Kar zadeva vizualne informacije, je prišlo do zastoja: nekateri ljudje težko interpretirajo podatke v bolj vizualni obliki, medtem ko drugi menijo, da je to najlažji način za razumevanje informacij.
Morda je težava v tem, da koncept vizualnih informacij prinaša zamisel o nečem zapletenem. Črno-beli grafi, tabele in sheme, ki so slabo zgrajeni in bralca še bolj zmedejo.
Če je to vaš primer, naj vam nekaj povem: vizualne informacije vam morajo pomagati razumeti, ne pa vas zmesti. Verjetno avtor tovrstnih vizualnih informacij ni imel pojma, kaj počne.
Žal je svet znanosti poln slabih številk in grafov. Toda kako lahko kot znanstvenikits, bi lahko pripomogli k bolj nazornemu komuniciranju o znanosti? In ne le vizualno, ampak tudi funkcionalno?
Tukaj sta dva umetnika, ki nam lahko pomagata, da dobimo navdih za začetek. Oba imata zabaven pristop in nam pokažeta, da so lahko vizualne informacije zelo preproste.
Mona Chalabi je podatkovna novinarka in voditeljica. Je urednica podatkov pri ameriškem časopisu The Guardian in kolumnistka pri reviji New York Magazine, kjer redno piše kolumno z nasveti z naslovom "Dear Mona". Leta 2016 je Monine podatkovne skice pohvalila Kraljeva statistična družba. Risbe, ki so namenjene temu, da številke postanejo bolj sorodne, si lahko ogledate na njenem računu na Instagramu. - Mona Chalabi Spletna stran
Nigel Holmes je morda najboljši primer grafičnega umetnika, ki lahko prevzame zapleten ali nepregleden koncept in ga naredi ne le razumljivega, temveč tudi zabavnega in privlačnega. V letu 2015 epizoda v oddaji PolicyViz Podcast Holmes opisuje, kako lahko uporaba znanih, fizičnih stvari kot referenc pomaga ljudem pri razumevanju težkih konceptov. - Amanda Montañez za Scientific American
Znanost in ustvarjalnost hodita skupaj. Naj vas vprašam, kako bi risali, če bi morali nekomu razložiti, o čem je vaša raziskava?
Potrebujete pomoč pri tem? Naj vam pomagam:
Naročite se na naše novice
Ekskluzivna visokokakovostna vsebina o učinkovitih vizualnih
komuniciranje v znanosti.