Kvazieksperimentinių tyrimų modeliai sulaukė didelio pripažinimo mokslo bendruomenėje dėl savo unikalios galimybės tirti priežasties ir pasekmės ryšius realioje aplinkoje. Skirtingai nuo tikrų eksperimentų, kvazieksperimentų atveju dalyviai į grupes neskiriami atsitiktine tvarka, todėl tam tikrose situacijose jie yra praktiškesni ir etiškesni. Šiame straipsnyje gilinsimės į kvazieksperimentų sąvoką, taikymą ir privalumus, atskleisdami jų svarbą ir reikšmę mokslo srityje.
Kas yra kvazieksperimentinis tyrimo planas?
Kvazieksperimentinių tyrimų modeliai - tai tyrimų metodikos, panašios į tikrus eksperimentus, tačiau be atsitiktinio dalyvių priskyrimo grupėms. Tikrojo eksperimento metu tyrėjai atsitiktine tvarka paskirsto dalyvius į eksperimentinę arba kontrolinę grupę, todėl galima palyginti nepriklausomo kintamojo poveikį priklausomam kintamajam. Tačiau kvazieksperimentų atveju toks atsitiktinis priskyrimas dažnai yra neįmanomas arba etiškai neleistinas, todėl tenka taikyti alternatyvias strategijas.
Kvazieksperimentinių modelių tipai
Egzistuoja kelios kvazieksperimentų struktūros, skirtos tirti priežastinius ryšius konkrečiomis aplinkybėmis. Keletas dažniausiai pasitaikančių tipų yra šie:
Nelygiaverčių grupių dizainas
Taikant šį metodą pasirenkamos jau egzistuojančios grupės, kurios skiriasi tam tikromis pagrindinėmis charakteristikomis, ir lyginama jų reakcija į nepriklausomą kintamąjį. Nors tyrėjas grupes paskirsto ne atsitiktine tvarka, jis vis tiek gali ištirti nepriklausomo kintamojo poveikį.
Regresijos nutrūkstamumas
Pagal šį modelį nustatomas ribinis taškas arba riba, pagal kurią nustatoma, kurie dalyviai gaus gydymą arba intervenciją. Daroma prielaida, kad abiejose ribinės vertės pusėse esantys dalyviai yra panašūs visais kitais aspektais, išskyrus nepriklausomo kintamojo poveikį.
Nutrauktų laiko eilučių projektavimas
Taikant šį modelį priklausomas kintamasis matuojamas kelis kartus prieš ir po intervencijos ar gydymo pradžios. Lygindami priklausomo kintamojo kitimo tendencijas, tyrėjai gali nustatyti intervencijos poveikį.
Natūralūs eksperimentai
Natūraliuose eksperimentuose pasinaudojama natūraliai susiklosčiusiais įvykiais ar aplinkybėmis, kurios imituoja atsitiktinį priskyrimą, būdingą tikriems eksperimentams. Tyrėjų nustatytose situacijose dalyviai susiduria su skirtingomis sąlygomis be jokių jų manipuliacijų.
Kvazieksperimento modelio taikymas
Kvazieksperimentinių tyrimų modeliai taikomi įvairiose srityse - nuo švietimo iki visuomenės sveikatos ir kitose. Vienas iš svarbių kvazieksperimentų privalumų yra tai, kad juos galima taikyti realioje aplinkoje, kai atsitiktinių imčių nustatymas ne visada įmanomas ar etiškas.
Etinės priežastys
Atliekant tyrimus dažnai kyla etinių problemų, kai atsitiktinės atrankos būdu suskirsčius dalyvius į skirtingas grupes gali būti atimta galimybė gauti naudingą gydymą ar intervenciją. Tokiais atvejais kvazieksperimentiniai modeliai yra etinė alternatyva, leidžianti tyrėjams ištirti intervencijų poveikį neatimant iš nieko galimos naudos.
Kvazieksperimentinio dizaino pavyzdžiai
Panagrinėkime keletą kvazieksperimentinių modelių pavyzdžių, kad suprastume jų taikymą įvairiomis aplinkybėmis.
Nelygiaverčių grupių projektavimas
Matematikos programų veiksmingumo nustatymas papildant matematikos pamokas
Įsivaizduokite tyrimą, kuriuo siekiama nustatyti matematikos programėlių veiksmingumą papildant tradicines matematikos pamokas mokykloje. Atsitiktinai paskirstyti mokinius į skirtingas grupes gali būti nepraktiška arba sutrikdyti esamą klasės struktūrą. Vietoj to tyrėjai gali pasirinkti dvi panašias klases: vienai iš jų bus taikoma matematikos programėlė, o kitai - tradiciniai mokymo metodai. Palyginę šių dviejų grupių rezultatus, tyrėjai gali padaryti išvadas apie programėlės veiksmingumą.
Norėdami atlikti tokį kvazieksperimentinį tyrimą, kaip pirmiau minėtasis, tyrėjai gali pasinaudoti QuestionPro, pažangią mokslinių tyrimų platformą, kurioje siūlomos išsamios apklausos ir duomenų analizės priemonės. Naudodamiesi "QuestionPro" tyrėjai gali rengti apklausas duomenims rinkti, analizuoti rezultatus ir gauti vertingų įžvalgų savo kvazieksperimentiniams tyrimams.
Kaip "QuestionPro" padeda atlikti kvazieksperimentinius tyrimus?
Dėl galingų "QuestionPro" funkcijų, tokių kaip atsitiktinis dalyvių priskyrimas, apklausos šakojimasis ir duomenų vizualizavimas, tyrėjai gali veiksmingai atlikti ir analizuoti kvazieksperimentinius tyrimus. Platformoje sukurta patogi vartotojo sąsaja ir patikimos ataskaitų teikimo galimybės, todėl tyrėjai gali rinkti duomenis, tirti ryšius ir daryti reikšmingas išvadas.
Natūralūs eksperimentai
Kai kuriais atvejais tyrėjai, norėdami ištirti priežastinius ryšius, gali pasinaudoti natūraliais eksperimentais.
Šiuolaikinių lyderystės metodų mokymo efektyvumo nustatymas pradedančiosiose įmonėse
Apsvarstykite tyrimą, kuriame vertinamas šiuolaikinių vadovavimo metodų mokymo veiksmingumas pradedančiosiose įmonėse. Užuot dirbtinai skirstę įmones į skirtingas grupes, tyrėjai gali stebėti įmones, kurios natūraliai įsisavina šiuolaikinius vadovavimo metodus, ir palyginti jų rezultatus su įmonių, kurios tokių metodų neįdiegė, rezultatais.
Kvazieksperimentinio dizaino privalumai ir trūkumai
Privalumai
Kvazieksperimentiniai modeliai turi keletą pranašumų, palyginti su tikrais eksperimentais, todėl jie yra vertinga mokslinių tyrimų priemonė:
- Tyrimo apimtis: Kvazieksperimentai leidžia tyrėjams tirti priežasties ir pasekmės ryšius realioje aplinkoje ir suteikia vertingų įžvalgų apie sudėtingus reiškinius, kuriuos gali būti sunku atkartoti kontroliuojamoje laboratorinėje aplinkoje.
- Regresijos nutrūkstamumas: Tyrėjai gali naudoti regresijos nutrūkstamumo metodą, kad įvertintų intervencijų ar gydymo priemonių poveikį, kai atsitiktinis priskyrimas yra neįmanomas. Taikant šį modelį, pasinaudojama turimais duomenimis ir natūraliai susiklosčiusiomis ribinėmis vertėmis, kad būtų galima daryti priežastines išvadas.
Trūkumai
Atsitiktinės atrankos nebuvimas: Kvazieksperimentiniai modeliai neturi atsitiktinio dalyvių priskyrimo, todėl atsiranda galimybė, kad rezultatams gali turėti įtakos klaidinantys kintamieji. Tyrėjai turi atidžiai apsvarstyti galimus alternatyvius pastebėto poveikio paaiškinimus.
Kokie yra skirtingi kvazieksperimentinių tyrimų planai?
Kvazieksperimentiniai projektai apima įvairius metodus, įskaitant nelygiaverčių grupių projektus, nutrauktų laiko eilučių projektus ir natūralius eksperimentus. Kiekvienas dizainas turi unikalių privalumų ir apribojimų, todėl tyrėjams suteikiama įvairių priemonių priežastiniams ryšiams tirti įvairiomis aplinkybėmis.
Natūralaus eksperimento metodo pavyzdys
Mokslininkai, norintys ištirti visuomenės sveikatos kampanijos, kuria siekiama sumažinti rūkančiųjų skaičių, poveikį, gali pasinaudoti natūraliu eksperimentu. Lygindami rūkančiųjų skaičių regione, kuriame buvo įgyvendinta kampanija, su panašiu regionu, kuriame kampanija nebuvo įgyvendinta, tyrėjai gali ištirti intervencijos veiksmingumą.
Kvazieksperimentų ir tikrų eksperimentų skirtumai
Kvazieksperimentai ir tikrieji eksperimentai pirmiausia skiriasi tuo, kad juose dalyviai į grupes skirstomi atsitiktine tvarka. Tikrieji eksperimentai užtikrina aukštesnį kontrolės lygį, o kvazieksperimentai yra praktinė ir etinė alternatyva tais atvejais, kai atsitiktinės atrankos taikymas neįmanomas arba nepageidautinas.
Tikro eksperimento ir kvazieksperimento palyginimo pavyzdys
Tikrame eksperimente, kuriame tiriamas naujo vaisto poveikis konkrečiai būklei, tyrėjai atsitiktine tvarka paskirtų dalyvius į eksperimentinę grupę, kuriai skiriamas vaistas, arba į kontrolinę grupę, kuriai skiriamas placebas. Kvazieksperimente tyrėjai galėtų palyginti pacientus, kurie savanoriškai pasirinko vartoti vaistus, su tais, kurie jų nevartoja, ir ištirti šių dviejų grupių rezultatų skirtumus.
Kvazieksperimentas: Trumpas apibendrinimas
Kvazieksperimentinių tyrimų modeliai atlieka svarbų vaidmenį moksliniame tyrime, nes leidžia tyrėjams tirti priežasties ir pasekmės ryšius realioje aplinkoje. Šie modeliai yra praktiška ir etiška tikrų eksperimentų alternatyva, todėl jie yra vertinga priemonė įvairiose mokslo srityse. Dėl savo universalumo ir pritaikomumo kvazieksperimentiniai modeliai ir toliau padeda suprasti sudėtingus reiškinius.
Paverskite savo duomenis lengvai suprantamomis ir dinamiškomis istorijomis
Kai norite paaiškinti sudėtingus duomenis, visada patartina juos suskaidyti į paprastesnius vaizdinius ar istorijas. Šiuo atveju Mind the Graph yra. Tai platforma, padedanti tyrėjams ir mokslininkams paversti savo duomenis lengvai suprantamais ir dinamiškais pasakojimais, padedančiais auditorijai geriau suprasti sąvokas. Užsiregistruokite dabar ir susipažinkite su mokslinių infografikų biblioteka.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.
Lithuanian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Latvian 
Slovak