6 min. lido
2023-06-05
Mind The Graph Scientific Blog foi criado para ajudar os cientistas a aprender a comunicar a ciência de uma forma descomplicada.
Obtenha acesso instantâneo a todos os recursos necessários para sua pesquisa com o SciHub! Encontre todas as respostas para suas perguntas aqui.
Se você é pesquisador ou estudante de pós-graduação, já deve ter se deparado com esse termo simples, mas crucial: tese. Ela é muito importante para sua carreira, pois resume seu trabalho de pesquisa e o apresenta de forma que os leitores possam entender e avaliar suas descobertas.
No entanto, escrever uma tese pode ser uma tarefa tediosa, e muitos podem ter dificuldade em fazê-la. Para resolver isso, nós o ajudaremos a entender a tese e seus tipos e, ao mesmo tempo, esclareceremos a tese implícita e as etapas para escrevê-la.
Uma tese é um relatório composto ou um trabalho de pesquisa que apresenta a exploração, a investigação ou as descobertas exclusivas do pesquisador sobre um determinado assunto ou questão. Normalmente, uma tese é escrita por um estudante de pós-graduação como parte de seu programa de graduação, como mestrado ou doutorado.
Uma tese normalmente tem vários capítulos, incluindo uma introdução que descreve a questão da pesquisa, uma revisão da literatura que resume os trabalhos anteriores sobre o assunto, uma seção de metodologia que descreve os métodos de pesquisa empregados, uma seção de resultados que descreve as descobertas da pesquisa e uma conclusão que explica os pontos principais da tese e enfatiza quaisquer implicações.
Uma tese é redigida com o objetivo de avançar no campo de estudo, mostrar a experiência do pesquisador e demonstrar sua capacidade de estudo independente. Um comitê de professores ou especialistas no assunto analisará frequentemente a tese para dar feedback e determinar se ela atende ou não aos requisitos do programa de graduação.
Aprofundando o assunto, uma tese geralmente tem duas formas de redação: Explícita e Implícita. Ambas têm um papel importante na decisão de como será o conteúdo, pois você não pode usá-las aleatoriamente. Isso depende do tópico que você escolher.
Uma tese explícita é uma declaração curta e direta que expressa o argumento ou ponto principal de um escritor em uma redação ou outro texto. Esse tipo de declaração de tese, que geralmente se encontra no final da introdução, não deixa espaço para interpretação.
Uma tese implícita, por outro lado, é aquela que não é declarada explicitamente no texto, mas é sugerida ou insinuada pela linguagem, pelos detalhes de apoio e por outros elementos. O ponto principal ou o argumento do trabalho deve ser inferido pelo leitor a partir do contexto, da linguagem do autor e do uso de exemplos pelo autor.
Uma declaração de tese implícita pode, às vezes, ser mais poderosa do que uma declaração explícita, especialmente quando o escritor quer atrair o leitor e fazer com que ele considere o texto de forma crítica.
Uma declaração de tese explícita pode ser mais clara e mais simples de ser compreendida pelos leitores. Um escritor pode ter mais liberdade para desenvolver seu argumento ao longo do ensaio se houver uma tese implícita em vez de uma explícita.
No entanto, os objetivos do escritor, o público-alvo e o contexto da redação determinarão, em última análise, se deve ser usada uma tese explícita ou implícita.
Uma tese implícita é importante porque ajuda o leitor a entender o significado ou o objetivo pretendido pelo escritor em seu texto.
Ela também ajuda a unir os conceitos discutidos em um texto, melhorando sua clareza e facilidade de leitura. Além disso, ajuda o leitor a entender o ponto de vista e os objetivos do autor, o que é benéfico ao avaliar a precisão e o peso dos argumentos apresentados.
Além disso, uma tese implícita pode incentivar o leitor a se envolver com o texto de forma mais crítica porque, para entender completamente o significado pretendido pelo escritor, o leitor deve interpretar ativamente e tirar conclusões do texto. Isso pode levar a um nível mais profundo de análise e compreensão do texto, o que pode ser benéfico em contextos acadêmicos e profissionais.
Lembre-se de que uma declaração de tese implícita pode não ser tão clara quanto uma declaração explícita. O leitor talvez precise fazer uma análise crítica e uma interpretação. Como resultado, é essencial estruturar sua redação de modo que ela comunique claramente sua ideia principal e fortaleça a declaração de tese subjacente.
Para concluir, uma declaração de tese bem elaborada é importante porque ajuda a orientar o foco do escritor e fornece uma direção clara para o ensaio, facilitando o acompanhamento e a compreensão do argumento do escritor pelo leitor.
Mind the Graph é uma plataforma que ajuda os cientistas a explorar uma enorme biblioteca de recursos visuais científicos e apresentá-los em suas teses para atrair os leitores. Inscreva-se agora e desbloqueie figuras visualmente atraentes para sua pesquisa.
Fornecer uma carta de recomendação para alguém que deseja fazer pós-graduação pode ser um desafio, especialmente quando se trata de ajudar a pessoa a realizar um sonho. Fornecer percepções sobre as habilidades acadêmicas e pessoais do candidato é uma função essencial do recomendador no processo de inscrição. Fazer a recomendação correta é vital para as chances de o candidato ser admitido no programa de sua preferência. Aqui estão algumas dicas e estratégias para ajudá-lo a escrever uma carta de recomendação convincente para um candidato à pós-graduação. Abordaremos tudo, desde a compreensão do objetivo da carta até sua estruturação eficaz e o destaque dos pontos fortes do candidato.
Este guia abordará a questão: "Como escrever uma carta de recomendação para a pós-graduação?" e fornecerá aos professores, empregadores e mentores as ferramentas necessárias para criar recomendações que se destaquem. Serão discutidos os principais elementos de uma carta de recomendação eficaz, inclusive como destacar as realizações, as qualidades pessoais e o potencial de sucesso do candidato na pós-graduação. Além disso, mostraremos exemplos de cartas de recomendação eficazes e explicaremos por que elas são tão poderosas. Com esta postagem do blog, você aprenderá a escrever uma carta de recomendação que ajude seu aluno, colega ou pupilo a se destacar na multidão e ser aceito. Vamos nos aprofundar no assunto!
Normalmente, uma carta de recomendação (LOR) é escrita por alguém com conhecimento profissional, acadêmico ou pessoal de uma pessoa e que está disposto a endossá-la. As admissões em escolas de pós-graduação geralmente usam cartas de recomendação para avaliar o potencial de sucesso de um aluno.
Como parte da LOR, geralmente são fornecidas informações sobre as realizações acadêmicas e pessoais, habilidades, qualidades e traços de caráter do candidato, bem como sua experiência de trabalho, pesquisa e envolvimento com a comunidade. Como forma de mostrar os pontos fortes e o potencial de sucesso do candidato em um programa de pós-graduação, as recomendações devem ser tão detalhadas e específicas quanto possível.
Acadêmicas e profissionais são os dois tipos mais comuns de LORs usadas para inscrições em cursos de pós-graduação. A carta de recomendação é escrita por um professor, instrutor ou orientador que tenha tido contato extenso com o candidato em um ambiente acadêmico. O supervisor, empregador ou colega do candidato também pode escrever uma LOR profissional, falando sobre suas habilidades e experiência.
As chances de admissão dos candidatos à pós-graduação são significativamente afetadas pelas LORs, que são componentes essenciais do processo de inscrição. Uma carta de recomendação é fundamental tanto para os candidatos quanto para os recomendadores, que devem entender o que ela é, quem deve escrevê-la e quais informações devem ser incluídas.
As cartas de recomendação podem ser estressantes, mas são uma necessidade em muitas inscrições, especialmente para as escolas de pós-graduação. Ao solicitar uma recomendação, é importante certificar-se de que suas habilidades e realizações sejam destacadas.
Para começar, escolha a pessoa certa para pedir uma carta de recomendação. O ideal é ter alguém que o conheça bem, tenha uma opinião positiva sobre você e que possa falar sobre seus pontos fortes e habilidades. É uma boa ideia dar ao seu recomendador pelo menos duas ou três semanas antes do prazo final para escrever a carta.
É importante ser educado e profissional ao redigir sua solicitação. Inclua todos os detalhes ou formulários relevantes relacionados à sua inscrição e ao motivo pelo qual você precisa de uma carta de recomendação. Além disso, é uma boa ideia se oferecer para se reunir com seu recomendador e fornecer a ele materiais que o ajudarão a redigir uma carta mais forte.
Como nota final, expresse sua gratidão e apreço pelo seu recomendador. Agradecer ao seu recomendador depois de enviar a carta pode ajudar muito a manter um relacionamento profissional.
Para ser aceito em um programa de pós-graduação ou conseguir um emprego, é essencial ter uma carta de recomendação bem formatada. Os elementos que tornarão sua LOR eficaz e profissional devem ser levados em consideração ao formatá-la.
Na introdução da carta de recomendação, você deve indicar claramente seu relacionamento com o candidato e o objetivo da carta. Você pode incluir o tempo que conhece o candidato, o cargo em que ele atuou e sua impressão geral sobre as habilidades dele.
Além disso, sua LOR deve incluir exemplos concretos das realizações e habilidades do candidato. Na sua inscrição, não deixe de destacar os pontos fortes e as realizações relevantes para o cargo ou programa para o qual está se candidatando. Sua carta será mais confiável e abrangente se incluir exemplos concretos.
Em terceiro lugar, mantenha o tom e a linguagem de sua LOR sempre profissionais. Utilize uma linguagem respeitosa e reconheça as realizações e o potencial do candidato sem usar linguagem muito informal ou coloquialismos. É importante que você forneça uma avaliação honesta das habilidades e qualificações do candidato em sua carta de recomendação e, ao mesmo tempo, seja positivo e solidário.
Uma boa LOR deve ser formatada para facilitar a leitura. Para facilitar a leitura e a compreensão, use parágrafos claros e concisos e marcadores para separar seus textos. É uma boa ideia usar a fonte Times New Roman ou Arial e usar um tamanho de fonte fácil de ler (12 pontos, por exemplo).
Por último, mas não menos importante, encerre sua LOR com uma declaração clara de recomendação e suas informações de contato. O destinatário pode entrar em contato com você por e-mail ou telefone se tiver alguma dúvida ou quiser fazer um acompanhamento.
Em resumo, as LORs bem formatadas devem incluir uma introdução clara, exemplos das habilidades e realizações do candidato, tom e linguagem profissionais, formatação legível e uma declaração clara de recomendação. Esses elementos essenciais podem ajudá-lo a criar uma LOR que apoie as metas do candidato.
[Seu nome]
Seu cargo e afiliação
Cidade, Estado, CEP
Endereço de e-mail
Data
Prezado [Nome do destinatário],
Estou escrevendo para recomendar fortemente [Nome do Candidato] para [Título do Programa de Pós-Graduação]. Conheço [Nome do Candidato] há [X anos/meses] na qualidade de [Seu Cargo e Afiliação] e tive o prazer de testemunhar seu notável crescimento e suas realizações em [Área de].
Nesse parágrafo, apresente-se, seu relacionamento com o candidato e o objetivo da carta. Você pode mencionar como conheceu o candidato, sua impressão sobre suas habilidades e aptidões e sua recomendação geral para que ele seja aceito no programa ou emprego.
Neste parágrafo, destaque as habilidades, experiências e realizações específicas do candidato. Você pode mencionar suas realizações acadêmicas, projetos de pesquisa, experiência de trabalho relevante, habilidades de liderança e quaisquer outros pontos fortes que sejam relevantes para o cargo ou programa ao qual ele está se candidatando. Não se esqueça de incluir exemplos específicos para apoiar suas afirmações.
Nesse parágrafo, discuta as qualidades pessoais do candidato, como sua ética de trabalho, integridade e habilidades interpessoais. Você também pode mencionar o potencial de crescimento e sucesso do candidato no programa ou no emprego, com base em sua experiência de trabalho com ele.
Nesse parágrafo, reitere sua recomendação para o candidato e resuma os pontos principais da carta. Você também pode incluir suas informações de contato e se oferecer para fornecer informações adicionais ou responder a quaisquer perguntas que o destinatário possa ter.
Obrigado por considerar [Nome do Candidato] para [Programa de Pós-Graduação/Título do Cargo]. Não tenho dúvidas de que ele fará uma contribuição valiosa para o seu programa/emprego e continuará a se destacar em suas atividades acadêmicas e profissionais.
Atenciosamente,
(Seu nome)
Informações de contato
Veja a seguir algumas dicas que você deve ter em mente ao escrever uma carta de recomendação (LOR):
É possível aumentar significativamente a visibilidade e o impacto dos seus trabalhos acadêmicos usando comunicação visual de qualidade. Recursos visuais, como gráficos, diagramas e infográficos, podem envolver os leitores e simplificar informações complexas, o que resulta em maior impacto e influência. Deixe Mind the Graph ajudá-lo a comunicar sua ciência de forma mais eficiente. Temos uma galeria de ilustrações que você não vai querer perder!
Como pesquisador, manter o controle de inúmeros artigos, livros e trabalhos de pesquisa pode ser uma tarefa árdua. Felizmente, com a ajuda do Mendeley, uma ferramenta on-line de gerenciamento de referências, os pesquisadores podem organizar facilmente suas pesquisas e otimizar seu fluxo de trabalho. Neste artigo, forneceremos um guia abrangente sobre como usar o Mendeley de forma eficaz, inclusive criando pastas, adicionando arquivos, usando o plug-in do MS Word para citações e bibliografias, fazendo anotações e destacando documentos.
O Mendeley é um software gratuito de gerenciamento de referências que permite aos pesquisadores organizar, compartilhar e descobrir trabalhos de pesquisa. Ele permite que os usuários criem uma biblioteca digital pessoal importando referências de várias fontes, incluindo bancos de dados, sites e PDFs. O Mendeley oferece uma plataforma para que os pesquisadores colaborem e compartilhem suas pesquisas com outras pessoas de sua área.
Um dos recursos essenciais do Mendeley é a capacidade de organizar os documentos de pesquisa em pastas. Veja a seguir as etapas para criar pastas e adicionar arquivos:
Para criar uma pasta no Mendeley, clique no ícone "Criar pasta" localizado no lado esquerdo da tela. Dê um nome e uma descrição à sua pasta para ajudá-lo a se lembrar do conteúdo da pasta.
Para adicionar um arquivo a uma pasta, basta arrastar e soltar o arquivo na pasta desejada. Você também pode importar referências diretamente de bancos de dados on-line, como o PubMed, clicando no ícone "Add Documents" (Adicionar documentos) e selecionando o banco de dados na lista.
O plug-in do Mendeley para MS Word permite que os usuários insiram facilmente citações no texto e criem bibliografias ou listas de referências. Veja como:
Para inserir uma citação no texto, abra o documento do Word e coloque o cursor onde deseja inserir a citação. Clique no ícone "Insert Citation" (Inserir citação) na guia do plug-in Mendeley e procure a referência desejada. Depois que você selecionar a referência, o Mendeley inserirá automaticamente a citação no formato correto.
Para criar uma bibliografia ou lista de referências, clique no ícone "Inserir bibliografia" na guia do plug-in do Mendeley. O Mendeley gerará automaticamente uma lista de todas as referências usadas em seu documento no estilo de referência especificado.
O Mendeley oferece mais de 9.000 estilos de referência para você escolher, incluindo APA, MLA e Harvard. Para especificar o estilo de referência, clique no ícone "Preferências do documento" na guia do plug-in do Mendeley e selecione o estilo desejado no menu suspenso.
O Mendeley também oferece aos usuários ferramentas para fazer anotações e destacar seções importantes dos documentos. Para fazer anotações ou destacar uma seção, basta clicar com o botão direito do mouse na área desejada e selecionar "Adicionar anotação" ou "Destacar".
Concluindo, o Mendeley é uma ferramenta essencial para que os pesquisadores organizem suas pesquisas, colaborem com outras pessoas em seu campo e criem citações e bibliografias. Seguindo as etapas descritas neste guia, os pesquisadores podem simplificar seu fluxo de trabalho e passar mais tempo concentrados em suas pesquisas.
Além do Mendeley, outra plataforma que pode ajudar os cientistas em suas pesquisas é Mind the Graph. Essa plataforma fornece acesso a conteúdo científico exclusivo criado por cientistas, incluindo ilustrações, infográficos e gráficos. Esses recursos visuais podem ajudar os pesquisadores a comunicar suas pesquisas de forma mais eficaz e eficiente.
Há muito tempo, as vacinas são a base da saúde pública, protegendo indivíduos e comunidades contra doenças infecciosas. No entanto, os métodos tradicionais de desenvolvimento e fornecimento de vacinas podem ser lentos, caros e ter limitações em sua eficácia contra determinados patógenos. Nos últimos anos, os pesquisadores têm desenvolvido tecnologias e abordagens inovadoras para aumentar a eficácia, a segurança e a velocidade do desenvolvimento e do fornecimento de vacinas.
O desenvolvimento de novas tecnologias de vacinas é fundamental por vários motivos:
Lidando com doenças infecciosas emergentes e reemergentes: À medida que novas doenças continuam a surgir e outras reaparecem, há uma necessidade de vacinas novas e mais eficazes para prevenir e controlar sua disseminação. O desenvolvimento de novas tecnologias de vacinas pode ajudar a enfrentar esses desafios e proporcionar maneiras mais rápidas, seguras e eficazes de prevenir e controlar doenças infecciosas.
Melhorar o acesso às vacinas: Muitas vacinas tradicionais requerem refrigeração, o que torna a distribuição e o armazenamento em áreas remotas e com poucos recursos um desafio. O desenvolvimento de novas tecnologias de vacinas que não exijam refrigeração pode melhorar a acessibilidade e ajudar a garantir que as pessoas em áreas remotas e com poucos recursos tenham acesso a vacinas que salvam vidas.
Aumentar a segurança das vacinas: As vacinas tradicionais são geralmente seguras, mas podem ocorrer eventos adversos raros. O desenvolvimento de novas tecnologias de vacinas que sejam mais seguras e tenham menos efeitos colaterais pode aumentar a confiança nas vacinas e ajudar a resolver a hesitação em vacinar.
Fornecimento de soluções para doenças não infecciosas: As vacinas de última geração podem ter aplicações em doenças não infecciosas, como câncer, alergias e distúrbios autoimunes. O desenvolvimento de novas tecnologias de vacinas que possam ser usadas para prevenir e tratar essas doenças tem o potencial de transformar o campo da medicina.
As vacinas de próxima geração referem-se a uma nova geração de vacinas que utilizam tecnologias e abordagens inovadoras para aumentar a eficácia, a segurança e a velocidade do desenvolvimento e da administração da vacina. Essas vacinas têm como objetivo abordar as limitações das plataformas de vacinas tradicionais, que podem ser lentas e caras para produzir, têm eficácia limitada contra determinados patógenos e podem exigir doses de reforço repetidas.
Alguns exemplos de tecnologias de vacinas de última geração incluem:
As vacinas de RNA são um tipo de vacina de próxima geração que usa material genético chamado RNA mensageiro (mRNA) para produzir uma resposta imunológica contra um patógeno específico. As vacinas de RNA funcionam por meio da introdução do mRNA no organismo, que instrui as células a produzir uma proteína viral que desencadeia uma resposta imunológica. Essa resposta imunológica ajuda o corpo a reconhecer e combater o patógeno em caso de exposição futura.
As vacinas de RNA ganharam muita atenção nos últimos anos devido ao seu uso no desenvolvimento de vacinas contra a COVID-19. As vacinas contra a COVID-19 da Pfizer-BioNTech e da Moderna são ambas vacinas de mRNA que demonstraram ser altamente eficazes na prevenção da infecção por COVID-19.
As vantagens das vacinas de RNA incluem:
Desenvolvimento rápido: Elas podem ser projetadas e produzidas muito mais rapidamente do que as vacinas tradicionais, que exigem o cultivo do patógeno em grandes quantidades e sua inativação ou enfraquecimento. Isso torna as vacinas de RNA uma opção atraente para o tratamento de doenças infecciosas emergentes.
Fácil de personalizar: As vacinas de RNA podem ser facilmente personalizadas para atingir diferentes cepas ou variantes de um patógeno, alterando a sequência genética do mRNA.
Segurança: As vacinas de RNA não contêm vírus vivos ou inativados, o que as torna seguras para pessoas com sistemas imunológicos enfraquecidos ou alergias a determinados componentes da vacina.
Eficiência: As vacinas de RNA podem induzir respostas imunológicas fortes e específicas, potencialmente oferecendo melhor proteção do que as vacinas tradicionais.
As vacinas de vetores virais são um tipo de vacina que usa um vírus para fornecer material genético às células humanas. Em geral, o vírus usado é uma versão enfraquecida ou modificada de um vírus diferente que não causa doença em humanos, mas que ainda pode se replicar nas células humanas. O material genético fornecido geralmente codifica um antígeno específico, que é uma molécula que o sistema imunológico reconhece como estranha e contra a qual produz uma resposta imunológica.
Quando uma vacina de vetor viral é administrada, o vírus entra nas células humanas e libera o material genético. As células, então, usam esse material genético para produzir o antígeno, que é apresentado em sua superfície. O sistema imunológico reconhece o antígeno como estranho e monta uma resposta imunológica contra ele, produzindo anticorpos e ativando células imunológicas que podem reconhecer e destruir as células infectadas.
Veja a seguir alguns exemplos de vacinas de vetores virais:
Vacina contra a COVID-19 da Johnson & Johnson: Usa um adenovírus modificado como vetor para entregar um pedaço de material genético do vírus SARS-CoV-2 que causa a COVID-19 nas células.
Vacina contra a COVID-19 da AstraZeneca: Também usa um adenovírus modificado como vetor para fornecer material genético do vírus SARS-CoV-2. É semelhante à vacina da Johnson & Johnson, mas usa um vetor de adenovírus diferente.
Vacina contra o ebola: Usa um vírus da estomatite vesicular recombinante (rVSV) como vetor para fornecer um gene para a glicoproteína do vírus Ebola nas células.
Vacina contra o papilomavírus humano (HPV): Utiliza um vírus modificado chamado partícula semelhante a vírus (VLP) como um vetor para entregar um pedaço de material genético do HPV nas células.
As vacinas de DNA são um tipo de vacina que utiliza um pequeno pedaço de DNA para desencadear uma resposta imunológica no organismo. O DNA usado nessas vacinas contém instruções genéticas para produzir antígenos específicos, que são proteínas encontradas na superfície dos patógenos e que desencadeiam uma resposta imunológica. Quando uma vacina de DNA é injetada no corpo, o DNA entra nas células e as instrui a produzir o antígeno. As células, então, exibem o antígeno em sua superfície, o que desencadeia uma resposta imunológica.
As vacinas de DNA apresentam algumas vantagens quando comparadas aos métodos mais clássicos, especialmente em termos de velocidade de produção, maior estabilidade térmica em temperatura ambiente e fácil adaptação a novos patógenos.
Aqui estão alguns exemplos de vacinas de DNA:
Vacina INO-4800 contra a COVID-19: Usa um pequeno pedaço de DNA que codifica a proteína spike encontrada na superfície do vírus SARS-CoV-2 que causa a COVID-19. A vacina é administrada nas células por meio de um dispositivo que envia pulsos elétricos para a pele.
Vacina contra o HPV VGX-3100: Isso usa um pequeno pedaço de DNA que codifica os antígenos do papilomavírus humano (HPV), que é conhecido por causar câncer cervical.
Vacina contra a gripe H5N1: Utiliza um pequeno pedaço de DNA que codifica a proteína hemaglutinina encontrada na superfície do vírus da gripe H5N1. A vacina demonstrou ser segura e imunogênica em testes clínicos.
As vacinas de nanopartículas são um tipo de vacina que utiliza partículas minúsculas para fornecer antígenos ao sistema imunológico. Essas partículas podem ser feitas de uma variedade de materiais, incluindo lipídios, proteínas e polímeros sintéticos, e são projetadas para imitar o tamanho e a estrutura de vírus ou outros agentes patogênicos.
Quando uma vacina de nanopartículas é administrada, as partículas são absorvidas pelas células imunológicas, que processam os antígenos e os apresentam a outras células imunológicas. Isso desencadeia uma resposta imunológica, levando à produção de anticorpos e à ativação de células T que podem reconhecer e destruir células infectadas com o vírus ou a bactéria que produz o antígeno.
Uma vantagem é sua capacidade de imitar o tamanho e a estrutura dos patógenos, o que pode aumentar sua capacidade de induzir uma resposta imunológica. Além disso, elas podem ser projetadas para atingir células ou tecidos específicos, permitindo respostas imunológicas mais direcionadas. Elas também podem ser mais estáveis e ter um prazo de validade mais longo do que as vacinas tradicionais, o que pode ser importante para a distribuição em locais com poucos recursos.
Veja a seguir alguns exemplos de vacinas de nanopartículas:
Vacina Moderna contra a COVID-19: Essa vacina utiliza nanopartículas lipídicas para fornecer o mRNA que codifica a proteína spike do vírus SARS-CoV-2.
Vacina contra a malária: A vacina contra a malária RTS,S usa nanopartículas feitas de um antígeno de superfície da hepatite B e uma parte do parasita da malária para estimular uma resposta imunológica contra a malária.
Vacina contra a gripe: A vacina contra a gripe FluMist usa partículas vivas atenuadas do vírus da gripe como uma vacina de nanopartículas para estimular uma resposta imunológica contra a gripe.
As vacinas de última geração têm o potencial de revolucionar o campo da vacinologia, proporcionando maneiras mais rápidas, seguras e eficazes de prevenir e controlar doenças infecciosas. Elas também podem ter aplicações em doenças não infecciosas, como câncer, alergias e distúrbios autoimunes. No entanto, são necessárias mais pesquisas e desenvolvimento para concretizar totalmente o potencial dessas novas tecnologias.
Mind the Graph é uma plataforma on-line que oferece a cientistas e pesquisadores uma biblioteca de ilustrações cientificamente precisas e visualmente impactantes para aprimorar seus pôsteres, apresentações e publicações. A plataforma oferece uma interface simples e intuitiva que permite aos usuários pesquisar e personalizar as ilustrações para atender às suas necessidades específicas.
A ciência tornou-se um aspecto essencial da sociedade moderna, permitindo-nos conhecer melhor o mundo ao nosso redor e desenvolver novas tecnologias para resolver problemas complicados. Entretanto, a prática da ciência não é tão simples quanto parece. A ciência baseia-se em suposições, ideias e procedimentos específicos que são afetados por uma estrutura filosófica mais ampla conhecida como filosofia científica.
A filosofia científica se preocupa com os fundamentos, os métodos e as implicações da ciência. É uma disciplina da filosofia que investiga tópicos como o que é ciência, como a ciência funciona, o que distingue o conhecimento científico de outros tipos de conhecimento e quais são os limites da investigação científica.
Ao final deste artigo, você terá uma melhor compreensão da filosofia da ciência e de seu papel na formação de nossa visão do mundo natural.
A filosofia da ciência é uma disciplina da filosofia que se preocupa em compreender a natureza, os métodos e as consequências da ciência. Ela investiga a conexão entre ideias, modelos e dados científicos, bem como as suposições e noções subjacentes que orientam a atividade científica.
Em sua base, a filosofia da ciência examina as preocupações básicas com relação à natureza do conhecimento científico, fazendo perguntas como:
A filosofia da ciência se baseia em uma variedade de tradições filosóficas para responder a esses problemas, incluindo epistemologia, empirismo, éticaentre outros. Ele também participa da prática científica, colaborando frequentemente com cientistas para criar e aprimorar ideias e metodologias.
A conexão entre teoria e evidência é um importante tópico de estudo na filosofia da ciência. As teorias e os modelos científicos buscam explicar eventos observáveis, mas seu valor final é determinado por sua capacidade de fazer previsões precisas e resistir a testes empíricos. A filosofia da ciência investiga como as hipóteses são desenvolvidas, testadas e avaliadas quanto à sua veracidade ou falsidade com base em evidências empíricas.
A importância dos aspectos sociais e históricos no estudo científico é outro tópico proeminente de investigação na filosofia da ciência. Além dos fatos científicos puros, os cientistas são afetados por preconceitos culturais, convenções sociais e circunstâncias históricas. A filosofia da ciência analisa como esses elementos afetam a investigação científica e como eles podem influenciar a geração e a aceitação do conhecimento científico.
O problema da demarcação, que se refere à dificuldade de discriminar crenças, técnicas e práticas científicas e não científicas, é um dilema de longa data na filosofia da ciência. Essa questão surge porque não há um conjunto de critérios comumente reconhecido para categorizar uma teoria ou prática como científica ou não científica.
Karl Popper, um conhecido filósofo da ciência, destacou o problema da demarcação como uma das principais questões da filosofia científica. Popper argumentou que as ideias científicas devem atender aos critérios de falseabilidade; a falseabilidade é um padrão dedutivo para a avaliação de teorias e hipóteses científicas; uma teoria ou hipótese é falseável (ou refutável) se puder ser logicamente refutada por um teste empírico. Esse padrão é importante, pois permite que as hipóteses científicas sejam rigorosamente testadas e avaliadas, além de permitir que os cientistas desenvolvam e aprimorem suas teorias ao longo do tempo.
Entretanto, nem todas as teorias atendem aos critérios de falseabilidade. Algumas teorias, por exemplo, podem se basear em suposições não testáveis ou em eventos não observáveis, o que dificulta ou impossibilita o teste empírico. Essas crenças são classificadas como pseudocientíficas, pois afirmam ser científicas, mas não têm o rigor e a base empírica das verdadeiras teorias científicas.
A psicanálise, a ciência da criação e o materialismo histórico são apenas alguns exemplos de teorias que foram tema de controvérsias científicas:
Em geral, o problema da demarcação na filosofia da ciência continua sendo um assunto contestado, com vários pesquisadores levantando diferentes critérios e técnicas para diferenciar a ciência da não ciência. Entretanto, não se pode exagerar a importância desse assunto, pois ele tem consequências importantes para a validade e a confiabilidade do conhecimento científico, bem como para o papel da ciência na sociedade.
A filosofia da ciência é um campo extenso que inclui uma série de subdisciplinas e métodos. Agora que o artigo abordou a questão básica, "O que é filosofia da ciência?", é hora de examinar os ramos:
A epistemologia é uma disciplina da filosofia que estuda a natureza do conhecimento e como ele é obtido. A epistemologia se preocupa com questões relacionadas à natureza do conhecimento científico, às técnicas usadas para obtê-lo e aos padrões usados para avaliar as afirmações científicas.
Essa é uma abordagem filosófica que enfatiza a importância da evidência empírica no desenvolvimento do conhecimento. O empirismo está preocupado com a importância da observação e da experimentação na investigação científica, bem como com a extensão em que as hipóteses científicas podem ser justificadas com base em evidências empíricas.
Esse tipo de filosofia aborda os problemas relacionados a certo e errado, bom e ruim, os ideais morais que orientam a ação humana, basicamente as implicações éticas da pesquisa científica e os deveres sociais dos cientistas.
O processo de raciocínio de observações específicas para conclusões mais amplas é conhecido como indução, que é o problema de justificar a inferência de observações específicas para regras ou hipóteses universais. O raciocínio indutivo é um aspecto crucial da investigação científica, mas também está aberto a críticas e debates.
Você percebe que sempre que deixa cair uma maçã, ela cai no chão. Com base nessa observação, você inferir que quando as maçãs são derrubadas, todas elas caem no chão.
A dedução é muito semelhante ao raciocínio indutivo, embora seja frequentemente vista como mais rigorosa do que o raciocínio indutivo. A dedução é usada para testar ideias científicas, fazendo previsões ou hipóteses específicas com base nelas.
Você acredita que todos os seres vivos precisam de oxigênio para sobreviver. Você deduzir que a remoção do oxigênio de um ambiente que contém seres vivos fará com que eles morram.
O princípio da parcimônia é a preferência pela explicação mais simples que possa explicar um fenômeno. A navalha de Occam é uma declaração específica desse conceito, atribuída ao filósofo medieval William de Ockham, que afirma que não se deve fazer mais suposições do que as necessárias.
Thomas Kuhn propôs os conceitos de mudanças de paradigma e revoluções científicas em seu livro "The Structure of Scientific Revolutions". Kuhn propôs que o desenvolvimento científico ocorre em dois estágios: ciência normal, na qual os cientistas operam dentro de uma determinada estrutura teórica ou paradigma, e revolução científica, na qual um novo paradigma surge para substituir o anterior. As mudanças de paradigma e as revoluções científicas implicam em mudanças nas principais pressuposições, conceitos e metodologias de uma disciplina científica.
Aqui está uma visão geral da filosofia relacionada a determinadas ciências:
Esse campo da filosofia da ciência investiga a natureza da vida e dos sistemas vivos, bem como as metodologias e os conceitos biológicos. Abrange também as preocupações éticas e sociais associadas à pesquisa biológica, bem como a relação entre a biologia e outras disciplinas, como a química e a física.
A filosofia da medicina é um subcampo da filosofia da ciência que investiga as bases teóricas e conceituais do conhecimento e da prática médica. Ela investiga a natureza da saúde e das doenças, os objetivos médicos, as consequências éticas e sociais da prática médica e as metodologias e os conceitos da pesquisa médica.
Esse campo da filosofia da ciência se preocupa com os fundamentos filosóficos da psicologia, como a natureza da mente, da consciência e da percepção. Também investiga a conexão entre a psicologia e outras disciplinas, como a neurociência e a ciência cognitiva, bem como as preocupações éticas e sociais relacionadas à pesquisa psicológica.
Esse campo da filosofia científica se preocupa com os fundamentos da física, como a natureza do espaço, do tempo, da matéria e da energia. Também analisa como as teorias físicas, como a relatividade e a física quântica, afetam nosso conhecimento do universo.
Esse campo da filosofia da ciência se preocupa com a natureza dos fenômenos sociais, bem como com os métodos de investigação social. Ela explora a conexão entre a ciência social e outras ciências, como a psicologia e a economia, bem como as preocupações éticas e políticas relacionadas à pesquisa social.
Ter uma ferramenta com ilustrações e modelos, como Cuidado com o gráficoO Mind The Graph, um software de análise de dados, pode ajudar os pesquisadores a transmitir os resultados de seus estudos com mais eficiência e melhorar a qualidade geral de seu trabalho. Comece a usar o Mind The Graph para comunicar seu trabalho com mais eficiência, economizar tempo, manter a consistência e aumentar o impacto geral de sua pesquisa.
Mind the Graph é uma plataforma avançada e fácil de usar que permite criar ilustrações científicas e resumos gráficos impressionantes com facilidade. A plataforma está em constante evolução, com novos recursos e ferramentas sendo adicionados o tempo todo.
Por isso, fizemos uma parceria com a Cactus Communications para trazer novos recursos incríveis para o nosso espaço de trabalho, proporcionando uma experiência totalmente nova e entregas visuais ainda mais consistentes. Cientistas, estudantes de doutorado e todos os outros especialistas relacionados à ciência agora podem criar designs científicos com aparência profissional em apenas alguns minutos, com ainda mais facilidade e precisão.
Neste artigo do blog, examinaremos mais de perto algumas de nossas atualizações mais recentes lançadas e como elas podem tornar seus recursos visuais ainda mais avançados e bonitos.
Um novo estoque de ícones foi adicionado ao Mind the Graph como uma das atualizações mais recentes. Com mais de 6.600 novas opções, encontrar o ícone ideal para suas necessidades agora é mais simples do que nunca. O novo estoque de ícones tem tudo o que você precisa, seja um ícone para ilustrar uma determinada ideia científica ou simplesmente para incrementar visualmente suas imagens.
A ferramenta de setas e linhas dinâmicas também foi aprimorada no Mind the Graph, o que é outro desenvolvimento significativo. Agora você pode vincular e conectar itens com mais eficiência, criando fluxos visuais e infográficos lógicos e atraentes, entre outros designs. Destacar-se agora é mais fácil do que nunca, graças à capacidade de alterar o tamanho, a forma e a cor de suas linhas e setas.
Uma ferramenta automática para listas e tabelas também está disponível agora. Você pode criar listas e tabelas de forma rápida e fácil usando essa ferramenta, o que economizará tempo e esforço. Seus dados podem ser estilizados e formatados de acordo com suas necessidades, garantindo que seus gráficos tenham uma aparência polida e profissional.
Enfatize, destaque e represente as informações adequadamente com essas novas opções de personalização de texto. Você pode alterar o tamanho e o estilo da fonte, bem como a formatação, como negrito, itálico, sublinhado, número exponencial e espaçamento entre linhas. Com essas opções adicionais, personalizar seu texto e garantir que ele tenha a aparência exata que você deseja agora é mais simples do que nunca.
O gráfico de barras horizontais, o gráfico de barras horizontais empilhadas, o gráfico de semidupla e o gráfico de pizza estão entre os novos tipos de gráficos incluídos no Mind the Graph. O uso desses novos modelos de gráficos torna muito mais fácil do que nunca expressar ideias científicas difíceis e representar dados.
Como profissionais da área científica, sabemos que a transparência dos dados é fundamental. Além dos novos modelos de gráficos, também incluímos o recurso de barra de erros, que você pode usar para representar a variabilidade dos dados e também para indicar o erro ou a incerteza em uma medição relatada.
A plataforma Mind the Graph é robusto e fácil de usar, e está se tornando cada vez melhor a cada dia. Criar gráficos científicos e resumos gráficos incríveis nunca foi tão simples, graças à constante adição de novos recursos e ferramentas. Você pode experimentar todas as novas ferramentas e recursos gratuitamente assinando uma avaliação gratuita de 7 dias. Bem, o espaço de trabalho está esperando por você!
No mundo acadêmico, o foco está em fornecer ideias e informações originais, seja em um trabalho de pesquisa, tese ou dissertação. Entretanto, devido à abundância de conteúdo disponível na Internet, tornou-se cada vez mais difícil verificar se o trabalho de alguém está livre de plágio - o ato de utilizar o trabalho de outra pessoa sem a devida atribuição.
O plágio é uma infração grave com implicações sérias que vão desde a reprovação em um curso até o enfrentamento de ações judiciais. As ferramentas de verificação de plágio se tornaram cruciais para escritores, educadores e pesquisadores, a fim de evitar essas consequências.
Um escritor deve usar uma ferramenta de verificação de plágio para garantir que seu trabalho seja exclusivo e para evitar plágio inadvertido, e este artigo ensinará tudo o que você precisa saber sobre ferramentas de verificação de plágio e como usá-las.
Uma ferramenta de verificação de plágio é um programa de software que verifica o conteúdo escrito em busca de semelhanças com outros trabalhos publicados na Internet ou em bancos de dados. No mundo acadêmico, é fundamental garantir que os trabalhos de pesquisa, as teses e as dissertações sejam originais e tenham material distinto.
Muitas ferramentas de verificação de plágio oferecem uma pontuação percentual que indica o grau de semelhança entre o texto fornecido e as fontes detectadas. Algumas ferramentas também mostram parágrafos ou linhas individuais que foram reconhecidos como potencialmente plagiados, facilitando a análise e a correção de quaisquer problemas por parte dos redatores.
Plágio é o ato de usar o trabalho ou as ideias de outra pessoa sem dar o devido crédito a ela. Copiar e colar material, parafrasear sem atribuição e até mesmo explorar as ideias ou resultados de pesquisa de outra pessoa sem reconhecimento são exemplos de plágio.
O plágio é uma infração grave no meio acadêmico, com implicações que vão desde a reprovação em um curso até ações judiciais. É fundamental que os redatores entendam o que é plágio e como evitá-lo. Confira nosso artigo sobre plágio para mais detalhes.
O uso de um verificador de plágio é necessário por uma série de motivos. Em primeiro lugar, ele ajuda os redatores a evitar plágios não intencionais. Mesmo que um escritor não tenha a intenção de plagiar o trabalho de outra pessoa, é fácil usar frases ou ideias semelhantes de forma não intencional e sem a devida citação. Um verificador de plágio pode ajudar a detectar essas situações e permitir que o escritor faça alterações antes de enviar seu trabalho.
Considere um aluno que esteja trabalhando em um artigo sobre sua pesquisa. Ele realizou um estudo substancial sobre o assunto e concluiu um rascunho do artigo. No entanto, ele tem dúvidas se fez a referência correta a todas as suas fontes. Um verificador de plágio permite que os alunos examinem seu trabalho de forma rápida e simples em busca de plágio e façam as modificações necessárias antes de enviá-lo, sem temer penalidades ou sanções acadêmicas.
Em segundo lugar, a utilização de um verificador de plágio pode ajudar os escritores a manter sua integridade e credibilidade acadêmicas. Ao enviar um trabalho para um curso ou para publicação, é fundamental garantir que ele seja exclusivo e tenha as referências corretas. O uso de um verificador de plágio pode dar aos escritores a confiança de que seu trabalho é único e está corretamente creditado.
Outro exemplo é o de um escritor que envia um artigo para publicação. Ele quer ter certeza de que seu trabalho é exclusivo e não será rejeitado por plágio. O escritor pode aumentar a probabilidade de seu trabalho ser aprovado para publicação empregando um verificador de plágio para garantir que seu trabalho seja exclusivo e corretamente citado.
O uso de uma ferramenta de verificação de plágio oferece muitos benefícios, inclusive:
As ferramentas de verificação de plágio geralmente verificam as semelhanças comparando o texto de um documento ou trabalho com um grande banco de dados de outros textos. Aqui está uma descrição detalhada, passo a passo, de como funcionam as ferramentas de verificação de plágio:
É fundamental lembrar que uma ferramenta de verificação de plágio não é perfeita e pode deixar passar alguns casos de plágio. No entanto, ela é uma ferramenta útil para reconhecer possíveis problemas e garantir que os trabalhos sejam os mais exclusivos possíveis.
Aqui estão alguns exemplos de ferramentas de verificação de plágio populares no mercado. É fundamental escolher uma solução que atenda às suas necessidades e ao seu orçamento e, ao mesmo tempo, forneça uma detecção de plágio confiável e precisa.
O Turnitin é um importante programa de detecção de plágio que educadores e instituições usam para identificar plágio em trabalhos de alunos. Ele compara a originalidade com um grande banco de dados de fontes acadêmicas e da Web. É uma ferramenta paga com preços diferentes, dependendo do número de usuários e da duração da assinatura.
O Grammarly é um popular auxiliar de redação que também inclui uma ferramenta de verificação de plágio. Ele valida o texto com base em um banco de dados de mais de bilhões de páginas da Web e bancos de dados da ProQuest. Ele tem versões gratuitas e pagas, sendo que a verificação de plágio está disponível somente na versão paga.
O Copyscape é um verificador de plágio baseado na Web que busca material duplicado na Internet. Ele tem versões gratuitas e pagas. A versão gratuita verifica se há plágio em até dez páginas da Web, mas a versão premium inclui uma verificação mais completa e outros recursos.
Uma ferramenta gratuita de verificação de plágio on-line que compara seu conteúdo com bilhões de sites e publicações. Possui uma interface fácil de usar e permite que os usuários examinem até 1.000 palavras de cada vez.
Um verificador de plágio gratuito e pago, com algoritmos avançados para detecção de plágio. Ele compara o texto com um banco de dados de mais de um bilhão de páginas on-line e artigos acadêmicos. A versão gratuita permite que os usuários verifiquem até três documentos por mês, enquanto a versão de assinatura permite que os usuários examinem uma quantidade ilimitada de documentos e tem recursos adicionais.
Uma ferramenta paga de verificação de plágio com várias opções de preço para indivíduos, instituições educacionais e organizações. Ela compara o texto a um grande banco de dados de fontes, que inclui artigos acadêmicos e periódicos.
O UniCheck é um verificador de plágio criado principalmente para instituições educacionais. Ele compara o texto com um banco de dados acadêmico de publicações, periódicos e trabalhos de alunos. O custo é determinado pelo número de usuários e pela duração da assinatura.
Aqui estão algumas dicas profissionais para a utilização eficiente de uma ferramenta de verificação de plágio:
Um dos principais benefícios de utilizar o Mind the Graph é a facilidade com que os infográficos podem ser feitos. Em vez de passar horas produzindo visuais do zero, pesquisadores e cientistas podem produzir rapidamente infográficos precisos e de alta qualidade que explicam efetivamente seus resultados usando os modelos e ilustrações pré-fabricados da Mind the Graph.
Independentemente da metodologia usada ou da disciplina estudada, os pesquisadores precisam garantir que estejam usando amostras representativas que reflitam as características da população que estão estudando. Este artigo explorará o conceito de viés de amostragem, seus diferentes tipos e formas de aplicação e as práticas recomendadas para atenuar seus efeitos.
O viés de amostragem refere-se a uma situação em que determinados indivíduos ou grupos de uma população têm maior probabilidade de serem incluídos em uma amostra do que outros, resultando em uma amostra tendenciosa ou não representativa. Isso pode ocorrer por vários motivos, como métodos de amostragem não aleatórios, viés de auto-seleção ou viés do pesquisador.
Em outras palavras, o viés de amostragem pode prejudicar a validade e a generalização dos resultados da pesquisa ao distorcer a amostra em favor de determinadas características ou perspectivas que podem não ser representativas da população maior.
Idealmente, é preciso selecionar todos os participantes da pesquisa de forma aleatória. Entretanto, na prática, pode ser difícil fazer uma seleção aleatória de participantes devido a restrições como custo e disponibilidade de respondentes. Mesmo que você não faça uma coleta de dados aleatória, é fundamental estar ciente dos possíveis vieses que podem estar presentes nos seus dados.
Se você estiver ciente desses vieses, poderá considerá-los na análise para fazer a correção de vieses e entender melhor a população que seus dados representam.
Os estudos clínicos são responsáveis por testar a eficácia de um novo tratamento ou medicamento em uma população específica. Eles são uma parte essencial do processo de desenvolvimento de medicamentos e determinam se um tratamento é seguro e eficaz antes de ser liberado para o público em geral. No entanto, os ensaios clínicos também são propensos a vieses de seleção.
O viés de seleção ocorre quando a amostra usada em um estudo não é representativa da população a ser representada. No caso de estudos clínicos, o viés de seleção pode ocorrer quando os participantes são escolhidos seletivamente para participar ou são auto-selecionados.
Digamos que uma empresa farmacêutica esteja conduzindo um estudo clínico para testar a eficácia de um novo medicamento contra o câncer. Eles decidem recrutar participantes para o estudo por meio de anúncios em hospitais, clínicas e grupos de apoio ao câncer, bem como por meio de inscrições on-line. No entanto, a amostra que eles coletam pode ser tendenciosa para aqueles que estão mais motivados a participar de um estudo ou que têm um determinado tipo de câncer. Isso pode dificultar a generalização dos resultados do estudo para a população em geral.
Para minimizar o viés de seleção em estudos clínicos, os pesquisadores devem implementar critérios rigorosos de inclusão e exclusão e processos de seleção aleatórios. Isso garantirá que a amostra de participantes selecionados para o estudo seja representativa da população maior, minimizando qualquer viés nos dados coletados.
O viés de amostragem é problemático porque é possível que uma estatística calculada a partir da amostra seja sistematicamente errônea. Isso pode levar a uma superestimação ou subestimação sistemática do parâmetro correspondente na população. Isso ocorre na prática, pois é praticamente impossível garantir a aleatoriedade perfeita na amostragem.
Se o grau de deturpação for pequeno, a amostra poderá ser tratada como uma aproximação razoável de uma amostra aleatória. Além disso, se a amostra não diferir acentuadamente na quantidade que está sendo medida, uma amostra tendenciosa ainda pode ser uma estimativa razoável.
Embora alguns indivíduos possam usar deliberadamente uma amostra tendenciosa para produzir resultados enganosos, na maioria das vezes, uma amostra tendenciosa é apenas um reflexo da dificuldade de obter uma amostra verdadeiramente representativa ou da ignorância da tendência em seu processo de medição ou análise.
Em estatística, tirar uma conclusão sobre algo além do intervalo dos dados é chamado de extrapolação. Tirar uma conclusão de uma amostra tendenciosa é uma forma de extrapolação: como o método de amostragem exclui sistematicamente determinadas partes da população em consideração, as inferências só se aplicam à subpopulação amostrada.
A extrapolação também ocorre se, por exemplo, uma inferência baseada em uma amostra de estudantes universitários for aplicada a adultos mais velhos ou a adultos com apenas a oitava série do ensino fundamental. A extrapolação é um erro comum na aplicação ou interpretação de estatísticas. Às vezes, devido à dificuldade ou impossibilidade de obter bons dados, a extrapolação é o melhor que podemos fazer, mas ela sempre precisa ser considerada com pelo menos um grão de sal e, muitas vezes, com uma grande dose de incerteza
Conforme mencionado na WikipediaUm exemplo de como a ignorância de um viés pode existir é o uso generalizado de uma proporção (também conhecida como fold change) como uma medida da diferença na biologia. Como é mais fácil obter uma grande proporção com dois números pequenos com uma determinada diferença, e relativamente mais difícil obter uma grande proporção com dois números grandes com uma diferença maior, grandes diferenças significativas podem não ser percebidas na comparação de medidas numéricas relativamente grandes.
Alguns chamaram isso de "viés de demarcação" porque o uso de uma proporção (divisão) em vez de uma diferença (subtração) transforma os resultados da análise de ciência em pseudociência.
Algumas amostras usam um projeto estatístico tendencioso, que, no entanto, permite a estimativa de parâmetros. O U.S. National Center for Health Statistics (Centro Nacional de Estatísticas de Saúde dos EUA), por exemplo, deliberadamente extrapola a amostragem de populações minoritárias em muitas de suas pesquisas nacionais a fim de obter precisão suficiente para estimativas dentro desses grupos.
Essas pesquisas exigem o uso de pesos amostrais para produzir estimativas adequadas em todos os grupos étnicos. Se determinadas condições forem atendidas (principalmente se os pesos forem calculados e usados corretamente), essas amostras permitirão uma estimativa precisa dos parâmetros da população.
É fundamental selecionar um método de amostragem adequado para garantir que os dados resultantes reflitam com precisão a população estudada.
Cuidado com as amostras
O viés de amostragem é uma consideração importante na realização de pesquisas. Independentemente da metodologia usada ou da disciplina estudada, os pesquisadores precisam garantir que estejam usando amostras representativas que reflitam as características da população que estão estudando.
Ao criar estudos de pesquisa, é fundamental prestar muita atenção ao processo de seleção da amostra, bem como à metodologia usada para coletar dados da amostra. As práticas recomendadas, como técnicas de amostragem aleatória, cálculo do tamanho da amostra, análise de tendências e verificação de vieses, devem ser usadas para garantir que os resultados da pesquisa sejam válidos e confiáveis, o que aumenta a probabilidade de afetarem as políticas e as práticas.
Mind the Graph é uma poderosa ferramenta on-line para cientistas que precisam criar gráficos e ilustrações científicas de alta qualidade. A plataforma é fácil de usar e acessível a cientistas com diferentes níveis de conhecimento técnico, o que a torna uma solução ideal para pesquisadores que precisam criar gráficos para suas publicações, apresentações e outros materiais de comunicação científica.
Quer você seja um pesquisador nas ciências da vida, ciências físicas ou engenharia, o Mind the Graph oferece uma ampla gama de recursos para ajudá-lo a comunicar seus resultados de pesquisa de uma maneira clara e visualmente atraente.
Quer reconheçamos isso ou não, a medicina convencional tem um impacto na vida de quase todo mundo. Ela é o ramo da medicina ao qual a maioria das pessoas recorre quando está doente e domina o cenário da saúde em vários países do mundo. Mas o que é exatamente a medicina convencional e como ela passou a dominar nossos sistemas de saúde?
Neste artigo, examinaremos o que é a medicina convencional, sua eficácia e segurança, bem como o que está por vir nesse importante campo. Este artigo lhe proporcionará percepções úteis e uma melhor compreensão desse aspecto vital do sistema de saúde, seja você um paciente, um profissional de saúde ou simplesmente alguém interessado no futuro da medicina.
A medicina convencional, também conhecida como medicina tradicional ou medicina ocidental, refere-se ao sistema de saúde predominante nos Estados Unidos e em outras nações ocidentais. Ela tem orientação científica e emprega tratamentos baseados em evidências que foram exaustivamente testadas e comprovadamente bem-sucedidas por meio de estudos clínicos e outros métodos de pesquisa.
Médicos licenciados e outros profissionais de saúde que concluíram educação e treinamento intensivos em instituições médicas e programas de residência geralmente praticam a medicina convencional. Ela inclui muitas disciplinas, como cuidados gerais, cirurgia, coração, oncologia, psicologia e muitas outras.
O uso de medicamentos farmacêuticos, cirurgia, radiação e outras terapias tradicionais para identificar e curar problemas médicos é um dos aspectos mais importantes da medicina convencional. Ela também enfatiza o tratamento preventivo, como check-ups de rotina, exames e vacinas.
Embora a medicina convencional seja a forma predominante de assistência médica em várias regiões do mundo, ela não é a única opção. Existem vários outros sistemas de saúde, como a medicina tradicional chinesa, a Ayurveda e a homeopatia, que oferecem diferentes métodos de saúde.
A medicina convencional é fundamentada na ciência e emprega tratamentos baseados em evidências que foram exaustivamente testadas e comprovadamente bem-sucedidas por meio de estudos clínicos e outros métodos de pesquisa.
A medicina complementar e alternativa, por outro lado, refere-se a uma ampla variedade de práticas e tratamentos de saúde que estão fora do alcance da medicina convencional. Acupuntura, quiropraxia, fitoterapia, homeopatia, meditação e outras terapias complementares são exemplos.
A medicina convencional tem sido eficaz no tratamento e controle de uma ampla variedade de condições médicas, desde doenças infecciosas até doenças crônicas como diabetes e doenças cardíacas. Os avanços da tecnologia médica, como diagnóstico por imagem e métodos cirúrgicos minimamente invasivos, também aumentaram significativamente a eficácia e a segurança de muitos tratamentos médicos.
No entanto, a eficácia da medicina convencional não é absoluta, e há restrições e obstáculos à sua eficácia. Algumas condições médicas, por exemplo, certos tipos de câncer, podem ser difíceis de curar ou podem não reagir bem aos tratamentos existentes. Além disso, muitos tratamentos têm possíveis efeitos adversos e perigos que devem ser cuidadosamente avaliados em relação aos possíveis benefícios.
A medicina convencional foi submetida a pesquisas, testes e regulamentações intensivos e demonstrou ser eficaz no tratamento e gerenciamento de uma ampla variedade de condições médicas. Os medicamentos complementares ou alternativos, por outro lado, frequentemente não têm o mesmo grau de comprovação empírica e regulamentação, o que dificulta a avaliação de sua eficácia.
Em geral, a medicina convencional é o método de saúde mais confiável e baseado em evidências, mas a incorporação de técnicas de medicina complementar ou alternativa à medicina convencional pode ter algumas vantagens em alguns casos.
Na medicina convencional, a segurança é um fator crucial, e são tomadas medidas abrangentes para garantir a segurança dos tratamentos e do funcionamento médico. Antes que um tratamento ou medicamento inovador possa ser usado, ele deve passar por testes extensivos em estudos clínicos para garantir sua segurança e eficácia.
Após a aprovação de um tratamento ou medicamento, é realizado um monitoramento contínuo para identificar e resolver possíveis problemas de segurança. Isso pode incluir a vigilância pós-tratamento, que rastreia e avalia eventos adversos para decidir se são necessárias modificações ou melhorias no tratamento.
Além disso, os profissionais de saúde são ensinados a usar tratamentos e procedimentos médicos de forma segura, minimizando o risco de complicações. Eles também aderem a diretrizes rigorosas para evitar a disseminação de doenças e garantir a segurança dos pacientes durante os procedimentos.
Com Mind the GraphCom a ferramenta de criação de gráficos, você pode criar ilustrações e gráficos personalizados, adaptados às suas necessidades específicas, ou pode escolher entre uma biblioteca de modelos pré-fabricados para criar rapidamente visuais de aparência profissional que aprimoram sua comunicação e melhoram o envolvimento.
A computação quântica é uma tecnologia emergente que tem o potencial de revolucionar a maneira como processamos as informações. Ao aproveitar os princípios da mecânica quântica, os computadores quânticos podem realizar cálculos que são inviáveis para os computadores clássicos, permitindo soluções mais rápidas e precisas para problemas complexos. Este artigo apresenta uma introdução à computação quântica, explorando seus princípios básicos e suas possíveis aplicações.
Então, o que é computação quântica? A computação quântica é um tipo de computação que usa fenômenos da mecânica quântica, como a superposição e o entrelaçamento, para realizar operações nos dados. Ela se baseia nos princípios da mecânica quântica, que descreve o comportamento da matéria e da energia em uma escala muito pequena, como o nível de átomos e partículas subatômicas.
Na computação tradicional, a unidade básica de informação é um bit, que pode ser 0 ou 1. Em contrapartida, a computação quântica usa qubits (bits quânticos), que podem representar 0 e 1 simultaneamente, um estado conhecido como superposição. Essa propriedade permite que os computadores quânticos realizem determinados tipos de cálculos com muito mais rapidez do que os computadores clássicos.
Outro aspecto importante da computação quântica é o emaranhamento, que se refere a um fenômeno em que duas partículas podem ficar ligadas de tal forma que o estado de uma partícula afeta o estado da outra, independentemente da distância entre elas. Essa propriedade pode ser aproveitada para criar circuitos quânticos que realizam operações em vários qubits ao mesmo tempo.
A computação quântica tem o potencial de revolucionar muitos campos, como a criptografia, a química e os problemas de otimização. No entanto, ela ainda é uma tecnologia relativamente nova e em desenvolvimento, e há desafios técnicos e práticos significativos que precisam ser superados antes que ela possa ser amplamente adotada.
A teoria quântica é uma teoria fundamental da física que descreve o comportamento da matéria e da energia em uma escala muito pequena, como o nível dos átomos e das partículas subatômicas. Ela foi desenvolvida no início do século XX para explicar fenômenos que não podiam ser explicados pela física clássica.
Um dos princípios fundamentais da teoria quântica é a ideia da dualidade onda-partícula, que afirma que as partículas podem apresentar comportamento tanto semelhante à onda quanto à partícula. Outro conceito importante da teoria quântica é o princípio da incerteza, que afirma que é impossível conhecer a posição e o momento de uma partícula com total precisão.
A teoria quântica também introduz o conceito de superposição. Ela revolucionou nossa compreensão do comportamento da matéria e da energia em um nível fundamental e levou a várias aplicações práticas, como o desenvolvimento de lasers, transistores e outras tecnologias modernas.
A computação quântica é um campo altamente especializado que exige conhecimento em mecânica quântica, ciência da computação e engenharia elétrica.
Aqui está uma visão geral de como funciona a computação quântica:
Bits quânticos (qubits): A computação quântica usa qubits, que são semelhantes aos bits clássicos no fato de representarem informações, mas com uma diferença importante. Enquanto os bits clássicos só podem ter um valor de 0 ou 1, os qubits podem existir em ambos os estados ao mesmo tempo.
Quantum Gates: As portas quânticas são operações realizadas em qubits que permitem a manipulação do estado dos qubits. Elas são análogas às portas lógicas clássicas, mas com algumas diferenças importantes devido à natureza da mecânica quântica. As portas quânticas são operações realizadas em qubits que permitem a manipulação do estado dos qubits. Diferentemente das portas clássicas, as portas quânticas podem operar em qubits em superposição.
Circuitos quânticos: Semelhante aos circuitos clássicos, os circuitos quânticos são compostos por uma série de portas que operam em qubits. Entretanto, ao contrário dos circuitos clássicos, os circuitos quânticos podem operar em vários qubits simultaneamente devido à propriedade de emaranhamento.
Algoritmos quânticos: Os algoritmos quânticos são algoritmos projetados para serem executados em computadores quânticos. Normalmente, eles são projetados para aproveitar as propriedades exclusivas dos qubits e das portas quânticas para realizar cálculos com mais eficiência do que os algoritmos clássicos.
Hardware Quantum: O hardware quântico é a implementação física de um computador quântico. Atualmente, há vários tipos diferentes de hardware quântico, incluindo qubits supercondutores, qubits de armadilha de íons e qubits topológicos.
A computação quântica é baseada em vários princípios fundamentais da mecânica quântica. Aqui estão alguns dos principais princípios que sustentam a computação quântica:
Superposição: Na mecânica quântica, as partículas podem existir em vários estados simultaneamente. Na computação quântica, os qubits (bits quânticos) podem existir em uma superposição de 0 e 1, permitindo a realização de vários cálculos simultaneamente.
Emaranhamento: O emaranhamento é um fenômeno no qual duas ou mais partículas podem se correlacionar de tal forma que seus estados quânticos ficam ligados. Na computação quântica, os qubits emaranhados podem ser usados para realizar determinados cálculos muito mais rapidamente do que os computadores clássicos.
Princípio da incerteza: O princípio da incerteza afirma que é impossível conhecer a posição e o momento de uma partícula com total precisão. Esse princípio tem implicações importantes para a computação quântica, pois significa que as medições em qubits podem alterar seu estado.
Medição: A medição é uma parte fundamental da mecânica quântica, pois colapsa a superposição de uma partícula em um estado definido. Na computação quântica, as medições são usadas para extrair informações dos qubits, mas também destroem o estado de superposição dos qubits.
Aqui estão alguns dos possíveis usos da computação quântica:
Criptografia: A computação quântica pode potencialmente quebrar muitos dos algoritmos criptográficos atuais usados para proteger comunicações e transações. No entanto, eles também podem ser usados para desenvolver novos métodos de criptografia resistentes ao quantum que seriam mais seguros.
Problemas de otimização: Muitos problemas do mundo real envolvem encontrar a solução ideal em um grande número de soluções possíveis. A computação quântica pode ser usada para resolver esses problemas de otimização com mais eficiência do que os computadores clássicos, permitindo soluções mais rápidas e precisas.
Ciência dos materiais: A computação quântica pode simular o comportamento de materiais complexos em um nível molecular, possibilitando a descoberta de novos materiais com propriedades desejáveis, como supercondutividade ou melhor armazenamento de energia.
Aprendizado de máquina: A computação quântica pode potencialmente melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo o processamento eficiente de grandes quantidades de dados.
Química: A computação quântica pode simular reações químicas e o comportamento de moléculas em um nível quântico, o que pode ajudar a projetar medicamentos e materiais mais eficazes.
Modelagem financeira: A computação quântica pode ser usada para realizar modelagem financeira e análise de risco com mais eficiência, permitindo previsões mais rápidas e precisas dos resultados financeiros.
Embora esses sejam apenas alguns exemplos, as possíveis aplicações da computação quântica são vastas e variadas. No entanto, a tecnologia ainda está em seus estágios iniciais e muitos desafios precisam ser superados antes que ela possa ser amplamente adotada para aplicações práticas.
Mind the Graph é uma plataforma baseada na Web que oferece uma ampla variedade de ilustrações científicas para ajudar pesquisadores e cientistas a criar gráficos visualmente atraentes e impactantes para seus trabalhos de pesquisa, apresentações e pôsteres. Com uma extensa biblioteca de imagens cientificamente precisas, o Mind the Graph facilita para os pesquisadores encontrarem as ilustrações perfeitas para seus trabalhos.
A Falácia Ecológica existe há quase um século, mas ainda hoje é um problema na análise estatística. Esse problema pode ser enganoso e levar a resultados incorretos para pesquisas essenciais. A falácia ecológica tem sérias implicações em campos como saúde pública, ciências sociais e formulação de políticas, onde as escolhas são frequentemente feitas com base em dados agregados.
Este artigo responderá de forma abrangente à pergunta "o que é falácia ecológica?", apresentando uma visão geral de sua definição, causas e exemplos do mundo real. Após a leitura deste artigo, os leitores terão um melhor conhecimento da falácia ecológica e de sua importância na interpretação correta dos dados.
A falácia ecológica é um erro estatístico que ocorre quando conclusões sobre indivíduos são tiradas usando dados de grupos. Ela ocorre quando presumimos que as tendências em nível de grupo se aplicam aos indivíduos dentro desse grupo. Entretanto, essa suposição pode ser enganosa e levar a conclusões incorretas.
Suponha que desejamos comparar a renda média dos indivíduos que residem na Cidade A com a da Cidade B. Descobrimos que a renda média da Cidade A é maior do que a da Cidade B. Descobrimos que a renda média na Cidade A é maior do que a renda média na Cidade B. Entretanto, presumir que todos na Cidade A ganham mais do que todos na Cidade B seria uma falácia ecológica. Na verdade, algumas pessoas na Cidade A podem ganhar menos do que algumas pessoas na Cidade B.
A falácia ecológica pode surgir em qualquer assunto em que os dados sejam avaliados, desde as ciências sociais até a epidemiologia. Ela é especialmente significativa na pesquisa de saúde pública, onde pode levar a conclusões imprecisas sobre a eficácia das intervenções ou a prevalência de doenças.
Para realmente responder à pergunta "o que é falácia ecológica?", você também precisa entender as causas.
O processo de coleta de dados em nível de grupo é um elemento que contribui para as falácias ecológicas. O processo é análogo à criação de um resumo, no qual os principais detalhes podem ser perdidos ou ocultados. Além disso, os pesquisadores podem acreditar que todas as pessoas de um grupo compartilham qualidades ou comportamentos idênticos, o que resulta em má interpretação dos dados.
Embora os pesquisadores coletem dados estatísticos para generalizar a partir de uma amostra para a população, entender mal ou fazer suposições expressivas sobre esses dados pode levar a falácias ecológicas.
Para evitar a falácia ecológica, os dados devem ser analisados minuciosamente nos fatores de nível individual e de grupo que podem influenciar os resultados. Aqui estão algumas medidas que você pode tomar para evitar a falácia ecológica:
As cidades com uma população maior de imigrantes apresentaram taxas de criminalidade mais baixas em um estudo que comparou as taxas de criminalidade entre diferentes cidades. A falácia ecológica ocorreu, no entanto, quando algumas pessoas concluíram que isso significava que os imigrantes, individualmente, tinham menos probabilidade de cometer crimes. Na verdade, as estatísticas simplesmente revelaram que as comunidades com uma parcela maior de imigrantes tinham taxas de criminalidade mais baixas, mas não forneceram nenhuma informação sobre a conduta individual dos imigrantes.
Os países com maiores níveis de consumo de café têm menor incidência de doenças cardíacas. A falácia ecológica ocorreu quando algumas pessoas concluíram que as pessoas que bebem mais café têm um risco menor de doenças cardíacas. Na verdade, os dados simplesmente revelaram que os países com maiores taxas de consumo de café tinham menor incidência de doenças cardíacas do que os países com menores taxas de consumo de café. Essa pesquisa não analisou a associação em nível individual entre o consumo de café e o risco de doenças cardíacas.
Há uma relação negativa entre o grau de educação de um estado e sua taxa de pobreza. A falácia ecológica ocorreu quando algumas pessoas presumiram que o aumento dos níveis de educação inevitavelmente reduziria as taxas de pobreza. Na verdade, as estatísticas simplesmente revelaram que os estados com níveis mais altos de educação tinham taxas de pobreza mais baixas como um grupo do que os estados com níveis mais baixos de educação. Esse estudo não investigou a associação em nível individual entre educação e pobreza, nem avaliou outros fatores potenciais que possam estar contribuindo para os índices de pobreza.
Para adicionar ilustrações ao seu trabalho de forma rápida e fácil, recomendamos o uso do Mind the Graph. Com o Mind the Graph, você pode criar rapidamente ilustrações científicas de alta qualidade que dão um toque profissional aos seus pôsteres. A plataforma fácil de usar permite selecionar em uma biblioteca de ilustrações cientificamente precisas e personalizá-las para atender às suas necessidades.
Pode ser ao mesmo tempo emocionante e intimidador se inscrever em uma escola de pós-graduação. Embora a busca de suas paixões e o aprimoramento de sua educação sejam perspectivas empolgantes, a inscrição em programas pode ser um desafio.
Há muitos componentes que fazem parte de uma inscrição bem-sucedida em uma escola de pós-graduação, desde a redação da declaração pessoal perfeita até a obtenção de cartas de recomendação fortes. Com a abordagem e a mentalidade corretas, é possível ter uma experiência gratificante e satisfatória ao se candidatar à pós-graduação.
Para ajudá-lo a navegar pelo processo de admissão na pós-graduação, daremos dicas e estratégias para encontrar programas, fortalecer o material de inscrição e o que esperar do processo de inscrição. Você pode usar este guia para maximizar suas chances de ser aceito e atingir suas metas acadêmicas e profissionais, não importa em que ponto do processo de inscrição você esteja, se já o concluiu ou se acabou de iniciar.
O processo de inscrição em uma escola de pós-graduação envolve a pesquisa e a seleção de programas. Considere suas prioridades, metas e os fatores que mais valoriza em um programa antes de fazer a inscrição. Alguns desses fatores podem ser localização, tamanho do programa, experiência do corpo docente, oportunidades de pesquisa e opções de financiamento, entre outros. Para saber mais sobre os programas, pesquise-os on-line e leia seus materiais, inclusive biografias do corpo docente e interesses de pesquisa.
Se você estiver interessado em saber mais sobre o programa, uma ótima alternativa é conversar com alunos e ex-alunos atuais. Você também pode interagir com membros do corpo docente e representantes de admissões participando de feiras de pós-graduação e sessões informativas. Considere a reputação, o status de credenciamento e os resultados de carreira dos programas em potencial ao reduzir sua lista. No final, o programa escolhido deve atender às suas metas acadêmicas e de carreira, além de oferecer oportunidades de crescimento e desenvolvimento pessoal.
Para ajudá-lo a organizar todas as informações, crie uma planilha do Excel que lhe dê uma perspectiva completa, considerando esses pontos:
| Programa | Prazo final | Status do aplicativo | Componentes do aplicativo | Materiais recebidos | Entrevista? | Decisão | Prós | Contras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Harvard | 06/15/23 | Não iniciado | Declaração pessoal, GRE, histórico escolar, LORs | 2 de 3 LORs | Sim | N/A | Programa altamente respeitado, com excelentes oportunidades de pesquisa | Extremamente competitivo, caro |
Para se destacar entre a multidão de candidatos competitivos a programas de pós-graduação, você precisa desenvolver materiais de inscrição sólidos. Uma declaração pessoal convincente que destaque suas experiências, realizações e metas relevantes é um componente importante de uma inscrição sólida. Seus motivos para fazer pós-graduação e como o programa o ajudará a atingir suas metas acadêmicas e profissionais devem ser claramente articulados.
Além disso, você pode demonstrar sua qualificação para o programa destacando sua experiência e realizações relevantes. Um exemplo é um projeto de pesquisa, estágio, experiência de trabalho, publicação ou outras realizações relevantes. Também é importante obter recomendações sólidas de pessoas que possam falar sobre suas habilidades e potencial de sucesso no programa como parte dos materiais de inscrição.
Para causar uma boa impressão no comitê de admissão, adapte o material de inscrição a cada programa e demonstre que você se encaixa nos valores e objetivos do programa. Uma inscrição bem elaborada aumenta suas chances de ser admitido em uma escola de pós-graduação, fornecendo informações bem pensadas e bem elaboradas.
A admissão na pós-graduação pode ser um processo difícil e estressante, mas há medidas que podem ser tomadas para torná-lo mais fácil e menos estressante. Manter-se organizado e em dia com os prazos é uma das chaves para o sucesso. Acompanhe os requisitos, prazos e materiais de inscrição de cada programa usando uma planilha ou ferramenta de planejamento. Dessa forma, você poderá priorizar as tarefas e garantir que não perderá nenhum prazo importante.
Manter contato com os escritórios de admissão também é uma parte importante do processo de admissão. Não hesite em pedir esclarecimentos ao escritório de admissões se tiver alguma dúvida sobre o processo de inscrição. Da mesma forma, você deve se preparar cuidadosamente para as audições ou entrevistas que tiver. Mostre que você está realmente interessado no programa praticando perguntas comuns de entrevistas e pesquisando o programa e os membros do corpo docente com antecedência.
Como lembrete final, certifique-se de cuidar de si mesmo durante esse processo. Para evitar o esgotamento e manter seu bem-estar geral, programe tempo para atividades de autocuidado, incluindo exercícios, tempo com a família e hobbies.
| Linha do tempo | Lista de tarefas |
|---|---|
| 12 meses Antes do prazo final de inscrição | - Decida quais programas são os melhores para você pesquisando-os; - Se necessário, faça testes padronizados (GRE, GMAT, LSAT, etc.); - Você deve começar a redigir sua declaração pessoal agora. |
| 8 meses Antes do prazo final de inscrição | - Faça uma lista final dos programas aos quais você deseja se candidatar; - Obter cartas de recomendação de professores, mentores e supervisores; - Se for necessário algum pré-requisito ou curso, conclua-o; - Continue revisando sua declaração pessoal. |
| 6 meses Antes do prazo final de inscrição | - Se você precisar enviar materiais adicionais, como currículo, CV ou amostra de redação, prepare-os também; - Teste sua proficiência no idioma e registre-se para os testes que precisar fazer; - Revise sua declaração pessoal conforme necessário. |
| 3 meses Antes do prazo final de inscrição | - Preencha os materiais de inscrição de cada programa; - Certifique-se de que as cartas de recomendação tenham sido enviadas pelos recomendadores; - Se necessário, prepare-se para entrevistas ou audições. |
| 1 mês Antes do prazo final de inscrição | - Certifique-se de que todos os materiais de inscrição sejam preenchidos e enviados antes do prazo final; - Entre em contato com os escritórios de admissão conforme necessário para verificar o status da sua inscrição. |
Talvez seja necessário ajustar esse cronograma, dependendo de suas circunstâncias pessoais e dos requisitos específicos do programa. Como um guia geral, ele oferece uma abordagem organizada e oportuna para as inscrições na pós-graduação. Além disso, é importante ter em mente se a inscrição é contínua ou não.
Com Cuidado com o gráficoSe você tiver uma ilustração, poderá fazer com que seu trabalho se destaque dos demais. A maneira mais fácil de obter ilustrações para sua pesquisa é em apenas algumas etapas simples. Há uma grande variedade de ilustrações disponíveis para você escolher. Com algumas etapas simples, você pode ser o melhor divulgador da ciência!
Transformamos cientistas em designers para aumentar seu impacto. A nível mundial.
Experimente de graça
