Vad är ett Sigmoidmönster och kurvans 3 stadier?

Det är viktigt att förstå innebörden av ett sigmoidmönster eller en sigmoidfunktion, oavsett om man bygger sitt eget neurala nätverk eller konstruerar en modell för jästtillväxt. Att lära sig komplexa problem förklaras av sigmoidfunktionen och tillväxtkurvorna.

Torrvikt är en mer konsekvent indikator på tillväxt när man mäter tillväxt. Våra tillväxtmätningar baseras vanligtvis på hur mycket vi ökar i längd eller vikt, eftersom man inte bara kan förånga en organism.

Som ett resultat möjliggör sigmoidfunktioner numerisk parameteruppskattning eftersom de är differentierbara. Låt oss ta en titt på vad ett sigmoidmönster eller en sigmoidfunktion är i den här bloggen.

Vad är ett sigmoidmönster?

Det är viktigt att notera att många organismer genomgår flera distinkta tillväxtfaser under sin livstid. En mätbar storlek eller viktvariabel över tid kan användas för att kvantifiera sådana mönster.

Ett sigmoidmönster observeras ofta under förhållanden som i allmänhet är konsekventa och där en variabel successivt ökar exponentiellt, sedan linjärt och till sist asymptotiskt. En S-formad kurva, eller sigmoidfunktion, kan ses när den ritas upp.

Normalfördelningen ingår i sigmoidkurvor tillsammans med många andra kumulativa fördelningsfunktioner. Ett neuralt nätverk använder dem också som aktiveringsfunktion.

Vad är betydelsen av sigmoidmönstret?

Eftersom sigmoidfunktionen, tillsammans med dess derivata, är monoton, kontinuerlig och differentierad är det enkelt att formulera och uppdatera ekvationer för inlärning av olika parametrar.

En möjlig tillväxtbana representeras av en s-kurva när man plottar storleken på en population mot tiden. För att förstå en organisms livscykel måste vi ta hänsyn till denna aspekt.

Dessutom kan sigmoidfunktioner användas i neurala nätverk för att modellera komplexa beslutsfunktioner eftersom icke-linjära funktioner resulterar i icke-linjära gränsvärden.

Ett sigmoidmönster består av tre steg

Kurvan kommer att ha tre huvudsakliga faser: en accelererande fas/period, en övergångsfas/period och en platåfas/period.

Exponentiell fas

Under de tidiga stadierna skulle populationstillväxten vara relativt långsam (fördröjningsperiod) eftersom få reproduktiva individer skulle vara brett spridda.

Eftersom födelsetalen överstiger dödstalen växer befolkningen stadigt. Det finns gott om energi och klimatmotståndet är minimalt, vilket resulterar i låga dödstal.

Övergångsstadium

På grund av befolkningstillväxten blir resurserna knappare, vilket leder till en kamp för överlevnad. Befolkningstillväxten avtar till följd av minskande födelsetal och ökande dödstal.

Platåstadiet

Till slut kommer den ökande dödligheten att vara lika stor som produktionen av nya organismer, och befolkningstillväxten kommer att plana ut.

Som ett resultat av begränsande krafter har befolkningen vuxit ifrån miljöns förmåga att hantera ökningen. Det är troligt att populationsstorleken inte kommer att vara stabil vid denna tidpunkt, utan kommer att fluktuera runt bärförmågan för att upprätthålla ett jämnt antal.

Exklusivt vetenskapligt innehåll, skapat av forskare

Hur går det med din uppsats? Har du letat efter illustrationer som motsvarar din forskning? Vi hjälper dig med Mind the Graph.

Från ett bibliotek fyllt med tusentals illustrationer kan du välja mellan en mängd olika kategorier. Med vår alldeles egna poster maker kan du skapa en fantastisk poster på nolltid.

Dessutom kan våra experter skräddarsy illustrationer enligt dina specifikationer.

Skapa effektiva vetenskapsfigurer på några minuter