Ми живемо у світі даних! Від простих до складних, від розрізнених до акуратно впорядкованих на основі декількох факторів - ми повністю інкапсульовані в ньому.

Крім того, в той чи інший момент ми всі використовували графік для представлення вищезгаданих даних у вигляді порівняння, тренду або просто поділу цілого (як пиріг). 

Давайте будемо чесними - що таке графік, які його переваги та недоліки, докладно обговорювалися багатьма людьми по всьому світу протягом останніх десятиліть.

Проте, він зберігає свою привабливість зі збільшенням кількості налаштувань, в яких він може бути використаний, настільки, що безкоштовний конструктор інфографіки можна використовувати для створення найкрасивішої інфографіки вдвічі швидше.

Тож перш ніж ми зануримося в особливості їх використання в наукових роботах, давайте зробимо короткий огляд, чи не так?

Що таке графік?

Граф, якщо говорити неспеціалізованою мовою, - це графічне представлення організованих даних, яке допомагає читачам легше зрозуміти складну інформацію.

Хоча кожен вид візуальної допомоги має свої плюси і мінуси, деякі з основних характеристик, які лежать в основі кожного з них, можна підсумувати нижче:

  • Вони надають інформацію у вигляді легких для сприйняття зображень.
  • Різні типи даних вимагають різних графіків.
  • Вони часто не в змозі відобразити основні припущення та причини, що стоять за коливаннями даних.
  • Ними легше маніпулювати, ніж фактичною інформацією.

Коли вам потрібна діаграма або графік у дослідницькій роботі?

Дослідницька робота сама по собі є підсумковим звітом про всі дослідження та опитування, які ви провели, незалежно від того, чи використовували ви первинні або вторинні дані. Однак не кожен може зрозуміти ці цифри або розрахунки, і іноді читачеві може знадобитися прочитати всю копію, щоб дістатися до цифр.

Це вимагає більш простого підходу, щоб полегшити процес. В кінцевому підсумку ви можете використовувати діаграма з однієї або декількох причин, згаданих нижче.

Щоб довести свою точку зору

Набагато легше засвідчити свою позицію, коли поряд з табличними результатами ви маєте графічне зображення. Читачеві може бути набагато зручніше, коли йому не потрібно намагатися зрозуміти розрахунки, щоб зрозуміти, яким є ваш остаточний висновок.

Щоб зробити вашу інформацію більш повною

Рівень розуміння вашої аудиторії може бути безпосередньо пов'язаний з легкістю, з якою вона може зрозуміти зібрані дані. Використання діаграми може допомогти ще більше підвищити цю легкість.

Графік може описувати більше інформації з мінімальною кількістю реальних даних

Передати більше деталей за допомогою найменшої кількості слів і простору - це мистецтво, яке можна практикувати за допомогою графіків. Діаграма, яка наочно представляє весь процес збору даних та його результати, також є більш візуально привабливою.

Доносити складні моменти

За допомогою ілюстрацій та сіток ви можете подати складні дані у спрощеній версії, яка доносить вашу думку до читача і водночас є більш легкою для сприйняття.

Порівняйте дані

Коли ви хочете порівняти два або більше наборів даних, що складаються з великої кількості факторів і чисел, добре використовувати візуальні засоби, такі як діаграма, яка може допомогти читачеві зрозуміти порівняльний стан кожного елемента з першого погляду.

Оцініть, чи дійсно вам потрібен графік/діаграма

Часто студенти та дослідники використовують у своїх роботах більше графіків, ніж потрібно, щоб підкреслити свою точку зору.

Однак бувають випадки, коли ви можете просто викласти свої передумови, а також результати лише кількома реченнями.

У таких сценаріях бажано уникати використання діаграм, оскільки вони можуть знизити авторитет ваших більш важливих діаграм у подальшому дослідженні.

Виберіть правильний графік для повідомлення

Як згадувалося раніше, різні типи даних вимагають різних типів діаграм. З одного боку, кругові діаграми ідеально підходять для відображення приблизного розподілу годин дня і того, як вони витрачаються, але з іншого боку, лінійний графік більше підходить для відображення ринкової тенденції, що спостерігається протягом декількох місяців або років.

Неправильний графік, обраний для побудови ваших даних, може не спростити, а навпаки, ускладнити для користувача розуміння дослідження, а це зовсім не те, чого ви хотіли б досягти. Використання онлайн-конструктора графіків може бути способом уникнути цього.

Тому не менш важливим є ваше розуміння різноманітності цих діаграм. Загалом, їх можна розділити на наступні категорії.

Типи графіків і діаграм

  • Гістограма
  • Кругова діаграма
  • Лінійна діаграма
  • Ділянка розсіювання
  • Блок-схема
  • Гістограма
  • Піктограма
  • Діаграма Ганта
  • Кулькова діаграма

Щоб зрозуміти це та багато іншого, ви можете прочитати інші статті в нашому блозі, наприклад: Повний посібник зі створення комплексних графіків для вашої наукової роботи.

Зосередьтеся на читабельності

Найважливіша функція діаграми полягає в тому, щоб вивести на перший план суть теми, яку може зрозуміти кожен, хто її читає, навіть не маючи чіткого уявлення про предмет, що розглядається. З огляду на це, ми хотіли б підкреслити необхідність створення читабельної діаграми.

Якщо ваш читач не може розшифрувати діаграми, які ви використали, його присутність краще, ніж відсутність. За нашими спостереженнями, деякі студенти, дослідники і навіть науковці припускаються цієї помилки, об'єднуючи так багато даних на одному графіку, що він стає незрозумілим.

Незрозуміла ілюстрація сприймається більшістю як не більше ніж зображення, що ускладнює сприйняття вашого звіту.

Щоб забезпечити читабельність діаграми, важливим кроком є її оптимальне форматування. Воно включає не лише тип шрифту, розмір шрифту та символи, що використовуються в ньому, але й такі елементи, як кольори, підписи та заголовки до діаграми, назви, що використовуються для кожної осі, а також індекс або поле даних для довідки.

Кілька корисних міркувань щодо читабельності:

  • Текст, який використовується на діаграмі, завжди повинен бути мінімальним, але при цьому слід переконатися, що повідомлення не буде втрачено.
  • Символи, що використовуються, повинні бути чіткими, щоб уникнути плутанини.
  • Розвантажте рисунок, видаливши всі несуттєві дані та елементи з сітки і додавши їх у виноску.
Посилання 1.
  • Фон діаграми повинен добре контрастувати з самою діаграмою, щоб переконатися, що дані помітно виділяються.
  • Осі не слід називати просто "температура" та "час", наприклад, якщо це не дає повного уявлення про сегменти.
  • Вибирайте макет графіка так, щоб він був максимально читабельним.
Посилання 2.

Підтримуйте зовнішній вигляд

Візуальна привабливість діаграми так само важлива, як і дані, які вона представляє, якщо не більше. Приваблива діаграма змушує читача зупинитися і вчитатися в інформацію, яку вона відображає, замість того, щоб мигцем глянути на неї і піти далі.

Ви можете забезпечити цей крок, просто пам'ятаючи про наступні поради.

Інформативна назва

Заголовок, який ви даєте своєму графіку, має велике значення, оскільки він дозволяє читачеві зрозуміти, що саме зображено на малюнку. Він має бути зрозумілим і чітким, оскільки на основі цього користувач прийматиме рішення читати чи не читати діаграму.

Подякуйте джерелу

Додавання невеликої виноски із зазначенням джерела інформації, що відображається, додає вашим даним достовірності та авторитетності.

Інтеграція бренду

Якщо ви проводите дослідження під егідою певного коледжу, університету чи компанії, не забудьте використати їхні обов'язкові кольори та логотипи.

Точні розміри

Надайте перевагу 2D-графіку, оскільки його простіше зрозуміти. Проте, якщо ви змушені використовувати 3D-графік, переконайтеся, що він також є зрозумілим і включає лише дійсно важливі елементи сітки.

Індексація

За жодних обставин не забудьте додати до діаграми відповідний ключ, який надасть чіткості представленим даним.

Відкиньте весь мотлох убік

Як ми вже згадували вище, чистий графік - це вимога часу.

Очищення цифр від усіх непотрібних елементів допомагає виділити найважливішу інформацію, надаючи читачеві саме те, за чим він прийшов.

  • Використовуйте мінімальну кількість тексту на діаграмі. Ви можете додати будь-які примітки у виноску до діаграми.
  • Використовуйте короткі форми та абревіатури, де це можливо.
  • Уникайте використання занадто великої кількості кольорів, інакше графік може стати занадто гучним і галасливим для читача.

Уникайте використання 3D-графіки

Якщо це можливо, ми наполегливо рекомендуємо вам уникати використання 3D-графіків. Хоча на перший погляд вони можуть виглядати привабливо, насправді вони часто можуть вводити в оману.

Тривимірну діаграму, чи то у вигляді кругової або гістограми, може бути важко інтерпретувати через різницю в перспективах. Якщо дивитися на діаграму під різними кутами, вона може вказувати на різні результати через спотворені візуальні зв'язки. Це також впливає на інформацію, яку можна з нього отримати.

Крім того, тривимірний інтервал ускладнює порівняння значень та обсягів кожного фактору.

Створення графіків без ліній сітки

На ілюстрації вище в розділі "Зосередьтеся на читабельності" ви можете знайти чудовий приклад того, чому використання ліній сітки іноді може бути поганою ідеєю.

Пам'ятайте, якщо читач шукає інкрементні відмінності з точними даними, він завжди може звернутися до ваших табличних фактів і цифр.

Однак те, що вони насправді шукають на графіку, - це загальну тенденцію. Тому усунення ліній сітки може бути гарною пропозицією.

Наш мозок фокусується на тому, що виділяється

Під час створення інфографіки, чи то в Excel, чи то в спеціалізованому інструменті на кшталт Mind the GraphОдна з найважливіших речей, про яку слід пам'ятати, - це те, що у вас є багато даних, і не всі з них є дуже важливими.

Завжди підкреслюйте важливі частини таким чином, щоб вони були яскраво помітними і привертали увагу.

Ви не хочете, щоб ваші читачі пропустили ці біти в морі даних, і єдиний спосіб переконатися, що вони цього не зроблять, - це створити відповідний графік.

Люди сприймають візуально елегантні дані

Погляньте на малюнок нижче.

Я впевнений, що якщо на перших двох зображеннях впізнати тварин було б просто, то на третьому вашому мозку знадобилося б трохи більше зусиль, щоб обробити їхню присутність.

Це сталося тому, що якщо на перших двох малюнках для тварини і дерев позаду були використані контрастні кольори, то на останньому малюнку такої диференціації не було.

Це ілюструє нашу просту тезу про те, що ваш мозок, так само як і мозок вашого читача, запрограмований на сприйняття інформації, яка є візуально витонченою. Тому використання не надто яскравих і схожих кольорів - це правильний вибір.

Перевірте реальність

Ми впевнені, що після ознайомлення з наведеними вище порадами ви зможете підняти якість ваших графіків на щабель вище. Але якщо ви все ще відчуваєте побоювання, ми рекомендуємо перевірити, наскільки це реально.

Висловіть свою думку

Попросіть свого найкращого друга, керівника проекту або будь-кого, кому ви довіряєте і кого поважаєте, переглянути вашу інфографіку. Тільки не забудьте обрати людину, яка дасть вам найкращу та неупереджену пораду.

Збирайте відгуки

Попросіть вищезгаданих людей дати вам чесний відгук про ваші графіки разом з пропозиціями щодо їх покращення.

Редагувати геть

Залежно від отриманих відповідей, приступайте до редагування діаграм, щоб зробити їх більш повними і читабельними.

Підбиваємо підсумки

Наукові роботи є одними з найважливіших документів, які ви пишете і публікуєте за все своє життя, і хороші статистичні та наукові візуалізації - це ключ до того, щоб зробити їх набагато кращими.

Ваші діаграми завжди залежатимуть від типу даних, які ви хочете представити, але ці поради допоможуть вам у всіх сферах. Ось короткий підсумок всього, що ми розглянули в цій статті:

То чого ж ви чекаєте?

Виведіть на екран зібрані вами дані і почніть створювати одні з найкрасивіших графіків, які ви коли-небудь бачили.

  1. Джерело зображення.
  2. Джерело зображення.
logo-subscribe

Підпишіться на нашу розсилку

Ексклюзивний високоякісний контент про ефективну візуальну
комунікація в науці.

- Ексклюзивний путівник
- Поради щодо дизайну
- Наукові новини та тенденції
- Підручники та шаблони