eksperimenter mangler kvasi-eksperimenter tilfældig tildeling af deltagere til grupper, hvilket gør dem mere praktiske og etiske i visse situationer. I denne artikel vil vi dykke ned i konceptet, anvendelserne og fordelene ved kvasi-eksperimenter og kaste lys over deres relevans og betydning i den videnskabelige verden.
Hvad er et kvasi-eksperiment som forskningsdesign?
Kvasi-eksperimentelle forskningsdesigns er forskningsmetoder, der ligner ægte eksperimenter, men som mangler den randomiserede tildeling af deltagere til grupper. I et ægte eksperiment tildeler forskerne tilfældigt deltagerne til enten en eksperimentel gruppe eller en kontrolgruppe, hvilket muliggør en sammenligning af virkningerne af en uafhængig variabel på den afhængige variabel. Men i kvasi-eksperimenter er denne tilfældige tildeling ofte ikke mulig eller etisk tilladelig, hvilket fører til alternative strategier.
Typer af kvasi-eksperimentelle designs
Der findes flere typer kvasi-eksperimentdesign til at undersøge årsagssammenhænge i specifikke sammenhænge. Nogle almindelige typer omfatter:
Design af ikke-ækvivalente grupper
Dette design indebærer, at man udvælger allerede eksisterende grupper, der adskiller sig på nogle nøglekarakteristika, og sammenligner deres svar på den uafhængige variabel. Selvom forskeren ikke tildeler grupperne tilfældigt, kan de stadig undersøge effekten af den uafhængige variabel.
Diskontinuitet i regression
Dette design bruger et cutoff-punkt eller en tærskel til at afgøre, hvilke deltagere der modtager behandlingen eller interventionen. Det antages, at deltagerne på begge sider af grænsen er ens i alle andre henseender, bortset fra deres eksponering for den uafhængige variabel.
Design af afbrudte tidsserier
Dette design indebærer, at man måler den afhængige variabel flere gange før og efter indførelsen af en intervention eller behandling. Ved at sammenligne tendenserne i den afhængige variabel kan forskerne udlede virkningen af interventionen.
Naturlige eksperimenter
Naturlige eksperimenter drager fordel af naturligt forekommende begivenheder eller omstændigheder, der efterligner den tilfældige fordeling, der findes i ægte eksperimenter. Deltagerne udsættes for forskellige betingelser i situationer, der er identificeret af forskerne uden nogen form for manipulation fra deres side.
Anvendelse af et kvasi-eksperimentdesign
Kvasi-eksperimentelle forskningsdesign finder anvendelse inden for forskellige områder, lige fra uddannelse til folkesundhed og meget mere. En væsentlig fordel ved kvasi-eksperimenter er, at de er gennemførlige i den virkelige verden, hvor randomisering ikke altid er mulig eller etisk forsvarlig.
Etiske grunde
Der opstår ofte etiske problemer i forskning, når randomisering af deltagere til forskellige grupper potentielt kan nægte enkeltpersoner adgang til gavnlige behandlinger eller interventioner. I sådanne tilfælde er kvasi-eksperimentelle designs et etisk alternativ, der giver forskerne mulighed for at undersøge virkningen af interventioner uden at fratage nogen potentielle fordele.
Eksempler på kvasi-eksperimentelt design
Lad os udforske et par eksempler på kvasi-eksperimentelle designs for at forstå deres anvendelse i forskellige sammenhænge.
Design af ikke-ækvivalente grupper
Undersøgelse af effektiviteten af matematik-apps som supplement til matematikundervisningen
Forestil dig en undersøgelse, der har til formål at bestemme effektiviteten af matematik-apps som supplement til den traditionelle matematikundervisning på en skole. At tildele eleverne tilfældigt til forskellige grupper kan være upraktisk eller forstyrre den eksisterende struktur i klasseværelset. I stedet kan forskerne vælge to sammenlignelige klasser, hvor den ene modtager matematik-app-interventionen, og den anden fortsætter med traditionelle undervisningsmetoder. Ved at sammenligne de to gruppers præstationer kan forskerne drage konklusioner om appens effektivitet.
For at gennemføre et kvasi-eksperimentelt studie som det, der er nævnt ovenfor, kan forskere bruge QuestionProer en avanceret forskningsplatform, der tilbyder omfattende værktøjer til undersøgelser og dataanalyse. Med QuestionPro kan forskere designe undersøgelser til at indsamle data, analysere resultater og få værdifulde indsigter til deres kvasi-eksperimentelle forskning.
Hvordan hjælper QuestionPro i kvasi-eksperimentel forskning?
QuestionPros stærke funktioner, såsom tilfældig tildeling af deltagere, forgrening af undersøgelser og datavisualisering, gør det muligt for forskere effektivt at gennemføre og analysere kvasi-eksperimentelle undersøgelser. Platformen har en brugervenlig grænseflade og robuste rapporteringsfunktioner, der giver forskerne mulighed for at indsamle data, udforske relationer og drage meningsfulde konklusioner.
Naturlige eksperimenter
I nogle tilfælde kan forskere udnytte naturlige eksperimenter til at undersøge årsagssammenhænge.
Effektiviteten af at undervise i moderne ledelsesteknikker i nystartede virksomheder
Overvej en undersøgelse, der evaluerer effektiviteten af at undervise i moderne ledelsesteknikker i nystartede virksomheder. I stedet for kunstigt at tildele virksomheder til forskellige grupper, kan forskerne observere dem, der naturligt indfører moderne ledelsesteknikker, og sammenligne deres resultater med dem fra virksomheder, der ikke har implementeret sådanne metoder.
Fordele og ulemper ved det kvasi-eksperimentelle design
Fordele
Kvasi-eksperimentelle designs har flere fordele i forhold til ægte eksperimenter, hvilket gør dem til værdifulde værktøjer i forskningen:
- Omfanget af forskningen: Kvasi-eksperimenter giver forskere mulighed for at studere årsag-virkning-sammenhænge i den virkelige verden, hvilket giver værdifuld indsigt i komplekse fænomener, der kan være udfordrende at replikere i et kontrolleret laboratoriemiljø.
- Diskontinuitet i regression: Forskere kan bruge regressionsdiskontinuitet til at evaluere effekten af interventioner eller behandlinger, når tilfældig tildeling ikke er mulig. Dette design udnytter eksisterende data og naturligt forekommende tærskler til at drage kausale slutninger.
Ulempe
Mangel på tilfældig tildeling: Kvasi-eksperimentelle designs mangler den tilfældige tildeling af deltagere, hvilket introducerer muligheden for forvirrende variabler, der påvirker resultaterne. Forskere skal nøje overveje potentielle alternative forklaringer på observerede effekter.
Hvad er de forskellige kvasi-eksperimentelle undersøgelsesdesign?
Kvasi-eksperimentelle designs omfatter forskellige tilgange, herunder ikke-ækvivalente gruppedesigns, afbrudte tidsseriedesigns og naturlige eksperimenter. Hvert design har unikke fordele og begrænsninger og giver forskere alsidige værktøjer til at udforske årsagssammenhænge i forskellige sammenhænge.
Eksempel på den naturlige eksperiment-tilgang
Forskere, der er interesserede i at undersøge effekten af en folkesundhedskampagne, der har til formål at reducere antallet af rygere, kan drage fordel af et naturligt eksperiment. Ved at sammenligne rygeraten i en region, der har gennemført kampagnen, med en lignende region, der ikke har, kan forskerne undersøge interventionens effektivitet.
Forskelle mellem kvasi-eksperimenter og ægte eksperimenter
Kvasi-eksperimenter og ægte eksperimenter adskiller sig primært ved deres evne til tilfældigt at tildele deltagere til grupper. Mens ægte eksperimenter giver et højere niveau af kontrol, tilbyder kvasi-eksperimenter praktiske og etiske alternativer i situationer, hvor randomisering ikke er mulig eller ønskelig.
Eksempel på sammenligning af et ægte eksperiment og et kvasi-eksperiment
I et ægte eksperiment, der undersøger virkningen af en ny medicin på en bestemt tilstand, ville forskerne tilfældigt tildele deltagerne til enten forsøgsgruppen, som får medicinen, eller kontrolgruppen, som får placebo. I et kvasi-eksperiment kan forskerne i stedet sammenligne patienter, der frivilligt vælger at tage medicinen, med dem, der ikke gør, og undersøge forskellene i resultaterne mellem de to grupper.
Kvasi-eksperiment: En hurtig opsamling
Kvasi-eksperimentelle forskningsdesigns spiller en vigtig rolle i videnskabelige undersøgelser ved at give forskere mulighed for at undersøge årsags- og virkningsforhold i den virkelige verden. Disse designs tilbyder praktiske og etiske alternativer til ægte eksperimenter, hvilket gør dem til værdifulde værktøjer inden for forskellige forskningsområder. Med deres alsidighed og anvendelighed fortsætter kvasi-eksperimentelle designs med at bidrage til vores forståelse af komplekse fænomener.
Gør dine data til letforståelige og dynamiske historier
Når du vil forklare komplekse data, er det altid en god idé at bryde dem ned i enklere billeder eller historier. Det er her Mind the Graph kommer ind i billedet. Det er en platform, der hjælper forskere og videnskabsfolk med at omdanne deres data til letforståelige og dynamiske historier, der hjælper publikum med at forstå koncepterne bedre. Tilmeld dig nu for at udforske biblioteket med videnskabelig infografik.
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Eksklusivt indhold af høj kvalitet om effektiv visuel
kommunikation inden for videnskab.
Danish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak