Kas teil on kunagi olnud raskusi sobivaima ajakirja valimisega oma töö jaoks? Sobivaima ajakirja valik võib olla iga teadlase jaoks, kes soovib artiklit avaldada, üle jõu käiv. See ei pea olema.
Teadusuuringute aluseks on üha enam teatud mõõdikud. Ajakirja maatriksid annavad olulist teavet selle mõju ja asjakohasuse kohta paljudes uurimisvaldkondades - kui mitte kõigis. Kuna teabeallikate arv on suurenenud, on üha olulisem leida kõige tõhusamad viisid oma sihtrühmani jõudmiseks.
Et olla kindel, et teie valitud ajakiri on parim, sirvige enne selle valimist selle näitajaid. Mõõdikud aitavad teil kindlasti otsustada, millist ajakirja kasutada. Veebileht Ajakirja mõjufaktor, näiteks annab teile märku, millisele ajakirjale esitada.
Ajakirja mõjufaktorite arvu on lihtne leida, kuid nende numbrite tegelik mõistmine on hoopis teine asi. Järgnevalt on esitatud juhend, mis muudab ajakirja mõjufaktori lihtsasti mõistetavaks. Muuhulgas arutame, mis see on, ning loetleme ka ajakirju ja nende mõjufaktoreid, et aidata teil otsustada.
Mis on teadusajakirja mõjufaktor?
Mõjutegur (IF) on näitaja, mis näitab, kui sageli teatavat ajakirja artiklit teatava aasta jooksul tsiteeritakse. Igal aastal, Clarivate Analytics pakub Web of Teadusajakirjade tsiteerimisaruanded mis hõlmavad ajakirja Impact Factors.
Impact Factor'id määratakse ainult ajakirjadele, mis on kaasatud ajakirja Science Citation Index Expanded (SCIE) ja Sotsiaalteaduste tsiteerimise indeks (SSCI).
Teadusajakirjade mõjufaktor võimaldab kasutajatel hinnata ja liigitada akadeemilisi ajakirju kvaliteedi ja tipptaseme järgi, kasutades kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid meetodeid.
Suure mõjufaktoriga teadusajakirjad kipuvad olema paremini hinnatud. Eugene Garfield, teadusliku teabe instituudi asutaja, võttis selle kontseptsiooni esimesena kasutusele.
Paljud organisatsioonid ja arstid kasutavad ajakirjade mõjufaktoreid, kuid nad ei ole teadlikud nende arvutamise meetodist, nende tähtsusest ja kasutamisest.
On mitmeid ajakirju, mis avaldavad rohkem ülevaateid või ülevaateartikleid, mille tulemuseks on kõrgem mõjufaktor. Nagu Eugene Garfield märkis, sõltub mõju lihtsalt sellest, kui hästi ajakirjad ja toimetajad meelitavad oma ajakirjadesse parimaid artikleid.
Siis muutub küsimus kuidas arvutatakse mõjufaktorit ja kuidas leida õige ajakiri, millel on hea mõjufaktor? Vaatame neid tõesti olulisi tegureid lähemalt.
Kuidas määratakse hea teadusajakirja mõjufaktor?
Kas te oskate mulle midagi öelda hea ajakirja mõjufaktori kohta? Kas vastus on 5 või 99? Sellele küsimusele ei ole iga ajakirja puhul kindlat numbrilist vastust.
Üldiselt kasutatakse mõjufaktoreid ajakirja suhtelise tähtsuse määramiseks oma niššis ja see näitab, kui sageli on ajakirja artiklit teatava ajavahemiku jooksul tsiteeritud.
Clarivate Analytics'i jaoks kasutatakse mõjufaktori arvutamiseks paljude teadusajakirjade poolt teenitud tsitaate. Journal Citation Reports (JCR) arvutab ajakirja aastase mõjufaktori, liites kokku kõik tsitaadid, mis on omistatud ühel aastal ajakirjas kahel eelneval aastal avaldatud artiklitele.
Ajakirja 2022. aasta mõjufaktori arvutamiseks tuleb arvestada kõiki 2020. ja 2021. aasta artiklite tsiteeringuid. Pärast selle summa jagamist ajakirjas nendel aastatel tsiteeritud artiklite arvuga saame jooksva aasta (2022) JIFi, mis avaldatakse 2023. aastal.
Ajakirja 2022 mõjufaktori arvutamine
A = 2020. ja 2021. aastal avaldatud artiklite sagedus, mida indekseeritud ajakirjad tsiteerisid 2022. aastal.
B = aastatel 2020 ja 2021 avaldatud "tsiteeritavate artiklite" kogusumma.
A/B = 2022 mõjufaktor
Seetõttu tekib taas see küsimus, milline on teadusajakirja hea mõjufaktor? Lihtne vastus puudub, sest see on ajakirja tüübi ja distsipliini järgi erinev, kuid me võime teha mõned keskmised järeldused.
Milline on teadusajakirja hea mõjufaktor?
Teadustes, kus tsiteerimised on kiiremad ja sagedasemad kui tõenäoliselt teistes valdkondades, saab ajakiri, mille JIF on 350 lähedal, erakordselt palju tsiteeringuid. Paljudes teadusvaldkondades peetakse erakordseks mõjufaktorit 10 või üle selle, mõnes valdkonnas on see üle 3. Ajakirjade mõjufaktoreid Journal Citation Reports(JCR) on aga eri teadusharudes väga erinevad.
Mõjutegurite hindamisel tuleks arvesse võtta järgmisi tegureid:
- Avaldamise kuupäev: Mõjutegurid arvutatakse, lugedes artiklile lühikese ajavahemiku jooksul pärast avaldamiskuupäeva saadud tsiteeringute arvu. Selle tulemusena on kiiresti kasvavate valdkondade, nagu bioteadused ja tehnoloogia, ajakirjadel suuremad kohese tsiteerimise näitajad ja vastavalt kõrgemad mõjufaktorid. Nimetaja arvutamisel võetakse arvesse ainult teadustööd või artiklid ja ülevaateartiklid, mida tsiteeritakse.
- Web of Science'i andmebaasi mittekuuluvate ajakirjade viidatud artiklite mõjufaktoreid ei arvutata.
- Ülevaateartiklid: Ülevaateartiklid, arvamusartiklid, kirjatükid ja uudised ei kuulu artiklite koguarvu hulka; kui neid tsiteeritakse, loetakse need ikkagi ajakirja tsitaatideks. Mõnel juhul võib see viia mõjufaktori suurendamiseni, kuna mõjufaktori arvutamisel kasutatavad suhtarvud muutuvad.
- Madala tsitaatide arvuga ajakirjad on tavaliselt kliinilised ajakirjad. Sellest tulenevalt on selliste ajakirjade tsiteerimispunktid madalamad kui teistel samalaadsete valdkondade ajakirjadel.
- Esimesel aastal pärast ajakirja pealkirja muutmist on ajakirja mõjufaktor null, kuna kahe aasta jooksul enne pealkirja muutmist avaldatud artiklite arv on null. Sama kehtib ka JCRi andmebaasi lisatud uute ajakirjade kohta.
- Kaetus on ebaühtlane, kuna ajakirjade tsitaatlusaruanded keskenduvad teemadele, kus ajakirjade artiklid on peamiselt avaldatud. Selle tulemusena ei hõlma see palju humanitaar- ja sotsiaalteadusi, mis tuginevad rohkem raamatute ja muude avaldamisvormide peale.
Konkreetse teemakategooria ajakirja mõjufaktori saab kindlaks määrata, võrreldes seda teiste sama JCR-i teemakategooria ajakirjadega.
Selleks tuleb teil minna aadressil JCRi veebisait platvormil InCites ja klõpsake nuppu Browse by Category (Sirvi kategooriate kaupa). Sellel leheküljel leiate teemaklassifikatsioonid, mis on järjestatud iga kategooria ajakirjade arvu järgi.
Samuti on võimalik võrrelda kõiki teemakategooria ajakirju ajakirja mõjufaktori abil ning samuti saate menüüst valikute abil valida konkreetsed ajakirjad, mida võrrelda. Uurime mõningaid vahendeid, mida saab kasutada ajakirjade mõjufaktorite arvutamiseks.
Ajakirja mõjufaktori mõõtmise vahendid
Nüüd teame, kuidas arvutamine toimub, seega uurime, kus seda saab teha. Allpool loetletud vahendid on kõik standardvahendid ja annavad erinevate valdkondade ajakirjade kõige silmapaistvamad mõjufaktorid.
Ajakirjade tsitatsiooniaruanded
Teaduslike, tehnoloogiliste ja sotsiaalteaduslike ajakirjade edetabelid on esitatud järgmistel veebilehtedel Ajakirjade tsitatsiooniaruanded. Iga andmebaasis sisalduv ajakiri sisaldab järgmist teavet: 1) tsitaatide arvud ja artiklite numbrid, 2) mõjufaktor, 3) tsiteeritud poolväärtusaeg, 4) vahetusindeks, 5) allikate kirje loetelu, 6) tsiteeritud ajakirjade loetelu, 7) tsiteeritud ajakirjade loetelu, 8) uurimiskategooriad, 9) autorite andmed.
See andmebaas sisaldab ainult Web of Science'i poolt indekseeritud ajakirjade tsiteerimisandmeid. Indekseeritud on üle 12 000 ajakirja kunsti, kirjanduse, loodus- ja sotsiaalteaduste valdkonnas.
Valige menüüst JCR väljaanne (teadus või sotsiaalteadus), aasta ja kategooria, et määrata selle ajakirja mõjufaktor. Vajutage "submit", et saada välja mõjufaktor.
Klõpsake huvipakkuval ajakirjal, et saada välja mõjufaktor. Loetelu on võimalik liigitada neljal viisil: ajakirja aja, viidete, mõjufaktori ja omafaktori järgi.
Scopus (Elsevier)
Kasutades Scopuse ajakirja analüsaator, võite enne käsikirja esitamist hinnata ka kümme ajakirja ühes teemavaldkonnas. Scopuse andmebaas sisaldab Elsevieri poolt avaldatud kokkuvõtteid ja tsitaate (bibliograafia).
Scopus Journal Analyzer teeb tsitaatide analüüsi enam kui 20 500 nimetuse kohta teaduse, tehnoloogia, bioteaduste ja sotsiaalteaduste valdkonnas. Need tsitaadid pärinevad aastast 1996. Iga kahe kuu tagant uuendab Scopus oma andmebaasi.
Scopuse ajakirja analüsaatori abil saate määrata kolm mõõdikut ajakirja tulemuslikkuse kohta: CiteScore, SJR (SCImago ajakirja koht) ja SNIP (Allikas Normaliseeritud mõju paberi kohta).
SCImago Journal Rank (SJR) (Elsevier)
The SCImago ajakirja ja riigi edetabel on veebipõhine vahend, mis sisaldab ajakirjade ja riikide teadusstatistikat, mis põhineb andmebaasi Scopus® (Elsevier) andmetel.
Scopuse kaudu on saadaval üle 10 000 ajakirja rohkem kui 4000 rahvusvaheliselt kirjastajalt, sealhulgas üle 1000 avatud juurdepääsuga ajakirja.
See andmebaas sisaldab tsitaatide üksikasju enam kui 34 100 artikli pealkirjast, mis pärinevad enam kui 5000 kirjastajalt üle maailma.
See sisaldab ka riigipõhiseid mõjumõõdikuid 239 riigist. SJCRi kaudu saate integreerida oma lehele ka olulisi ajakirja mõõdikuid klikitava pildi vidina.
Emane tegur
2007. aasta jaanuaris asutasid Carl Bergstrom ja Jevin West ühiselt organisatsiooni Eigenfactor®. Washingtoni Ülikooli infokooli West Lab ja Bergstromi labor bioloogiateaduskonnas sponsoreerisid seda projekti.
Ajakirja Eigenfactori skoor on näitaja, mille eesmärk on näidata, kui laialdaselt ajakirja kasutatakse. Sellest tulenevalt peaksid need näitama, kui sageli ideaalteadlane kasutaks selle ajakirja materjale.
Lisaks sellele muutub Eigenfactori skoor ajakirja suuruse sõltuvalt, kasvades kaks korda koos ajakirja poolt aastas avaldatud artiklite arvu suurenemisega.
Ajakirja artikli mõjususe tulemus mõõdab selle artiklite keskmist mõju, mis teeb selle sarnaseks tavapärase mõjufaktoriga.
SNIP (Allikate normaliseeritud mõju paberi kohta)
The SNIP projekti asutas Leideni Ülikooli teadus- ja tehnoloogiauuringute keskuse professor Henk F. Moed.
SNIP (Source Normalized Impact per Paper) puhul mõõdetakse tsiteerimise mõju, kaaludes tsiteeringuid vastavalt tsiteeringute mahule konkreetses teemavaldkonnas. Source Normalized Impact per Paper arvutatakse igal aastal, kasutades Scopuse andmeid.
Väheste tsitaatidega teemavaldkondades on üks tsitaat suurema tähtsusega ja ka vastupidi. SNIP korrigeerib ebaõigeid tsiteerimistavasid, mis muudab tsiteerimise mõju võrdlemise valdkondade lõikes täpsemaks.
H-indeks
H-indeks mõõdab kirjaniku teadusliku uurimistöö väljundit tema autorsuse tasandil. Selle indeksiga hinnatakse teadlase teaduslikku panust, hinnates samal ajal tema mõju.
See on määratletud kui suurim arv, mille puhul on autorile viidatud nii palju kordi nii paljudes tema töödes. Näiteks kui autori h-indeks on 5, siis on vähemalt 5 tema töödest vähemalt 5 korda tsiteeritud.
Kui h-indeks on üle 20, võib autorit pidada oma valdkonna eksperdiks. Ajakirja h-indeksit võib samuti arvutada. See viitab maksimaalsele arvule ajakirjas avaldatud töödele, mida on varem mitu korda tsiteeritud. Ajakirjadel, mis on tegutsenud kauem, on tavaliselt kõrgem h-indeks.
CiteScore
The CiteScore on võrdne ajakirja poolt konkreetsel aastal saadud tsiteeringute arvuga, mis on saadud eelneva kolme aasta jooksul avaldatud artiklitele, jagades selle Scopuse poolt indekseeritud artiklite arvuga samast ajavahemikust.
Ajakirja tsiteerimise mõju mõõdetakse Scopuse CiteScore'i abil. See vahend arvutab mõõdikuid Scopuse andmete põhjal ja on tasuta kasutatav. See sisaldab rohkem kui 24 000 järjestatud pealkirja, mis hõlmavad rohkem kui 300 uurimisvaldkonda.
CiteScore Tracker annab teile võimaluse hoida ülevaadet konkreetsete ajakirjade tulemuslikkusest aasta jooksul.
Suuremate teadusajakirjade mõjufaktor
Mõju mängib olulist rolli, et mõista, kuidas ajakiri on aja jooksul tegutsenud, ja määrata kindlaks selle suund lähiaastatel.
Tõelist pilti mõjust ei ole kunagi võimalik saada üheainsa mõõdiku abil, seega tuleks otsustusprotsessi toetamiseks kasutada erinevaid näitajaid. Oleme loetlenud mõned neist peamised ajakirjad koos nende mõjufaktoritega allpool.
Siin on, kuidas parandada mõjufaktorit visuaalide abil
Ajakirja mõjufaktori parandamiseks peavad selle artiklid olema kõrgetasemelised ja neid tuleb sageli tsiteerida. Selle saavutamiseks peavad esitatud artiklitel olema kõrgendatud tegurid, mis tõstavad neid esile.
Üha enam küsivad ajakirjad artiklite vastuvõtmisel koos artiklitega ka visuaalseid kokkuvõtteid. Artikli peamised tulemused tuleb esitada visuaalselt ja ülevaatliku, lühikese pildilise kokkuvõttega.
Võiksite kasutada artikli kokkuvõtet või veel parem, kui kasutate joonist, mis annab artikli sisu lühikese pilguga edasi, näiteks artiklit iseloomustavat joonist.
Artiklid koos graafilised kokkuvõtted on näidanud, et neil on positiivne mõju nii artikli vaatamisarvule kui ka tsiteeringutele, parandades lõppkokkuvõttes ajakirja mõjufaktorit.
Oluline on märkida, et võrreldes ilma visuaalse kokkuvõtteta artiklitega on hinnanguliselt visuaalse kokkuvõttega artiklite keskmine kasutus aastas on kahekordistunud.
Lisaks sellele, et suurendate oma töö tsitaatide arvu, saate selle esile tõsta, kui lisate sellesse rohkesti graafikat. Üha sagedamini on teadlastel muutunud tavaliseks, et nad lisavad oma uurimistöösse graafilisi illustratsioone.
Graafiliste illustratsioonide kasutamine oma uurimistöö edastamiseks võib olla võimas ja tõhus. Lugege meie artiklit Mis on visuaalne abstrakt ja kuidas seda kõige lihtsamalt teha.
Siiski peate tagama, et illustratsioonid ja visuaalsed kokkuvõtted ei oleks kopeeritud ja kleebitud. Kuidas ja kust peaksite alustama? Olete jõudnud õigesse kohta! Veebilehega Mind the Graph, saate valida mitmete illustratsioonide hulgast mitmes valdkonnas.
Veelgi põnevam on asjaolu, et soovi korral saate selle meie professionaalide meeskonna poolt tellida. Samuti avaldame oma blogis teadusega seotud teemasid käsitlevaid artikleid ja muid kasulikke juhendeid. Kui soovite sellega tutvuda, klõpsake siin.
Tellige meie uudiskiri
Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.
Estonian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak