Достоверный и обоснованный вывод можно сделать на основе академических и научных исследований только в том случае, если исследование является достоверным. Исследователи могут прийти к неверным выводам, если результаты исследования противоречивы, ненадежны и недостоверны. Для исследователей, ученых и студентов понимание различных типов надежности исследований является необходимым условием для критической оценки качества и надежности исследования.

Мы изучим виды надежности в исследованиях и их значение в науке и образовании. Благодаря этому исследования будут более надежными, инструменты измерения - более подходящими, а результаты - более точными. Независимо от того, являетесь ли вы опытным исследователем или студентом, в этой статье вы найдете ценную информацию и инструменты, которые помогут вам расширить свои знания. 

Что такое надежность в научных исследованиях?

Надежность исследования определяется как последовательность и стабильность измерений, тестов или наблюдений, проводимых в рамках исследования. Она гарантирует, что при повторном проведении исследования будут получены те же результаты. В случае сбора данных, измерительных инструментов или поведения участников надежность служит защитой от случайных ошибок и колебаний.

Исследования необходимы для получения достоверных выводов, принятия обоснованных решений и внесения вклада в совокупность знаний. Надежность исследований, являясь основой строгого научного поиска, позволяет развивать различные области знаний и продвигать научно обоснованную практику. Исследователи оценивают согласованность и надежность измерений на основе нескольких типов надежности. Обычно рассматриваются четыре типа надежности в исследованиях:

  1. Внутренняя согласованность Надежность
  2. Надежность при тестировании
  3. Межрейтинговая надежность
  4. Надежность параллельных форм

Оценивая согласованность, стабильность и эквивалентность измерений, исследователи обеспечивают надежность и валидность своих результатов. Исследователи могут предпочесть один тип оценки надежности другому в зависимости от значимости исследования и используемого измерительного инструмента.

1. Внутренняя согласованность Надежность

Оценка надежности внутренней согласованности определяет, насколько последовательными и согласованными являются измерения в рамках исследования. При использовании опроса или анкеты изучается, измеряют ли различные пункты или вопросы один и тот же базовый конструкт. В случае составной шкалы или индекса рассматривается надежность элементов, взятых вместе.

Каковы этапы оценки надежности внутренней согласованности?

Надежность внутренней согласованности может быть измерена с помощью различных статистических методов. Обычно используется альфа Кронбаха для расчета средней корреляции между всеми элементами шкалы. Показатель внутренней согласованности, превышающий 0,70, свидетельствует о высоком уровне Альфа Кронбаха. (Если вам интересно узнать, что такое альфа Кронбаха, вы можете прочитать статью нашего блога "Какова роль альфа Кронбаха и как его интерпретировать?“)

Метод разделенной половины надежности изучает корреляцию между двумя половинами измерительного инструмента, разделенного на две половины. Исследователи могут использовать этот метод для определения того, насколько последовательно разные половины инструмента измеряют один и тот же конструкт.

Пример надежности внутренней согласованности

Трудно переоценить важность надежности внутренней консистенции в исследованиях по широкому спектру дисциплин. Например, психологи могут использовать многопунктовый опросник для измерения доверия к психологическим исследованиям. Все пункты должны быть надежными с точки зрения внутренней согласованности, чтобы они последовательно измеряли самооценку и не подвергались влиянию несвязанных факторов. Результаты исследования могут быть подтверждены путем установления валидности инструмента измерения.

2. Надежность теста-перепроверки

В тесте-retest оцениваются надежность, стабильность и согласованность во времени. При использовании одного и того же измерительного инструмента в двух разных случаях проверяется, насколько сопоставимы результаты. Этот метод особенно полезен при оценке надежности конструктов, которые должны оставаться стабильными в долгосрочной перспективе.

Каковы этапы проверки надежности теста?

Для проведения исследования надежности "тест-ретест" необходимо выполнить несколько шагов. Во-первых, исследователи должны отобрать репрезентативную выборку участников. Для обобщения необходимо, чтобы размер и разнообразие выборки были достаточными.

После этого измерительный инструмент предъявляется участникам дважды с временным интервалом между каждым предъявлением. Интервал может определяться контекстом исследования и характером конструктива. Например, в исследованиях, посвященных измерению личностных качеств, может быть уместным интервал от нескольких недель до нескольких месяцев.

После сбора данных исследователи анализируют согласованность между двумя тестами. Для этого обычно рассчитывается коэффициент корреляции, например, коэффициент корреляции Пирсона или коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC). Высокие коэффициенты корреляции свидетельствуют о высокой надежности теста-возврата, что указывает на стабильность и последовательность измерений во времени.

Пример надежности при повторном тестировании

Лонгитюдные исследования, в которых исследователи следят за группой людей в течение длительного периода времени, особенно важны при оценке надежности теста-обрата. Стабильность измерительного инструмента может быть оценена исследователями для того, чтобы убедиться, что изменения в конструкте не являются результатом несоответствия измерений. В результате любые изменения могут быть с уверенностью отнесены к изменениям в конструкте, а не к ошибке измерения. Сохранение стабильности измерений во времени важно, например, в интервенционных исследованиях, где эффект лечения оценивается в нескольких временных точках.

3. Межрейтинговая надежность

При оценке одного и того же явления или данных в исследованиях под межкорреспондентской надежностью понимается согласованность и согласие между различными оценщиками или наблюдателями. В этом методе оценщик или наблюдатель измеряет, оценивает или классифицирует вещи одинаковым или последовательным образом. При проведении качественных исследований, анализе качественных данных или наблюдении с разных точек зрения межрейтинговая надежность имеет решающее значение.

Каковы этапы межрейтинговой надежности?

Для оценки межкорреспондентской надежности используются различные статистические показатели. Каппа Коэна - это широко используемый показатель, который учитывает согласие, выходящее за рамки случайности. Она корректирует возможность случайного возникновения согласия. Внутриклассовая корреляция (ICC) - еще одна статистическая мера, широко используемая, особенно если оценки или наблюдения непрерывны или имеют интервальную шкалу. ICC позволяет оценить долю дисперсии в оценках, которая может быть отнесена к истинным различиям между наблюдениями.

Пример межкорреспондентской надежности 

Субъективные оценки, качественное исследованиеДля проведения обсервационных исследований необходима межрейтинговая надежность. Когда несколько психологов независимо друг от друга оценивают поведение или симптомы пациента, межрейтинговая надежность имеет решающее значение. Исследователи, проводящие качественные исследования, должны быть уверены, что их интерпретации интервью и текстовых данных согласуются и приходят к консенсусу. Также важно обеспечить межрейтинговую надежность при проведении обсервационных исследований, подобно межкодировочной надежности в контент-анализе, когда данные последовательно классифицируются и кодируются несколькими кодерами.

4. Надежность параллельных форм

Параллельная форма надежности, известная также как надежность альтернативной формы, относится к согласованности и эквивалентности нескольких версий или форм измерительного инструмента, предназначенного для измерения одного и того же конструкта. При этом изучается корреляция или согласие между двумя или более параллельными формами измерительного инструмента. Когда исследователи хотят свести к минимуму смещение элементов или смягчить эффекты практики, связанные с одной формой, может оказаться полезной надежность параллельных форм.

Каковы этапы обеспечения надежности параллельных форм?

Надежность параллельных форм может быть оценена с помощью различных статистических показателей. Часто для изучения линейной зависимости между баллами, полученными с помощью параллельных форм, используются коэффициенты корреляции Пирсона. Существуют и другие показатели, например, коэффициент корреляции Спирмена для непараметрических данных или коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC), когда в работе участвуют несколько оценщиков или наблюдателей.

Пример надежности параллельных форм 

Во многих областях исследований и схемах проведения исследований требуется использование параллельных форм надежности. В исследованиях в области образования параллельные формы теста могут применяться к различным группам студентов для сравнения эффективности различных методов обучения. Таким образом, любые наблюдаемые различия в оценках будут связаны с методом обучения. При оценке различных лечебных вмешательств надежность параллельных форм может быть очень ценной. Чтобы свести к минимуму погрешность измерений, исследователи могут сравнивать оценки до и после лечения, используя параллельные формы оценок результатов, сообщаемых пациентами.

Создание надежных исследований "кирпичик за кирпичиком

Академические и научные исследования в значительной степени зависят от надежности исследований. Таким образом, мы обеспечиваем согласованность, надежность и достоверность наших измерений. Для того чтобы повысить достоверность наших результатов и внести вклад в развитие знаний, нам необходимо понимать и применять различные виды надежности.

Надежность в исследованиях очень важна, поэтому давайте примем ее как исследователи. Обеспечьте согласованность измерительных инструментов, используя надежность внутренней согласованности. Оценивайте стабильность во времени, учитывая надежность "тест-возврат". При участии нескольких наблюдателей учитывайте межрейтинговую надежность. Для уменьшения погрешностей и практических эффектов не забывайте о надежности параллельных форм.

Придавая первостепенное значение надежности исследований, мы способствуем развитию отрасли в целом. Опираясь на знания о надежности и достоверности исследований, вы сможете добиться значительных результатов.

Повышение результативности и надежности работы

Добавление иллюстраций к тематическому анализу может придать дополнительную глубину и ясность достоверности исследования. Научные результаты могут быть поняты и усвоены более эффективно с помощью визуальных презентаций. Такой инструмент, как Mind the Graph с помощью тщательно продуманных визуальных эффектов облегчает понимание сложных данных. Иллюстрации могут оказать воздействие на читателей и увлечь их результатами ваших исследований. Визуализация тематических аналитических материалов повысит их значимость и произведет неизгладимое впечатление на аудиторию.

Начните творить с Mind the Graph
Похожие статьи
логотип-подписка

Подпишитесь на нашу рассылку

Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.

- Эксклюзивный гид
- Советы по дизайну
- Научные новости и тенденции
- Учебники и шаблоны