Imtis yra esminis bet kurio tyrimo projekto aspektas, o pasirinktos imties tipas gali turėti didelės įtakos tyrimo rezultatų pagrįstumui ir patikimumui. Kadangi yra tiek daug skirtingų imties sudarymo būdų, gali būti sudėtinga pasirinkti tinkamiausią tyrimo projektui. Šio straipsnio tikslas - išsamiai apžvelgti įvairių tipų imčių sudarymo būdus, jų privalumus ir trūkumus, taip pat veiksnius, į kuriuos reikia atsižvelgti renkantis imties tipą, ir dažniausiai pasitaikančius spąstus, kurių reikia vengti.
Kas yra atranka?
Imtis - tai procesas, kurio metu iš didesnės populiacijos atrenkamas asmenų ar objektų pogrupis, kurį reikia reprezentuoti ir tirti. Ji yra esminė daugumos mokslinių tyrimų dalis, nes leidžia tyrėjams daryti pagrįstas išvadas apie visą populiaciją remiantis mažesne imtimi. Imties atrankos tikslas - gauti reprezentatyvią imtį, kuri tiksliai atspindėtų dominančios populiacijos charakteristikas. Taikomas atrankos metodas priklauso nuo tyrimo klausimo, populiacijos charakteristikų ir turimų išteklių.
Imčių tipai
Imtis - tai procesas, kurio metu iš didesnės populiacijos atrenkama reprezentatyvi individų ar vienetų grupė. Dvi pagrindinės imčių atrankos rūšys yra tikimybinė ir netikimybinė atranka.
Tikimybinė atranka
Tikimybinei imčiai sudaryti naudojamas atsitiktinės atrankos metodas, kuriuo užtikrinama, kad kiekvienas populiacijos narys turi vienodą arba žinomą tikimybę būti atrinktas, todėl gaunama teisinga ir reprezentatyvi imtis. Yra kelios tikimybinės atrankos rūšys, pvz:
Paprastoji atsitiktinė atranka
Paprastoji atsitiktinė atranka yra populiarus ir paprastas atrankos metodas statistikoje. Tai reiškia, kad iš didesnės populiacijos atrenkamas individų ar elementų pogrupis taip, kad kiekvienas individas ar elementas turi vienodą galimybę patekti į imtį.
Sisteminė atranka
Sisteminė atranka - tai metodas, kai dalyviai iš populiacijos atrenkami reguliariais intervalais. Pavyzdžiui, jei populiacijos dydis yra 100, o norimas imties dydis - 20, į imtį bus atrinktas kas penktas populiacijos narys.
Stratifikuota atranka
Stratifikuota atranka - tai metodas, kai populiacija suskirstoma į atskirus pogrupius arba sluoksnius pagal konkrečias charakteristikas, pavyzdžiui, amžių ar lytį. Tada dalyviai atrenkami iš kiekvieno sluoksnio proporcingai to sluoksnio dydžiui populiacijoje.
Klasterinė atranka
Klasterinė atranka apima populiacijos suskirstymą į klasterius arba grupes ir atsitiktinę imtį iš šių klasterių. Tada į imtį įtraukiami visi atrinktų grupių nariai.
Daugiapakopė atranka
Daugiapakopė atranka apima įvairių atrankos metodų derinį, kad būtų gauta reprezentatyvi imtis. Pavyzdžiui, tyrėjas gali naudoti stratifikuotą atranką, kad atrinktų klasterius, o tada paprastą atsitiktinę atranką, kad atrinktų dalyvius iš tų klasterių.
Netikimybinė atranka
Netikimybinė atranka - tai atrankos metodas, kai dalyvių atranka grindžiama kitais veiksniais nei tikimybė. Tai reiškia, kad kai kurie populiacijos nariai gali būti labiau tikėtini įtraukti į imtį nei kiti. Yra kelios netikimybinės atrankos rūšys, pvz:
Patogioji atranka
Patogioji atranka - tai metodas, kai dalyviai atrenkami atsižvelgiant į tai, ar jie yra lengvai pasiekiami arba prieinami. Pavyzdžiui, tyrėjas gali atrinkti dalyvius iš klasės, kurioje jis dėsto, arba iš internetinio forumo.
kvotinė atranka
Kvotinė atranka - tai dalyvių atrankos metodas, kuriuo siekiama užtikrinti, kad imtyje būtų atstovaujama konkrečioms charakteristikoms, atspindinčioms populiacijos įvairovę. Pavyzdžiui, tyrėjas gali siekti įdarbinti tam tikrą skaičių vyrų ir moterų arba tam tikrą skaičių dalyvių iš skirtingų amžiaus grupių.
Vertinamoji atranka
Sprendžiamoji atranka apima dalyvių atranką, grindžiamą tyrėjo vertinimu ar patirtimi. Tai gali būti tinkama, kai tiriama labai specializuota arba sunkiai pasiekiama populiacija.
Sniego gniūžtės atranka
"Sniego gniūžtės" atranka - tai dalyvių atrankos metodas, kuris remiasi esamų dalyvių rekomendacijomis. Tai gali būti naudinga, kai tiriama populiacija, kurią sunku tiesiogiai nustatyti arba prie kurios sunku prieiti, pavyzdžiui, narkotikų vartotojai arba dokumentų neturintys imigrantai.
Patikrinkite mūsų turinio dienoraštį apie "Sniego gniūžtės atranka: Atskleisti galingos tyrimų priemonės paslaptis“.
Įvairių tipų pavyzdžių privalumai ir trūkumai
Kiekvienas imties tipas turi savų privalumų ir trūkumų, į kuriuos tyrėjai turėtų atsižvelgti rinkdamiesi imties metodą. Štai keletas bendrųjų įvairių tipų imčių privalumų ir trūkumų:
Paprastoji atsitiktinė atranka
Privalumai: Lengva naudoti ir sudaro reprezentatyvią populiacijos imtį.
Trūkumai: Viso gyventojų sąrašo sudarymas gali būti brangus ir užimti daug laiko.
Sisteminė atranka
Privalumai: Ši atranka užima mažiau laiko nei paprastoji atsitiktinė atranka ir gali sudaryti reprezentatyvią populiacijos imtį.
Trūkumai: Jei populiacija turi periodinį pobūdį, ji gali būti nereprezentatyvi.
Stratifikuota atranka
Privalumai: Tai gali padidinti imties reprezentatyvumą užtikrinant, kad į ją bus įtraukti svarbūs pogrupiai.
Trūkumai: Gali būti sunku nustatyti tinkamus sluoksnius ir jų dydžius.
Klasterinė atranka
Privalumai: Tai naudinga didelėms geografiškai išsibarsčiusioms gyventojų grupėms ir gali sumažinti sąnaudas ir laiką.
Trūkumai: Tai gali sumažinti imties reprezentatyvumą, jei klasteriai neatspindi populiacijos.
Daugiapakopė atranka
Privalumai: Tai gali būti naudinga didelėms geografiškai išsibarsčiusioms gyventojų grupėms, taip pat gali sumažinti išlaidas ir sutrumpinti laiką.
Trūkumai: Tai gali sumažinti imties reprezentatyvumą, jei klasteriai neatspindi populiacijos.
Patogioji atranka
Privalumai: Tai lengva ir greita įgyvendinti.
Trūkumai: Tai gali sukelti šališkumą ir gali neatspindėti populiacijos.
kvotinė atranka
Privalumai: Privalumai: jį lengva įgyvendinti ir galima užtikrinti, kad į imtį bus įtraukti svarbūs pogrupiai.
Trūkumai: Tai gali sukelti šališkumą ir gali neatspindėti populiacijos.
Vertinamoji atranka
Privalumai: Tai naudinga specializuotoms populiacijoms ir gali būti efektyvesnis nei kiti metodai.
Trūkumai: Tai gali sukelti šališkumą ir gali neatspindėti populiacijos.
Sniego gniūžtės atranka
Privalumai: Tai naudinga sunkiai pasiekiamoms gyventojų grupėms ir gali būti efektyvesnis nei kiti metodai.
Trūkumai: Tai gali sukelti šališkumą ir gali neatspindėti populiacijos.
Patikrinkite mūsų turinio dienoraštį apie "Sniego gniūžtės atranka: Atskleisti galingos tyrimų priemonės paslaptis“.
Veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti renkantis pavyzdžio tipą
Imties tipo pasirinkimas yra svarbus tyrimo etapas, kurio metu reikia atsižvelgti į keletą veiksnių, kad būtų užtikrinta, jog imtis yra reprezentatyvi populiacijai ir kad rezultatai būtų pagrįsti ir patikimi.
Tyrimo klausimas: Tai yra atskaitos taškas pasirenkant imties tipą, nes imtis turėtų būti parenkama taip, kad būtų galima atsakyti į tyrimo klausimą ir tikslus. Tyrėjai turi nustatyti, kokią populiaciją jie nori tirti, ir parinkti imtį, kuri būtų reprezentatyvi tai populiacijai.
Gyventojų skaičius: Svarbūs veiksniai, į kuriuos taip pat reikia atsižvelgti, yra populiacijos dydis ir savybės. Didesnei populiacijai gali reikėti didesnės imties, o populiacijos charakteristikos gali turėti įtakos imties tipui parinkti.
Imties dydis: Imties dydis turėtų būti pakankamai didelis, kad rezultatai būtų patikimi ir pagrįsti. Didesnis imties dydis sumažina paklaidą ir padidina rezultatų tikslumą.
Imties atrankos klaida: Tyrėjai taip pat turi atsižvelgti į galimą imties paklaidą ir pasirinkti tokį imties tipą, kuris šią paklaidą sumažintų iki minimumo. Imties paklaida gali atsirasti, kai imtis neatspindi populiacijos, todėl rezultatai yra netikslūs.
Mėginių ėmimo metodas: Taikomas imties sudarymo metodas turėtų atitikti imties tipą ir tyrimo klausimą. Skirtingi imties sudarymo metodai turi skirtingų privalumų ir trūkumų, todėl tyrėjai turi pasirinkti geriausiai jų poreikius atitinkantį metodą.
Duomenų analizė: Į šiuos metodus taip pat reikėtų atsižvelgti renkantis mėginio tipą. Imties dydis ir atrankos metodas gali turėti įtakos duomenų analizės metodų pasirinkimui, todėl tyrėjai turi pasirinkti metodą, kuris tinka jų imčiai ir tyrimo klausimui.
Dažniausiai pasitaikančios klaidos, kurių reikia vengti imant mėginius
Siekdami išvengti keblumų, tyrėjai turėtų atidžiai apsvarstyti imčių atrankos metodus ir stengtis naudoti reprezentatyvias ir nešališkas imtis. Jie taip pat turėtų imtis priemonių, kad sumažintų imties paklaidą, ir naudoti tinkamus statistinius metodus duomenims analizuoti. Toliau pateikiame dažniausiai pasitaikančius spąstus, kurių reikia vengti atliekant imčių atranką tyrimuose:
Atrankos šališkumas: Šališki rezultatai gali atsirasti, kai imties atrankos metodas arba pati imtis neatspindi tiriamosios populiacijos.
Imties atrankos klaida: Natūralu, kad imant imtį atsiranda svyravimų, dėl kurių populiacijos parametrai gali būti netiksliai įvertinti.
Neatsakymo šališkumas: Taip atsitinka, kai kai kurie imties nariai neatsako į apklausos ar tyrimo klausimus, todėl rezultatai gali būti šališki.
Imties rėmo paklaida: Taip atsitinka dėl neišsamios, netikslios ar pasenusios imties sistemos, todėl atsiranda šališkumas. Daugiau apie tai skaitykite mūsų turinio tinklaraštyje "Problema, vadinama atrankos šališkumu“.
Savanoriško atsakymo šališkumas: Dalyviai patys renkasi dalyvauti tyrime, todėl rezultatai gali būti neobjektyvūs, nes tie, kurie pasirinko dalyvauti tyrime, gali skirtis nuo tų, kurie jame nedalyvauja.
Nepakankamas šališkumas: Rezultatai gali būti neobjektyvūs, kai tam tikros populiacijos grupės nėra įtrauktos į imtį, o tai vadinama nepakankamos aprėpties šališkumu.
Per didelis apibendrinimas: Plačių apibendrinimų darymas yra dažna mokslinių tyrimų klaida, kai remiantis nedidele imtimi daromos plataus masto išvados apie populiaciją, todėl rezultatai būna netikslūs.
Imties sudarymo metodai kokybinių tyrimų srityje
Kokybiniuose tyrimuose kai kurie įprasti atrankos metodai yra šie:
Tikslinė atranka: Tai dalyvių atranka pagal konkrečius kriterijus, susijusius su tyrimo klausimu ar tikslu. Tai gali reikšti, kad pasirenkami asmenys, turintys tam tikrų žinių, patirties ar unikalių požiūrių.
Sniego gniūžtės atranka: Pradedama nuo nedidelės dalyvių grupės, o tada jų prašoma nurodyti kitus potencialius dalyvius, atitinkančius tyrimo kriterijus. Šis metodas gali būti naudingas, kai dominančią populiaciją sunku pasiekti arba kai atsakymų dažnis yra mažas. Peržiūrėkite mūsų turinio tinklaraštį apie "Sniego gniūžtės atranka: Atskleisti galingos tyrimų priemonės paslaptis“.
Didžiausios variacijos mėginių ėmimas: Kai siekiama nuodugniai ištirti reiškinį ir atskleisti jo sudėtingumą, naudinga pasirinkti dalyvius, kurie apima platų su tyrimo klausimu susijusių požiūrių ar patirties spektrą. Toks požiūris leidžia tyrėjui aprėpti platesnį įžvalgų spektrą ir padidinti tyrimo visapusiškumą.
Teorinė atranka: Taikant šį metodą reikia pasirinkti dalyvius pagal duomenų rinkimo metu išryškėjančias temas ar modelius. Jis dažniausiai naudojamas grindžiamosios teorijos tyrimuose, kurių tikslas - sukurti teoriją, pagrįstą duomenimis.
Patogus mėginių ėmimas: Patogiosios atrankos būdu atrenkami dalyviai, kurie yra lengvai pasiekiami arba lengvai pasirengę dalyvauti tyrime. Tyrėjai šį metodą dažnai naudoja žvalgomųjų tyrimų metu arba tada, kai laiko ir išteklių nepakanka. Tačiau, jei dalyviai neatspindi dominančios populiacijos, gali būti sudaryta neobjektyvi imtis.
Imties sudarymo metodai kiekybiniuose tyrimuose
Štai keletas įprastų kiekybiniuose tyrimuose naudojamų atrankos metodų:
Paprastoji atsitiktinė atranka: Tai pagrindinis imties sudarymo metodas, kai kiekvienas populiacijos narys turi vienodą galimybę būti atrinktas į imtį.
Stratifikuota atsitiktinė atranka: Siekiant užtikrinti reprezentatyvumą, taikant sluoksninės atsitiktinės atrankos metodą, populiacija pagal tam tikrus kriterijus suskirstoma į sluoksnius arba grupes ir iš kiekvieno sluoksnio atrenkamos imtys.
Klasterinė atranka: Tai metodas, kai atsitiktine tvarka atrenkamos klasterių ar grupių, pavyzdžiui, mokyklų ar rajonų, imtys, o po to kiekviename atrinktame klasteryje atrenkami asmenys, sudarantys imtį. Peržiūrėkite mūsų turinio tinklaraštį apie "Klasterinės analizės galimybių atskleidimas“.
Sisteminga atranka: Sisteminė atranka - tai metodas, kai individai iš populiacijos atrenkami iš kas n-tojo jos nario, pavyzdžiui, kas dešimto sąrašo asmens.
Daugiapakopė atranka: Atranka atliekama keliais etapais. Pavyzdžiui, tyrėjai gali pradėti nuo atsitiktinės valstijų imties, po to atsitiktinės tų valstijų miestų imties ir galiausiai atsitiktinės tuose miestuose esančių asmenų imties.
Patogus mėginių ėmimas: Tai metodas, kai pasirenkami tyrimo dalyviai, kurie yra lengvai prieinami arba patogūs tyrėjui, pavyzdžiui, mokiniai iš klasės.
kvotinė atranka: Kvotų atranka - tai metodas, kai imtys atrenkamos remiantis iš anksto nustatytomis kvotomis arba iš anksto nustatytais skaičiais pagal konkrečius kriterijus, pavyzdžiui, amžių ar lytį.
200+ iš anksto paruoštų gražių profesionalių infografikos šablonų
Mind the Graph platforma yra vertingas šaltinis mokslininkams, kurie siekia padidinti savo mokslinių tyrimų poveikį ir veiksmingai pranešti apie savo rezultatus. Viena iš svarbiausių platformos funkcijų - galimybė naudotis daugiau kaip 200 iš anksto parengtų gražių profesionalių infografikų šablonų. Ši funkcija leidžia mokslininkams lengvai ir efektyviai kurti stulbinančius vaizdinius savo duomenų atvaizdus, kurie gali padėti patraukti tikslinės auditorijos dėmesį ir pagerinti bendrą jų tyrimų poveikį.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.
Lithuanian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Latvian 
Slovak