리서치에서 컨스트럭트란 무엇인가요? 숨겨진 계획 공개

구조란 정확히 무엇일까요? 연구자들이 연구하고 이해하고자 하는 추상적인 아이디어, 이론 또는 개념, 즉 연구의 구성 요소라고 생각하시면 됩니다. 이러한 구성 요소는 조사의 기초가 되는 역할을 합니다. 그러나 이러한 이론적 구성을 갖는 것만으로는 충분하지 않으며, 연구자는 이를 측정하고 검증할 수 있는 효과적인 방법이 필요합니다. 바로 여기에서 구성 타당도가 중요한 역할을 합니다.

이 글에서는 다음과 같은 개념을 살펴보겠습니다. 연구용 구성 의 유형과 구조를 실시간으로 측정하는 방법을 자세히 알아보세요.

리서치에서 컨스트럭트란 무엇인가요?

연구 영역에서 개념은 조사 또는 연구 중인 추상적인 개념이나 아이디어를 의미합니다. 직접 관찰하거나 측정할 수 없는 이론적 또는 가상의 실체를 나타냅니다. 구성체는 다양한 연구 분야에서 복잡한 현상이나 관계를 설명하고 이해하는 데 자주 사용됩니다.

연구자들은 종종 기존의 이론이나 관찰을 바탕으로 구성을 개발하여 실험을 설계하거나 조사를 수행하기 위한 기초로 사용합니다. 구조는 가설을 세우고 연구 질문을 개발하기 위한 구성 요소 역할을 합니다. 연구자가 특정 현상에 기여하는 근본적인 요인이나 변수를 탐색하고 평가할 수 있도록 데이터를 구성하고 해석하는 프레임워크를 제공합니다.

구성체는 심리학, 사회학, 경제학, 교육학 등 다양한 학문 분야에서 지식을 발전시키는 데 근본적인 역할을 합니다. 연구자들은 이를 통해 복잡한 현상을 조사하고, 변수 간의 관계를 파악하며, 우리 주변 세계를 더 깊이 이해하는 데 기여하는 이론적 틀을 확립할 수 있습니다.

구조체 유형

연구에서 구조는 크게 세 가지 주요 유형으로 분류할 수 있습니다:

잠재 구조물

잠재적 구조는 관찰할 수 없는 변수 또는 개념으로, 관찰 가능한 지표나 측정값으로부터 유추할 수 있습니다. 이러한 구성은 직접 측정할 수 없는 추상적인 아이디어나 기본 차원을 나타냅니다. 잠재적 구성의 예로는 지능, 성격 특성, 태도, 동기 부여 등이 있습니다. 연구자들은 요인 분석이나 구조 방정식 모델링과 같은 통계적 기법을 사용하여 관찰 가능한 지표를 기반으로 잠재적 구성을 식별하고 분석합니다.

복합 구조물

복합 구조는 관찰된 여러 변수 또는 지표를 결합하여 형성됩니다. 이러한 구성은 여러 관련 차원 또는 요인을 포괄하는 고차원 개념 또는 구성을 나타내기 위해 만들어집니다. 예를 들어, 직무 만족도는 급여, 일과 삶의 균형, 고용 안정성, 직장 내 대인 관계 등의 지표로 구성된 복합 구조일 수 있습니다. 연구자들은 이러한 개별 지표를 집계하거나 결합하여 관심 있는 구성 요소에 대한 종합적인 척도를 형성합니다.

운영 구조

조작화라고도 하는 조작적 구조는 연구 연구에서 구조를 평가하는 데 사용되는 특정 측정값 또는 지표를 말합니다. 이러한 구성에는 추상적인 개념을 구체적이고 측정 가능한 변수로 변환하는 작업이 포함됩니다. 조작적 구성에는 설문지, 설문조사, 테스트, 관찰 또는 연구 중인 구성과 관련된 경험적 데이터를 제공하는 기타 데이터 수집 방법이 포함될 수 있습니다. 연구자는 이러한 조작적 구성을 신중하게 설계하고 검증하여 의도한 구성을 효과적으로 포착할 수 있도록 합니다.

이러한 유형의 구조는 상호 배타적이지 않으며 종종 상호 연관될 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 연구자는 일반적으로 연구 목표, 이론적 프레임워크, 사용 가능한 측정 기법에 따라 사용할 구조의 유형을 결정합니다.

측정 구조

구성을 측정하는 프로세스는 일반적으로 적절한 측정값 또는 지표를 정의하고 선택하는 운영화부터 시작됩니다. 이러한 측정은 연구 대상의 다양한 측면이나 차원을 포착할 수 있도록 신중하게 설계됩니다. 이러한 측정은 연구의 성격에 따라 설문조사 질문, 인터뷰 프로토콜, 행동 관찰 또는 아카이브 데이터 소스의 형태를 취할 수 있습니다.

구조체를 연구하거나 측정하는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다:

1. 설문 조사 설문지

설문조사는 일반적으로 간접적으로 구성을 측정하기 위해 연구에 사용됩니다. 설문지는 참가자에게 미리 정해진 일련의 질문을 던짐으로써 데이터를 수집하는 체계적이고 구조적인 접근 방식을 제공합니다. 이러한 질문은 연구 대상의 다양한 차원이나 측면을 평가하기 위해 신중하게 설계됩니다.

설문조사 설문지를 만들 때 연구자들은 기본 구성을 효과적으로 파악할 수 있는 항목을 개발하기 위해 노력합니다. 여기에는 명확하고 모호하지 않은 언어를 사용하고, 질문이 구성 요소와 관련이 있는지 확인하며, 다양한 측면을 포괄적으로 다루는 것이 포함됩니다. 질문의 문구는 선도적이거나 편향된 응답을 피하여 측정의 타당성을 높일 수 있도록 만들어집니다.

2. 관찰 조치

연구에서 관찰 측정은 구성을 명시적으로 언급하지 않고 간접적으로 평가하는 수단으로 사용됩니다. 이러한 측정에는 관심 있는 구성과 관련된 특정 맥락에서 참가자의 행동, 조치 또는 상호 작용을 체계적으로 관찰하고 기록하는 것이 포함됩니다.

연구자는 관찰 측정을 통해 참가자의 관찰 가능한 행동에 대한 객관적인 실시간 데이터를 수집하여 기본 구성에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 연구자는 관찰 프로토콜이나 코딩 체계를 신중하게 설계하여 구조와 관련된 특정 지표나 차원을 포착합니다.

데이터 수집 과정에서 연구자는 자연 환경이나 통제된 환경에서 연구 대상과 관련된 행동이나 행동에 초점을 맞춰 참가자를 관찰합니다. 연구자는 자신의 전문 지식을 활용하여 특정 행동을 식별하고 기록하며, 종종 미리 정의된 범주 또는 기준을 사용합니다. 이러한 범주는 기존 이론, 이전 관찰 또는 전문가 합의를 기반으로 설정될 수 있습니다.

유효성 구성

구성 타당도는 측정 도구 또는 조작이 측정하고자 하는 기본 구성을 정확하고 효과적으로 포착하는 정도와 관련된 연구에서의 중요한 개념입니다. 이는 측정이 연구 중인 구성의 이론적 의미 및 개념화와 일치하는 정도를 평가합니다.

연구자들이 구성 유효성을 확인하기 위해 광범위하게 사용하는 두 가지 유형이 있습니다:

1. 수렴 유효성 구성

수렴 타당도는 측정 도구가 동일하거나 유사한 구성을 평가하는 다른 측정 또는 지표와 얼마나 긍정적인 상관관계가 있는지를 조사합니다. 여기에는 측정 도구가 이론적으로 해당 구성 요소와 연관되어야 하는 다른 측정과 긍정적인 관련이 있음을 입증하는 것이 포함됩니다. 이는 측정 도구가 의도한 구성을 효과적으로 포착하고 있다는 증거를 제공합니다.

2. 판별 타당도 구축

판별 타당도는 측정 도구가 연구 대상 구성요소와 개념적으로 구별되는 측정 또는 지표와 강한 상관관계가 없는 정도를 평가합니다. 여기에는 측정 도구가 구조와 강하게 관련되어서는 안 되는 측정과 상관관계가 낮거나 미미하다는 것을 입증하는 것이 포함됩니다. 이는 측정 도구가 조사 대상 구성 요소와 구별되고 구체적임을 나타냅니다.

유효성을 구성하는 위협

연구를 수행할 때 측정 도구가 기본 구성을 정확하게 포착하는 정도를 의미하는 구성 타당도에 위협이 될 수 있는 잠재적 요인이 있습니다. 이러한 위협은 측정의 타당도에 영향을 미치고 잠재적으로 잘못되거나 오해의 소지가 있는 결론을 도출할 수 있습니다.

열악한 운영

조작화 불량은 구성요소를 평가하는 데 사용된 측정 도구 또는 방법이 의도한 의미나 차원을 효과적으로 포착하지 못하는 상황을 말합니다. 이는 측정의 유효성을 손상시키고 연구 결과에 부정확성이나 편견을 초래할 수 있습니다.

작동 상태가 좋지 않은 경우, 측정 기기가 연구 중인 구조를 적절하게 나타내지 못할 수 있습니다. 포괄성이 부족하여 구성의 모든 관련 측면이나 지표를 다루지 못할 수 있습니다. 그 결과, 얻은 측정값이 기본 개념이나 이론을 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다.

실험자 기대치

실험자 기대는 연구자가 가질 수 있는 무의식적 또는 의식적 편견과 기대를 의미하며, 이는 연구 대상의 측정이나 해석에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 편견은 체계적인 오류를 유발하고 측정 및 연구 결과의 유효성을 손상시킬 수 있습니다.

연구자가 결과에 대한 선입견이나 기대를 가지고 있으면 연구자의 행동, 참여자와의 상호 작용 또는 데이터 해석에 미묘한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 연구자는 연구 설계에서 비언어적 단서나 의도하지 않은 단서를 통해 의도치 않게 참가자에게 기대치를 전달할 수 있습니다. 그러면 참가자는 이러한 기대에 부합하는 방식으로 응답하여 잠재적으로 측정값을 왜곡할 수 있습니다.

피사체 편향

피험자 편향은 연구의 타당성을 위협할 수 있는 잠재적 요인입니다. 피험자 편향이란 참가자의 신념, 기대 또는 사회적 선호도가 응답에 영향을 미쳐 연구 대상에 대한 측정이 왜곡되거나 부정확해지는 것을 말합니다. 이러한 편향은 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있습니다.

결론적으로, 구성은 조사 대상의 이론적 개념과 현상을 나타내므로 연구에서 매우 중요한 역할을 합니다. 구성 타당도는 사용된 측정이 의도한 구성을 정확하게 포착하는지 확인하는 데 매우 중요합니다. 연구자는 엄격한 조작화 기법을 사용하여 측정의 타당도와 신뢰도를 높일 수 있습니다. 그러나 연구자는 잘못된 조작화, 실험자의 기대치, 피험자 편향 등 구성 타당도를 위협하는 잠재적 요인도 인지하고 있어야 합니다.

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