Arctica se subțiază de două ori mai repede decât se aștepta.
Un model actualizat sugerează că gheața de mare de-a lungul coastelor Arcticii se subțiază de două ori mai repede decât se aștepta.
Natura se deteriorează odată cu creșterea încălzirii globale și a schimbărilor climatice. Pe măsură ce gheața polară se topește rapid, aceasta cauzează o pierdere a biodiversității și ridică îngrijorări cu privire la nivelul mării.
Check out Galeria Mind the Graph pentru ilustrații legate de gheața de mare. Faceți clic pe imaginea de mai jos!
Grosimea gheții marine servește drept barometru pentru a înțelege starea regiunii arctice. Cu cât gheața este mai groasă, cu atât mai multă izolare termică acționează ca o izolație, împiedicând creșterea temperaturii la suprafața oceanului în timpul iernii și oferind protecție împotriva căldurii în timpul verii.
De asemenea, este mai puțin probabil ca topirea verii arctice să fie susținută de gheața mai subțire.
Prin urmare, cercetătorii au evaluat rezultatele unui program informatic nou dezvoltat, destinat să estimeze diferența de strat de zăpadă anual și au identificat subțierea gheții marine accelerat mult mai mult decât se anticipa.
Scopul și obiectivele studiului
Deoarece acoperirea de gheață marină moderează schimbul aer-apă și transferul de căldură între oceane și atmosferă, aceasta are implicații asupra ecosistemelor regionale, a modelelor de vânturi emisferice și a climei globale.
Izolarea termică crește odată cu creșterea grosimii gheții marine, astfel încât temperaturile rămân mai scăzute iarna.
De asemenea, grosimea gheții de mare în timpul acumulării de zăpadă este cea care determină adâncimea gheții de mare sub suprafața apei, contribuind substanțial la creșterea termodinamică a gheții de mare. Grosimea gheții de mare este, prin urmare, un indicator important al sănătății regiunii.
Cercetătorii au folosit CryoSat-2 pentru a măsura grosimea gheții de mare pentru acest studiu.
Scopul a fost de a compara datele disponibile din vechiul model cu un nou model care implica schimbări climatice.
Înălțimea gheții deasupra apei poate fi determinată prin cronometrarea timpului de reflexie a undelor radar, ceea ce duce la o estimare a grosimii acesteia.
SnowModel-LG, un model lagrangian de acumulare a zăpezii, a fost utilizat pentru a prezice adâncimea și densitatea totală a zăpezii în diferite locații din jurul Oceanului Arctic, luând în considerare vântul, temperatura, precipitațiile și analiza mișcării gheții.
A urmat apoi combinarea rezultatelor modelului de zăpadă cu date de la radarele prin satelit pentru a estima cât de rapid scade grosimea gheții marine în Arctica și cum poate varia în timp.
Ca urmare:
La variabilitatea grosimii gheții de mare în mările marginale s-a adăugat un factor de 50 la sută prin includerea variabilității stratului de zăpadă.
Conform studiului lor, fluctuația stratului de zăpadă contribuie într-o proporție din ce în ce mai mare la variabilitatea grosimii deduse a gheții marine, crescând de la aproximativ 20% la peste 70% pe o scară de timp sezonieră.
Tendințele determinate de datele SnowModel-LG au fost, de asemenea, observate în statisticile privind grosimea gheții de mare, amplificând scăderile în zonele în care acestea existau deja și introducând pierderi substanțiale în locații care nu le aveau deja.
Creșterea amprentei de carbon duce la diminuarea calotelor de gheață, deoarece oamenii au crescut semnificativ numărul de activități care afectează mediul înconjurător. Mai multe specii de animale din regiunile polare și-au pierdut, de asemenea, habitatul din cauza acestei topiri. O abordare holistică pentru evaluarea grosimii gheții marine va fi oferită prin intermediul modelului lor integrat, care acoperă diferențele dintre sistemele de analiză învechite și încorporează factori precum schimbările climatice.
Cercetarea lor reprezintă o etapă importantă care poate contribui cu siguranță la o imagine mai amplă pentru a examina cauza reală.
Pentru a afla mai multe despre cercetarea lor, consultați referința menționată mai jos.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Scădere mai rapidă și variabilitate mai mare a grosimii gheții marine din mările arctice marginale atunci când se ia în considerare stratul de zăpadă dinamic. The Cryosphere, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021
Abonează-te la newsletter-ul nostru
Conținut exclusiv de înaltă calitate despre vizuale eficiente
comunicarea în domeniul științei.
Romanian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak