V čem je rozdíl: Kvalitativní a kvantitativní výzkum?

Existuje několik metodik provádění výzkumu, přičemž kvalitativní a kvantitativní výzkum jsou dvě nejvýznamnější. Kvalitativní výzkum se zaměřuje na porozumění zkušenostem a názorům jednotlivců prostřednictvím pozorování a rozhovorů, zatímco kvantitativní výzkum analyzuje a vyvozuje závěry na základě číselných údajů. Obě strategie mají své výhody i nevýhody a výběr vhodné metodiky může mít značný vliv na výsledek studie.

V tomto článku se podíváme na rozdíly mezi kvalitativním a kvantitativním výzkumem, na jejich výhody a nevýhody a na to, jak analyzovat na základě jednotlivých metod. Na konci tohoto článku budete mít lepší přehled o těchto dvou výzkumných metodách a budete lépe připraveni vybrat tu nejlepší pro váš výzkum.

Co je kvalitativní výzkum?

Kvalitativní výzkum je výzkumná metoda, která se zaměřuje na porozumění zkušenostem, perspektivám a chování jednotlivců v jejich přirozeném prostředí. Tato metoda se často používá ke zkoumání složitých jevů, které je obtížné kvantifikovat, jako jsou přesvědčení, postoje a pocity. Data pro kvalitativní výzkum se často shromažďují pomocí metod, jako je pozorování, rozhovory a cílové skupiny. Shromážděné informace jsou často nečíselné a mohou zahrnovat textové, zvukové a obrazové záznamy.

Jedním z charakteristických rysů kvalitativního výzkumu je důraz na kontext a subjektivní interpretaci dat. Namísto snahy zobecnit zjištění na širší populaci se kvalitativní výzkumníci snaží uchopit význam a relevanci získaných dat tím, že je hodnotí v jejich kontextu.

Tato strategie pomáhá výzkumníkům lépe porozumět zkušenostem a názorům zkoumaných osob a také najít vzorce a témata, která by při použití jiných výzkumných metod nemusela být zřejmá.

Co je kvantitativní výzkum?

Kvantitativní výzkum je výzkumná metoda, která se zaměřuje na systematický sběr a analýzu číselných údajů. Tato strategie se často používá ke zkoumání korelací mezi proměnnými a k vytváření předpovědí nebo zobecnění širší populace na základě vzorku. Kvantitativní výzkum často zahrnuje sběr dat pomocí metod, jako jsou průzkumy, experimenty a strukturovaná pozorování, a následné vyhodnocení dat pomocí statistických technik.

Jedním z charakteristických rysů kvantitativního výzkumu je důraz na nestrannost a používání standardizovaných měření. Kvantitativní výzkumníci používají přísné metody sběru a analýzy informací, aby omezili vliv osobní zaujatosti a subjektivity.

Tato metoda umožňuje výzkumníkům testovat hypotézy, zjišťovat příčinné souvislosti a vyvozovat statistické závěry o širší populaci.

Výhody a nevýhody kvalitativního výzkumu

Při rozhodování o tom, jakou metodiku použít, by měl výzkumník prozkoumat výhody a nevýhody kvalitativního výzkumu:

Výhody

Bohatost a hloubka dat: Kvalitativní výzkum umožňuje výzkumníkům shromažďovat bohaté a podrobné údaje o zkušenostech, postojích a názorech účastníků, které mohou poskytnout úplnější obraz zkoumaných jevů.
Flexibilita: Kvalitativní výzkum je adaptivní a flexibilní, což výzkumníkům umožňuje měnit metody v reakci na nové nebo neočekávané objevy.
Porozumění účastníkům: Vzhledem k tomu, že kvalitativní výzkum často zahrnuje přímou účast jednotlivců, mohou výzkumníci lépe poznat jejich osobní zkušenosti a názory.
Kontextualizace: Kvalitativní výzkum zdůrazňuje význam kontextu a subjektivní interpretace dat, která může poskytnout vhled do toho, jak jednotlivci dávají smysl svým zkušenostem v jejich specifickém prostředí.
Vytvoření hypotézy: Rozpoznáním vzorců a témat v datech lze kvalitativní výzkum využít k vytvoření hypotéz pro další výzkum.

Nevýhody

Omezená zobecnitelnost: Vzhledem k tomu, že kvalitativní výzkum se občas opírá o malý vzorek, nemusí být reprezentativní pro širší populaci a jeho zobecnitelnost je omezená.
Subjektivita: Kvalitativní výzkum s sebou nese subjektivní interpretaci dat, která může být ovlivněna zaujatostí výzkumníka nebo jeho osobní perspektivou.
Časová náročnost: Vzhledem k tomu, že kvalitativní výzkum zahrnuje hloubkový sběr a zpracování dat, může být časově náročný.
Obtíže při analýze: Kvalitativní data mohou být komplikovaná a obtížně analyzovatelná, zejména pokud jsou součástí analýzy netextové materiály, jako jsou fotografie nebo zvukové nahrávky.
Nasycení daty: Kvalitativní výzkum může dospět do bodu, kdy nové informace nepřinášejí významné poznatky, což omezuje význam dalšího sběru dat.

Výhody a nevýhody kvantitativního výzkumu

Kvantitativní výzkum má stejně jako kvalitativní výzkum své výhody a nevýhody, které by měli výzkumníci při výběru této metody pro svou studii zvážit.

Výhody

Zobecnitelnost: Vzhledem k tomu, že kvantitativní výzkum je často založen na větším vzorku, může přinést statisticky validní zjištění, která lze zobecnit na širší populaci.
Objektivita: Kvantitativní výzkum klade důraz na objektivitu a standardizovaná měření, což snižuje vliv osobní zaujatosti a subjektivity.
Replikovatelnost: Kvantitativní výzkum poskytuje zavedenou metodu a standardizovaná měření, což umožňuje dalším výzkumníkům výzkum opakovat.
Statistická analýza: V kvantitativním výzkumu je možná statistická analýza, která může výzkumníkům pomoci vyhodnotit hypotézy a odhalit souvislosti mezi příčinami a následky.
Efektivní analýza dat: Kvantitativní výzkum často zahrnuje číselné údaje, které lze rychle zkoumat pomocí statistických nástrojů.

Nevýhody

Nedostatek hloubky: Protože kvantitativní výzkum často závisí na standardizovaných měřeních, může přehlížet složitosti zkušeností a názorů účastníků.
Omezené porozumění: Kvantitativní výzkum se často zaměřuje na specifické aspekty zkoumaného jevu a nemusí umožnit hloubkové pochopení celého zkoumaného jevu.
Nepružnost: Vzhledem k tomu, že kvantitativní výzkum se opírá o stanovenou metodiku a zavedená měření, je často nepružný.
Omezený kontext: Kvantitativní výzkum nemusí rozpoznat význam kontextu a může zanedbat vliv subjektivní interpretace dat.
Chyba měření: Kvantitativní výzkum je založen na číselných údajích, které mohou být náchylné k chybám nebo nepřesnostem měření.

Metody sběru dat: Kvalitativní vs. kvantitativní výzkum

Metody sběru dat se v kvalitativním a kvantitativním výzkumu liší.

Kvalitativní výzkum často využívá metody sběru dat, jako jsou rozhovory, ohniskové skupiny, pozorování a analýza dokumentů. Pomocí těchto metod mohou výzkumníci získat rozsáhlé a podrobné údaje o zkušenostech, perspektivách a názorech účastníků.

Například rozhovory a ohniskové skupiny umožňují výzkumníkům přímou interakci s účastníky a hlubší poznání jejich osobních zkušeností a názorů. Výzkumníci mohou pomocí pozorování studovat chování účastníků v jejich přirozeném prostředí a zachytit jejich zážitky v reálném čase.

Mohou zkoumat písemné nebo vizuální materiály, jako jsou např. deníky, dopisy nebo fotografie získat vhled do zkušeností a názorů účastníků prostřednictvím analýzy dokumentů.

Kvantitativní výzkum často využívá metody sběru dat, jako jsou průzkumy, experimenty a strukturované pozorování. Tyto metody umožňují výzkumníkům získat číselné údaje, které lze následně statisticky zkoumat.

Průzkumy spočívají v tom, že se jednotlivci ptají na řadu standardizovaných otázek, obvykle písemně nebo online. Experimenty spočívají ve změně jedné nebo více proměnných s cílem ověřit hypotézy a kvantifikovat vliv na závislou proměnnou. Strukturované pozorování zahrnuje metodický sběr dat, často s využitím předem stanovených kategorií nebo kontrolních seznamů.

Celkově se metody sběru dat používají jak v kvalitativním, tak v kvantitativním výzkumu, ačkoli se použité metody mění v závislosti na metodice výzkumu a typu shromažďovaných dat. Kvantitativní výzkum se zaměřuje na číselné údaje, které lze vyhodnotit pomocí statistických nástrojů, zatímco kvalitativní výzkum klade důraz na bohaté, podrobné údaje, které mohou poskytnout vhled do zkušeností a názorů účastníků.

Jak analyzovat kvalitativní a kvantitativní data

Vzhledem k povaze dat vyžaduje analýza kvalitativních a kvantitativních dat odlišné metodiky.

Identifikace vzorců, témat a kategorií ve shromážděných datech je hlavním cílem této analýzy. kvalitativní analýza dat. Tato metoda často zahrnuje následující kroky:

Přepis nebo převedení zaznamenaných dat do textu je obvykle první fází vyhodnocování kvalitativních dat.
Kódování dat znamená, že výzkumník čte a znovu čte data, aby odhalil vzorce, témata a kategorie. K usnadnění tohoto procesu může výzkumník použít softwarové programy.
Výzkumník pak po kódování dat vytváří témata a podtémata, která z nich vyplývají.
Nakonec výzkumník v závislosti na shromážděných údajích vyhodnotí témata a podtémata, vyvodí závěry a poskytne návrhy.

Pokud jde o kvantitativní analýza dat, se pro zkoumání získaných číselných údajů používají statistické přístupy. Tento proces často zahrnuje následující kroky:

Očištění dat je prvním krokem při interpretaci kvantitativních údajů, protože odstraňuje chyby, nesrovnalosti a odlehlé hodnoty.
Výzkumník pak uspořádá data do analyzovatelného formátu, například do tabulky nebo databáze.
Pro shrnutí dat může výzkumník použít popisnou statistiku, jako je průměr, medián nebo modus.
Nakonec může výzkumník použít inferenční statistiku, jako jsou t-testy nebo ANOVA, aby otestoval hypotézy a vyhodnotil, zda jsou výsledky statisticky významné.

Vaše výtvory, připravené během několika minut!

Mind the Graph je cenným zdrojem informací pro vědce a výzkumníky, kteří potřebují vytvořit profesionálně vypadající vědecké ilustrace a grafiku během několika minut! Díky řadě nástrojů a zdrojů umožňuje tato platforma snadno vytvářet vysoce kvalitní vizuály, které účinně zprostředkují výsledky výzkumu širokému publiku.