days
hours
minutes
seconds
Научный блог Mind The Graph призван помочь ученым научиться доносить научную информацию в простой форме.
Вы когда-нибудь задумывались над тем, что такое насыщенность данных? Узнайте о его значении и о том, как он повышает достоверность выводов.
Откройте для себя мир индуктивных и дедуктивных исследований. Узнайте, в чем разница между этими двумя логическими методами и какой из них лучше всего подходит для вас!
Изучите возможности нарративного анализа и его использование для раскрытия и анализа нерассказанных историй.
Интерпретация результатов исследований имеет решающее значение для получения ценных выводов. Узнайте здесь, как добиться хорошей интерпретации!
Откройте для себя возможности метода "снежного кома" и узнайте, как он может помочь вам получить доступ к труднодоступным группам населения.
В этом исчерпывающем руководстве вы узнаете о соотношении надежности и валидности в исследованиях. Узнайте, как они влияют на качество ваших исследований.
Откройте для себя новые перспективы и идеи с помощью качественного метода обоснованной теории. Откройте для себя идеи, которые помогут вам принимать решения в правильном направлении.
Откройте для себя различия между качественными и количественными исследованиями. Узнайте, как выбрать правильную методологию для своего исследовательского проекта.
Узнайте, что такое технико-экономическое обоснование в научных исследованиях, как оно помогает в реализации исследовательских проектов, а также каковы факторы успеха проекта.
Исследуйте некоторые из наиболее известных научных противоречий и раскройте захватывающую неопределенность, которая их окутывает.
Узнайте, что такое научно обоснованные исследования и почему они важны. Кроме того, вы получите практические рекомендации по проведению таких исследований в своей области.
Затрудняетесь написать цели исследования? Следуя нашим простым шагам, вы научитесь составлять эффективные и убедительные цели исследовательских работ.
Ознакомиться с внешними переменными в исследованиях и способами их контроля для повышения внутренней валидности исследования.