Reliabiliteten står i sentrum når variabler fra summerte skalaer brukes som prediktive komponenter i objektive modeller. Fordi summerte skalaer består av sammenkoblede items som er ment å vurdere underliggende variabler, er det avgjørende å vite om den samme samlingen av items ville resultere i de samme svarene på identiske spørsmål hvis de ble omarbeidet og administrert på nytt til de samme respondentene.

Variabler kan bare sies å være pålitelige når de gir stabile og pålitelige reaksjoner gjennom flere administreringer av testen. 

Cronbachs Alpha er en metode for å finne svarene som kreves for å kunne si noe om variablenes reliabilitet. Les mer om Cronbachs alfa og hvordan du tolker den. 

Hva er Cronbachs alfa, og hva brukes den til?

Cronbachs alfa er en metode for å evaluere reliabilitet som sammenligner mengden av delt variabel, eller kovarians, mellom mange elementer som inngår i et instrument, med mengden av den totale variabelen. Hvis instrumentet er reliabelt, må det være mye kovarians mellom alle elementene i forhold til variansen.

Cronbachs alfa beregnes ved å ta gjennomsnittet av alle tenkelige split-half-reliabiliteter. Cronbachs alfa kan beregnes av de fleste statistiske programmer som er i bruk i dag, og de er ofte nyttige for å undersøke hva Cronbachs alfa blir når et bestemt element fjernes. Hvis Cronbachs alfa øker betydelig etter at et element er fjernet, er det ikke sikkert at elementet hører hjemme i målet.

Hva betyr det egentlig? La oss begynne med pålitelighet. Anta at en person fyller ut en tilfredshetsundersøkelse. Hvis de samme eller sammenlignbare resultatene oppnås når samme person gjennomfører undersøkelsen på nytt under identiske forhold, er tilfredshetsresultatet ditt svært pålitelig (konstant). Men hvis en person gjennomfører tilfredshetsundersøkelsen to ganger etter hverandre med samme grad av ekte tilfredshet, og den ene poengsummen viser høy tilfredshet, mens den andre viser lav tilfredshet, vil målingen være fullstendig upålitelig.

Cronbachs alfa er en enkel teknikk for å avgjøre om en score er pålitelig eller ikke. Den brukes når man har mange spørsmål som måler den samme underliggende faktoren: I en tilfredshetsundersøkelse kan man for eksempel ha seks spørsmål som hver spør om et bestemt forhold, men som til sammen kan anses å måle den generelle tilfredsheten.

Cronbachs alfa-formel

Cronbachs alfa beregnes vanligvis for deg ved hjelp av statistisk programvare. Hvis du derimot vet hvordan du beregner den selv, kan det hjelpe deg med å forstå den. 

Cronbachs alfa beregnes på følgende måte.

N = er antall ting. 

c̅ = betegner kovariansen mellom elementene. 

v̅ = betegner variansen til elementet.

Cronbachs alfa beregnes ved å dividere den gjennomsnittlige kovariansen med den gjennomsnittlige totale variansen. For å få en høy alfa-verdi kreves det en betydelig kovarians i forhold til elementvariansen, og sammenhengen mellom spørsmålene står for størstedelen av den totale variabiliteten. Det er også verdt å nevne at Cronbachs alfa har en tendens til å stige når flere elementer legges til.

Hvordan skal det tolkes?

Anta at et konsulentselskap ønsker å gjennomføre en undersøkelse for å finne ut hvor fornøyde kundene er med hvor raskt de får service. Du lager de fire spørsmålene i undersøkelsen som er vist nedenfor: 

Varer:

  1. Jeg fikk raskt svar på henvendelsen min. 
  2. Jeg er fornøyd med hvor raskt tjenesten ble utført. 
  3. Tiden jeg måtte vente på tjenester var akseptabel. 
  4. Jeg er fornøyd med tjenestene som tilbys.

Alle disse spørsmålene er stilt på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er svært misfornøyd og 5 er svært fornøyd. 

For å gjøre denne analysen må du først beregne den samlede Cronbachs alfa og deretter beregne den på nytt ved å utelate hvert enkelt element, slik at du får ytterligere innsikt og viktig informasjon om hvert enkelt element. 

Cronbachs alfa er 0,7853 totalt sett. De fleste vil anse det som akseptabelt. Hvis vi utelater punkt 4, får vi imidlertid en skår på 0,921674, noe som indikerer at bare punkt 1, 2 og 3 representerer rask kundeservice. Punkt 4 bør fjernes eller revideres og testes på nytt.

Stor gjennomslagskraft og større synlighet for arbeidet ditt

Ved å bruke visuelle ressurser i arbeidet ditt kan du øke synligheten og bli husket. Folk husker bilder de ser, langt bedre enn ord de leser, og visuelle virkemidler er derfor den ideelle måten å øke forståeligheten på. Bruk Se opp for grafen til å produsere imponerende infografikk, illustrasjoner og plakater til støtte for arbeidet ditt.

Øke forskningen min med illustrasjoner

Relaterte artikler
logo-abonnement

Abonner på nyhetsbrevet vårt

Eksklusivt innhold av høy kvalitet om effektiv visuell
kommunikasjon innen vitenskap.

- Eksklusiv guide
- Tips om design
- Vitenskapelige nyheter og trender
- Veiledninger og maler