Forståelse af feltvægtet citationspåvirkning

Som forskere er vi fascinerede af de citationer, vi får for vores forskning eller oversigtsartikler. Citationer er validering af vores forskning, og det hjælper også andre forskere med at finde validering af deres hypoteser. Men med den store mængde publikationer i den akademiske verden er det vigtigt at lære at se, hvordan det påvirker samfundet og læserne. Blandt andre matricer, der er populære i den akademiske verden, er field-weighted citation impact (FWCI) en virkelig nyttig matrix til sammenligning af publikationen med publikationer inden for et lignende forskningsfelt. Ifølge Deakin UniversitetField-Weighted Citation Impact defineres som "Article Field-Weighted Citation Impact (FWCI) angiver, hvordan antallet af citationer, som en artikel har modtaget, sammenlignes med det gennemsnitlige eller forventede antal citationer, som andre lignende publikationer har modtaget. Lignende publikationer bestemmes ud fra år, type og disciplin." Du kan også læse artiklen fra Deakin University: Artikelfeltvægtet citationspåvirkning (FWCI).

Hvad er Field-Weighted Citation Impact?

Definition

Field-Weighted Citation Impact (FWCI) måler den relative gennemslagskraft, som artiklen har i feltet. Forskellige akademiske områder har forskellig citationsadfærd. For eksempel kan artikler inden for biovidenskab i gennemsnit modtage flere citationer end artikler inden for humaniora. FWCI tager højde for disse forskelle ved at normalisere antallet af citationer baseret på feltspecifikke gennemsnit. Den tager højde for forskellene i citeringspraksis mellem forskellige områder for at give et mere præcist mål for forskningens gennemslagskraft. En FWCI på 1,0 indikerer således, at forskerens publikationer citeres i overensstemmelse med det globale gennemsnit for det pågældende felt. En FWCI større end 1,0 indikerer en citationsgennemslagskraft over gennemsnittet, mens en FWCI mindre end 1,0 indikerer en gennemslagskraft under gennemsnittet.

Hvorfor er FWCI vigtig?

FWCI er en sneboldsmatrix. Som defineret af Universitetet i Sunshine CoastAustralien: "Snowball-metrikker er et defineret sæt af metrikker, der har til formål at informere alle områder af forskningsaktivitet". Peer-institutioner kan skabe ensartethed og lette benchmarking ved at bruge aftalte procedurer, der kan anvendes konsekvent på forskningsledelsesinformation. For at supplere de nuværende metoder hjælper det med at skabe et solidt grundlag for institutionel strategisk beslutningstagning. Læs flere detaljer om Snowball Matrix her.

Sådan beregner du FWCI

Grundlæggende formel

FWCI beregnes på følgende måde:

Reelt modtagne anmærkninger: Det samlede antal citationer, som forskerens publikationer har modtaget.

Forventede citater: Det gennemsnitlige antal citationer, der er modtaget af lignende publikationer inden for samme område, udgivelsesår og dokumenttype.

Eksempel: Hvis en forskers artikel inden for mikrobiologi får 20 citationer, og det gennemsnitlige antal citationer for lignende artikler inden for dette område er 10, vil FWCI for denne artikel være: 20/10 = 2.0. Det betyder, at forskerens artikel er blevet citeret to gange i forhold til andre artikler inden for hans/hendes forskningsområde.

Faktorer, der påvirker FWCI

Forskellige akademiske områder har forskellig citationsadfærd. For eksempel kan artikler inden for biovidenskab få flere citationer i gennemsnit end artikler inden for humaniora. FWCI tager højde for disse forskelle ved at normalisere antallet af citationer baseret på feltspecifikke gennemsnit.

Beregning ved hjælp af værktøjer

Der findes softwareværktøjer på nettet til beregning af FWCI. Det mest populære værktøj er SciVal af Elsevier. SciVal giver adgang til forskningsresultater fra mere end 24.500 forskningsinstitutter og de mennesker, der er tilknyttet dem, fra 234 lande over hele verden. Værktøjer som dette kan hjælpe dig med at forstå din forsknings gennemslagskraft bedre og mere præcist.

Fordele ved at bruge FWCI

Sammenlignelighed på tværs af felter

Field-Weighted Citation Impact giver en række fordele i forhold til det rå antal citationer. Hvis vi kun ser på den rå citationsscore, kan den være illusorisk. Analysen af artiklens gennemslagskraft skal begrundes i forhold til normalt modtagne citationer inden for det pågældende forskningsområde. Da FWCI normaliserer det rå citationsantal på tværs af forskellige forskningsdiscipliner, kan det hjælpe med at sammenligne tværfaglige forskningsvurderinger.

Begrænsninger i FWCI-værdien

Feltdækning: FWCI er måske ikke tilgængelig for alle områder, især ikke for nicheområder eller nye områder.

Citationspraksisser: Forskelle i citationspraksis, som f.eks. selvcitationer eller citationsklynger, kan påvirke FWCI.

Tidsforskydning: Det kan tage tid for citationer at akkumulere, så FWCI for nylige publikationer repræsenterer måske ikke fuldt ud deres indflydelse.

Konklusion

Sammenfattende er FWCI en robust målemetode, der forbedrer forståelsen af forskningens gennemslagskraft og fremmer en nuanceret evaluering af videnskabelige bidrag. Ved at integrere FWCI i forskningsevalueringer kan det akademiske samfund bedre anerkende og værdsætte vigtigt arbejde på tværs af forskellige discipliner.

Brug Mind the Graph til at øge effekten

Nu er du blevet klar over, at det er vigtigt at have godt indhold og rækkevidde i den videnskabelige verden for at få din forskning til at blive mere FWCI. Mind the Graph kan hjælpe dig med at få mere opmærksomhed fra læseren (og dermed kan det også hjælpe dig med at få flere citater!) Når en videnskabelig artikel eller en præsentation har virkningsfulde infografikker eller illustrationer, vil den helt sikkert tiltrække flere læsere. Så hvad venter du på? Gå til Mind the Graph hjemmeside og tilmeld dig den gratis konto. Få adgang til masser af illustrationer, og nyd at skabe fantastiske designs. Inkorporer dem som grafiske abstrakter, og udnyt fordelene! Bliv ved med at læse vores blog for at få flere indsigtsfulde artikler.