Kuidas kirjutada hüpoteesi

Hüpotees on lihtsalt kontrollitav väide, et leida vastus konkreetsele küsimusele; formaliseeritud hüpotees sunnib mõtlema, milliseid tulemusi eksperimendi käigus oodata.

Selle tulemusena saab hüpoteesi kasutada peaaegu milleks tahes, näiteks erinevate tulemuste testimiseks igapäevaste ülesannete puhul, võimaliku lõpu kindlaksmääramiseks teadusuuringutes, teadusliku eksperimendi aluseks võtmiseks jne.

Selle artikli abil saate teada, mis on selle põhjendus, millised on erinevad hüpoteesid, samuti kuidas kirjutada hüpoteesi selgemalt.

Mis on hüpotees?

Hüpotees on prognoosimeetod, katse leida vastus millelegi, mida ei ole veel testitud, idee või ettepanek, mis põhineb piiratud tõendusmaterjalil.

Enamasti tähendab see, et tehakse ettepanek kahe (või enama) muutuja vaheliste seoste kohta: sõltumatu muutuja (tehtud muutus) ja sõltuv muutuja (meede). Näiteks oletame, et olete harjunud õppima kogu öö enne testi, kuid olete alati liiga väsinud, et teemast selgelt aru saada, mille tulemuseks on kehvad hinded.

Seega on hüpotees, et kui sa päevasel ajal õpid, saad sa teemast aru ja selle tulemusena saad hea hinde. Selles näites on sõltumatu muutuja õppimise aeg ja sõltuvad muutujad on aine mõistmine ja hinne.

Nagu näete, võib hüpoteesi kasutada peaaegu igas olukorras, kuid kõige sagedamini leidub see uurimistöödes või teaduslikes katsetes.

Hüpoteesi kirjutamisel on oluline olla ettevaatlik ja põhjalik, enne kui hakkate seda kirja panema. Kuna iga hüpoteesi tuleb tõestada faktide, otseste testide ja andmetõendite abil, võivad isegi väikesed vead või arusaamatused hüpoteesi koostamisel avaldada negatiivset mõju teie uuringu kvaliteedile ja selle hilisematele tulemustele.

Uurimishüpoteeside liigid ja näited

Olenevalt teie hüpoteesi olemusest või eesmärgist, olgu see siis uurimistöö või teadusliku eksperimendi jaoks, on olemas eri tüüpi hüpoteesid.

Enne kui me jõuame kuidas kirjutada hüpoteesi, vaatame läbi erinevad tüübid, et näha, milline neist on teie jaoks parim.

Lihtne hüpotees

Lihtne hüpotees testib ja katsetab ainult kahe muutuja - sõltumatu muutuja ja sõltuva muutuja - vahelist seost. Nagu me eelnevalt näitena kasutasime õppeaega ja hindeid.

Kompleksne hüpotees

Keerulisem hüpotees hõlmab seost rohkem kui kahe muutuja vahel, ütleme: kaks sõltumatut muutujat ja üks sõltuv muutuja või vastupidi.

Näide: Mida suurem on vaesus ja kirjaoskamatus ühiskonnas, seda suurem on kuritegevuse määr.

Nullhüpotees

Nullhüpotees, lühendatult H0, on hüpotees, mille kohaselt muutujate vahel puudub seos.

Näide: Vaesusel ei ole midagi pistmist ühiskonna kuritegevuse määraga.

Alternatiivne hüpotees

Koos nullhüpoteesiga kasutatakse alternatiivhüpoteesi (H1 või HA). See väidab nullhüpoteesi vastupidist, mis tähendab, et ainult üks hüpotees peab olema tõene.

Näide: Vaesus on ühiskonna kuritegevuse põhjuseks.

Komposiithüpotees

Liithüpotees on hüpotees, mis ei ennusta sõltuva muutuja täpseid parameetreid, jaotust või vahemikku.

Sageli ennustaksime täpset tulemust. "23-aastased mehed on keskmiselt 189 cm pikad", näiteks. Me anname siinkohal täpse parameetri. Selle tulemusel ei ole hüpotees komposiitne.

Siiski ei saa me alati midagi täpselt oletada. Sellistel juhtudel võime öelda: "Keskmiselt on 23-aastased mehed mitte 189cm pikk." Me ei ole kehtestanud 23-aastaste meeste keskmise pikkuse levikuala ega täpseid parameetreid. Selle tulemusena oleme esitanud pigem liithüpoteesi kui täpse hüpoteesi.

Alternatiivhüpotees (nagu eespool käsitletud) on üldiselt liithüpotees, sest see on defineeritud kui midagi muud kui nullhüpotees. Kuna see "midagi peale" ei täpsusta parameetreid ega jaotust, on see näide liithüpoteesist.

Loogiline hüpotees

Loogiliselt kontrollitavat hüpoteesi nimetatakse loogiliseks hüpoteesiks. Seega, ilma tegelike tõenditeta, pakub loogiline hüpotees välja seose muutujate vahel.

Näide: Alligaatoritel on rohelised soomused, mistõttu ka nendega lähedalt seotud dinosaurustel olid tõenäoliselt rohelised soomused. Kuna nad on aga kõik välja surnud, peame me toetuma pigem loogikale kui empiirilistele andmetele.

Empiiriline hüpotees

Empiiriline hüpotees on loogilise hüpoteesi vastupidine. See on hüpotees, mida praegu testitakse teadusliku uurimise kaudu, see tugineb konkreetsetele andmetele. Seda nimetatakse ka "tööhüpoteesiks".

Näide: Lehmade eluiga lüheneb, kui neile söödetakse 1 nael maisi päevas.

Statistiline hüpotees

Statistiline hüpotees kasutab representatiivseid statistilisi mudeleid, et teha järeldusi suuremate populatsioonide kohta. Selle asemel, et testida kõike, testite alamhulka ja üldistate ülejäänu eelnevalt kogutud andmete põhjal.

Näide: Looduslikke punaseid juukseid leidub umbes 2% maailma elanikkonnast.

Suunatud hüpotees

Suunatud hüpotees ennustab, kas sekkumise mõju on positiivne või negatiivne, enne testi ennast.

Näide: Kas vihmane ilm mõjutab inimeste mõõduka kuni suure intensiivsusega treeningute arvu nädalas? Positiivne on see, et vihm vähendab mõõduka kuni intensiivse treeningu mahtu, mida inimesed nädalas teevad.

Kuidas kirjutada hüpoteesi 6 sammuga

1. Küsige küsimus

Hüpoteesi kirjutamine eeldab, et teil on küsimus, millele soovite vastata. Küsimus peaks olema otsene, sihipärane ja konkreetne. Identifitseerimise hõlbustamiseks sõnastage see küsimus klassikalise kuue küsimusega: kes, mida, kus, millal, miks või kuidas. Kuid pidage meeles, et hüpotees peab olema väide, mitte küsimus.

2. Koguge esmaseid uuringuid

Teemakohase taustteabe kogumine võib nõuda mitmete raamatute, teadusajakirjade, katsete ja vaatluste lugemist või olla nii lihtne kui internetiotsing.

Ärge unustage, et kaalute oma küsimusi mitmest vaatenurgast; vastuolulised uuringud võivad olla hüpoteesi väljatöötamisel äärmiselt kasulikud; saate kasutada nende tulemusi potentsiaalsete vastuväidetena ja kujundada oma uuringu nii, et need probleemid oleksid lahendatud.

3. Määrake oma muutujad

Kui olete kindlaks määranud, milline on küsimus, peate kindlaks määrama sõltumatud ja sõltuvad muutujad ning kohaldatava hüpoteesi tüübi.

4. Pane see Kui-kui avalduse kujul.

Hüpoteesi koostamisel võib olla kasulik kasutada "kui-kui" formaati. Näiteks: "Kui ma treenin rohkem, siis ma kaotan rohkem kaalu." See vorm võib olla keeruline, kui tegemist on mitme muutujaga, kuid üldiselt on see usaldusväärne viis testitava põhjus-tagajärg seose väljendamiseks.

5. Koguge rohkem andmeid, et tõestada oma hüpoteesi.

Hüpoteesi ees on esmatähtis vastata küsimusele ja tõestada, kas see on õige või vale. Kui olete oma hüpoteesi püstitanud ja muutujad kindlaks määranud, võite alustada katseid. Ideaalis kogute andmeid, mis toetavad teie hüpoteesi.

6. Kirjuta see üles

Lõpuks, kui olete oma hüpoteesi kirja pannud, analüüsige kõiki kogutud andmeid ja tehke oma järeldused uurimistöö vormis.

Infograafika võimsus koos Mind the Graph-ga

Kasutage seda võimalust, et lisada oma uurimistöösse visuaalne vahend, mis aitab selgitada teie hüpoteesi. Mind The Graph muudab teadlased disaineriteks, et suurendada oma uurimistöö visuaalset mõju teaduslike piltide ja infograafiamallide abil.

Alustage loomist koos Mind the Graph-ga