Usaldusväärsus on kesksel kohal, kui objektiivsete mudelite prognoositavate komponentidena kasutatakse summeeritud skaaladest saadud muutujaid. Kuna summeeritud skaalad koosnevad omavahel seotud elementidest, mis on mõeldud aluseks olevate muutujate hindamiseks, on oluline teada, kas sama elementide kogum annab samadele küsimustele samu vastuseid, kui need uuesti koostada ja samadele vastajatele uuesti esitada.

Muutujaid peetakse usaldusväärseks ainult siis, kui nad annavad püsivaid ja usaldusväärseid reaktsioone mitme testi läbiviimise jooksul. 

Cronbachi alfa on meetod muutujate usaldusväärsuse väite saamiseks vajalike vastuste saamiseks. Jätkake lugemist, et saada rohkem teavet Cronbachi alfa kohta ja selle tõlgendamise kohta. 

Mis on Cronbachi alfa ja milleks seda kasutatakse?

Cronbachi alfa on usaldusväärsuse hindamise meetod, mis võrdleb paljude mõõtevahendi moodustavate elementide vahelise ühise muutuja ehk kovariantsuse suurust kogu muutuja kogusega. Kui instrument on usaldusväärne, siis peab kõikide elementide vahel olema palju kovariantsust võrreldes variatsiooniga.

Cronbachi alfa arvutatakse kõigi võimalike poolte vaheliste usaldusväärsuste keskmistamise teel. Cronbachi alfat saab arvutada enamiku praegu kasutusel olevate statistiliste tarkvaraprogrammide abil ja need on sageli kasulikud, et uurida, milliseks muutub Cronbachi alfa, kui teatud element kõrvaldatakse. Kui Cronbachi alfa suureneb märkimisväärselt pärast elemendi eemaldamist, ei pruugi see element mõõtmisesse kuuluda.

Mida see täpselt tähendab? Alustame usaldusväärsusest. Oletame, et inimene täidab rahulolu-uuringu. Kui sama isik saab samad või võrreldavad tulemused, kui ta teeb küsitluse uuesti samades tingimustes, siis on teie rahulolu skoor väga usaldusväärne (konstantne). Kui aga inimene teeb rahulolu-uuringu kaks korda järjest, säilitades samasuguse tõelise rahulolu taseme, ja üks tulemus näitab suurt rahulolu, teine aga madalat rahulolu, siis on see mõõtmine täiesti ebausaldusväärne.

Lihtsustatult öeldes pakub Cronbachi alfa lihtsat meetodit, mille abil saab kindlaks teha, kas tulemus on usaldusväärne või mitte. Seda kasutatakse ideega, et teil on palju küsimusi, mis mõõdavad sama aluseks olevat tegurit: näiteks rahulolu-uuringu puhul võib teil olla kuus küsimust, millest igaüks küsib eraldi probleemi, kuid kui neid kombineerida, võib neid pidada üldise rahulolu mõõtmiseks.

Cronbachi alfa valem

Cronbachi alfa arvutatakse tavaliselt statistikatarkvara abil. Kui te aga teate, kuidas seda ise arvutada, võib see aidata teil sellest aru saada. 

Cronbachi alfa arvutatakse järgmiselt.

N = on asjade arv. 

c̅ = tähistab elementidevahelist kovariantsust. 

v̅ = tähistab kirje dispersiooni.

Cronbachi alfa arvutatakse, jagades keskmise kovariantsuse keskmise koguvariantsusega. Kõrge alfaväärtuse saamiseks on vajalik märkimisväärne kovariantsus võrreldes punktide variatsiooniga ning küsimuste vaheline seos moodustab suurema osa üldisest variatiivsusest. Samuti tasub mainida, et kui lisatakse rohkem elemente, kipub Cronbachi alfa tõusma.

Kuidas seda tõlgendada?

Oletame, et konsultatsioonifirma soovib teha uuringu, et näha, kui rahul on tarbijad tema teenuse kiirusega. Koostate neli allpool esitatud küsimust: 

Esemed:

  1. Minu päringule vastati õigeaegselt. 
  2. Olen rahul kiirusega, millega teenust osutati. 
  3. Aeg, mille jooksul pidin teenuseid ootama, oli vastuvõetav. 
  4. Olen rahul pakutavate teenustega.

Kõik need küsimused kasutavad 5-punktilist Likerti skaalat, kus 1 on väga rahulolematu ja 5 on väga rahul. 

Selle analüüsi tegemiseks tuleb kõigepealt arvutada üldine Cronbachi alfa ja seejärel arvutada uuesti, jättes välja iga kirje, et saada iga kirje kohta lisateavet ja olulist teavet. 

Cronbachi alfa on üldiselt 0,7853. Enamik inimesi peab seda vastuvõetavaks. Kuid punkti 4 väljajätmine andis tulemuseks 0,921674, mis näitab, et ainult punktid 1, 2 ja 3 esindavad klienditeeninduse kiirust. Punkt 4 tuleks välja jätta või läbi vaadata ja uuesti testida.

Suur mõju ja suurem nähtavus teie tööle

Kasutades oma töös visuaalseid vahendeid, võite suurendada selle nähtavust ja jääda meelde. Inimesed mäletavad pilte, mida nad näevad, palju rohkem kui sõnu, mida nad loevad, seega on visuaalsed vahendid ideaalne viis arusaadavuse suurendamiseks. Kasutage Mind The Graph et valmistada oma töö toetuseks uimastavaid infograafikaid, illustratsioone ja plakateid.

Suurendada minu uurimistöö illustratsioonidega

Seotud artiklid
logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid