准实验研究设计因其在真实世界环境中研究因果关系的独特能力而在科学界获得了广泛认可。与真正的实验不同，准实验没有将参与者随机分配到各组，因此在某些情况下更实用、更符合道德规范。本文将深入探讨准实验的概念、应用和优势，阐明其在科学领域的相关性和意义。
什么是准实验研究设计？
准实验研究设计是一种研究方法，它类似于真正的实验，但没有将参与者随机分配到各组。在真正的实验中，研究人员将参与者随机分配到实验组或对照组，以便比较自变量对因变量的影响。然而，在准实验中，这种随机分配往往是不可能的，或者在伦理上是不允许的，因此需要采取其他策略。
准实验设计的类型
有几种类型的准实验设计可用于研究特定情况下的因果关系。一些常见的类型包括
非等效组设计
这种设计包括选择在某些关键特征上存在差异的已有群体，并比较他们对自变量的反应。虽然研究人员没有随机分配小组，但他们仍然可以研究自变量的影响。
回归不连续
这种设计利用一个分界点或阈值来决定哪些参与者接受治疗或干预。它假定处于临界点两侧的参与者除了接触自变量的程度不同外，其他方面都是相似的。
中断时间序列设计
这种设计包括在引入干预或治疗前后多次测量因变量。通过比较因变量的变化趋势，研究人员可以推断出干预措施的影响。
自然实验
自然实验利用自然发生的事件或环境，模仿真实实验中的随机分配。参与者在研究人员确定的情况下接触不同的条件，而研究人员不做任何操作。
准实验设计的应用
准实验研究设计应用于从教育到公共卫生等各个领域。准实验的一个重要优势是其在现实世界中的可行性，因为在现实世界中，随机化并不总是可能的，也不总是符合道德规范的。
道德原因
在研究中，如果将参与者随机分配到不同的组别，可能会剥夺个人获得有益治疗或干预的机会，这往往会引起伦理方面的关注。在这种情况下，准实验设计提供了一种符合伦理的替代方法，使研究人员能够在不剥夺任何人潜在利益的情况下研究干预措施的影响。
准实验设计实例
让我们通过几个准实验设计的例子来了解它们在不同情况下的应用。
非等效组的设计
确定数学应用程序对数学课的补充效果
试想，一项研究旨在确定数学应用程序对学校传统数学课的补充效果。将学生随机分配到不同的小组可能不切实际，或者会破坏现有的课堂结构。相反，研究人员可以选择两个具有可比性的班级，一个接受数学应用程序的干预，另一个继续采用传统的教学方法。通过比较两组学生的表现，研究人员可以得出该应用的有效性结论。
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QuestionPro 如何帮助开展准实验研究？
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自然实验
在某些情况下，研究人员可以利用自然实验来研究因果关系。
确定在初创企业中传授现代领导技巧的有效性
假设有一项研究，评估在新成立的企业中传授现代领导技巧的效果。研究人员可以观察那些自然采用现代领导力技巧的企业，并将其结果与那些没有采用现代领导力技巧的企业进行比较，而不是人为地将企业分到不同的组别。
准实验设计的优缺点
优势
与真正的实验相比，准实验设计具有若干优势，是研究中的重要工具：
- 研究范围:准实验允许研究人员在真实世界的环境中研究因果关系，为研究复杂的现象提供宝贵的见解，而在受控实验室环境中复制这些现象可能具有挑战性。
- 回归不连续:当随机分配不可行时，研究人员可以利用回归不连续来评估干预或治疗的效果。这种设计利用现有数据和自然出现的临界值来得出因果推论。
劣势
缺乏随机分配:准实验设计缺乏对参与者的随机分配，这就引入了混杂变量影响结果的可能性。研究人员必须仔细考虑观察到的效果的潜在替代解释。
有哪些不同的准实验研究设计？
准实验设计包含多种方法，包括非等效组设计、中断时间序列设计和自然实验。每种设计都有其独特的优势和局限性，为研究人员提供了在不同情况下探索因果关系的多功能工具。
自然实验法实例
有兴趣研究旨在降低吸烟率的公共卫生运动的影响的研究人员可以利用自然实验。通过比较已实施该运动的地区与未实施该运动的类似地区的吸烟率，研究人员可以考察干预措施的效果。
准实验与真正实验的区别
准实验和真实实验的主要区别在于能否将参与者随机分配到各组。真正的实验提供了更高水平的控制，而准实验则在随机分配不可行或不可取的情况下提供了切实可行且符合道德规范的替代方案。
真实实验与准实验的比较示例
在研究新药对特定病症影响的真实实验中，研究人员会将参与者随机分配到实验组（接受药物治疗）或对照组（接受安慰剂治疗）。而在准实验中，研究人员可能会将自愿选择服药的患者与不服药的患者进行比较，研究两组患者在治疗结果上的差异。
准实验：快速总结
准实验研究设计允许研究人员在真实世界的环境中调查因果关系，在科学探索中发挥着重要作用。这些设计为真正的实验提供了既实用又符合道德规范的替代方法，使其成为各个研究领域的重要工具。凭借其多功能性和适用性，准实验设计将继续促进我们对复杂现象的理解。
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