Tehisintellekt teaduses

Tehisintellekt (AI), mis on muutnud olukorda mitmetes valdkondades, on mõjutanud ka teadust. Tehisintellekt on muutnud andmete kogumist, analüüsi ja tõlgendamist, mille tulemuseks on tõhusamad ja tulemuslikumad teadusuuringud. Kuna andmed on viimastel aastatel hüppeliselt kasvanud, võimaldab tehisintellekt teaduses teadlastel üha suuremaid andmemahte mõtestada, andes teadmisi, mis ei oleks olnud võimalikud traditsiooniliste meetodite abil.

Samuti on toimunud arenguid tehisintellekti vallas, mis on võimaldanud automatiseerida rutiinseid ülesandeid, mis on vabastanud teadlaste aega, et nad saaksid keskenduda kõrgemal tasemel mõtlemisele ja loomingule. Selles blogis arutleme selle üle, kuidas tehisintellekti teaduses edukalt kasutatakse paljudes erinevates valdkondades, alates bioloogiast ja keemiast kuni füüsika ja astronoomiani, kui nimetada vaid mõned valdkonnad.

Me arutame, kuidas paremini mõista, mis toimub praegu, millised on meie ees seisvad väljakutsed ja millised on tulevase arengu võimalused. Siin on meie arvamus sellest, kuidas tehisintellekt võib edendada meie arusaamist meid ümbritsevast maailmast ja aidata lahendada mõningaid tänapäeva kõige pakilisemaid teaduslikke probleeme.

Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekti puhul on masinad loodud tegutsema ja mõtlema nagu inimesed, et simuleerida inimese intelligentsust. Programmid ja algoritmid suudavad juba praegu jäljendada inimese intelligentsust, täites selliseid ülesandeid nagu visuaalne tajumine, kõnetuvastus, otsuste tegemine ja keeletõlge. Tehisintellekti tehnoloogia võib jagada kahte kategooriasse: kitsas ja üldine.

Kitsas ja üldine tehisintellekt

Kitsama tehisintellekti eesmärk on täita teatavat ülesannet, näiteks pildituvastust või keeletõlget, samas kui üldise tehisintellekti ülesanne on olla võimeline täitma mis tahes intellektuaalset ülesannet, mida inimene võiks täita.

Kuna tehisintellekt on võimeline täitma ülesandeid tõhusamalt ja täpsemalt kui inimesed, võib ta oma arenguga muuta erinevaid tööstusharusid, näiteks tervishoiu, rahanduse ja transpordi valdkondi. Samal ajal on murettekitav ka tehisintellekti võimalik mõju eraelu puutumatusele ja tööhõivele, mistõttu on vaja jätkata teadusuuringuid, et tagada selle eetiline ja vastutustundlik arendamine ja kasutamine.

Ülim vahend teaduse kujundamiseks

Mind the Graph on ideaalne vahend ilusate teaduslike kujunduste loomiseks isegi siis, kui teil ei ole mingeid disainioskusi. Lihtsalt lohistage elemendid tööruumi või alustage tööd ühe meie valmis malliga.

Proovi tööruumi nüüd

Mille poolest aitab tehisintellekt teadusele kaasa?

Tehisintellekti kasutamine on tänapäeval revolutsiooniliselt muutnud teadusuuringuid. Erinevates teadusvaldkondades kasutatakse tehisintellekti tohutute andmemahtude analüüsimiseks, rutiinsete ülesannete automatiseerimiseks ja uute avastuste tegemiseks, mis mõned aastad tagasi oleksid olnud kujuteldamatud. Vaadake, mida on seni mõnes teadusvaldkonnas avastatud.

Farmakoloogia

Tehisintellekti arengu tulemusena on teaduses avastatud uusi ravimeid, haigusi on võimalik mõista ja keerulisi molekulaarseid andmeid uuritakse edasi. Geneetilisi andmeid töödeldakse tehisintellekti algoritmide abil, et mõista selliste haiguste nagu vähk algpõhjust ja töötada välja tõhusad ravimeetodid.

Uued avastused näitavad, et tehisintellekti saab kasutada ravimite avastamisel ravimite potentsiaalsete omaduste prognoosimiseks, aidates seeläbi tõhustada ravimite väljatöötamise protsessi tervikuna.

Füüsika ja astronoomia

Tehisintellekti kasutamine füüsikas on teinud uusi avastusi universumi põhiolemuse kohta, analüüsides osakeste kiirenditest, teleskoopidest ja muudest instrumentidest kogutud andmeid. Teadlased kasutavad tehisintellekti algoritme ka keeruliste distsipliinisüsteemide käitumise simuleerimiseks, mis võimaldab neil testida oma teooriaid ja saada paremat arusaamist ümbritsevast maailmast.

Hubble'i kosmoseteleskoop ja teised satelliidimissioonid kasutavad tehisintellekti teleskoopide tohutute andmemahtude analüüsimiseks. Tehisintellekti algoritmide abil tuvastatakse ja klassifitseeritakse taevakeha objekte, näiteks tähti, galaktikaid ja musti auke, ning nende omadusi ja käitumist uuritakse samuti nende algoritmide abil.

Keemia

Tehisintellekti kasutatakse keemias ka mitmel viisil, näiteks suurte andmekogumite analüüsimisel, rutiinsete ülesannete automatiseerimisel ja uute ühendite kavandamisel, mis põhinevad tehisintellekti kasutamisel. Üha sagedamini kasutatakse tehisintellekti algoritme võimalike uute materjalide, näiteks ülijuhtide omaduste prognoosimiseks, samuti katalüsaatorite kavandamiseks, mida saab kasutada kemikaalide valmistamiseks keemilistes reaktsioonides kasutamiseks.

Teadus on tehisintellekti tõttu kiiresti muutumas. Tehisintellekt aitab teadlastel avastada uusi asju ja edendada meie arusaamist maailmast, lihtsustades protsesse ja hõlbustades andmeanalüüsi.

Kuidas muudab tehisintellekt teaduses asju?

Tehakse uusi avastusi ning keerulisi probleeme lahendatakse tõhusamalt ja kiiremini. Tehisintellekti eeliseks on ka selle võime ületada mõned traditsiooniliste uurimismeetodite piirangud, näiteks keerukate süsteemide simuleerimise ja suurte andmekogumite kättesaadavuse raskused. Tehnoloogia võimaldab teadlastel saada reaalajas tulemusi mitmest allikast ja tuvastada mustreid, mida varem oli võimatu tuvastada.

Tehisintellekti rakendamine teaduses võib teadust revolutsiooniliselt muuta ja mõjutab oluliselt meie arusaamist maailmast. Tehisintellekti eetilise ja vastutustundliku kasutamise tagamise võti teaduses on tagada, et selle kasu jaguneks kõigile võrdselt. Tehisintellekti vastutustundlik kasutamine kujundab teaduse tulevikku ja me peame tagama, et seda kasutatakse suurema hüve nimel.

Viige oma infograafia järgmisele tasemele koos Mind the Graph-ga

See on nii lihtne, paistab silma suurepärase infograafikaga alates Mind the Graph. Õigete vahendite ja lähenemisviisiga saate oma teadust tõhusalt edastada laiemale publikule. Meie raamatukogu sisaldab laia valikut illustratsioone enam kui 80 õppevaldkonnas. Valige oma tööle kõige paremini sobiv ja looge hõlpsasti ilusaid infograafiaid.