Diagrammide ja diagrammide parimad praktikad uurimistöödes

Me elame andmete maailmas! Alates lihtsast kuni keerulise ja hajutatud kuni mitme teguri alusel korrastatud - me oleme täielikult kapseldunud sellesse.

Lisaks oleme kõik ühel või teisel hetkel kasutanud graafikut, et esitada eespool nimetatud andmeid võrdluse, trendi või lihtsalt terviku jagamise (nagu pirukas) kujul.

Olgem ausad - mida kujutab endast graafik, millised on selle eelised ja millised on selle puudused, on viimaste aastakümnete jooksul arvukad inimesed üle kogu maailma pikalt arutanud.

Ometi säilitab see oma gravitatsiooni koos kasvava arvu seadistustega, milles seda saab kasutada, nii palju, et üks tasuta infograafia tegija saab kasutada, et pakkuda teile kõige ilusamaid infograafiaid poole kiiremini.

Seega, enne kui me sukeldume nende kasutamise spetsiifikatesse uurimistöödes, teeme kiire kokkuvõtte.

Mis on graafik?

Graafik on lihtsustatult öeldes organiseeritud andmete pildiline esitus, mis aitab lugejatel lihtsamalt mõista keerulist teavet.

Kuigi igal visuaalsel abivahendil on omad plussid ja miinused, võib mõned põhijooned, mis on igaühe aluseks, kokku võtta järgmiselt:

Nad annavad teavet kergesti arusaadavate piltide kujul.
Erinevad andmetüübid nõuavad erinevaid graafikuid.
Sageli ei suuda nad näidata peamisi eeldusi ja põhjuseid, mis on andmete kõikumise taga.
Nendega on lihtsam manipuleerida kui faktilise teabega.

Millal on uurimistöös vaja diagrammi või graafikut?

Uurimistöö on iseenesest kõigi teie poolt läbiviidud uuringute ja küsitluste tulemus, olgu need siis esmaste või teiseste andmete põhjal. Siiski ei saa igaüks neist arvudest või arvutustest aru ja mõnikord peab lugeja võib-olla kogu teksti läbi lugema, et numbriteni jõuda.

See nõuab lihtsamat lähenemist, et protsessi lihtsustada. Te võite lõpuks kasutada kaart mis tahes ühel või mitmel järgnevalt nimetatud põhjusel.

Et tõestada oma seisukohta

Teie positsiooni on palju lihtsam tõendada, kui teil on graafiline esitus koos tabeldatud tulemustega. Teie lugeja võib olla palju mugavam, kui ta ei pea püüdma aru saada arvutustest, et mõista, milline on teie lõppjäreldus.

Et teie teave oleks terviklikum

Teie sihtrühma arusaamise tase võib olla otseselt seotud sellega, kui hõlpsasti nad suudavad koostatud andmeid mõista. Diagrammi kasutamine võib aidata seda lihtsust veelgi suurendada.

Graafik võib kirjeldada rohkem teavet, kasutades minimaalset kinnisvara

Rohkem üksikasju võimalikult väheste sõnade ja ruumi abil edasi anda on kunst, mida saab harjutada graafikute abil. Diagramm, mis kujutab kogu andmekogumist ja selle väljundit piltlikult, on ka visuaalselt atraktiivsem.

Keeruliste punktide tarnimine

Illustratsioonide ja ruudustike abil saate esitada keerulised andmed lihtsustatud kujul, mis toob teie seisukoha paremini esile ja on samas lugeja silmadele kergemini mõistetav.

Võrdle andmeid

Kui soovite võrrelda kahte või enamat andmekogumit, mis koosnevad paljudest teguritest ja arvudest, on hea kasutada visuaalseid abivahendeid, näiteks diagrammi, mis aitab lugejal mõista iga elemendi võrreldavat seisu ühe pilguga.

Hinnake, kas teil on tegelikult vaja graafikut/diagrammi

Sageli kipuvad nii üliõpilased kui ka teadlased kasutama oma töödes rohkem graafikuid kui vaja, et oma seisukohti silmapaistvalt esile tõsta.

Siiski on juhtumeid, kus saate oma eeldused ja tulemused lihtsalt paari lausega esitada.

Selliste stsenaariumide puhul on soovitav vältida diagrammide kasutamist, kuna need võivad vähendada teie olulisemate diagrammide autoriteeti edasises uurimistöös.

Sõnumi jaoks õige graafiku valimine

Nagu eespool mainitud, vajavad eri tüüpi andmed eri tüüpi graafikuid. Ühest küljest võib pirukadiagrammi pidada ideaalseks päeva tundide ligikaudse jaotuse ja nende kulutamise viisi näitamiseks, kuid teisest küljest oleks joongraafik sobivam mõne kuu või aasta jooksul leviva turusuundumuse näitamiseks.

Vale graafik, mis on valitud teie andmete joonistamiseks, võib lihtsalt raskendada kasutaja jaoks uuringu mõistmist, selle asemel et seda lihtsustada, ja see on absoluutselt viimane asi, mida te tahaksite. Graafiku looja kasutamine internetis võib olla üks võimalus, et vältida sama.

Seetõttu on teie arusaamine nende diagrammide mitmekesisusest sama oluline. Laias laastus võib neid liigitada järgmistesse kategooriatesse.

Graafikute ja diagrammide tüübid

Riba graafik

Tordiagramm

Joongraafik

Hajutuste graafik (Scatter Plot)

Voolukaart

Histogramm

Piktogramm

Gantt diagramm

Bullet Chart

Nende ja palju muu mõistmiseks võite lugeda teisi artikleid meie blogis, nagu: Ülim juhend põhjalike graafikute koostamise kohta teie uurimistöö jaoks.

Keskendu loetavusele

Graafiku kõige tähtsam ülesanne on tuua esile teema tuumik, millest igaüks, kes seda loeb, saab aru, isegi kui ta ei ole kõnealusest teemast kindlalt aru saanud. Olles seda öelnud, tahaksime tugevalt rõhutada loetava diagrammi vajadust.

Kui teie lugeja ei suuda teie kasutatud skeeme dešifreerida, on selle olemasolu sama hea kui mitte midagi. Meie tähelepanekute kohaselt teevad mitmed üliõpilased, teadlased ja isegi teadlased seda viga, et integreerivad ühte graafikusse nii palju andmeid, et see muutub arusaamatuks.

Arusaamatu illustratsioon on enamiku arvates vaid pilt, mis takistab teie aruande lugemiskogemust.

Et diagramm oleks loetav, on selle optimaalne vormindamine oluline samm. See ei hõlma mitte ainult kirjatüüpi, kirjasuurust ja kasutatud sümboleid, vaid ka selliseid elemente nagu kasutatud värvid, graafiku pealkiri ja pealkiri, iga telje jaoks kasutatud nimed ning indeks või andmeväli viiteks.

Mõned kasulikud tähelepanekud loetavuse kohta:

Diagrammil kasutatav tekst tuleks alati hoida minimaalseks, tagades samal ajal, et sõnum ei läheks kaduma.
Kasutatavad sümbolid peaksid olema selgelt eristatavad, et vältida segadust.
Eemaldage joonis, eemaldades kõik mitteolulised andmed ja elemendid ruudustikust ja lisades need hoopis joonealustesse märkustesse.

Graafiku taust peaks olema graafiku enda taustaga heas kontrastis, et andmed paistaksid hästi välja.
Teljed ei tohiks olla näiteks lihtsalt "temperatuur" ja "aeg", kui see ei anna täielikku selgust segmentide kohta.
Valige graafiku paigutus, et see oleks võimalikult hästi loetav.

Säilitage välimus ja tunne

Graafiku visuaalne atraktiivsus on sama oluline kui andmed, mida see kujutab, kui mitte olulisem. Atraktiivne diagramm sunnib lugejat peatuma ja vaatama esitatud teavet läbi, selle asemel, et heita sellele üks kord pilk ja liikuda edasi.

Selle sammu saate tagada, kui lihtsalt peate silmas järgmisi näpunäiteid.

Informatiivne pealkiri

Pealkiri, mille annate oma graafikule, on väga oluline, sest see annab lugejale teada, mida pilt kujutab. See peaks olema iseenesestmõistetav ja selge, sest selle põhjal teeb kasutaja otsuse, kas lugeda või mitte lugeda graafikut.

Tunnistage allikat

Väikese joonealuse märkuse lisamine, milles tunnistatakse ja osutatakse kuvatava teabe allikale, annab teie andmetele usaldusväärsust ja autoriteeti.

Brändi integreerimine

Kui teete uurimistööd konkreetse kolledži, ülikooli või ettevõtte all, ärge unustage kasutada nende kohustuslikke värve ja logosid.

Täpsed mõõtmed

Eelistage esmalt 2D diagrammi, sest see on lihtsamini mõistetav. Kui teil on siiski võimalik kasutada 3D-diagrammi, jälgige, et see oleks arusaadav ja sisaldaks ainult tõeliselt olulisi elemente ruudustikus.

Indekseerimine

Ärge mingil juhul unustage lisada diagrammile asjakohast võtit, mis annab esitatud andmetele selguse.

Hoidke kogu rämps ja prahi kõrvale

Nagu me eespool mainisime, on puhas graafik hädavajalik.

Arvude puhastamine kõigist ebavajalikest elementidest aitab kõige olulisemal informatsioonil esile tõusta, andes lugejale täpselt selle, mille pärast ta tuli.

Kasutage oma diagrammil minimaalset teksti. Võite lisada soovitud märkusi sama joonealuses märkuses.
Kasutage võimaluse korral lühivorme ja lühendeid.
Vältige liiga paljude värvide kasutamist, sest muidu võib graafik muutuda lugeja jaoks liiga valjuks ja mürarikkaks.

Vältige 3D graafikute kasutamist

Kui vähegi võimalik, soovitame tungivalt vältida 3D-graafikute kasutamist. Kuigi need võivad esmapilgul anda atraktiivse pildi, võivad need tegelikult sageli olla eksitavad.

Kolmemõõtmelist diagrammi, olgu see siis pirukadiagrammi või tulpdiagrammi kujul, võib olla raske tõlgendada perspektiivide erinevuse tõttu. Erinevate nurkade alt vaadatuna võib joonis moonutatud visuaalse seose tõttu osutada erinevatele tulemustele. See mõjutab ka sellest tuletatavat teavet.

Lisaks sellele muudab 3D-vahetus iga teguri väärtuste ja mahtude võrdlemise keeruliseks.

Tee graafikuid ilma ruudustikuga joonedeta

Ülalpool, meie jaotises "Keskenduge loetavusele", on esitatud suurepärane näide sellest, miks ruudustikujoonte kasutamine võib mõnikord olla halb mõte.

Pidage meeles, et kui lugeja otsib täpseid andmepunkte sisaldavaid suurenevaid erinevusi, võib ta alati viidata teie tabelis esitatud faktidele ja arvudele.

Kuid see, mida nad tõepoolest otsivad graafikust, on üldine suundumus. Seega võib ruudustikujoonte kõrvaldamine olla tegelikult hea ettepanek.

Meie aju keskendub sellele, mis paistab silma

Infograafika kujundamisel, olgu see siis Excelis või spetsiaalses tööriistas, näiteks Mind the Graph, üks kõige olulisem asi, mida tuleb meeles pidada, on see, et teil on palju andmeid ja mitte kõik neist ei ole nii väga olulised.

Veenduge alati, et tõstate olulised osad esile nii, et need oleksid eredalt märgatavad ja ärataksid tähelepanu.

Te ei taha, et teie lugejad jätavad need andmed andmemeres märkamata, ja ainus viis tagada, et nad seda ei tee, on luua graafik vastavalt sellele.

Inimesed mõistavad visuaalselt elegantseid andmeid

Vaadake lühidalt allolevat pilti.

Ma olen kindel, et kui esimesel kahel pildil oleks loomade märkamine olnud lihtne, siis kolmandal pildil oleks teie aju pidanud veidi rohkem vaeva nägema, et selle kohalolekut töödelda.

See juhtus seetõttu, et kui kahel esimesel pildil kasutati looma ja puude taga kontrastseid värve, siis viimasel pildil selline eristamine puudus.

See illustreerib meie lihtsat mõtet, et teie mõistus, nagu ka teie lugeja mõistus, on programmeeritud mõistma teavet, mis on visuaalselt rafineeritud. Seetõttu on õige valik kasutada värve, mis ei ole liiga valjud ja sarnased.

Saage reaalsuse kontroll

Pärast ülaltoodud näpunäidete läbimist oleme kindlad, et suudate oma graafikute kvaliteeti veelgi tõsta. Aga kui olete ikka veel kartlik, siis soovitame teha reaalsusanalüüsi.

Võtke arvamus

Laske oma infograafiaid läbi vaadata oma parimal sõbral, projektijuhil või kellelgi, keda te usaldate ja hindate. Ärge unustage, et valige inimene, kes annaks teile parimat ja erapooletut nõu.

Tagasiside kogumine

Paluge eelnimetatud inimestel anda teile ausat tagasisidet oma graafikute kohta koos ettepanekutega, kuidas neid paremaks muuta.

Edit Away

Sõltuvalt saadud vastustest hakake graafikuid toimetama, et muuta need ülevaatlikumaks ja loetavamaks.

Kokkuvõte

Uurimistööd on ühed kõige olulisemad dokumendid, mida te kogu oma elu jooksul kirjutate ja avaldate, ning hea statistiline ja teaduslik visualiseerimine on võti nende paremaks muutmiseks.

Teie graafikud sõltuvad alati sellest, milliseid andmeid soovite esitada, kuid need näpunäited aitavad teid kõigis valdkondades. Siin on kokkuvõte kõigest, mida me selles artiklis läbi käisime:

Mida te siis ootate?

Tooge välja kogutud andmed ja hakake looma kõige ilusamaid graafikuid, mida olete näinud.