Kuzey Kutbu beklenenden iki kat daha hızlı inceliyor.
Güncellenen bir model, Kuzey Kutbu kıyıları boyunca deniz buzunun beklenenden iki kat daha hızlı inceldiğini gösteriyor.
Artan küresel ısınma ve iklim değişiklikleriyle birlikte doğa bozuluyor. Kutuplardaki buzulların hızla erimesi biyolojik çeşitliliğin azalmasına neden olurken, deniz seviyeleriyle ilgili endişeleri de artırıyor.
Kontrol et Mind the Graph Galeri deniz buzu ile ilgili illüstrasyonlar için. Aşağıdaki resme tıklayın!
Deniz buzunun kalınlığı, Arktik bölgesinin durumunu anlamak için bir barometre görevi görür. Buz ne kadar kalınsa, o kadar fazla ısı yalıtımı görevi görür, kışın okyanus yüzey sıcaklıklarının yükselmesini önler ve yazın sıcaktan koruma sağlar.
Kuzey Kutbu'ndaki yaz erimesinin daha ince buzlar tarafından sürdürülme olasılığı da daha düşüktür.
Bu nedenle araştırmacılar, yıllık kar derinliği farkını tahmin etmeye yönelik yeni geliştirilen bir bilgisayar programından elde edilen sonuçları değerlendirmiş ve deniz buzunun incelmesi beklenenden çok daha fazla hızlanmıştır.
Çalışmanın amacı ve hedefleri
Deniz buzu örtüsü, okyanuslar ve atmosfer arasındaki hava-su alışverişini ve ısı transferini ılımlı hale getirdiğinden, bölgesel ekosistemler, yarım küre rüzgarları ve küresel iklim üzerinde etkileri vardır.
Daha kalın deniz buzu ile termal izolasyon artar, böylece sıcaklıklar kışın daha düşük kalır.
Aynı zamanda, deniz buzunun su yüzeyinin altındaki derinliğini belirleyen ve deniz buzunun termodinamik büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunan kar birikimi sırasında deniz buzunun kalınlığıdır. Bu nedenle deniz buzunun kalınlığı bölgenin sağlığı açısından önemli bir göstergedir.
Araştırmacılar şunları kullandı CryoSat-2 Bu çalışma için deniz buzu kalınlığını ölçmek üzere uydu radarı.
Amaç, eski modelden elde edilen verileri iklim değişikliğini içeren yeni bir modelle karşılaştırmaktı.
Buzun su üzerindeki yüksekliği, radar dalgalarının yansımasının ne kadar sürdüğü zamanlanarak bulunabilir ve böylece kalınlığı tahmin edilebilir.
Bir Lagrangian kar birikim modeli olan SnowModel-LG, rüzgar, sıcaklık, yağış ve buz hareketi analizini dikkate alarak Arktik Okyanusu çevresindeki farklı konumlarda toplam kar derinliğini ve yoğunluğunu tahmin etmek için kullanılmıştır.
Bunu, Kuzey Kutbu'ndaki deniz buzu kalınlığının ne kadar hızlı azaldığını ve zaman içinde nasıl değişebileceğini tahmin etmek için kar modelinin sonuçlarını uydu radarından elde edilen verilerle birleştirmek izledi.
Sonuç olarak:
Kar örtüsü değişkenliği de dahil edilerek marjinal denizlerdeki deniz buzu kalınlığı değişkenliğine yüzde 50'lik bir faktör eklenmiştir.
Çalışmaya göre, kar örtüsündeki dalgalanma, deniz buzunun çıkarılan kalınlığındaki değişkenliğin artan bir kısmına katkıda bulunmakta ve mevsimsel zaman ölçeğinde yaklaşık 20%'den 70%'nin üzerine çıkmaktadır.
SnowModel-LG verilerine dayalı eğilimler, deniz buzu kalınlığı istatistiklerinde de gözlenmiş, zaten var olan bölgelerdeki düşüşleri artırmış ve zaten olmayan yerlerde önemli kayıplar meydana getirmiştir.
Artan karbon ayak izleri buz tabakalarının azalmasına yol açıyor çünkü insanlar çevreyi etkileyen faaliyetlerin sayısını önemli ölçüde artırdı. Kutup bölgelerindeki birçok hayvan türü de bu erime nedeniyle yaşam alanlarını kaybetmiştir. Deniz buzu kalınlığını değerlendirmek için bütünsel bir yaklaşım, eski analiz sistemlerinin boşluğunu dolduran ve iklim değişikliği gibi faktörleri içeren entegre modelleri aracılığıyla verilecektir.
Araştırmaları, gerçek nedene bakmak için daha büyük resme kesinlikle katkıda bulunabilecek önemli bir kilometre taşıdır.
Araştırmaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıda belirtilen referansa göz atın.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Dinamik kar örtüsü hesaba katıldığında marjinal Arktik denizlerinin deniz buzu kalınlığında daha hızlı düşüş ve daha yüksek değişkenlik. Kriyosfer, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021
Haber bültenimize abone olun
Etkili görseller hakkında özel yüksek kaliteli içerik
bilimde iletişim.