Brug af forkortelser i videnskabelige artikler

Det er almindeligt at bruge forkortelser i akademiske og videnskabelige publikationer, men forfatterne bliver ofte bedt om at gøre det så kort som muligt.

De er normalt begrænset til universelle forkortelser for vægt og mål. I denne artikel vil vi gerne give dig nogle tips til, hvordan du bruger forkortelser effektivt, når du skriver.

Hvis du har tænkt dig at bruge Forkortelser i videnskabelige artiklerså bør du være opmærksom på følgende tips.

Hvad betyder forkortelser i videnskabelige artikler?

Forkortelser er forkortede versioner af termer og sætninger, såsom kg for kilogram, CEO for chief executive officer og Dr. for doctors. Brugen af forkortelser er ideel til situationer, hvor man ønsker at reducere antallet af ord i teksten.

Der er dog en tendens til, at forkortelser er meget udbredte inden for et fagområde, men ukendte inden for et andet. Det er vigtigt at bruge den artikel, der svarer til den udtalte form af forkortelsen.

Er forkortelser tilladt i forskningsartikler, og hvor placerer man dem?

Din artikel skal indeholde en liste over forkortelser i begyndelsen af hvert af følgende segmenter: overskrift, abstract, tekst og figur-/tabelforklaringer.

En almindelig tommelfingerregel er at skrive alle ikke-standardiserede forkortelser i deres helhed, når de optræder første gang, både i abstracts og i selve artiklerne.

Efter den første omtale af en forkortelse er det vigtigt, at du bruger den ofte. Derudover skal formatet følges konsekvent gennem hele opgaven.

Forkortelser og akronymer: Hvad er forskellen?

Begreberne forkortelse og akronym er begge kortfattede versioner af ord og sætninger. Mens forkortelser forkorter længere ord (f.eks. Dr. eller Prof.), bruger akronymer det første bogstav i hvert ord i en sætning til at skabe et nyt ord (f.eks. NASA eller FBI).

Der er forskel på forkortelser og akronymer, selv om forfattere ofte bruger dem på samme måde. Et akronym, en initialisme eller en anden form for sammentrækning af et ord er en forkortelse.

Akronymer er forkortelser, der dannes ved at sammenfatte de første bogstaver i flere ord til ét. Selvom ikke alle forkortelser er akronymer, er alle akronymer forkortelser. Forkortelser og akronymer adskiller sig primært i denne henseende.

De mest almindelige fejl, du skal undgå, når du bruger forkortelser

Forkortelsesfejl i akademiske publikationer er nogle gange almindelige. Her er et par måder, hvorpå du kan undgå, at det sker i fremtiden.

Det er normalt tilrådeligt kun at definere forkortelser én gang, når du beslutter dig for at bruge dem. Der findes dog undtagelser. En forkortelse kan bruges i begyndelsen af et afsnit i en rapport eller et kapitel i en bog.

At have en inkonsekvent tilgang er den største fejl, du kan begå. Tidsskrifterne vil give dig retningslinjer for, hvordan du indsender dit arbejde, så læs dem omhyggeligt. Generelt introduceres forkortelser i videnskabelige artikler først efter tre eller flere forekomster af termen.

Det er vigtigt at bruge standardforkortelser, hvis du skriver inden for et felt, der bruger dem - f.eks. forkortes elementer i de fysiske videnskaber ofte af hensyn til antallet af ord. Standardformatering bør altid anvendes (både stavning og formatering med hensyn til store og små bogstaver). Store bogstaver bruges typisk kun til egennavne.

Husk, at for velkendte forkortelser anbefales små bogstaver frem for store for konkurrerende termer, hvis de samme bogstaver bruges i andre forkortelser i manuskriptet.

Forkortelsen "et al." kan være forvirrende at bruge i videnskabelige artikler, fordi den ofte bliver stavet forkert eller brugt forkert. Som navnet antyder, betyder dette udtryk "og andre". Citater eller referencer i teksten forkortes ofte med denne forkortelse, og den kan bruges overalt, hvor den står foran et navn i teksten.

Her er en liste over nogle videnskabelige forkortelser

Forkortelser	Definitioner
DNA	Deoxyribonukleinsyre
NASA	National Aeronautics and Space Administration
PBA	Analyse af procesadfærd
QA	Kvalitetssikring
Fig.	Figur
MRI	Magnetisk resonansbilleddannelse
ML	Maksimal sandsynlighed
AI	Kunstig intelligens
CSF	Cerebrospinalvæske
ANOVA	Analyse af varians