Kot raziskovalci smo navdušeni nad citati, ki jih dobimo za svoje raziskovalne ali pregledne članke. Citati potrjujejo naše raziskave in pomagajo tudi drugim raziskovalcem, da najdejo potrditev za svoje hipoteze. Vendar pa se je ob poplavi objav v akademskem svetu pomembno naučiti videti, kako to vpliva na družbo in bralce. Med drugimi matrikami, ki so priljubljene v akademski sferi, je res uporabna matrika za primerjavo objave z objavami na podobnem raziskovalnem področju, in sicer Field-weighted Citation Impact (FWCI). Glede na Deakin University, je s področjem tehtan vpliv citatov opredeljen kot "s področjem tehtan vpliv citatov (FWCI) kaže, kako se število citatov, ki jih je članek prejel, primerja s povprečnim ali pričakovanim številom citatov, ki so jih prejele druge podobne publikacije. Podobne publikacije se določijo glede na leto, vrsto in disciplino." Preberete lahko tudi članek Univerze Deakin: Učinek članka na področju tehtanih citatov (FWCI).
Kaj je učinek citiranja, tehtan glede na področje?
Opredelitev
Field-Weighted Citation Impact (FWCI) meri relativni vpliv, ki ga ima članek na področju. Različna akademska področja se razlikujejo po načinu citiranja. Na primer, članki s področja naravoslovnih ved lahko v povprečju prejmejo več citatov kot članki s področja humanistike. FWCI te razlike upošteva z normalizacijo števila citatov na podlagi povprečja za posamezno področje. Upošteva razlike v praksah citiranja med različnimi področji in tako zagotavlja natančnejše merilo vpliva raziskav. Tako FWCI 1,0 pomeni, da so raziskovalčeve objave citirane v svetovnem povprečju za to področje. FWCI, ki je višji od 1,0, pomeni nadpovprečen vpliv citiranja, medtem ko FWCI, nižji od 1,0, pomeni podpovprečen vpliv.
Zakaj je organizacija FWCI pomembna?
FWCI je matrika snežne kepe. Kot je opredeljeno v Univerza v Sunshine Coast, Avstralija, "metrike snežne kepe so določen sklop metrik, ki so namenjene obveščanju na vseh področjih raziskovalne dejavnosti". Vzporedne institucije lahko zagotovijo enotnost in olajšajo primerjalno analizo z uporabo dogovorjenih postopkov, ki se lahko dosledno uporabljajo za informacije o upravljanju raziskav. Kot dopolnitev sedanjih metod to pomaga pri postavljanju trdnih temeljev za institucionalno strateško odločanje. Preberite več podrobnosti o matriki Snowball tukaj.
Kako izračunati FWCI
Osnovna formula
FWCI se izračuna na naslednji način:
Dejansko prejete navedbe: Skupno število citatov, ki so jih prejele raziskovalčeve publikacije.
Pričakovani citati: Povprečno število citatov, ki so jih prejele podobne publikacije z istega področja, leta izida in vrste dokumenta.
Primer: Če članek raziskovalca na področju mikrobiologije prejme 20 citatov, povprečno število citatov podobnih člankov na tem področju pa je 10, je FWCI za ta članek naslednji: 20/10 = 2.0. To pomeni, da je bil članek raziskovalca citiran dvakrat v primerjavi z drugimi članki na področju njegovega raziskovanja.
Dejavniki, ki vplivajo na FWCI
Različna akademska področja se razlikujejo po načinu citiranja. Na primer, članki s področja naravoslovnih ved so lahko v povprečju bolj citirani kot članki s področja humanistike. FWCI te razlike upošteva z normalizacijo števila citatov na podlagi povprečja za posamezno področje.
Izračun z orodji
Na spletu so na voljo programska orodja za izračun FWCI. Najbolj priljubljeno orodje je SciVal Elsevier. SciVal omogoča dostop do raziskovalnih rezultatov več kot 24 500 raziskovalnih inštitutov in z njimi povezanih oseb iz 234 držav po vsem svetu. Takšna orodja vam lahko pomagajo bolje in natančneje razumeti vpliv vaših raziskav.
Prednosti uporabe FWCI
Primerljivost med področji
Field-Weighted Citation Impact ima v primerjavi s surovim številom citatov vrsto prednosti. Če gledamo samo na surovo število citatov, je lahko iluzorno. Analizo vpliva, ki ga je ustvaril članek, je treba utemeljiti glede na običajno prejete citate na določenem raziskovalnem področju. Ker FWCI normalizira surovo število citatov v različnih raziskovalnih disciplinah, je lahko v pomoč pri primerjanju multidisciplinarnih ocen raziskav.
Omejitve vrednosti FWCI
Pokritost področja: FWCI morda ne bo na voljo za vsa področja, zlasti za nišna ali nova področja.
Prakse citiranja: Razlike v praksah citiranja, kot so samocitiranja ali skupine citatov, lahko vplivajo na FWCI.
Časovni zamik: Zbiranje citatov lahko traja dlje časa, zato FWCI za nedavne objave morda ne predstavlja v celoti njihovega vpliva.
Zaključek
Če povzamemo, je FWCI zanesljiva metrika, ki izboljšuje razumevanje vpliva raziskav in spodbuja diferencirano vrednotenje znanstvenih prispevkov. Z vključitvijo FWCI v ocene raziskav lahko akademska skupnost bolje prepozna in ovrednoti pomembno delo na različnih področjih.
Uporaba Mind the Graph za povečanje učinka
Do zdaj ste se že zavedali, da je pomembno imeti dobro vsebino in doseg v znanstvenem svetu, da bodo vaše raziskave pridobile več FWCI. Mind the Graph vam lahko pomaga pritegniti več pozornosti bralcev (in s tem tudi več citatov!) Če ima znanstveno delo ali predstavitev vplivne infografike ali ilustracije, bo zagotovo pritegnila več bralcev. Torej, kaj še čakate? Pojdite na Mind the Graph na spletnem mestu in se prijavite v brezplačni račun. Dobili boste dostop do množice ilustracij in uživali v ustvarjanju neverjetnih modelov. Vključite jih kot grafične izvlečke in si zagotovite prednost! Še naprej berite naš blog za več pronicljivih člankov.
Naročite se na naše novice
Ekskluzivna visokokakovostna vsebina o učinkovitih vizualnih
komuniciranje v znanosti.